Sage Intacct
Konektor Sage Intacct memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan pada data Sage Intacct.
Versi yang didukung
Konektor Sage Intacct mendukung Sage Intacct REST API.
Sebelum memulai
Sebelum menggunakan konektor Sage Intacct, lakukan tugas berikut:
- Di project Google Cloud Anda:
- Pastikan konektivitas jaringan sudah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
- Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
- Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
roles/secretmanager.viewer
roles/secretmanager.secretAccessor
Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.
- Aktifkan layanan berikut:
secretmanager.googleapis.com
(Secret Manager API)connectors.googleapis.com
(Connectors API)
Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.
Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.
- Untuk terhubung ke Sage Intacct, Anda harus memiliki lisensi developer layanan web, yang mencakup ID pengirim layanan web. Jika Anda memerlukan lisensi developer, hubungi tim Sage Intacct. Perusahaan yang menerima panggilan API harus memberikan otorisasi pada ID pengirim. Anda harus login ke perusahaan sebagai pengguna Layanan Web.
Mengonfigurasi konektor
Untuk mengonfigurasi konektor, Anda harus membuat koneksi ke sumber data (sistem backend). Koneksi bersifat khusus untuk sumber data. Artinya, jika memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan langkah-langkah berikut:
- Di konsol Cloud, buka halaman Konektor Integrasi > Koneksi, lalu pilih atau buat project Google Cloud.
- Klik + BUAT BARU untuk membuka halaman Buat Koneksi.
- Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
- Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.
Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.
- Klik NEXT.
- Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.
- Di bagian Connection Details, selesaikan tindakan berikut:
- Konektor: Pilih Sage Intacct dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
- Versi konektor: Pilih versi Konektor dari menu drop-down versi yang tersedia.
- Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Connection.
Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:
- Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
- Huruf harus berupa huruf kecil.
- Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
- Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
- Secara opsional, masukkan Description untuk instance koneksi.
- Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke
Error
. - Service Account: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
- ID Perusahaan: ID perusahaan untuk diautentikasi ke Intacct.
- Client ID: Client ID perusahaan turunan terdistribusi yang akan diakses.
- ID Pengirim: ID pengirim layanan web yang ditetapkan kepada Anda oleh Intacct.
- Sender Password: Sandi yang sesuai dengan ID pengirim layanan web.
- Sertakan Agregat Detail: Menyertakan agregat item, yang berisi informasi entitas turunan yang sesuai dengan entitas induk.
- Use Legacy: Menggunakan implementasi Legacy API.
- Secara opsional, konfigurasikan Setelan node koneksi:
- Jumlah node minimum: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
- Maximum number of nodes: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.
Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Semakin banyak node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi, dan sebaliknya, semakin sedikit node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor Anda, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default, node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.
- Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan kunci/nilai.
- Klik NEXT.
- Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
- Jenis Tujuan: Pilih Jenis Tujuan.
- Pilih Host address dari daftar untuk menentukan nama host atau alamat IP tujuan.
- Jika Anda ingin membuat koneksi pribadi ke sistem backend, pilih Endpoint attachment dari daftar, lalu pilih lampiran endpoint yang diperlukan dari daftar Endpoint Attachment.
Jika ingin membuat koneksi publik ke sistem backend dengan keamanan tambahan, Anda dapat mempertimbangkan untuk mengonfigurasi alamat IP keluar statis untuk koneksi, lalu mengonfigurasi aturan firewall untuk hanya mengizinkan alamat IP statis tertentu.
Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.
- Klik NEXT.
- Jenis Tujuan: Pilih Jenis Tujuan.
-
Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
- Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.
Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi Sage Intacct:
- Nama Pengguna dan Sandi
- Klik NEXT.
Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.
- Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.
- Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
- Klik Buat.
Mengonfigurasi autentikasi
Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.
-
Nama Pengguna dan Sandi
- Nama pengguna: Nama pengguna untuk konektor.
- Sandi: Secret Manager Secret yang berisi sandi yang terkait dengan konektor.
Contoh konfigurasi koneksi
Bagian ini mencantumkan contoh nilai untuk berbagai kolom yang Anda konfigurasi saat membuat koneksi.
