SAP ASE (Sybase)

借助 Sybase 连接器，您可以对 Sybase 执行插入、删除、更新和读取操作。

准备工作

在使用 Sybase 连接器之前，请先完成以下任务：

• 在您的 Google Cloud 项目中：
  • 确保已设置网络连接。如需了解网络模式，请参阅网络连接。
  • 向配置连接器的用户授予 roles/connectors.admin IAM 角色。
  • 将以下 IAM 角色授予您要用其来使用连接器的服务账号：
    • roles/secretmanager.viewer
    • roles/secretmanager.secretAccessor

    服务账号是一种特殊类型的 Google 账号，用于表示需要验证身份并获得授权以访问 Google API 数据的非人类用户。如果您没有服务账号，则必须创建一个服务账号。如需了解详情，请参阅创建服务账号。

  • 启用以下服务：
    • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
    • connectors.googleapis.com (Connectors API)

    如需了解如何启用服务，请参阅启用服务。

  如果之前没有为您的项目启用这些服务或权限，则在您配置连接器时，系统会提示您启用。

配置连接器

配置连接器时，您需要创建与数据源（即后端系统）的连接。一个连接需专用于一个数据源。这意味着，如果您有许多数据源，则必须为每个数据源创建单独的连接。如需创建连接，请执行以下步骤：

1. 在 Cloud 控制台 中，进入 Integration Connectors > 连接页面，然后选择或创建一个 Google Cloud 项目。

   转到“连接”页面

2. 点击 + 新建以打开创建连接页面。
3. 在位置部分中，选择连接的位置。
   1. 区域：从下拉列表中选择一个位置。

      连接器支持的区域包括：

      如需查看所有受支持区域的列表，请参阅位置。

   2. 点击下一步。
4. 在连接详情部分中，完成以下操作：
   1. 连接器：从可用连接器的下拉列表中选择 Sybase。
   2. 连接器版本：从可用版本的下拉列表中选择一个连接器版本。
   3. 在连接名称字段中，输入连接实例的名称。

      连接名称必须符合以下条件：

      • 连接名称可以使用字母、数字或连字符。
      • 字母必须小写。
      • 连接名称必须以字母开头，以字母或数字结尾。
      • 连接名称不能超过 49 个字符。
   4. （可选）输入连接实例的说明。
   5. 服务账号：选择具有所需角色的服务账号。
   6. （可选）配置连接节点设置：
      • 节点数下限：输入连接节点数下限。
      • 节点数上限：输入连接节点数上限。

      节点是处理事务的连接单元（或副本）。 连接处理越多事务就需要越多节点，相反，处理越少事务需要越少节点。 如需了解节点如何影响连接器价格，请参阅连接节点的价格。如果未输入任何值，则默认情况下，节点数下限设置为 2（以便提高可用性），节点数上限设置为 50。

   注意：仅当您是随用随付客户时，才能自定义连接节点值。
   7. 数据库：Sybase 数据库的名称。
   8. （可选）点击 + 添加标签，以键值对的形式向连接添加标签。
   9. 点击下一步。
5. 在目标部分中，输入要连接到的远程主机（后端系统）的详细信息。
   1. 目标类型：您可以将目标详细信息指定为主机地址或服务连接。选择以下任意目标类型：
      • 主机地址：如果要指定目标的主机名或 IP 地址。
      • 服务连接：如果要为内部 IP 地址指定专用端点。使用服务连接，您可以对外部网络隐藏内部 IP 地址。您可以使用 Private Service Connect 功能在 Google Cloud 中创建服务连接。如需了解如何配置 Private Service Connect，请参阅发布托管式服务。

      根据您选择的目标类型，输入主机地址或服务连接名称。

      如需输入其他目标，请点击 + 添加目标。

   2. 点击下一步。
6. 在身份验证部分中，输入身份验证详细信息。
   1. 选择身份验证类型，然后输入相关详细信息。

      Sybase 连接支持以下身份验证类型：

      • 用户名和密码

   如需了解如何配置这些身份验证类型，请参阅配置身份验证。

   2. 点击下一步。
7. 查看：查看您的连接和身份验证详细信息。
8. 点击创建。

配置身份验证

根据您要使用的身份验证输入详细信息。

• 用户名和密码
  • 用户名：用于进行身份验证的 Sybase 用户账号。
  • 密码：包含用于对用户进行身份验证的密码的 Secret Manager Secret。
  • 密文版本：包含密码的 Secret 的版本。

