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SAP HANA

Mit dem SAP Hana-Connector können Sie Vorgänge zum Einfügen, Löschen, Aktualisieren und Lesen in einer SAP Hana-Datenbank ausführen.

Unterstützte Versionen

SAP HANA Version 2.0 SPS04 und höher

Hinweise

Führen Sie vor der Verwendung des SAP Hana-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

In Ihrem Google Cloud-Projekt:
- Prüfen Sie, ob die Netzwerkverbindung eingerichtet ist. Informationen zu Netzwerkmustern finden Sie unter Netzwerkverbindung.
- Weisen Sie dem Nutzer die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu. Connector konfigurieren.
- Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.
- Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
  - secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com (Connectors API)
  Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.
Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.

Informationen zum Erstellen einer SAP HANA-Datenbank finden Sie in der Kurzanleitung mit SAP HANA. Weitere Informationen zu SAP HANA finden Sie in der Übersicht über die SAP HANA-Plattform.

Connector konfigurieren

Für die Konfiguration des Connectors müssen Sie eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle (Backend-System) erstellen. Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.
Zur Seite „Verbindungen“
Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.
  Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.
2. Tippen Sie auf Weiter.
Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
1. Connector: Wählen Sie SAP Hana aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
2. Connector-Version: Wählen Sie die Connector-Version aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.
  Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:
  - Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
  - Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
  - Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
  - Verbindungsnamen dürfen nicht länger als 49 Zeichen sein.
4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
5. Aktivieren Sie optional Cloud Logging. und wählen Sie dann eine Logebene aus. Die Logebene ist standardmäßig auf Error festgelegt.
6. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
7. Konfigurieren Sie optional die Einstellungen für den Verbindungsknoten:
  - Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
  - Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.
  Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.
8. Datenbank: Der Name der SAP HANA-Datenbank.
9. BrowsableSchemas Dieses Attribut schränkt die Schemas ein, die auf eine Teilmenge der verfügbaren Schemas gemeldet werden. Beispiel: BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC.
10. Systemobjekte einschließen: Setzen Sie IncludeSystemObjects auf „True“, um das Schema und die Tabellen des Hana-Systems abzurufen.
11. Tabellentypen einschließen: Wenn der Wert auf „true“ gesetzt ist, meldet der Anbieter die Typen einzelner Tabellen und Ansichten.
12. Sitzungsvariablen: Eine durch Kommas getrennte Liste von Sitzungsvariablen, die für die aktuelle Verbindung festgelegt werden.
13. Klicken Sie optional auf + LABEL HINZUFÜGEN, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
14. Tippen Sie auf Weiter.
Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
1. Zieltyp: Wählen Sie einen Zieltyp aus.
  - Wählen Sie in der Liste Hostadresse aus, um den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels anzugeben.
  - Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihren Backend-Systemen herstellen möchten, wählen Sie in der Liste Endpunktanhang und dann den erforderlichen Endpunktanhang aus der Liste Endpunktanhang aus.
    Hinweis : Informationen zum Erstellen eines Endpunktanhangs finden Sie unter PSC-Dienstanhang und Endpunktanhang. Nachdem Sie den Endpunktanhang erstellt haben, ist er in der Liste Endpunktanhang sichtbar.
  Wenn Sie eine öffentliche Verbindung zu Ihren Back-End-Systemen mit zusätzlicher Sicherheit herstellen möchten, können Sie statische ausgehende IP-Adressen für Ihre Verbindungen konfigurieren und dann Ihre Firewallregeln konfigurieren, um nur bestimmte statische IP-Adressen zuzulassen.
  
  Wenn Sie weitere Ziele eingeben möchten, klicken Sie auf + ZIEL HINZUFÜGEN.
2. Tippen Sie auf Weiter.
Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.
  Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der SAP Hana-Verbindung unterstützt:
  - Nutzername und Passwort
2. Tippen Sie auf WEITER.
Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

Nutzername und Passwort
- Nutzername: Nutzername für den Connector
- Passwort: Secret Manager-Secret mit dem Passwort, das mit dem Connector verknüpft ist.

Verbindungstyp der Basisauthentifizierung

In der folgenden Tabelle sind die Beispielkonfigurationswerte für den Verbindungstyp der Basisauthentifizierung aufgeführt. Welche Felder Pflichtfelder und welche optional sind, sehen Sie in der Konsole in der Benutzeroberfläche zum Erstellen von Verbindungen.

