SAP ASE (Sybase)

透過 Sybase 連接器,您可以在 Sybase 上執行插入、刪除、更新和讀取作業。

事前準備

使用 Sybase 連接器前,請先完成下列工作:

  • 在 Google Cloud 專案中:
    • 確認已設定網路連線。如要瞭解網路模式,請參閱「網路連線」。
    • roles/connectors.admin IAM 角色授予設定連線器的使用者。
    • 將下列 IAM 角色授予要用於連接器的服務帳戶:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      服務帳戶是特殊的 Google 帳戶類型,主要用於代表需要驗證且必須取得授權才能存取 Google API 資料的非人類使用者。如果您沒有服務帳戶,請務必建立服務帳戶。連接器和服務帳戶必須屬於同一個專案。詳情請參閱「建立服務帳戶」。

    • 啟用下列服務:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      如要瞭解如何啟用服務,請參閱「啟用服務」。

    如果專案先前未啟用這些服務或權限,系統會在設定連結器時提示您啟用。

設定連接器

連線專屬於資料來源。也就是說,如果您有多個資料來源,則必須為每個資料來源建立個別的連線。如要建立連線,請按照下列步驟操作:

  1. Cloud 控制台中,前往「Integration Connectors」>「Connections」頁面,然後選取或建立 Google Cloud 專案。

    前往「Connections」(連線) 頁面

  2. 按一下「+ 建立新連線」,開啟「建立連線」頁面。
  3. 在「位置」部分中,選擇連線位置。
    1. 區域:從下拉式清單中選取位置。

      連接器支援的地區包括:

      如需所有支援的地區清單,請參閱「位置」一文。

    2. 點選「下一步」
  4. 在「連線詳細資料」部分,完成下列步驟:
    1. 連接器:從可用連接器的下拉式清單中選取「Sybase」
    2. 連接器版本:從可用版本的下拉式清單中選取連接器版本。
    3. 在「連線名稱」欄位中,輸入連線執行個體的名稱。

      連線名稱必須符合下列條件:

      • 連線名稱可使用英文字母、數字或連字號。
      • 字母必須為小寫。
      • 連線名稱開頭須為英文字母,結尾則須為英文字母或數字。
      • 連結名稱不得超過 49 個字元。
    4. 視需要輸入連線執行個體的「Description」(說明)
    5. 服務帳戶:選取具備必要角色的服務帳戶。
    6. 視需要設定「連線節點設定」

      • 節點數量下限:輸入連線節點數量下限。
      • 節點數量上限:輸入連線節點數量上限。

      節點是用來處理交易的連線單位 (或備用資源)。連線處理的交易量越多,就需要越多節點;反之,處理的交易量越少,需要的節點就越少。如要瞭解節點對連線器定價的影響,請參閱「 連線節點定價」。如未輸入任何值,系統預設會將節點下限設為 2 (提高可用性),節點上限則設為 50。

    7. 資料庫:Sybase 資料庫的名稱。
    8. (選用) 按一下「+ 新增標籤」,以鍵/值組合的形式為連線新增標籤。
    9. 點選「下一步」
  5. 在「目的地」部分,輸入要連線的遠端主機 (後端系統) 詳細資料。
    1. 目的地類型:您可以將目的地詳細資料指定為主機位址或服務附件。選取下列任一目的地類型:
      • 主機位址:如要指定目的地的主機名稱或 IP 位址。
      • 服務連結:如要為內部 IP 位址指定私人端點,請選取這個選項。服務附件可讓您向外部網路隱藏內部 IP 位址。您可以使用 Private Service Connect 功能,在 Google Cloud 中建立服務連結。如要瞭解如何設定 Private Service Connect,請參閱「發布代管服務」。

      根據您選取的目的地類型,輸入主機地址或服務連結名稱。

      如要輸入其他目的地,請按一下「+新增目的地」

    2. 點選「下一步」
  6. 在「Authentication」(驗證) 部分,輸入驗證詳細資料。
    1. 選取「驗證類型」並輸入相關詳細資料。

      Sybase 連線支援下列驗證類型:

      • 使用者名稱和密碼
    2. 如要瞭解如何設定這些驗證類型,請參閱「設定驗證」。

    3. 點選「下一步」
  7. 檢查:檢查連線和驗證詳細資料。
  8. 點選「建立」

設定驗證機制

根據要使用的驗證方式輸入詳細資料。

  • 使用者名稱和密碼
    • 使用者名稱:用於驗證的 Sybase 使用者帳戶。
    • 密碼:Secret Manager 密鑰,內含用於驗證使用者的密碼。
    • 密鑰版本:包含密碼的密鑰版本。