连接配置示例

本部分列出了您在创建 SAP ASE 连接时配置的各种字段的示例值。

用户名和密码连接类型

下表列出了您需要指定的连接属性，以创建用户名和密码连接：

字段名称	详细信息
位置	europe-west1
连接器	SAP ASE
连接器版本	1
连接名称	google-cloud-SAP ASE-soap-conn
启用 Cloud Logging	是
服务账号	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
数据库	Alex
详细程度	5
节点数下限	2
节点数上限	50
主机地址	198.51.100.0
身份验证	用户密码
用户名	用户名
密码	PASSWORD
密钥版本	1

如需了解 LDAP 用户身份验证，请参阅 LDAP 用户身份验证。

SSL connectiontype

下表列出了您需要指定的连接属性，以便创建 SSL 连接：

字段名称	详细信息
位置	us-central1
连接器	Sybase
连接器版本	1
连接名称	google-cloud-sybase-ssl-conn
启用 Cloud Logging	是
服务账号	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
数据库	Alex
节点数下限	2
节点数上限	50
受信任证书存储区	不公开
自定义受信任证书存储区	自定义信任存储区
密钥版本	2
客户端证书	CLIENT_CERTIFICATE
密钥版本	7
客户端私钥	CLIENT PRIVATE KEY
密钥版本	4
客户端私钥口令	客户端私钥口令
密钥版本	1
主机地址	198.51.100.0
端口	PORT
身份验证	用户密码
用户名	用户名
密码	PASSWORD
密钥版本	1

如需了解如何启用 SSL，请参阅启用 SSL。

实体、操作和动作

所有集成连接器都会为所连接应用的对象提供抽象层。您只能通过此抽象访问应用的对象。抽象作为实体、操作和动作向您展示。

注意：您可以在连接器任务中查看连接器的实体、操作和动作。

• 实体：实体可以被视为连接的应用或服务中的对象或属性集合。不同连接器的实体定义也会有所不同。例如，在数据库连接器中，表是实体；在文件服务器连接器中，文件夹是实体；在消息传递系统连接器中，队列是实体。

  但可能的情况是，连接器不支持或不具有任何实体，在这种情况下，Entities 列表将为空。

• 操作：操作是指您可以对实体执行的操作。您可以对实体执行以下任一操作：
  • 列表
  • 获取
  • 创建
  • 更新
  • 删除

  从可用列表中选择一个实体，系统会生成该实体可用的操作列表。如需了解操作的详细说明，请参阅连接器任务的实体操作。不过，如果连接器不支持任何实体操作，则 Operations 列表中不会列出此类不受支持的操作。

• 动作：动作是可通过连接器接口提供给集成的头等函数。动作可让您对一个或多个实体进行更改，并且动作因连接器而异。通常，操作会有一些输入参数和一个输出参数。但可能的情况是，连接器不支持任何动作，在这种情况下，Actions 列表将为空。

注意： 所有实体和操作都具有与之关联的架构。例如，动作架构将包含参数详细信息，例如：参数名称及其相应的数据类型。实体和操作的架构（元数据）由连接在运行时从后端提取。如果架构有任何更新，此类更新不会自动反映在现有连接中；您必须手动刷新架构。如需刷新连接的架构，请打开连接的连接详情页面，然后点击刷新连接架构。

系统限制

Sybase 连接器每个节点每秒可处理 2 笔事务，并会对超出此限制的所有事务进行节流。默认情况下，Integration Connectors 会为连接分配 2 个节点（以提高可用性）。

如需了解适用于 Integration Connectors 的限制，请参阅限制。

注意：集成连接器节点的数量将根据您的使用情况动态扩缩。不过，如果您想为大量数据预留容量，而不必等待自动扩缩，则可以调整连接的最小节点值。连接处理越多事务就需要越多节点。相反，如果连接处理的事务较少，则需要的节点就越少。如需配置节点值，请执行以下操作：

• 如果您是随用随付客户，请在“修改关联”页面中配置节点的最小值和最大值。
• 如果您是订阅型客户，请与支持团队联系。

节点可处理的最大事务数取决于多种因素。因此，在调整最小节点数以提高吞吐量之前，建议您检查后端系统是否已以最佳方式设置，以处理所需的流量。

ExecuteCustomQuery 操作

通过此操作，您可以执行自定义查询。

如需创建自定义查询，请按照下列步骤操作：

1. 按照详细说明添加连接器任务。
2. 配置连接器任务时，在要执行的动作类型中选择动作。
3. 在动作列表中，选择执行自定义查询，然后点击完成。

   

4. 展开任务输入部分，然后执行以下操作：
   1. 在在以下时间后超时字段中，输入查询执行前要等待的秒数。

      默认值：180 秒。

   2. 在最大行数字段中，输入要从数据库返回的最大行数。

      默认值：25。

   3. 要更新自定义查询，请点击修改自定义脚本。系统随即会打开脚本编辑器对话框。

      