Feldname	Details
Standort	us-central1
Connector	SAP HANA
Connector-Version	1
Verbindungsname	sap-hana-db-conn
Cloud Logging aktivieren	Ja
Dienstkonto	SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
Datenbank	S19
BrowsableSchemas	GOOGLEUSER
Tabellentyp einschließen	Ja
Ausführliche Protokollierung aktivieren	5
Mindestanzahl von Knoten	2
Maximale Anzahl von Knoten	50
Zieltyp	Hostadresse
Host 1	192.0.2.0/24
Port 1	31015
Nutzername	Nutzername
Passwort	Passwort
Secret-Version	1

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.
Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.
Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:
- Liste
- Abrufen
- Erstellen
- Aktualisieren
- Löschen
Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Unterstützt ein Connector jedoch keine Entitätsvorgänge, Vorgänge sind nicht in der Operations-Liste aufgeführt.
Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Normalerweise hat eine Aktion einige Eingabeparameter und eine Ausgabe . Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Aktionen

In diesem Abschnitt werden die vom Connector unterstützten Aktionen aufgeführt. Informationen zum Konfigurieren der Aktionen finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA-Aktion

Mit dieser Aktion werden Daten einer ID zurückgegeben.

Eingabeparameter der Aktion EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
ID	Ganzzahl	Wahr	Typ-ID, die in der Prozedur übergeben werden muss

So konfigurieren Sie beispielsweise die Aktion EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA. Siehe Beispiele.

Aktion „ExecuteCustomQuery“

Mit dieser Aktion können Sie bestimmte Aufgaben ausführen. Mit HANADB können Sie beispielsweise eine benutzerdefinierte SQL-Abfrage ausführen.

Eingabeparameter der Aktion „ExecuteCustomQuery“

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
query	String	Wahr	Abfragestring, der ausgeführt werden soll.
queryParameters	Array, Null	Wahr	Abfrageparameter, die in der richtigen Reihenfolge übergeben werden müssen.
maxRows	Zahl, Null	Falsch	Maximale Anzahl der zurückzugebenden Zeilen.
Zeitüberschreitung	Zahl, Null	Falsch	Anzahl der Sekunden, die auf die Ausführung der Abfrage gewartet werden soll.

Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion ExecuteCustomQuery finden Sie unter Beispiele.

Beispiele für Aktionen

Beispiel – EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"ID":1
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

 [{
"EMP_ID": 1.0,
"NAME": "Komal",
"CITY": "UP",
"SALARY": 7500.0,
"DEPARTMENT": "IT" 
}]

Beispiel – ExecuteCustomQuery Join_GroupBy

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.

Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:

{
"query": "SELECT CUSTOMER.COMPANY, SUM(ORDERS.AMOUNT) AS Total
FROM ORDERS
INNER JOIN CUSTOMER
ON ORDERS.CUSTOMER_ID = CUSTOMER.ID
GROUP BY CUSTOMER.COMPANY"
}

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von ExecuteCustomQuery hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

[{
"COMPANY": "google India",
"TOTAL": 1560.0
},{
"COMPANY": "IBM India",
"TOTAL": 4500.0
}]

Beispiel: Zusammenführen mit „ExecuteCustomQuery“

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT FROM CUSTOMERS JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID"
  }]
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von ExecuteCustomQuery hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

[{
  "ID": 3.0,
  "NAME": "Kaushik",
  "AGE": 23.0,
  "AMOUNT": 3000.0
}, {
  "ID": 3.0,
  "NAME": "Kaushik",
  "AGE": 23.0,
  "AMOUNT": 1500.0
}, {
  "ID": 2.0,
  "NAME": "Khilan",
  "AGE": 25.0,
  "AMOUNT": 1560.0
}, {
  "ID": 4.0,
  "NAME": "Chaitali",
  "AGE": 25.0,
  "AMOUNT": 2060.0
}]

Beispiel – ExecuteCustomQuery Groupby_Having_Count

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "SELECT COUNT(ID), CITY FROM GCP_HANA_CUSTOM GROUP BY CITY HAVING COUNT(ID) > 1"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ExecuteCustomQuery einen Wert, der in etwa so aussieht:

 [{
  "COUNT(ID)": 2.0,
  "CITY": "Delhi"
}]

Beispiel: „ExecuteCustomQuery“ mit „GroupBy“

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "SELECT COUNT(ID), CITY FROM GCP_HANA_CUSTOM GROUP BY CITY"
}
```

In diesem Beispiel werden die Datensätze „ExecuteCustomQuery“ aktualisiert. Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von ExecuteCustomQuery hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

[{
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Kolkata"
}, {
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Katihar"
}, {
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Bangalore"
}, {
  "COUNT(ID)": 2.0,
  "CITY": "Delhi"
}]

Beispiel: ExecuteCustomQuery GroupBy_OrderBy

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "SELECT COUNT(ID), CITY FROM GCP_HANA_CUSTOM GROUP BY CITY ORDER BY COUNT(ID) DESC"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von ExecuteCustomQuery hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

[{
  "COUNT(ID)": 2.0,
  "CITY": "Delhi"
}, {
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Kolkata"
}, {
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Bangalore"
}, {
  "COUNT(ID)": 1.0,
  "CITY": "Katihar"
}]

Beispiel: ExecuteCustomQuery Insert_Table

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "INSERT INTO CUSTOMER VALUES (3, 'IBM India')"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ExecuteCustomQuery einen Wert, der in etwa so aussieht:

[{
}]

Beispiel: ExecuteCustomQuery SUM_AggFunc

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "SELECT SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von ExecuteCustomQuery hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

 [{
"SUM(SALARY)": 12000.0
}]

Beispiel – ExecuteCustomQuery AVG_AggFunc

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "SELECT AVG(SALARY) FROM CUSTOMERS"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ExecuteCustomQuery einen Wert, der in etwa so aussieht:

[{
"AVG(SALARY)": 3000.0
}]

Beispiel: ExecuteCustomQuery MAX_AggFunc

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "SELECT MAX(SALARY) FROM CUSTOMERS"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von ExecuteCustomQuery hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

 [{
"MAX(SALARY)": 6500.0
}]

Beispiel: MIN_AggFunc in ExecuteCustomQuery

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "SELECT MIN(SALARY) FROM CUSTOMERS"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ExecuteCustomQuery einen Wert, der in etwa so aussieht:

[{
"MIN_SALARY": 1500.0
}]

Beispiel: ExecuteCustomQuery COUNT_AggFunc

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "SELECT COUNT(*) FROM CUSTOMERS"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ExecuteCustomQuery einen Wert, der in etwa so aussieht:

[{
"COUNT(*)": 4.0
}]

Beispiel – ExecuteCustomQuery CreateTable

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "CREATE TABLE CUSTOMER (ID INT NOT NULL,COMPANY VARCHAR (20))"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ExecuteCustomQuery einen Wert, der in etwa so aussieht:

[{
}]

Beispiel: ExecuteCustomQuery AlterTable

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "ALTER TABLE GCP_HANA_CUSTOM ADD CONSTRAINT test PRIMARY KEY (ID)"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von ExecuteCustomQuery hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

[{
}]

Beispiel – ExecuteCustomQuery TruncateTable

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "TRUNCATE TABLE GCP_HANA_RENAME"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von ExecuteCustomQuery hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

[{
}]

Beispiel – ExecuteCustomQuery-DropTable

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "DROP TABLE GCP_HANA_DROP"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von ExecuteCustomQuery hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

[{
}]

Beispiel – ExecuteCustomQuery UmbenennenTable

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "RENAME TABLE GCP_HANA_CUSTOM1 TO GCP_HANA_RENAME"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ExecuteCustomQuery einen Wert, der in etwa so aussieht:

[{
}]

Beispiel – ExecuteCustomQuery UpdateTable

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "UPDATE CUSTOMERS SET ADDRESS = 'Pune' WHERE ID = 3"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich war, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe ExecuteCustomQuery einen Wert, der in etwa so aussieht:

[{
}]

Beispiel – ExecuteCustomQuery SELECT_DATA_Table

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "SELECT * FROM CUSTOMERS"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von ExecuteCustomQuery hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

[{
  "ID": 1.0,
  "NAME": "Ramesh",
  "AGE": 32.0,
  "ADDRESS": "Ahmedabad",
  "SALARY": 2000.0
}, {
  "ID": 2.0,
  "NAME": "Khilan",
  "AGE": 25.0,
  "ADDRESS": "Delhi",
  "SALARY": 1500.0
}, {
  "ID": 4.0,
  "NAME": "Chaitali",
  "AGE": 25.0,
  "ADDRESS": "Mumbai",
  "SALARY": 6500.0
}]

Beispiel – ExecuteCustomQuery DeleteTable

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
Wählen Sie die Aktion ExecuteCustomQuery aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"query": "DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID = 3"
}
```