Jenis koneksi autentikasi dasar
Nama kolom | Detail |
---|---|
Lokasi | us-central1 |
Konektor | Sage Intacct |
Versi konektor | 1 |
Nama Koneksi | sage-intacct-integrationuser |
Mengaktifkan Cloud Logging | Ya |
Akun Layanan | Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com |
ID Perusahaan | Perusahaan@123 |
ID Pengirim | ID@1234 |
Sandi Pengirim | Password@1234 |
Menyertakan Agregat Detail | Benar |
Gunakan Lama | Salah |
Jumlah minimum node | 2 |
Jumlah maksimum node | 50 |
Jenis Tujuan | Alamat Host |
Host 1 | https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml |
Autentikasi | Ya |
Nama pengguna | User_Name |
Sandi | Sandi |
Versi rahasia | 1 |
Jenis koneksi hanya baca dasar
Nama kolom | Detail |
---|---|
Lokasi | us-central1 |
Konektor | Sage Intacct |
Versi konektor | 1 |
Nama Koneksi | sage-intacct-basicereadonly |
Mengaktifkan Cloud Logging | Ya |
Akun Layanan | Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com |
ID Perusahaan | Perusahaan@123 |
Menyertakan Agregat Detail | Benar |
Gunakan Lama | Salah |
Jumlah minimum node | 2 |
Jumlah maksimum node | 50 |
Jenis Tujuan | Alamat Host |
Host 1 | https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml |
Autentikasi | Ya |
Nama pengguna | User_Name |
Sandi | Sandi |
Versi rahasia | 1 |
Menggunakan koneksi Sage Intacct dalam integrasi
Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Integration Apigee dan Integration Aplikasi. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.
- Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
- Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.
Dukungan untuk prosedur tersimpan
Konektor ini mendukung prosedur tersimpan dan fungsi yang ditentukan pengguna. Jika Anda memiliki prosedur dan fungsi tersimpan di backend, prosedur dan fungsi tersebut akan tercantum di kolom Actions
pada dialog Configure connector task
.
Batasan sistem
Konektor Sage Intacct dapat memproses maksimum 1 kueri per detik, per node, dan mencegah transaksi apa pun yang melebihi batas ini. Secara default, Konektor Integrasi mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.
Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Konektor Integrasi, lihat Batas.
Tindakan
Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor Sage Intacct. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan, lihat Contoh tindakan.
Tindakan CreateAttachment
Tindakan ini akan membuat lampiran.
Parameter input tindakan CreateAttachment
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
SupDocId | String | Ya | ID supdoc lampiran. |
SupDocFolderName | String | Ya | Nama folder lampiran. |
SupDocDescription | String | Ya | Deskripsi lampiran. |
Nama Lampiran | String | Ya | Nama lampiran. |
Jenis Lampiran | String | Ya | Jenis lampiran. |
Data lampiran | String | Ya | Data lampiran yang dienkode dalam base64. |
SupDocName | String | Ya | Nama supdoc. |
Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan CreateAttachment
,
lihat Contoh.
Tindakan UpdateAttachment
Tindakan ini akan memperbarui lampiran.
Parameter input tindakan UpdateAttachment
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
SupDocFolderName | String | Ya | Nama folder lampiran. |
AttachmentName | String | Ya | Nama lampiran. |
SupDocDescription | String | Ya | Deskripsi lampiran. |
SupDocId | String | Ya | ID supdoc lampiran. |
Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan UpdateAttachment
,
lihat Contoh.
Tindakan ReverseInvoice
Tindakan ini akan membatalkan invoice.
Parameter input tindakan ReverseInvoice
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
Kunci | String | Ya | ID invoice yang akan dibatalkan. |
DateReversed | String | Ya | Tanggal pembatalan invoice. |
Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan ReverseInvoice
,
lihat Contoh.
Tindakan VoidAPPayment
Tindakan ini melakukan tindakan VoidAPPayment pada invoice.
Parameter input tindakan VoidAPPayment
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
Kunci | String | Ya | ID invoice yang akan diperbarui. |
Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan VoidAPPayment
,
lihat Contoh.