   4. 在脚本编辑器对话框中，输入 SQL 查询，然后点击保存。

      您可以在 SQL 语句中使用问号 (?) 表示必须在查询参数列表中指定的单个参数。例如，以下 SQL 查询会从 Employees 表中选择与为 LastName 列指定的值匹配的所有行：

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

      注意：支持数据操纵语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL) 语句。
   5. 如果您在 SQL 查询中使用了问号，则必须点击 + 添加参数名称，针对每个问号添加参数。执行集成时，这些参数按顺序替换 SQL 查询中的问号 (?)。例如，如果您添加了三个问号 (?)，那么必须按顺序添加三个参数。

      

      如需添加查询参数，请执行以下操作：

      1. 从类型列表中，选择参数的数据类型。
      2. 在值字段中，输入参数的值。
      3. 要添加多个参数，请点击 + 添加查询参数。

成功执行后，此操作会返回状态 200（OK），并附带包含查询结果的响应正文。

操作示例

本部分介绍如何在此连接器中执行一些操作。

示例 - 创建表格

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   CREATE TABLE customqueries98(
        ID   INT ,
        NAME VARCHAR (20),
        AGE  INT,
        City  CHAR (25) ,
        SALARY   DECIMAL (18, 2)  );

此示例展示了如何使用“执行自定义查询”操作创建新表。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数会返回空载荷。

示例 - 修改表

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   ALTER TABLE customqueries98 ADD CONSTRAINT ID PRIMARY KEY (ID)

此示例展示了使用“执行自定义查询”操作来更改表。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数会返回空白载荷。

示例 - 截断表

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   TRUNCATE TABLE customqueries99

此示例展示了“执行自定义查询”操作，用于截断表。如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数会返回空白载荷。

示例 - 删除表

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   DROP TABLE customqueries99

此示例展示了如何使用“执行自定义查询”操作删除表。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数会返回空载荷。

示例 - 验证 SUM

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES

此示例展示了“执行自定义查询”操作，用于验证汇总函数的 SUM 运算。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容：

[{
  "Total": 7500.0
  }] 

示例 - 验证 AVG

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   SELECT AVG(SALARY) as Average FROM EMPLOYEES

此示例展示了“执行自定义查询”来验证汇总函数的 AVG。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容：

[{
  "Average": 7500.0
  }] 

示例 - 验证 MAX

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分中，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   SELECT MAX(SALARY) as Max_Salary FROM EMPLOYEES

此示例展示了“执行自定义查询”操作，用于验证汇总函数的 MAX 函数。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容：

[{
  "Max_Salary": 7500.0
  }] 

示例 - 验证 MIN

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   SELECT MIN(SALARY) as Min_Salary FROM EMPLOYEES

此示例展示了“执行自定义查询”来验证汇总函数的 MIN。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容：

[{
  "Min_Salary": 7500.0    
  }]

示例 - 验证 COUNT

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分中，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   select count(*) from EMPLOYEES

此示例展示了“执行自定义查询”以验证汇总函数的“Count”的用法。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容：

[{
  "": 1.0
  }]

示例 - 使用 Join 和 GroupBy

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   SELECT SmallMoney.amount, Sum(Testsybase.clone) AS Total
     FROM Testsybase
     INNER JOIN SmallMoney
     ON Testsybase.id = SmallMoney.id
     GROUP BY SmallMoney.amount;

此示例展示了如何使用 Join 和 GroupBy 执行自定义查询。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容：

[{
    "amount": 1122.56,
    "Total": 14.0
  }, {
    "amount": 123.4567,
    "Total": 11.0
  }, {
    "amount": 1123.45,
    "Total": 13.0
  }]

示例 - 使用联接和查询参数

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   SELECT e.payload,e.rest,ed.id FROM Testsybase e, Smallmoney ed where e.id=ed.id and ed.id=?

此示例展示了如何使用 Join 和 Query 参数执行自定义查询。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容：

 [{
    "payload": 5678.9,
    "rest": 13.6666,
    "id": 2.0
  }] 

示例 - 使用 GroupBy、Having 和 Count

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   select payload, count(payload) from Testsybase group by payload having count(payload)>=1

此示例展示了如何使用 GroupBy、Having 和 Count 执行自定义查询。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容：

[{
    "payload": 1234.56,
    "": 1.0
  }, {
    "payload": 2345.67,
    "": 1.0
  }, {
    "payload": 4352.78,
    "": 1.0
  }, {
    "payload": 6789.12,
    "": 1.0
  }]

示例 - 使用列转换、LIKE 和其他运算符

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   select e.id,e.clone from Testsybase e where e.payload>10 and e.rest LIKE '%1%' AND e.id<>3 order by e.id;

此示例展示了如何使用列转换、LIKE 和其他运算符（例如 <>）来执行自定义查询。如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容：

