SAP HANA

借助 SAP Hana 连接器,您可以对 SAP Hana 数据库执行插入、删除、更新和读取操作。

支持的版本

SAP HANA 版本 2.0 SPS04 及更高版本

准备工作

在使用 SAP Hana 连接器之前,请先完成以下任务:

  • 在您的 Google Cloud 项目中:
    • 将 IAM 角色 roles/connectors.admin 授予该用户 配置连接器。
    • 将以下 IAM 角色授予您要用其来使用连接器的服务账号:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      服务账号是一种特殊类型的 Google 账号,用于表示需要验证身份并获得授权以访问 Google API 数据的非人类用户。如果您没有服务账号,则必须创建一个服务账号。如需了解详情,请参阅创建服务账号

    • 启用以下服务:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      如需了解如何启用服务,请参阅启用服务

    如果之前没有为您的项目启用这些服务或权限,则在您配置连接器时,系统会提示您启用。

如需了解如何创建 SAP HANA 数据库,请参阅 SAP HANA 快速入门 如需详细了解 SAP HANA,请参阅 SAP HANA 平台概览

配置连接器

配置连接器时,您需要创建与数据源(即后端系统)的连接。一个连接需专用于一个数据源。这意味着,如果您有许多数据源,则必须为每个数据源创建单独的连接。如需创建连接,请执行以下步骤:

  1. Cloud 控制台 中,进入 Integration Connectors > 连接页面,然后选择或创建一个 Google Cloud 项目。

    转到“连接”页面

  2. 点击 + 新建以打开创建连接页面。
  3. 位置部分中,选择连接的位置。
    1. 区域:从下拉列表中选择一个位置。

      如需查看所有受支持区域的列表,请参阅位置

    2. 点击下一步
  4. 连接详情部分中,完成以下操作:
    1. 连接器:从可用连接器的下拉列表中选择 SAP Hana
    2. 连接器版本:从可用版本的下拉列表中选择一个连接器版本。
    3. 连接名称字段中,输入连接实例的名称。

      连接名称必须符合以下条件:

      • 连接名称可以使用字母、数字或连字符。
      • 字母必须小写。
      • 连接名称必须以字母开头,以字母或数字结尾。
      • 连接名称不能超过 49 个字符。
    4. (可选)输入连接实例的说明
    5. 您可以选择启用 Cloud Logging,然后选择日志级别。默认情况下,日志级别设置为 Error
    6. 服务账号:选择具有所需角色的服务账号。
    7. (可选)配置连接节点设置

      • 节点数下限:输入连接节点数下限。
      • 节点数上限:输入连接节点数上限。

      节点是处理事务的连接单元(或副本)。 连接处理越多事务就需要越多节点,相反,处理越少事务需要越少节点。 如需了解节点如何影响连接器价格,请参阅连接节点的价格。如果未输入任何值,则默认情况下,节点数下限设置为 2(以便提高可用性),节点数上限设置为 50。

    8. 数据库:SAP HANA 数据库的名称。
    9. BrowsableSchemas:此属性将报告的架构限制为部分可用架构。例如,BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC。
    10. 包含系统对象:将 IncludeSystemObjects 设置为 True,可提取 Hana 系统架构和表。
    11. 包括表类型:如果设置为 true,提供程序会报告各个表和视图的类型。
    12. 会话变量:在当前连接上设置的会话变量的逗号分隔列表。
    13. (可选)点击 + 添加标签,以键值对的形式向连接添加标签。
    14. 点击下一步
  5. 目标部分中,输入要连接到的远程主机(后端系统)的详细信息。
    1. 目标类型:选择目标类型
      • 从列表中选择主机地址,以指定目标的主机名或 IP 地址。
      • 如果要与后端系统建立专用连接,请从列表中选择端点连接,然后从端点连接列表中选择所需的端点连接。

      如果要与后端系统建立公共连接以提高安全性,您可以考虑为连接配置静态出站 IP 地址,然后将防火墙规则配置为仅将特定静态 IP 地址列入许可名单。

      要输入其他目标,请点击 + 添加目标

    2. 点击下一步
  6. 身份验证部分中,输入身份验证详细信息。
    1. 选择身份验证类型,然后输入相关详细信息。

      SAP Hana 连接支持以下身份验证类型:

      • 用户名和密码
    2. 如需了解如何配置这些身份验证类型,请参阅配置身份验证

    3. 点击下一步
  7. 查看:查看您的连接和身份验证详细信息。
  8. 点击创建

配置身份验证

根据您要使用的身份验证输入详细信息。

  • 用户名和密码
    • 用户名:连接器的用户名
    • 密码:包含与连接器关联的密码的 Secret Manager Secret。

基本身份验证连接类型

下表列出了基本身份验证连接类型的示例配置值。请参阅 连接创建界面,以了解必填字段和可选字段。

字段名称 详细信息
位置 us-central1
连接器 SAP HANA
连接器版本 1
连接名称 sap-hana-db-conn
启用 Cloud Logging
服务账号 SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
数据库 S19
BrowsableSchemas GOOGLEUSER
包含表格类型
启用详细日志记录 5
节点数下限 2
节点数上限 50
目标类型 主机地址
主机 1 192.0.2.0/24
端口 1 31015
用户名 用户名
密码 密码
Secret 版本 1

实体、操作和动作

所有集成连接器都会为所连接应用的对象提供抽象层。您只能通过此抽象访问应用的对象。抽象作为实体、操作和动作向您展示。

  • 实体:实体可以被视为连接的应用或服务中的对象或属性集合。不同连接器的实体定义也会有所不同。例如,在数据库连接器中,表是实体;在文件服务器连接器中,文件夹是实体;在消息传递系统连接器中,队列是实体。

    但可能的情况是,连接器不支持或不具有任何实体,在这种情况下,Entities 列表将为空。

  • 操作:操作是指您可以对实体执行的操作。您可以对实体执行以下任一操作:

    从可用列表中选择一个实体,系统会生成该实体可用的操作列表。如需了解操作的详细说明,请参阅连接器任务的实体操作。但是,如果连接器不支持任何实体操作, 操作未在 Operations 列表中列出。

  • 动作:动作是可通过连接器接口提供给集成的头等函数。动作可让您对一个或多个实体进行更改,并且动作因连接器而异。通常,操作有一些输入参数和一个输出 参数。但可能的情况是,连接器不支持任何动作,在这种情况下,Actions 列表将为空。

操作

本部分列出了该连接器支持的操作。如需了解如何配置操作,请参阅操作示例

EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA 操作

此操作会返回某个 ID 的数据。

EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA 操作的输入参数

参数名称 数据类型 必填 说明
ID 整数 True 需要在过程中传递的类型 ID

如需了解如何配置 EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA 操作,请参阅示例

ExecuteCustomQuery 操作

通过此操作,您可以执行特定任务。例如,借助 HANADB,您可以执行自定义 SQL 查询。

ExecuteCustomQuery 操作的输入参数

参数名称 数据类型 必填 说明
查询 字符串 True 需要执行的查询字符串。
queryParameters 数组、Null True 要按顺序传递的查询参数。
maxRows 数字、Null 错误 要返回的行数上限。
timeout 数字,Null 错误 等待查询执行的秒数。

如需了解如何配置 ExecuteCustomQuery 操作,请参阅示例

操作示例

示例 - EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "ID":1
    }
    
  4. 如果操作成功, EMPLOYEE_PROCEDURE_HANA 任务的 connectorOutputPayload 响应 参数的值类似于以下内容:

     [{
    "EMP_ID": 1.0,
    "NAME": "Komal",
    "CITY": "UP",
    "SALARY": 7500.0,
    "DEPARTMENT": "IT" 
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery Join_GroupBy

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "SELECT CUSTOMER.COMPANY, SUM(ORDERS.AMOUNT) AS Total
    FROM ORDERS
    INNER JOIN CUSTOMER
    ON ORDERS.CUSTOMER_ID = CUSTOMER.ID
    GROUP BY CUSTOMER.COMPANY"
    }
    
  4. 如果操作成功,ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容:

    [{
    "COMPANY": "google India",
    "TOTAL": 1560.0
    },{
    "COMPANY": "IBM India",
    "TOTAL": 4500.0
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery 联接

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT FROM CUSTOMERS JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID"
      }]
    }
    
  4. 如果操作成功,ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容:

    [{
      "ID": 3.0,
      "NAME": "Kaushik",
      "AGE": 23.0,
      "AMOUNT": 3000.0
    }, {
      "ID": 3.0,
      "NAME": "Kaushik",
      "AGE": 23.0,
      "AMOUNT": 1500.0
    }, {
      "ID": 2.0,
      "NAME": "Khilan",
      "AGE": 25.0,
      "AMOUNT": 1560.0
    }, {
      "ID": 4.0,
      "NAME": "Chaitali",
      "AGE": 25.0,
      "AMOUNT": 2060.0
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery Groupby_Having_Count

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "SELECT COUNT(ID), CITY FROM GCP_HANA_CUSTOM GROUP BY CITY HAVING COUNT(ID) > 1"
    }
    
  4. 如果操作成功, ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应 参数的值类似于以下内容:

     [{
      "COUNT(ID)": 2.0,
      "CITY": "Delhi"
    }] 
    

