Sage Intacct

Konektor Sage Intacct memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan pada data Sage Intacct.

Versi yang didukung

Konektor Sage Intacct mendukung Sage Intacct REST API.

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor Sage Intacct, lakukan tugas berikut:

  • Di project Google Cloud Anda:
    • Pastikan konektivitas jaringan sudah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
    • Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
    • Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.

    • Aktifkan layanan berikut:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.

    Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

  • Untuk terhubung ke Sage Intacct, Anda harus memiliki lisensi developer layanan web, yang mencakup ID pengirim layanan web. Jika Anda memerlukan lisensi developer, hubungi tim Sage Intacct. Perusahaan yang menerima panggilan API harus memberikan otorisasi pada ID pengirim. Anda harus login ke perusahaan sebagai pengguna Layanan Web.

Mengonfigurasi konektor

Untuk mengonfigurasi konektor, Anda harus membuat koneksi ke sumber data (sistem backend). Koneksi bersifat khusus untuk sumber data. Artinya, jika memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Cloud, buka halaman Konektor Integrasi > Koneksi, lalu pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka halaman Koneksi

  2. Klik + BUAT BARU untuk membuka halaman Buat Koneksi.
  3. Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
    1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.

      Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.

    2. Klik NEXT.
  4. Di bagian Connection Details, selesaikan tindakan berikut:
    1. Konektor: Pilih Sage Intacct dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
    2. Versi konektor: Pilih versi Konektor dari menu drop-down versi yang tersedia.
    3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Connection.

      Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:

      • Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
      • Huruf harus berupa huruf kecil.
      • Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
      • Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
    4. Secara opsional, masukkan Description untuk instance koneksi.
    5. Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke Error.
    6. Service Account: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
    7. ID Perusahaan: ID perusahaan untuk diautentikasi ke Intacct.
    8. Client ID: Client ID perusahaan turunan terdistribusi yang akan diakses.
    9. ID Pengirim: ID pengirim layanan web yang ditetapkan kepada Anda oleh Intacct.
    10. Sender Password: Sandi yang sesuai dengan ID pengirim layanan web.
    11. Sertakan Agregat Detail: Menyertakan agregat item, yang berisi informasi entitas turunan yang sesuai dengan entitas induk.
    12. Use Legacy: Menggunakan implementasi Legacy API.
    13. Secara opsional, konfigurasikan Setelan node koneksi:

      • Jumlah node minimum: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
      • Maximum number of nodes: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.

      Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Semakin banyak node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi, dan sebaliknya, semakin sedikit node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor Anda, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default, node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.

    14. Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan kunci/nilai.
    15. Klik NEXT.
  5. Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
    1. Jenis Tujuan: Pilih Jenis Tujuan.
      • Pilih Host address dari daftar untuk menentukan nama host atau alamat IP tujuan.
      • Jika Anda ingin membuat koneksi pribadi ke sistem backend, pilih Endpoint attachment dari daftar, lalu pilih lampiran endpoint yang diperlukan dari daftar Endpoint Attachment.

      Jika ingin membuat koneksi publik ke sistem backend dengan keamanan tambahan, Anda dapat mempertimbangkan untuk mengonfigurasi alamat IP keluar statis untuk koneksi, lalu mengonfigurasi aturan firewall untuk hanya mengizinkan alamat IP statis tertentu.

      Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.

    2. Klik NEXT.
  6. Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
    1. Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.

      Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi Sage Intacct:

      • Nama Pengguna dan Sandi

      2. Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.

    2. Klik NEXT.
  7. Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
  8. Klik Buat.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

  • Nama Pengguna dan Sandi
    • Nama pengguna: Nama pengguna untuk konektor.
    • Sandi: Secret Manager Secret yang berisi sandi yang terkait dengan konektor.

Contoh konfigurasi koneksi

Bagian ini mencantumkan contoh nilai untuk berbagai kolom yang Anda konfigurasi saat membuat koneksi.

