SAP ASE (Sybase)

Konektor Sybase memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan di Sybase.

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor Sybase, lakukan tugas berikut:

• Di project Google Cloud Anda:
  • Pastikan konektivitas jaringan sudah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
  • Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
  • Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
    • roles/secretmanager.viewer
    • roles/secretmanager.secretAccessor

    Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.

  • Aktifkan layanan berikut:
    • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
    • connectors.googleapis.com (Connectors API)

    Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.

  Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

Mengonfigurasi konektor

Untuk mengonfigurasi konektor, Anda harus membuat koneksi ke sumber data (sistem backend). Koneksi bersifat khusus untuk sumber data. Artinya, jika memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Di konsol Cloud, buka halaman Konektor Integrasi > Koneksi, lalu pilih atau buat project Google Cloud.

   Buka halaman Koneksi

2. Klik + Buat baru untuk membuka halaman Buat Koneksi.
3. Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
   1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.

      Region yang didukung untuk konektor meliputi:

      Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.

   2. Klik Berikutnya.
4. Di bagian Connection Details, selesaikan tindakan berikut:
   1. Konektor: Pilih Sybase dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
   2. Versi konektor: Pilih versi Konektor dari menu drop-down versi yang tersedia.
   3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Connection.

      Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:

      • Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
      • Huruf harus berupa huruf kecil.
      • Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
      • Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
   4. Secara opsional, masukkan Description untuk instance koneksi.
   5. Service Account: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
   6. Secara opsional, konfigurasikan Setelan node koneksi:
      • Jumlah node minimum: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
      • Maximum number of nodes: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.

      Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Semakin banyak node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi, dan sebaliknya, semakin sedikit node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default, node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.

   Catatan: Anda hanya dapat menyesuaikan nilai node koneksi jika merupakan pelanggan Bayar sesuai penggunaan.
   7. Database: Nama database Sybase.
   8. Secara opsional, klik + Tambahkan label untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan nilai kunci.
   9. Klik Berikutnya.
5. Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
   1. Jenis Tujuan: Anda dapat menentukan detail tujuan sebagai alamat host atau lampiran layanan. Pilih salah satu jenis tujuan berikut:
      • Alamat host: Jika Anda ingin menentukan nama host atau alamat IP tujuan.
      • Lampiran layanan: Jika Anda ingin menentukan endpoint pribadi untuk alamat IP internal. Lampiran layanan memungkinkan Anda menyembunyikan alamat IP internal dari jaringan eksternal. Anda dapat membuat lampiran layanan di Google Cloud, dengan menggunakan fitur Private Service Connect. Untuk informasi tentang cara mengonfigurasi Private Service Connect, lihat Memublikasikan layanan terkelola.

      Berdasarkan pilihan jenis tujuan, masukkan alamat host atau nama lampiran layanan.

      Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +Tambahkan tujuan.

   2. Klik Berikutnya.
6. Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
   1. Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.

      Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi Sybase:

      • Nama pengguna dan sandi

   Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.

   2. Klik Berikutnya.
7. Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
8. Klik Create.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

• Nama pengguna dan sandi
  • Nama pengguna: Akun pengguna Sybase yang digunakan untuk melakukan autentikasi.
  • Sandi: Secret Secret Manager yang berisi sandi yang digunakan untuk mengautentikasi pengguna.
  • Secret version: Versi secret yang berisi sandi.

Entity, operasi, dan tindakan

Semua Konektor Integrasi menyediakan lapisan abstraksi untuk objek aplikasi yang terhubung. Anda hanya dapat mengakses objek aplikasi melalui abstraksi ini. Abstraksi ditampilkan kepada Anda sebagai entitas, operasi, dan tindakan.

Catatan: Anda dapat melihat entity, operasi, dan tindakan konektor di tugas Konektor.

• Entity: Entity dapat dianggap sebagai objek, atau kumpulan properti, dalam aplikasi atau layanan yang terhubung. Definisi entitas berbeda dari konektor ke konektor. Misalnya, dalam konektor database, tabel adalah entitas, dalam konektor server file, folder adalah entitas, dan dalam konektor sistem pesan, antrean adalah entitas.

  Namun, mungkin konektor tidak mendukung atau memiliki entity apa pun, dalam hal ini, daftar Entities akan kosong.