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von ExecuteCustomQuery hat einen Wert ähnlich dem folgenden:

[{
}]

Beispiele für Entitätsvorgänge

In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie einige Entitätsvorgänge in diesem Connector ausführen.

Beispiel: Alle Mitarbeiter auflisten

In diesem Beispiel werden alle Mitarbeiter in der Employee-Entität aufgelistet.

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
Wähle Employee aus der Entity-Liste aus.
Wählen Sie den Vorgang List aus und klicken Sie auf Fertig.
Optional können Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors Sie können die Ergebnisse filtern, indem Sie eine Filterklausel festlegen. Geben Sie den Wert der Filterklausel immer in einfachen Anführungszeichen (') an. Beispiel: City='Bangalore'. Ich Sie können auch mehrere Filterbedingungen angeben, indem Sie die logischen Operatoren verwenden. Zum Beispiel: City='Bangalore' and region='asia-south2'.

Beispiel: Datensatz abrufen

In diesem Beispiel wird ein Datensatz mit der angegebenen ID von der Entität Employee abgerufen.

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
Wähle Employee aus der Entity-Liste aus.
Wählen Sie den Vorgang Get aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf EntityId und geben Sie dann 12294 in das Feld Standardwert ein.
Hier ist 12294 ein Primärschlüsselwert in der Entität Employee.

Beispiel – Datensatz in `Hana_unicode` erstellen

In diesem Beispiel wird ein Eintrag in der Hana_unicode-Entität erstellt.