連線設定範例

本節列出建立 SAP ASE 連線時設定的各個欄位範例值。

使用者名稱和密碼連線類型

下表列出建立使用者名稱和密碼連線時需要指定的連線屬性:
欄位名稱 詳細資料
位置 europe-west1
連接器 SAP ASE
連接器版本 1
連線名稱 google-cloud-SAP ASE-soap-conn
啟用 Cloud Logging
服務帳戶 SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
資料庫 Alex
詳細程度 5
節點數量下限 2
節點數量上限 50
主機地址 198.51.100.0
驗證 使用者密碼
使用者名稱 使用者名稱
密碼 密碼
Secret 版本 1

如要瞭解 LDAP 使用者驗證,請參閱這篇文章

SSL 連線類型

下表列出建立 SSL 連線時需要指定的連線屬性:
欄位名稱 詳細資料
位置 us-central1
連接器 Sybase
連接器版本 1
連線名稱 google-cloud-sybase-ssl-conn
啟用 Cloud Logging
服務帳戶 SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
資料庫 Alex
節點數量下限 2
節點數量上限 50
信任儲存庫 私人
自訂信任存放區 自訂信任存放區
Secret 版本 2
用戶端憑證 CLIENT_CERTIFICATE
Secret 版本 7
用戶端私密金鑰 用戶端私密金鑰
Secret 版本 4
用戶端私密金鑰通關密語 用戶端私密金鑰通關密語
Secret 版本 1
主機地址 198.51.100.0
通訊埠 PORT
驗證 使用者密碼
使用者名稱 使用者名稱
密碼 密碼
Secret 版本 1

如要瞭解如何啟用 SSL,請參閱「啟用 SSL」。

實體、作業和動作

所有整合連接器都會為所連應用程式的物件提供抽象層。您只能透過這個抽象化程序存取應用程式的物件。抽象化會以實體、作業和動作的形式呈現。

  • 實體: 實體可以視為已連結應用程式或服務中的物件,或是屬性集合。實體的定義因連接器而異。舉例來說,在資料庫連接器中,資料表是實體;在檔案伺服器連接器中,資料夾是實體;在訊息系統連接器中,佇列是實體。

    不過,連接器可能不支援或沒有任何實體,在這種情況下,Entities 清單會是空白。

  • 作業: 作業是指您可以在實體上執行的活動。您可以對實體執行下列任一操作:

    從可用清單中選取實體,系統會產生該實體可用的作業清單。如需作業的詳細說明,請參閱 Connectors 工作的實體作業。 不過,如果連接器不支援任何實體作業,系統就不會在 Operations 清單中列出這些不支援的作業。

  • 動作: 動作是透過連接器介面提供給整合的第一類函式。動作可讓您變更一或多個實體,且因連接器而異。一般來說,動作會有一些輸入參數和輸出參數。不過,連接器可能不支援任何動作,此時 Actions 清單會是空白。

系統限制

Sybase 連接器每秒可處理 2 筆交易,每個節點也是如此,超出此限制的交易都會遭到節流。根據預設,Integration Connectors 會為連線分配 2 個節點 (提高可用性)。

如要瞭解 Integration Connectors 適用的限制,請參閱「限制」一文。

ExecuteCustomQuery 動作

這項動作可讓您執行自訂查詢。

如要建立自訂查詢,請按照下列步驟操作:

  1. 請按照詳細說明 新增連接器工作
  2. 設定連接器工作時,請在要執行的動作類型中選取「動作」
  3. 在「動作」清單中,選取「執行自訂查詢」,然後按一下「完成」

    圖片:顯示 execute-custom-query-action 圖片:顯示 execute-custom-query-action

  4. 展開「Task input」(工作輸入) 區段,然後執行下列操作:
    1. 在「Timeout after」(逾時時間) 欄位中,輸入查詢執行前的等待秒數。

      預設值:180 秒。

    2. 在「資料列數量上限」欄位中,輸入要從資料庫傳回的資料列數量上限。

      預設值為 25

    3. 如要更新自訂查詢,請按一下「編輯自訂指令碼」。「指令碼編輯器」對話方塊隨即開啟。

      圖片:顯示自訂 SQL 查詢 圖片:顯示自訂 SQL 查詢

    4. 在「指令碼編輯器」對話方塊中輸入 SQL 查詢,然後按一下「儲存」

      您可以在 SQL 陳述式中使用問號 (?) 代表單一參數,該參數必須在查詢參數清單中指定。舉例來說,下列 SQL 查詢會從 Employees 資料表選取與 LastName 資料欄指定值相符的所有資料列:

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

    5. 如果您在 SQL 查詢中使用問號,請為每個問號點按「+ 新增參數名稱」,加入參數。執行整合時,這些參數會依序取代 SQL 查詢中的問號 (?)。舉例來說,如果您新增了三個問號 (?),就必須依序新增三個參數。

      圖片:顯示 add-query-param 圖片:顯示 add-query-param

      如要新增查詢參數,請按照下列步驟操作:

      1. 在「類型」清單中,選取參數的資料類型。
      2. 在「值」欄位中輸入參數值。
      3. 如要新增多個參數,請按一下「+ 新增查詢參數」
    6. 「執行自訂查詢」動作不支援陣列變數。

執行成功後,這項動作會傳回狀態 200 (OK),以及含有查詢結果的回應內容。

動作範例

本節說明如何在這個連接器中執行部分動作。

範例 - 建立資料表

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    CREATE TABLE customqueries98(
         ID   INT ,
         NAME VARCHAR (20),
         AGE  INT,
         City  CHAR (25) ,
         SALARY   DECIMAL (18, 2)  );
  4. 這個範例顯示如何執行自訂查詢來建立新資料表。 如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會傳回空白的酬載。

範例 - 變更資料表

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    ALTER TABLE customqueries98 ADD CONSTRAINT ID PRIMARY KEY (ID)
  4. 這個範例說明如何執行自訂查詢來變更資料表。 如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會傳回空白的酬載。

範例 - 截斷資料表

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    TRUNCATE TABLE customqueries99
  4. 這個範例顯示如何執行自訂查詢來截斷表格。如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會傳回空白的酬載。

範例 - 捨棄資料表

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    DROP TABLE customqueries99
  4. 這個範例顯示如何執行自訂查詢來捨棄資料表。 如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會傳回空白的酬載。

範例 - 驗證 SUM

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES
  4. 這個範例顯示如何執行自訂查詢,驗證匯總函式的 SUM。如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

    [{
      "Total": 7500.0
      }] 

範例 - 驗證 AVG

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    SELECT AVG(SALARY) as Average FROM EMPLOYEES
  4. 這個範例顯示如何執行自訂查詢,驗證匯總函式的平均值。如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

    [{
      "Average": 7500.0
      }] 

範例 - 驗證 MAX

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    SELECT MAX(SALARY) as Max_Salary FROM EMPLOYEES
  4. 這個範例顯示如何執行自訂查詢,驗證匯總函式的 MAX。 如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

    [{
      "Max_Salary": 7500.0
      }] 

範例 - 驗證 MIN

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    SELECT MIN(SALARY) as Min_Salary FROM EMPLOYEES
  4. 這個範例會顯示如何執行自訂查詢,驗證匯總函式的 MIN。如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

    [{
      "Min_Salary": 7500.0    
      }]

範例 - 驗證 COUNT

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    select count(*) from EMPLOYEES
  4. 這個範例顯示如何執行自訂查詢,驗證匯總函式的 Count。如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

    [{
      "": 1.0
      }]

範例 - 使用 Join 和 GroupBy

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    SELECT SmallMoney.amount, Sum(Testsybase.clone) AS Total
      FROM Testsybase
      INNER JOIN SmallMoney
      ON Testsybase.id = SmallMoney.id
      GROUP BY SmallMoney.amount;
  4. 這個範例說明如何使用 Join 和 GroupBy 執行自訂查詢。 如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

    [{
        "amount": 1122.56,
        "Total": 14.0
      }, {
        "amount": 123.4567,
        "Total": 11.0
      }, {
        "amount": 1123.45,
        "Total": 13.0
      }]

範例 - 使用 Join 和 Query 參數

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    SELECT e.payload,e.rest,ed.id FROM Testsybase e, Smallmoney ed where e.id=ed.id and ed.id=?
  4. 這個範例說明如何使用 Join 和 Query 參數執行自訂查詢。 如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     [{
        "payload": 5678.9,
        "rest": 13.6666,
        "id": 2.0
      }] 

範例 - 使用 GroupBy、Having 和 Count

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    select payload, count(payload) from Testsybase group by payload having count(payload)>=1
  4. 這個範例說明如何使用 GroupBy、Having 和 Count 執行自訂查詢。 如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

    [{
        "payload": 1234.56,
        "": 1.0
      }, {
        "payload": 2345.67,
        "": 1.0
      }, {
        "payload": 4352.78,
        "": 1.0
      }, {
        "payload": 6789.12,
        "": 1.0
      }]

範例 - 使用資料欄轉換、LIKE 和其他運算子

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    select e.id,e.clone from Testsybase e where e.payload>10 and e.rest LIKE '%1%' AND e.id<>3 order by e.id;
  4. 這個範例說明如何使用資料欄轉換、LIKE 和其他運算子 (例如 <>) 執行自訂查詢。如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容:

    [{
        "id": 1.0,
        "clone": 10.0
      }, {
        "id": 2.0,
        "clone": 99.0
      }, {
        "id": 4.0,
        "clone": 14.0
      }]

範例 - 在整合中提供輸入內容,藉此執行函式

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    SELECT dbo.MultiplyNumbers(5, 10) AS Result
  4. 這個範例顯示如何透過整合提供輸入內容,執行自訂查詢來執行函式。 如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     [{
        "Result": 50.0
      }] 