• Operasi: Operasi adalah aktivitas yang dapat Anda lakukan pada entity. Anda dapat melakukan salah satu operasi berikut pada entitas:
  • Cantumkan
  • Dapatkan
  • Buat
  • Update
  • Hapus

  Memilih entitas dari daftar yang tersedia akan menghasilkan daftar operasi yang tersedia untuk entitas tersebut. Untuk deskripsi mendetail tentang operasi, lihat operasi entity tugas Konektor. Namun, jika konektor tidak mendukung operasi entitas apa pun, operasi yang tidak didukung tersebut tidak akan tercantum dalam daftar Operations.

• Tindakan: Tindakan adalah fungsi kelas satu yang tersedia untuk integrasi melalui antarmuka konektor. Tindakan memungkinkan Anda membuat perubahan pada satu atau beberapa entitas, dan bervariasi dari satu konektor ke konektor lainnya. Biasanya, tindakan akan memiliki beberapa parameter input, dan parameter output. Namun, konektor mungkin tidak mendukung tindakan apa pun, dalam hal ini daftar Actions akan kosong.

Catatan: Semua entitas dan tindakan akan memiliki skema yang terkait dengannya. Misalnya, skema tindakan akan memiliki detail parameter seperti; nama parameter, dan jenis data yang sesuai. Skema (metadata) untuk entity dan tindakan diambil oleh koneksi saat runtime dari backend Anda. Jika ada pembaruan pada skema, pembaruan tersebut tidak akan otomatis ditampilkan di koneksi yang ada; Anda harus memuat ulang skema secara manual. Untuk memuat ulang skema koneksi, buka halaman Connection details koneksi, lalu klik Refresh connection schema.

Batasan sistem

Konektor Sybase dapat memproses 2 transaksi per detik, per node, dan mencegah transaksi apa pun melebihi batas ini. Secara default, Konektor Integrasi mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.

Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Konektor Integrasi, lihat Batas.

Catatan: Jumlah node Konektor Integrasi akan diskalakan secara otomatis secara dinamis berdasarkan penggunaan Anda. Namun, jika ingin mencadangkan kapasitas untuk volume besar tanpa menunggu penskalaan otomatis, Anda dapat menyesuaikan nilai node minimum untuk koneksi. Diperlukan lebih banyak node untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi. Sebaliknya, lebih sedikit node yang diperlukan jika koneksi memproses lebih sedikit transaksi. Untuk mengonfigurasi nilai node, lakukan hal berikut:

• Jika Anda adalah pelanggan bayar sesuai penggunaan, konfigurasikan nilai node minimum dan maksimum di halaman edit koneksi.
• Jika Anda adalah pelanggan berbasis langganan, hubungi dukungan.

Transaksi maksimum yang dapat ditangani node bergantung pada berbagai faktor. Jadi, sebelum menyesuaikan node minimum untuk throughput yang lebih baik, sebaiknya periksa apakah sistem backend Anda disiapkan secara optimal untuk menangani traffic yang diperlukan.

Tindakan ExecuteCustomQuery

Tindakan ini memungkinkan Anda menjalankan kueri kustom.

Untuk membuat kueri kustom, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Ikuti petunjuk mendetail untuk menambahkan tugas konektor.
2. Saat Anda mengonfigurasi tugas konektor, pilih Tindakan pada jenis tindakan yang ingin Anda lakukan.
3. Dalam daftar Action, pilih Execute custom query, lalu klik Done.

   

4. Luaskan bagian Task input, lalu lakukan hal berikut:
   1. Di kolom Waktu tunggu setelah, masukkan jumlah detik untuk menunggu hingga kueri dieksekusi.

      Nilai default: 180 detik.

   2. Di kolom Jumlah baris maksimum, masukkan jumlah baris maksimum yang akan ditampilkan dari database.

      Nilai default: 25.

   3. Untuk memperbarui kueri kustom, klik Edit Skrip Kustom. Dialog Script editor akan terbuka.

      

   4. Di dialog Editor skrip, masukkan kueri SQL, lalu klik Simpan.

      Anda dapat menggunakan tanda tanya (?) dalam pernyataan SQL untuk mewakili satu parameter yang harus ditentukan dalam daftar parameter kueri. Misalnya, kueri SQL berikut memilih semua baris dari tabel Employees yang cocok dengan nilai yang ditentukan untuk kolom LastName:

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

      Catatan: Pernyataan bahasa manipulasi data (DML) dan bahasa definisi data (DDL) didukung.
   5. Jika telah menggunakan tanda tanya dalam kueri SQL, Anda harus menambahkan parameter dengan mengklik + Tambahkan Nama Parameter untuk setiap tanda tanya. Saat menjalankan integrasi, parameter ini akan mengganti tanda tanya (?) dalam kueri SQL secara berurutan. Misalnya, jika telah menambahkan tiga tanda tanya (?), Anda harus menambahkan tiga parameter dalam urutan.