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
Wähle Hana_unicode aus der Entity-Liste aus.
Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"ID": 2.0,
"UNICODEDATA": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
"TEST": "Test7"
}
```
Wenn die Integration erfolgreich war, enthält das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der in etwa so aussieht:
```
{
"ID": 2.0,
"UNICODEDATA": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
"TEST": "Test7"
}
```

Beispiel: Eintrag in `Languages` erstellen

In diesem Beispiel wird ein Datensatz in der Entität Languages erstellt.

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
Wähle Languages aus der Entity-Liste aus.
Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:
```
{
"ID": 5,
"ARABICTEXT": "مرحبا",
"GERMANTEXT": "Günther",
"HINDITEXT": "नमस्ते",
"ENGLISHTEST": "Test1"
}
```
Ist die Integration erfolgreich, enthält das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe , der in etwa so aussieht:
```
{
"ID": 5.0,
"ARABICTEXT": "مرحبا",
"GERMANTEXT": "Günther",
"HINDITEXT": "नमस्ते",
"ENGLISHTEST": "Test1"
}
```

Beispiel: Datensatz aktualisieren

In diesem Beispiel wird ein Datensatz in der Entität Employee aktualisiert.

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
Wählen Sie in der Liste Entity die Option Employee aus.
Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Default Value:
```
{
"SALARY": 9000.0
}
```
Klicken Sie auf entityId und geben Sie im Feld Default Value (Standardwert) 12294 ein.
Wenn die Integration erfolgreich war, enthält das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der in etwa so aussieht:
```
{
"SALARY": 9000.0
}
```

Beispiel: Eintrag löschen

In diesem Beispiel wird der Datensatz mit der angegebenen ID in der Entität Employee gelöscht.

Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
Wählen Sie in der Liste Entity die Option Employee aus.
Wählen Sie den Vorgang Delete aus und klicken Sie auf Fertig.
Klicken Sie im Bereich Task Input der Aufgabe Connectors auf entityId und Geben Sie dann 10001 in das Feld Default Value (Standardwert) ein.

Verbindungen mit Terraform erstellen

Mit dem Terraform-Code Ressource, um eine neue Verbindung zu erstellen.

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Eine Beispiel-Terraform-Vorlage zum Erstellen einer Verbindung finden Sie unter Beispielvorlage.

Wenn Sie diese Verbindung mithilfe von Terraform erstellen, müssen Sie in der Terraform-Konfigurationsdatei die folgenden Variablen festlegen:

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
Datenbank	STRING	Falsch	Der Name der SAP HANA-Datenbank.
browsable_schemas	STRING	Falsch	Bei dieser Property sind die gemeldeten Schemas auf einen Teil der verfügbaren Schemas beschränkt. Beispiel: BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC.
include_system_objects	BOOLEAN	Falsch	Setzen Sie IncludeSystemObjects auf „True“, um das Schema und die Tabellen des Hana-Systems abzurufen.
include_table_types	BOOLEAN	Falsch	Wenn der Wert auf „true“ gesetzt ist, meldet der Anbieter die Typen einzelner Tabellen und Ansichten.
session_variables	STRING	Falsch	Eine durch Kommas getrennte Liste von Sitzungsvariablen, die für die aktuelle Verbindung festgelegt werden sollen.
enable_logging	ENUM	Falsch	Aktiviert die Detaillierung für das Logging während einer Verbindung. Wählen Sie dazu eine Stufe zwischen 1 (wenig detailliert) und 5 (sehr detailliert) aus. Diese Funktion kann bei der Behebung von Fehlermeldungen oder anderen unerwarteten Verhaltensweisen helfen. Beachten Sie jedoch, dass mit dieser Option alle Kommunikationsdetails zwischen Connector und Backend protokolliert werden, einschließlich Anfragen, Antworten und SSL-Zertifikaten. Daher ist es nicht ratsam, diese Funktion in einer echten Produktionsumgebung zu verwenden. Unterstützte Werte: 1, 2, 3, 4, 5

SAP-HANA-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie sowohl in Apigee Integration als auch in Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung über die Connectors-Aufgabe in einer Integration.

Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Apigee Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Application Integration finden Sie unter Tasks für Connectors.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.

SAP HANA

Unterstützte Versionen

Hinweise

Connector konfigurieren

Authentifizierung konfigurieren

Verbindungstyp der Basisauthentifizierung

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Aktionen

EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA-Aktion

Eingabeparameter der Aktion EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA

Aktion „ExecuteCustomQuery“

Eingabeparameter der Aktion „ExecuteCustomQuery“

Beispiele für Aktionen

Beispiel – EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA

Beispiel – ExecuteCustomQuery Join_GroupBy

Beispiel: Zusammenführen mit „ExecuteCustomQuery“

Beispiel – ExecuteCustomQuery Groupby_Having_Count

Beispiel: „ExecuteCustomQuery“ mit „GroupBy“

Beispiel: ExecuteCustomQuery GroupBy_OrderBy

Beispiel: ExecuteCustomQuery Insert_Table

Beispiel: ExecuteCustomQuery SUM_AggFunc

Beispiel – ExecuteCustomQuery AVG_AggFunc

Beispiel: ExecuteCustomQuery MAX_AggFunc

Beispiel: MIN_AggFunc in ExecuteCustomQuery

Beispiel: ExecuteCustomQuery COUNT_AggFunc

Beispiel – ExecuteCustomQuery CreateTable

Beispiel: ExecuteCustomQuery AlterTable

Beispiel – ExecuteCustomQuery TruncateTable

Beispiel – ExecuteCustomQuery-DropTable

Beispiel – ExecuteCustomQuery UmbenennenTable

Beispiel – ExecuteCustomQuery UpdateTable

Beispiel – ExecuteCustomQuery SELECT_DATA_Table

Beispiel – ExecuteCustomQuery DeleteTable

Beispiele für Entitätsvorgänge

Beispiel: Alle Mitarbeiter auflisten

Beispiel: Datensatz abrufen

Beispiel – Datensatz in Hana_unicode erstellen

Beispiel: Eintrag in Languages erstellen

Beispiel: Datensatz aktualisieren

Beispiel: Eintrag löschen

Verbindungen mit Terraform erstellen

SAP-HANA-Verbindung in einer Integration verwenden

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Nächste Schritte

Beispiel – Datensatz in `Hana_unicode` erstellen

Beispiel: Eintrag in `Languages` erstellen