Tindakan ApproveVendor
Tindakan ini menyetujui vendor.
Parameter input tindakan ApproveVendor
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
VendorRecordNumber | String | Ya | Nomor data vendor. |
Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan ApproveVendor
,
lihat Contoh.
Tindakan DeclineVendor
Tindakan ini menolak vendor.
Parameter input tindakan DeclineVendor
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
VendorRecordNumber | String | Ya | Nomor data vendor. |
Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan DeclineVendor
,
lihat Contoh.
Tindakan GetVendorApprovalHistory
Tindakan ini memungkinkan Anda melihat histori persetujuan vendor.
Parameter input tindakan GetVendorApprovalHistory
Nama parameter | Jenis data | Wajib | Deskripsi |
---|---|---|---|
VendorRecordNumber | String | Ya | Nomor data vendor. |
Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan GetVendorApprovalHistory
,
lihat Contoh.
Contoh tindakan
Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor SageIntaact. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan.
Contoh - CreateAttachment
- Pada dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
CreateAttachment
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "SupDocId": "newSupDocID12", "SupDocFolderName": "MyTestFolder", "SupDocDescription": "Google Attachment", "AttachmentName": "Google attachment", "AttachmentType": "txt", "AttachmentData": "hi there, this is a testing protocol", "SupDocName": "New Document" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi CreateAttachment. Jika tindakan berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugas CreateAttachment
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
[{ "Result": "Success" }]
Contoh - UpdateAttachment
- Pada dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
UpdateAttachment
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "SupDocFolderName": "MyTestFolder", "AttachmentName": "Google attachment", "SupDocDescription": "Google updated description", "SupDocId": "newSupDocID12" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi UpdateAttachment. Jika tindakan berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugas UpdateAttachment
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
[{ "Result": "Success" }]
Contoh - ReverseInvoice
- Pada dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
ReverseInvoice
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "Key": "1708", "DateReversed": "2025-07-30" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi ReverseInvoice. Jika tindakan berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugas ReverseInvoice
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
[{ "Success": "success" }]
Contoh - VoidAPPayment
- Pada dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
VoidAPPayment
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "Key": "1723" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi VoidAPPayment. Jika tindakan berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugas VoidAPPayment
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
[{ "Success": "success" }]
Contoh - ApproveVendor
- Pada dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
ApproveVendor
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "VendorRecordNo": "30891" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi ApproveVendor. Jika tindakan berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugas ApproveVendor
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:
[{ "Success": "success" }]
Contoh - DeclineVendor
- Pada dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
DeclineVendor
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "VendorRecordNo": "30892" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi DeclineVendor. Jika tindakan berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasDeclineVendor
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:[{ "Success": "success" }]
Contoh - GetVendorApprovalHistory
- Pada dialog
Configure connector task
, klikActions
. - Pilih tindakan
GetVendorApprovalHistory
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik
connectorInputPayload
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomDefault Value
:{ "VendorRecordNo": "30892" }
Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi GetVendorApprovalHistory. Jika tindakan berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasGetVendorApprovalHistory
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:[{ [{ "approvaltype": "Create", "creationdate": "09/20/2024", "submittedby": "emma", "eventdate": "09/20/2024", "approverid": "", "approvedby": "IntegrationUser", "state": "Declined", "comments": "Declined byIntegrationUser, via API on 09/20/2024", "recordno": "10724" }] }]
Operasi entity yang didukung
Bagian ini menunjukkan cara melakukan beberapa operasi entity di konektor ini.
Contoh - Mencantumkan semua Vendor
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendor
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
List
, lalu klik Selesai. - Di bagian Task Input pada tugas Connectors, Anda dapat menetapkan filterClause sesuai kebutuhan Anda.
Nilai untuk klausa filter harus selalu diteruskan dalam tanda petik tunggal (') dalam format ini. Anda dapat menggunakan klausa filter untuk memfilter data berdasarkan kolom apa pun.