      

      Untuk menambahkan parameter kueri, lakukan tindakan berikut:

      1. Dari daftar Type, pilih jenis data parameter.
      2. Di kolom Value, masukkan nilai parameter.
      3. Untuk menambahkan beberapa parameter, klik + Tambahkan Parameter Kueri.

Jika berhasil dieksekusi, tindakan ini akan menampilkan status 200 (OK) dengan isi respons yang memiliki hasil kueri.

Contoh tindakan

Bagian ini menjelaskan cara melakukan beberapa tindakan di konektor ini.

Contoh - Membuat tabel

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   CREATE TABLE customqueries98(
        ID   INT ,
        NAME VARCHAR (20),
        AGE  INT,
        City  CHAR (25) ,
        SALARY   DECIMAL (18, 2)  );

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk membuat tabel baru. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan menampilkan payload kosong.

Contoh - Mengubah tabel

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   ALTER TABLE customqueries98 ADD CONSTRAINT ID PRIMARY KEY (ID)

Contoh ini menunjukkan Eksekusi Kueri Kustom untuk mengubah tabel. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan menampilkan payload kosong.

Contoh - Memotong tabel

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   TRUNCATE TABLE customqueries99

Contoh ini menunjukkan Eksekusi Kueri Kustom untuk memotong tabel Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan menampilkan payload kosong.

Contoh - Menghapus tabel

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   DROP TABLE customqueries99

Contoh ini menunjukkan Eksekusi Kueri Kustom untuk menghapus tabel. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan menampilkan payload kosong.

Contoh - Memvalidasi SUM

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk memvalidasi SUM fungsi Agregat. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

[{
  "Total": 7500.0
  }] 

Contoh - Memvalidasi AVG

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   SELECT AVG(SALARY) as Average FROM EMPLOYEES

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk memvalidasi fungsi AVG dari Agregat. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

[{
  "Average": 7500.0
  }] 

Contoh - Memvalidasi MAX

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   SELECT MAX(SALARY) as Max_Salary FROM EMPLOYEES

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk memvalidasi MAX Fungsi Agregat. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

[{
  "Max_Salary": 7500.0
  }] 

Contoh - Memvalidasi MIN

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   SELECT MIN(SALARY) as Min_Salary FROM EMPLOYEES

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk memvalidasi fungsi MIN Agregat. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

[{
  "Min_Salary": 7500.0    
  }]

Contoh - Memvalidasi COUNT

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   select count(*) from EMPLOYEES

Contoh ini menunjukkan Jalankan Kueri Kustom untuk memvalidasi fungsi Jumlah Agregat. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

[{
  "": 1.0
  }]

Contoh - Menggunakan Join dan GroupBy

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   SELECT SmallMoney.amount, Sum(Testsybase.clone) AS Total
     FROM Testsybase
     INNER JOIN SmallMoney
     ON Testsybase.id = SmallMoney.id
     GROUP BY SmallMoney.amount;

Contoh ini menunjukkan Eksekusi Kueri Kustom menggunakan Join dan GroupBy. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

[{
    "amount": 1122.56,
    "Total": 14.0
  }, {
    "amount": 123.4567,
    "Total": 11.0
  }, {
    "amount": 1123.45,
    "Total": 13.0
  }]

Contoh - Menggunakan parameter Join dan Kueri

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   SELECT e.payload,e.rest,ed.id FROM Testsybase e, Smallmoney ed where e.id=ed.id and ed.id=?

Contoh ini menunjukkan Eksekusi Kueri Kustom menggunakan parameter Join dan Kueri. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

 [{
    "payload": 5678.9,
    "rest": 13.6666,
    "id": 2.0
  }] 

Contoh - Menggunakan GroupBy, Having, dan Count

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   select payload, count(payload) from Testsybase group by payload having count(payload)>=1

Contoh ini menunjukkan Eksekusi Kueri Kustom menggunakan GroupBy, Having, dan Count. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

[{
    "payload": 1234.56,
    "": 1.0
  }, {
    "payload": 2345.67,
    "": 1.0
  }, {
    "payload": 4352.78,
    "": 1.0
  }, {
    "payload": 6789.12,
    "": 1.0
  }]

Contoh - Menggunakan Penafsiran Kolom, LIKE, dan operator lainnya

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   select e.id,e.clone from Testsybase e where e.payload>10 and e.rest LIKE '%1%' AND e.id<>3 order by e.id;