範例 - 在整合中提供輸入內容來建立函式

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    CREATE FUNCTION MultiplyNumbersTest1
      (@num1 INT, @num2 INT) 
      RETURNS INT AS RETURN @num1 * @num2
  4. 這個範例顯示如何透過在整合中提供輸入內容,執行自訂查詢來建立函式。 如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會傳回空白的酬載。

範例 - 在整合項目中提供輸入內容,藉此執行程序

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
    {
      "@EmpID": 1.0
      } 
      
  4. 本範例顯示「Execute Custom Query」(執行自訂查詢),說明如何在整合中提供一些輸入內容,藉此執行程序。 如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     [{
        "EmpID": 1.0,
        "LastName": "Test",
        "FirstName": "Bcone",
        "Address": "Noida",
        "City": "UP"
      }] 
      

範例 - 在整合中提供輸入內容,藉此建立程序

  1. Configure Connector 對話方塊中,選取 Region, Connection and Actions
  2. 從動作中選取 Execute Custom Query,然後按一下「完成」
  3. 在「Connector」(連接器) 的「Task Input」(任務輸入內容) 區段中,按一下 Edit Custom Script,然後在 Custom Query 欄位中輸入類似下列的值:
    CREATE PROCEDURE SelectAllEmployees2 @EmpID int
      AS
      SELECT * FROM Employees WHERE EmpID = @EmpID
  4. 這個範例顯示如何透過整合提供輸入內容,執行自訂查詢來建立程序。 如果動作成功,Execute Custom Query 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會傳回空白的酬載。

實體作業範例

本節說明如何使用這個連接器執行部分實體作業。

範例 - 列出所有記錄

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 Entities
  2. Entity 清單中選取 numbers_table。
  3. 選取「List」作業,然後按一下「完成」

範例 - 從實體取得記錄

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 Entities
  2. Entity 清單中選取 numbers_table。
  3. 選取「Get」作業,然後按一下「完成」
  4. 將實體 ID 設為 Get single numbers_table。如要設定實體 ID,請在「資料對應」的「資料對應器」部分,按一下「開啟資料對應編輯器」,然後在「輸入值」欄位中輸入 1.0,並選擇 EntityId 做為本機變數。

範例 - 建立記錄

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 Entities
  2. Entity 清單中選取 numbers_table。
  3. 選取「Create」作業,然後按一下「完成」
  4. 在「Task」(工作) 的「Data mapper」(資料對應器) 區段中,按一下 OpenDataMapping 編輯器,然後在 field: 中輸入類似下列的值:
    {
    "bigint_column": 1.2345678901234516E16,
    "usmallint_column": 124.0,
    "numeric_column": 987.664,
    "real_column": 67.88999938964847,
    "uint_column": 125.0,
    "ubigint_column": 1.2345678901234516E16,
    "decimal_column": 124.459,
    "smallint_column": 16.0,
    "int_column": 125.0,
    "floatn_column": 154.45,
    "tinyint_column": 127.0,
    "id": 20.0
    }

    執行這個範例後,Connector 工作的 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應:

    {
    "Success": true 
    }
    

Example - Update a record

  1. In the Configure connector task dialog, click Entities.
  2. Select numbers_table from the Entity list.
  3. Select the Update operation, and then click Done.
  4. Set the entity ID to Update a numbers_table. To set the entity ID, in the Data mapper section of the Tasks, click entityId and then enter 20.0 in the given field.
  5. In the Data mapper section of the Task click OpenDataMapping editor and then enter a value similar to the following in the field:
     
    {
    "uint_column": 128.0,
    "floatn_column": 154.95
    }
  6. 執行這個範例後,如果成功,系統會傳回空白的酬載。

範例 - 從資料表刪除資料

  1. 在「Configure connector task」對話方塊中,按一下 Entities
  2. Entity 清單中選取 numbers_table。
  3. 選取「Delete」作業,然後按一下「完成」
  4. 將實體 ID 設為 Delete numbers_table。如要設定實體 ID,請在「資料對應」的「資料對應器」部分,按一下「開啟資料對應編輯器」,然後在「輸入值」欄位中輸入 2.0,並選擇 EntityId 做為本機變數。

在整合服務中使用 Sybase 連線

建立連線後,Apigee Integration 和 Application Integration 都會提供該連線。您可以在整合中透過「連接器」工作使用連線。

  • 如要瞭解如何在 Apigee Integration 中建立及使用「連線器」工作,請參閱「連線器工作」。
  • 如要瞭解如何在 Application Integration 中建立及使用「連線器」工作,請參閱「連線器工作」。

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如要發布問題及討論這個連接器,請前往 Cloud 論壇的 Google Cloud 社群。

後續步驟