[{
    "id": 1.0,
    "clone": 10.0
  }, {
    "id": 2.0,
    "clone": 99.0
  }, {
    "id": 4.0,
    "clone": 14.0
  }]

示例：通过在集成中提供输入来执行函数

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   SELECT dbo.MultiplyNumbers(5, 10) AS Result

此示例展示了“执行自定义查询”，用于通过在集成中提供输入来执行函数。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容：

 [{
    "Result": 50.0
  }] 

示例：通过在集成中提供输入来创建函数

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   CREATE FUNCTION MultiplyNumbersTest1
     (@num1 INT, @num2 INT) 
     RETURNS INT AS RETURN @num1 * @num2

此示例展示了“执行自定义查询”，用于通过在集成中提供输入来创建函数。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数会返回空白载荷。

示例：通过在集成中提供输入来执行过程

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在数据映射部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input 字段中输入类似于以下内容的值：

   {
     "@EmpID": 1.0
     } 
     

此示例展示了“执行自定义查询”操作，用于通过在集成中提供一些输入来执行过程。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容：

 [{
    "EmpID": 1.0,
    "LastName": "Test",
    "FirstName": "Bcone",
    "Address": "Noida",
    "City": "UP"
  }] 
  

示例 - 通过在集成中提供输入来创建过程

1. 在 Configure Connector 对话框中，选择 Region, Connection and Actions。
2. 从操作中选择 Execute Custom Query，然后点击完成。
3. 在连接器的任务输入部分，点击 Edit Custom Script，然后在 Custom Query 字段中输入类似于以下内容的值：

   CREATE PROCEDURE SelectAllEmployees2 @EmpID int
     AS
     SELECT * FROM Employees WHERE EmpID = @EmpID

此示例展示了“执行自定义查询”，用于通过在集成中提供输入来创建过程。 如果操作成功，Execute Custom Query 任务的 connectorOutputPayload 响应参数会返回空载荷。

实体操作示例

本部分介绍如何在此连接器中执行一些实体操作。

示例 - 列出所有记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 numbers_table。
3. 选择 List 操作，然后点击完成。

示例 - 从实体中获取记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 numbers_table。
3. 选择 Get 操作，然后点击完成。
4. 将实体 ID 设置为“Get single numbers_table”。如需设置实体 ID，请在数据映射的数据映射器部分，点击打开数据映射编辑器，然后在输入值字段中输入 1.0，并选择 EntityId 作为本地变量。

示例 - 创建记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 numbers_table。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在任务的数据映射器部分中，点击 OpenDataMapping 编辑器，然后在 field: 中输入类似于以下内容的值

   {
   "bigint_column": 1.2345678901234516E16,
   "usmallint_column": 124.0,
   "numeric_column": 987.664,
   "real_column": 67.88999938964847,
   "uint_column": 125.0,
   "ubigint_column": 1.2345678901234516E16,
   "decimal_column": 124.459,
   "smallint_column": 16.0,
   "int_column": 125.0,
   "floatn_column": 154.45,
   "tinyint_column": 127.0,
   "id": 20.0
   }

   运行此示例会在连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中返回类似于以下内容的响应：

   {
   "Success": true 
   }
   

Example - Update a record

1. In the Configure connector task dialog, click Entities.
2. Select numbers_table from the Entity list.
3. Select the Update operation, and then click Done.
4. Set the entity ID to Update a numbers_table. To set the entity ID, in the Data mapper section of the Tasks, click entityId and then enter 20.0 in the given field.
5. In the Data mapper section of the Task click OpenDataMapping editor and then enter a value similar to the following in the field:

    
   {
   "uint_column": 128.0,
   "floatn_column": 154.95
   }

运行此示例后，成功时会返回空载荷。

示例 - 从表中删除数据

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 numbers_table。
3. 选择 Delete 操作，然后点击完成。
4. 将实体 ID 设置为 Delete numbers_table。如需设置实体 ID，请在数据映射的数据映射器部分，点击打开数据映射编辑器，然后在输入值字段中输入 2.0，并选择 EntityId 作为本地变量。

在集成中使用 Sybase 连接

创建连接后，该连接将在 Apigee Integration 和 Application Integration 中可用。您可以通过连接器任务在集成中使用该连接。

• 如需了解如何在 Apigee Integration 中创建和使用连接器任务，请参阅连接器任务。
• 如需了解如何在 Application Integration 中创建和使用连接器任务，请参阅连接器任务。

向 Google Cloud 社区寻求帮助

您可以在 Google Cloud 社区的 Cloud 论坛中发布您的问题以及讨论此连接器。

后续步骤

• 了解如何暂停和恢复连接。
• 了解如何监控连接器使用情况。
• 了解如何查看连接器日志。