Contoh ini menunjukkan Eksekusi Kueri Kustom menggunakan Cast Kolom, LIKE, dan operator lainnya, seperti yaitu <>. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

[{
    "id": 1.0,
    "clone": 10.0
  }, {
    "id": 2.0,
    "clone": 99.0
  }, {
    "id": 4.0,
    "clone": 14.0
  }]

Contoh - Menjalankan fungsi dengan memberikan input dalam integrasi

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   SELECT dbo.MultiplyNumbers(5, 10) AS Result

Contoh ini menunjukkan Execute Custom Query untuk menjalankan fungsi dengan memberikan input dalam integrasi. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

 [{
    "Result": 50.0
  }] 

Contoh - Membuat fungsi dengan memberikan input dalam integrasi

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   CREATE FUNCTION MultiplyNumbersTest1
     (@num1 INT, @num2 INT) 
     RETURNS INT AS RETURN @num1 * @num2

Contoh ini menunjukkan Execute Custom Query untuk membuat fungsi dengan memberikan input dalam integrasi. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan menampilkan payload kosong.

Contoh - Menjalankan prosedur dengan memberikan input dalam integrasi

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Pemetaan Data, Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input:

   {
     "@EmpID": 1.0
     } 
     

Contoh ini menunjukkan Eksekusi Kueri Kustom untuk mengeksekusi prosedur dengan memberikan beberapa input dalam integrasi. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

 [{
    "EmpID": 1.0,
    "LastName": "Test",
    "FirstName": "Bcone",
    "Address": "Noida",
    "City": "UP"
  }] 
  

Contoh - Membuat prosedur dengan memberikan input dalam integrasi

1. Pada dialog Configure Connector, pilih Region, Connection and Actions.
2. Pilih Execute Custom Query dari tindakan, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada Connector, klik Edit Custom Script, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Custom Query:

   CREATE PROCEDURE SelectAllEmployees2 @EmpID int
     AS
     SELECT * FROM Employees WHERE EmpID = @EmpID

Contoh ini menunjukkan Execute Custom Query untuk membuat prosedur dengan memberikan input dalam integrasi. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Execute Custom Query akan menampilkan payload kosong.

Contoh operasi entity

Bagian ini menunjukkan cara melakukan beberapa operasi entity di konektor ini.

Contoh - Mencantumkan semua data

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih numbers_table dari daftar Entity.
3. Pilih operasi List, lalu klik Selesai.

Contoh - Mendapatkan data dari entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih numbers_table dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Get, lalu klik Selesai.
4. Tetapkan ID entitas ke Get single numbers_table. Untuk menetapkan ID entitas, di bagian Data Mapper pada Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan 1.0 di kolom Input Value dan pilih EntityId sebagai variabel Lokal.

Contoh - Membuat data

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih numbers_table dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Pemetaan data pada Tugas, klik OpenDataMapping editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di field:

   {
   "bigint_column": 1.2345678901234516E16,
   "usmallint_column": 124.0,
   "numeric_column": 987.664,
   "real_column": 67.88999938964847,
   "uint_column": 125.0,
   "ubigint_column": 1.2345678901234516E16,
   "decimal_column": 124.459,
   "smallint_column": 16.0,
   "int_column": 125.0,
   "floatn_column": 154.45,
   "tinyint_column": 127.0,
   "id": 20.0
   }

   Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

   {
   "Success": true 
   }
   

Example - Update a record

1. In the Configure connector task dialog, click Entities.
2. Select numbers_table from the Entity list.
3. Select the Update operation, and then click Done.
4. Set the entity ID to Update a numbers_table. To set the entity ID, in the Data mapper section of the Tasks, click entityId and then enter 20.0 in the given field.
5. In the Data mapper section of the Task click OpenDataMapping editor and then enter a value similar to the following in the field:

    
   {
   "uint_column": 128.0,
   "floatn_column": 154.95
   }

Menjalankan contoh ini akan menampilkan payload kosong jika berhasil.

Contoh - Menghapus data dari tabel

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih numbers_table dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Delete, lalu klik Selesai.
4. Tetapkan ID entitas ke Hapus numbers_table. Untuk menetapkan ID entitas, di bagian Data Mapper pada Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan 2.0 di kolom Input Value dan pilih EntityId sebagai variabel Lokal.

Menggunakan koneksi Sybase dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Integration Apigee dan Integration Aplikasi. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

• Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
• Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Cloud Forums.

Langkah selanjutnya

• Pahami cara menangguhkan dan melanjutkan koneksi.
• Pahami cara memantau penggunaan konektor.
• Pahami cara melihat log konektor.