Untuk entity Sodocument, pastikan untuk menggunakan klausa filter dalam permintaan Anda, seperti Docparid='Sales Order'.
Contoh - Mendapatkan data Vendor
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendor
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Get
, lalu klikDone. - Di sini, ID entitas adalah "20001". Untuk menetapkan ID entitas, di bagian Data Mapper pada Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan
"20001"
di kolom Input Value dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.Nilai ID entitas harus diteruskan secara langsung. Di sini, "20001" adalah ID entity dan nilai kunci utama unik, yang harus diteruskan
Dalam kasus, saat meneruskan satu ID entity dapat menampilkan error karena akan ada dua kunci gabungan. Dalam kasus seperti itu, Anda dapat menggunakan klausa filter dan meneruskan nilai, seperti id = '20001'
Contoh - Menghapus data Vendor
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendor
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Delete
, lalu klik Selesai. - Di sini, ID entity ditetapkan ke "20001". Untuk menetapkan ID entitas, di bagian Data Mapper pada Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan
"20001"
di kolom Input Value dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.Jika Entity memiliki dua kunci utama atau bisnis gabungan, bukan menentukan entityId, Anda dapat menetapkan filterClause ke
id='20001'
.
Contoh - Membuat data Vendor
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendor
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Displaycontact_companyname": "Altostrat", "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup", "Name": "Altostrat_Ltd" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasVendor
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 83.0, "Vendorid": "20047" }
Contoh - Membuat data APBill
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
APBill
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Whencreated": "2024-05-05", "Whenposted": "2024-06-06", "Recordid": "25", "Vendorid": "20029", "Currency": "USD", "Itemaggregate":"<APBILLITEM> <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO> <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT> <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION> <LOCATIONID>100</LOCATIONID> <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID> <VENDORID>20029</VENDORID> </APBILLITEM>", "Whendue": "2024-12-12" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasAPBill
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 1511.0 }
Contoh - Membuat data Vendtype
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendtype
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Google Created vendtype", "Status": "active" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasVendtype
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Name": "Google Created vendtype", "Recordno": 16.0 }
Contoh - Membuat data Pelanggan
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Customer
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Altostrat_Ltd", "Displaycontact_firstname":"Altostrat" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCustomer
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3663.0, "Customerid":"13825" }
Contoh - Membuat data ARInvoice
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
ARInvoice
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Customerid": "10303", "Whencreated": "2024-07-30", "Itemaggregate": <lineitem> <glaccountno>40100</glaccountno> <amount>100</amount> <locationid>100</locationid> <departmentid>200</departmentid> </lineitem>", "Recordid": "789", "Whendue": "2024-08-30" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasDomains
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Success": true }
Contoh - Membuat data CustType
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
CustType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "MGR PVT", "Status": "active" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCustType
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Name": "MGR PVT" }
Contoh - Membuat kumpulan data ReportingPeriod
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih ReportingPeriod dari daftar
Entity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Header1": "Altostrat Reporting Period1", "Start_date": "2024-06-13", "End_date": "2024-06-15", "Name": "Google_Report_Test" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasReportingPeriod
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 259.0 }
Contoh - Membuat data GLAccount
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
GLAccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Accountno": "12120", "Title": "Google_GLAccount_1" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasGLAccount
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Accountno": "12120" }
Contoh - Membuat data GLAcctGrp
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
GLAcctGrp
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Normal_balance": "credit", "Name": "AccountGrp13", "Iskpi": false, "Membertype": "Accounts" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasGLAcctGrp
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 484.0 }
Contoh - Membuat data Purchasing_Item
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Purchasing_Item
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Itemtype": "Non-Inventory", "Itemid": "89899", "Name": "Created Item" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasPurchasing_Item
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Itemid": "89899" }
Contoh - Membuat kumpulan data OrderEntity_Item
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
OrderEntity_Item
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Itemtype": "Inventory", "Itemid": "89899", "Name": "Created Item" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasOrderEntity_Item
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 76.0, "Itemid": "89899" }
Contoh - Membuat kumpulan data Checkingaccount
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Checkingaccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Bankaccountid": "100_VVV", "Bankaccountno": "442516879127", "Glaccountno": "20200", "Bankname": "Sapphire Venture Bank", "Routingno": "121010303", "Bankaccounttype": "checking", "Phone": "4085551212", "Locationid": "100", "Mailaddress_zip": "95110", "Mailaddress_city": "San Jose", "Mailaddress_state": "CA", "Mailaddress_country": "United States" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCheckingaccount
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Bankaccountid": "100_VVV" }
Contoh - Membuat kumpulan data Savingsaccount