示例 - ExecuteCustomQuery GroupBy

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "SELECT COUNT(ID), CITY FROM GCP_HANA_CUSTOM GROUP BY CITY"
    }
    
  4. 此示例将更新 ExecuteCustomQuery 记录。如果操作成功,ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容:

    [{
      "COUNT(ID)": 1.0,
      "CITY": "Kolkata"
    }, {
      "COUNT(ID)": 1.0,
      "CITY": "Katihar"
    }, {
      "COUNT(ID)": 1.0,
      "CITY": "Bangalore"
    }, {
      "COUNT(ID)": 2.0,
      "CITY": "Delhi"
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery GroupBy_OrderBy

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "SELECT COUNT(ID), CITY FROM GCP_HANA_CUSTOM GROUP BY CITY ORDER BY COUNT(ID) DESC"
    }
    
  4. 如果操作成功, ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应 参数的值类似于以下内容:

    [{
      "COUNT(ID)": 2.0,
      "CITY": "Delhi"
    }, {
      "COUNT(ID)": 1.0,
      "CITY": "Kolkata"
    }, {
      "COUNT(ID)": 1.0,
      "CITY": "Bangalore"
    }, {
      "COUNT(ID)": 1.0,
      "CITY": "Katihar"
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery Insert_Table

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "INSERT INTO CUSTOMER VALUES (3, 'IBM India')"
    }
    
  4. 如果操作成功,ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容:

    [{
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery SUM_AggFunc

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "SELECT SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS"
    }
    
  4. 如果操作成功, ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应 参数的值类似于以下内容:

     [{
    "SUM(SALARY)": 12000.0
    }] 
    

示例 - ExecuteCustomQuery AVG_AggFunc

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "SELECT AVG(SALARY) FROM CUSTOMERS"
    }
    
  4. 如果操作成功, ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应 参数的值类似于以下内容:

    [{
    "AVG(SALARY)": 3000.0
    }] 
    

示例 - ExecuteCustomQuery MAX_AggFunc

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "SELECT MAX(SALARY) FROM CUSTOMERS"
    }
    
  4. 如果操作成功,ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容:

     [{
    "MAX(SALARY)": 6500.0
    }] 
    

示例 - ExecuteCustomQuery MIN_AggFunc

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "SELECT MIN(SALARY) FROM CUSTOMERS"
    }
    
  4. 如果操作成功,ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容:

    [{
    "MIN_SALARY": 1500.0
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery COUNT_AggFunc

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "SELECT COUNT(*) FROM CUSTOMERS"
    }
    
  4. 如果操作成功,ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容:

    [{
    "COUNT(*)": 4.0
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery CreateTable

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "CREATE TABLE CUSTOMER (ID INT NOT NULL,COMPANY VARCHAR (20))"
    }
    
  4. 如果操作成功,ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容:

    [{
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery 修改表

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "ALTER TABLE GCP_HANA_CUSTOM ADD CONSTRAINT test PRIMARY KEY (ID)"
    }
    
  4. 如果操作成功,ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容:

    [{
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery TruncateTable

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "TRUNCATE TABLE GCP_HANA_RENAME"
    }
    
  4. 如果操作成功,ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容:

    [{
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery DropTable

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "DROP TABLE GCP_HANA_DROP"
    }
    
  4. 如果操作成功, ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应 参数的值类似于以下内容:

    [{
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery RenameTable

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "RENAME TABLE GCP_HANA_CUSTOM1 TO GCP_HANA_RENAME"
    }
    
  4. 如果操作成功, ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应 参数的值类似于以下内容:

    [{
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery UpdateTable

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "UPDATE CUSTOMERS SET ADDRESS = 'Pune' WHERE ID = 3"
    }
    
  4. 如果操作成功,ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将类似于以下内容:

    [{
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery SELECT_DATA_Table

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "SELECT * FROM CUSTOMERS"
    }
    
  4. 如果操作成功, ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应 参数的值类似于以下内容:

    [{
      "ID": 1.0,
      "NAME": "Ramesh",
      "AGE": 32.0,
      "ADDRESS": "Ahmedabad",
      "SALARY": 2000.0
    }, {
      "ID": 2.0,
      "NAME": "Khilan",
      "AGE": 25.0,
      "ADDRESS": "Delhi",
      "SALARY": 1500.0
    }, {
      "ID": 4.0,
      "NAME": "Chaitali",
      "AGE": 25.0,
      "ADDRESS": "Mumbai",
      "SALARY": 6500.0
    }]
    

示例 - ExecuteCustomQuery DeleteTable

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Actions
  2. 选择 ExecuteCustomQuery 操作,然后点击完成
  3. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "query": "DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID = 3"
    }
    
  4. 如果操作成功, ExecuteCustomQuery 任务的 connectorOutputPayload 响应 参数的值类似于以下内容:

    [{
    }]
    

实体操作示例

本部分介绍如何在此连接器中执行某些实体操作。

示例 - 列出所有员工

此示例列出了 Employee 实体中的所有员工。

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 Employee
  3. 选择 List 操作,然后点击完成
  4. 您还可以在连接器任务的任务输入部分中,通过指定过滤条件子句来过滤结果集。请务必使用英文单引号 (') 指定过滤条件子句值。例如,City='Bangalore'。您还可以使用逻辑运算符指定多个过滤条件。例如 City='Bangalore' and region='asia-south2'

示例 - 获取记录

此示例会从 Employee 实体中获取指定 ID 的记录。

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 Employee
  3. 选择 Get 操作,然后点击完成
  4. 连接器任务的任务输入部分,点击实体 ID,然后 然后在 Default Value 字段中输入 12294

    其中,12294Employee 实体中的主键值。

示例 - 在 Hana_unicode 中创建记录

此示例在 Hana_unicode 实体中创建一条记录。

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 Hana_unicode
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 连接器任务的任务输入部分,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段:
    {
    "ID": 2.0,
    "UNICODEDATA": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
    "TEST": "Test7"
    }

    如果集成成功,连接器任务的 connectorOutputPayload 字段的值将类似于以下内容:

    {
    "ID": 2.0,
    "UNICODEDATA": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
    "TEST": "Test7"
    }

示例 - 在 Languages 中创建记录

此示例在 Languages 实体中创建了一条记录。

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 Languages
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 连接器任务的任务输入部分,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段:
    {
    "ID": 5,
    "ARABICTEXT": "مرحبا",
    "GERMANTEXT": "Günther",
    "HINDITEXT": "नमस्ते",
    "ENGLISHTEST": "Test1"
    }

    如果集成成功,连接器任务的 connectorOutputPayload 字段的值将类似于以下内容:

    {
    "ID": 5.0,
    "ARABICTEXT": "مرحبا",
    "GERMANTEXT": "Günther",
    "HINDITEXT": "नमस्ते",
    "ENGLISHTEST": "Test1"
    }

示例 - 更新记录

此示例将更新 Employee 实体中的一条记录。

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 Employee
  3. 选择 Update 操作,然后点击完成
  4. 连接器任务的任务输入部分中,点击 connectorInputPayload,然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值:
    {
    "SALARY": 9000.0
    }
  5. 点击 entityId,然后在 Default Value 字段中输入 12294

    如果集成成功,连接器任务的 connectorOutputPayload 字段的值将类似于以下内容:

    {
    "SALARY": 9000.0
    }

示例 - 删除记录

以下示例会删除 Employee 实体中具有指定 ID 的记录。

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 Employee
  3. 选择 Delete 操作,然后点击完成
  4. 连接器任务的任务输入部分,点击 entityId,然后在默认值字段中输入 10001

使用 Terraform 创建连接

您可以使用 Terraform 资源以创建新连接。

如需了解如何应用或移除 Terraform 配置,请参阅基本 Terraform 命令

如需查看用于创建连接的 Terraform 模板示例,请参阅示例模板

使用 Terraform 创建此连接时,您必须在 Terraform 配置文件中设置以下变量:

参数名称 数据类型 必需 说明
数据库 STRING 错误 SAP HANA 数据库的名称。
browsable_schemas STRING 错误 此属性会将报告的架构限制为可用架构的子集。例如,BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC。
include_system_objects BOOLEAN 错误 将 IncludeSystemObjects 设置为 True,可提取 Hana 系统架构和表。
include_table_types BOOLEAN 错误 如果设置为 true,提供程序会报告各个表和视图的类型。
session_variables STRING 错误 要为当前连接设置的会话变量的逗号分隔列表。
enable_logging ENUM 错误 通过选择 1(最不详细)到 5(最详细)之间的级别,启用连接期间日志记录的详细程度。此功能有助于对错误消息或其他意外行为进行问题排查。但请注意,此选项会记录连接器和后端之间的所有通信详情,包括请求、响应和 SSL 证书。因此,不建议在实际生产环境中使用此功能。支持的值包括:1、2、3、4、5

在集成中使用 SAP Hana 连接

创建连接后,该连接将在 Apigee Integration 和 Application Integration 中可用。您可以使用连接 通过连接器任务在集成中进行集成。

  • 如需了解如何在 Apigee Integration 中创建和使用连接器任务,请参阅连接器任务
  • 如需了解如何在 Application Integration 中创建和使用连接器任务,请参阅连接器任务

向 Google Cloud 社区寻求帮助

您可以在 Google Cloud 社区的 Cloud 论坛中发布您的问题以及讨论此连接器。

后续步骤