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Savingsaccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Bankaccountid": "CCI", "Bankname": "CCIB", "Locationid": "100" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugassavingsaccount
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Bankaccountid": "CCI" }
Contoh - Membuat data SOPriceList
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
SOPriceList
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Datefrom": "2024-01-01", "Dateto": "2025-01-01", "Name": "SOListGoogle" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasSOPriceList
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 28.0, "Name": "SOListGoogle" }
Contoh - Membuat kumpulan data Kontak
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Contacts
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Contactname": "Alex taylor's", "Printas": "sage intacct" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_Contacts
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3929.0, "Contactname": "Alex taylor's" }
Contoh - Membuat kumpulan data UserInfo
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
UserInfo
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Loginid": "Dana cruz", "Contactinfo_lastname": "Cruz", "Contactinfo_firstname": "Dana", "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com", "Usertype": "business user" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_UserInfo
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Loginid": "Dana cruz" }
Contoh - Membuat data Departemen
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Department
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Departmentid": "GFK2", "Title": "Google Created department 2" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_Department
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 10.0 }
Contoh - Membuat kumpulan data EarningType
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
EarningType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "PRMethod", "Method": "Salary", "Billableacctno": "51701", "Nonbillableacctno": "51702" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_EarningType
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": "9" }
Contoh - Membuat data Karyawan
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Employee
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Locationid": "100", "Personalinfo_contactname": "New Google" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_Employee
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 42.0, "Employeeid": "1028" }
Contoh - Membuat kumpulan data Lokasi
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih Company_Location dari daftar
Entity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Locationid": "350", "Name": "Lisbon", "Parentid": "100", "Startdate": "2000-02-02", "Status": "inactive" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_Location
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Locationid": "350" }
Contoh - Membuat data Project
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Project
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "newproject", "Projectcategory": "Contract" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_Project
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 19.0, "Projectid": "1013" }
Contoh - Membuat kumpulan data EmployeeEntityContacts
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
EmployeeEntityContacts
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Categoryname": "Primary Contact2", "Employee_employeeid": "1002", "Contact_name": "Charlie, Mahan" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_EmployeeEntityContacts
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 284.0 }
Contoh - Membuat data EmployeeType
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
EmployeeType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Name": "New employee type 1 Google", "Status": "active" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasCompany_EmployeeType
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 9.0, "Name": "New employee type 1 Google" }
Contoh - Membuat kumpulan data GlBatch
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
GlBatch
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Journal": "PYRJ", "Batch_date": "2019-03-31", "Batch_title": "Google description non legacy", "Itemaggregate": "<GLENTRY> <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO> <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT> <LOCATION>100</LOCATION> <CURRENCY>USD</CURRENCY> <TR_TYPE>-1</TR_TYPE> <AMOUNT>1450.80</AMOUNT> <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID> <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION> </GLENTRY>\n<GLENTRY> <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO> <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT> <LOCATION>100</LOCATION> <TR_TYPE>1</TR_TYPE> <AMOUNT>1450.80</AMOUNT> <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID> <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>", "State": "Draft" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasGlBatch
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3138.0 }
Contoh - Membuat kumpulan data AttachmentFolders
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
AttachmentFolders
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "name": "Google" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasAttachmentFolders
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Success": true }
Contoh - Membuat data Bankacctrecon
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Bankacctrecon
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Financialentity": "100_SVB", "Stmtendingdate": "2023-01-01", "Mode": "Automatch", "Stmtendingbalance": 1659605.22 }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasBankacctrecon
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3.0 }
Contoh - Membuat data Podocument
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Podocument
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Docparid": "Purchase Requisition", "Whencreated": "2024-11-06", "Custvendid": "20034", "Contact_contactname": "New BGC(V20034)", "Billto_contactname": "New BGC(V20034)", "Itemaggregate": "<potransitem> <itemid>60400</itemid> <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT> <quantity>100</quantity> <unit>Each</unit> <price>1</price> <location>100</location> <departmentid>100</departmentid> </potransitem>" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasPodocument
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3138.0 }
Contoh - Membuat kumpulan data VendorGroup
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
VendorGroup
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Id": "AltostratTesting", "Name": "Googlecloud-vendor1", "Sortfield": "VENDORID", "Memberfilters": "<filter> <MEMBERFILTERS> <FIELD>VENDTYPE</FIELD> <OPERATOR>=</OPERATOR> <VALUE>Supplier</VALUE> </MEMBERFILTERS> <MEMBERFILTERS> <FIELD>VENDTYPE</FIELD> <OPERATOR>=</OPERATOR> <VALUE>Burnham</VALUE> </MEMBERFILTERS> </filter>" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasVendorGroup
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Success": true }
Contoh - Membuat data Sodocument
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Sodocument
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Custvendid": "10001", "Itemaggregate": """<sotransitem> <bundlenumber></bundlenumber> <item_id>CSS1000</item_id> <quantity>1</quantity> <unit>Each</unit> <price>2</price> <locationid>100</locationid> <departmemtid>100</departmentid> </sotransitem>"", "Whencreated": "2024-09-14", "Docparid": "Sales Invoice" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasSodocument
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Docid": "Sales Invoice-IN0112" }
Contoh - Membuat data Arpymt
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Arpymt
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Financialentity": "100_SVB", "Paymentmethod": "Cash", "Customerid": "10303", "Receiptdate": "2025-05-05", "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL> <RECORDKEY>1677</RECORDKEY> <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT> </ARPYMTDETAIL>" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasArpymt
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 3138.0 }
Contoh - Membuat data Appymt
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Appymt
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Create
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.{ "Financialentity": "100_SVB", "Paymentmethod": "EFT", "Vendorid": "20003", "Whencreated": "2024-08-28", "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL> <RECORDKEY>1677</RECORDKEY> <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT> </APPYMTDETAIL>"" }
Jika integrasi berhasil, parameter respons
connectorOutputPayload
tugasAppymt
akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:{ "Recordno": 1753.0 }
Contoh - Memperbarui data Vendor
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Vendor
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Altostrat,Lisbon" }
- Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas Vendor. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
20044
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Vendorid": "20044" }
Contoh - Memperbarui data APBill
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
APBill
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Whendue": "2024-12-12" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity APBill. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
1371
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Recordno": 12.0 }
Contoh - Memperbarui data Pelanggan
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Customer
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Altostrat", "Status": "inactive" }
- Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas Pelanggan. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Customerid='10100'\n
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Recordno": 21.0, "Customerid": "10100" }
Contoh - Memperbarui data CustType
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
CustType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Status": "inactive" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity CustType. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
MGR PVT
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Name": "MGR PVT" }
Contoh - Memperbarui data ReportingPeriod
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
ReportingPeriod
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Start_date": "2024-06-14", "End_date": "2024-06-14", "Header1": "Reporting Time Changed" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity ReportingPeriod. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
257
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Recordno": 257.0 }
Contoh - Memperbarui data GLAcctGrp
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
GLAcctGrp
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Title": "Google updated title" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity GLAcctGrp. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Name='AccountGrp13'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Recordno": 484.0 }
Contoh - Memperbarui data Purchasing_Item
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Purchasing_Item
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Sodescription": "Google updated description", "Name": "Google updated name" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Purchasing_Item. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
89899
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Itemid": "89899" }
Contoh - Memperbarui data OrderEntity_Item
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih OrderEntity_Item dari daftar
Entity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Item Update" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity OrderEntity_Item. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Recordno= '73' and Itemid= 'C32'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Itemid": "C32" }
Contoh - Memperbarui data POPriceList
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
POPriceList
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Status": "active" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity POPriceList. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Recordno='18'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Recordno": 18.0, "Name": "Special Purchasing price list" }
Contoh - Memperbarui data sodocument
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
sodocument
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Description": "Google_Update SO Document" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity sodocument . Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
189
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Recordno": "189" }
Contoh - Memperbarui data Checkingaccount
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Checkingaccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Bankname": "Google updated bank name" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Checkingaccount. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
100_SVBDF
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Bankaccountid": "100_SVBDF" }
Contoh - Memperbarui data SOPriceList
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
SOPriceList
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Datefrom": "2022-01-01", "Dateto": "2026-01-01" }
- Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas SOPriceList. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
RecordNo='27'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Recordno": 1.0, "Name": "Base Price List" }
Contoh - Memperbarui data Project
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Project
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Description": "Google updated description" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Project. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
1010
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Projectid": "1010" }
Contoh - Memperbarui data EmployeeType
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
EmployeeType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Status": "inactive" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity EmployeeType. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Name='New employee type 1 Google'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Recordno": 9.0, "Name": "New employee type 1 Google" }
Contoh - Memperbarui data EmployeeEntityContacts
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
EmployeeEntityContacts
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Categoryname": "updated contact" }
- Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas EmployeeEntityContacts. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
5.0
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Recordno": 5.0 }
Contoh - Memperbarui data Karyawan
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Employee
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Title": "Google Updated title" }
- Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas Karyawan. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
1024
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Employeeid": "1024" }
Contoh - Memperbarui data UserInfo
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
UserInfo
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Usertype": "business user" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity UserInfo. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
RecordNo='41'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Loginid": "jsmithf" }
Contoh - Memperbarui data Kontak
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Contact
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Printas": "AT" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Kontak. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Recordno= '33533'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Recordno": 33533.0, "Contactname": "Alex taylor's g" }
Contoh - Memperbarui data vendType
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
vendType
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Name": "Google updated name pv" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity vendType. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Name= 'Google Created vendtype'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Name": "Google Created vendtype" }
Contoh - Memperbarui data pelanggan
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
customer
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Status": "inactive" }
- Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas pelanggan. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Recordno= '10001'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Customerid": "10001" }
Contoh - Memperbarui data StatAccount
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
StatAccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Title": "Google_Update_Stat1111111" }
- Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas StatAccount. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Accountno= 'EPFOA'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Accountno": "EPFOA" }
Contoh - Memperbarui data GlAccount
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
GlAccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Title": "Google_GLaccount_Update2" }
- Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas GlAccount. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Accountno= '10010'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Accountno": "10010" }
Contoh - Memperbarui data PoPriceList
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
PoPriceList
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Status": "inactive" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity PoPriceList. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Name= 'Google price lists'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Name": "Google price lists" }
Contoh - Memperbarui data Alokasi
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Allocation
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Description": "Google updated" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Alokasi. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Allocationid= 'ExpenseSwap'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Allocationid": "ExpenseSwap" }
Contoh - Memperbarui data SavingsAccount
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
SavingsAccount
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Phone": "(800) 555‑0100" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity SavingsAccount. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
Allocationid= 'ExpenseSwap'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ "Bankaccountid": "SBB" }
Contoh - Memperbarui data Podocument
- Pada dialog
Configure connector task
, klikEntities
. - Pilih
Podocument
dari daftarEntity
. - Pilih operasi
Update
, lalu klik Selesai. - Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.{ "Message": "updated" }
- Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Podocument. Untuk menetapkan ID entitas, klik
Open Data Mapping Editor
, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolomInput Value
dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke
docid= 'Blanket PO-PO0041'
.Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output
connectorOutputPayload
tugas Konektor:{ }
Menggunakan terraform untuk membuat koneksi
Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.
Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.
Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud
Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Cloud Forums.Langkah berikutnya
- Pahami cara menangguhkan dan melanjutkan koneksi.
- Pahami cara memantau penggunaan konektor.
- Pahami cara melihat log konektor.