Jenis koneksi autentikasi dasar

Nama kolom Detail
Lokasi us-central1
Konektor Sage Intacct
Versi konektor 1
Nama Koneksi sage-intacct-integrationuser
Mengaktifkan Cloud Logging Ya
Akun Layanan Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com
ID Perusahaan Perusahaan@123
ID Pengirim ID@1234
Sandi Pengirim Password@1234
Menyertakan Agregat Detail Benar
Gunakan Lama Salah
Jumlah minimum node 2
Jumlah maksimum node 50
Jenis Tujuan Alamat Host
Host 1 https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Autentikasi Ya
Nama pengguna User_Name
Sandi Sandi
Versi rahasia 1

Jenis koneksi hanya baca dasar

Nama kolom Detail
Lokasi us-central1
Konektor Sage Intacct
Versi konektor 1
Nama Koneksi sage-intacct-basicereadonly
Mengaktifkan Cloud Logging Ya
Akun Layanan Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com
ID Perusahaan Perusahaan@123
Menyertakan Agregat Detail Benar
Gunakan Lama Salah
Jumlah minimum node 2
Jumlah maksimum node 50
Jenis Tujuan Alamat Host
Host 1 https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Autentikasi Ya
Nama pengguna User_Name
Sandi Sandi
Versi rahasia 1

Menggunakan koneksi Sage Intacct dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Integration Apigee dan Integration Aplikasi. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Dukungan untuk prosedur tersimpan

Konektor ini mendukung prosedur tersimpan dan fungsi yang ditentukan pengguna. Jika Anda memiliki prosedur dan fungsi tersimpan di backend, prosedur dan fungsi tersebut akan tercantum di kolom Actions pada dialog Configure connector task.

Batasan sistem

Konektor Sage Intacct dapat memproses maksimum 1 kueri per detik, per node, dan mencegah transaksi apa pun yang melebihi batas ini. Secara default, Konektor Integrasi mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.

Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Konektor Integrasi, lihat Batas.

Tindakan

Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor Sage Intacct. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan, lihat Contoh tindakan.

Tindakan CreateAttachment

Tindakan ini akan membuat lampiran.

Parameter input tindakan CreateAttachment

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
SupDocId String Ya ID supdoc lampiran.
SupDocFolderName String Ya Nama folder lampiran.
SupDocDescription String Ya Deskripsi lampiran.
Nama Lampiran String Ya Nama lampiran.
Jenis Lampiran String Ya Jenis lampiran.
Data lampiran String Ya Data lampiran yang dienkode dalam base64.
SupDocName String Ya Nama supdoc.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan CreateAttachment, lihat Contoh.

Tindakan UpdateAttachment

Tindakan ini akan memperbarui lampiran.

Parameter input tindakan UpdateAttachment

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
SupDocFolderName String Ya Nama folder lampiran.
AttachmentName String Ya Nama lampiran.
SupDocDescription String Ya Deskripsi lampiran.
SupDocId String Ya ID supdoc lampiran.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan UpdateAttachment, lihat Contoh.

Tindakan ReverseInvoice

Tindakan ini akan membatalkan invoice.

Parameter input tindakan ReverseInvoice

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
Kunci String Ya ID invoice yang akan dibatalkan.
DateReversed String Ya Tanggal pembatalan invoice.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan ReverseInvoice, lihat Contoh.

Tindakan VoidAPPayment

Tindakan ini melakukan tindakan VoidAPPayment pada invoice.

Parameter input tindakan VoidAPPayment

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
Kunci String Ya ID invoice yang akan diperbarui.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan VoidAPPayment, lihat Contoh.

Tindakan ApproveVendor

Tindakan ini menyetujui vendor.

Parameter input tindakan ApproveVendor

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
VendorRecordNumber String Ya Nomor data vendor.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan ApproveVendor, lihat Contoh.

Tindakan DeclineVendor

Tindakan ini menolak vendor.

Parameter input tindakan DeclineVendor

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
VendorRecordNumber String Ya Nomor data vendor.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan DeclineVendor, lihat Contoh.

Tindakan GetVendorApprovalHistory

Tindakan ini memungkinkan Anda melihat histori persetujuan vendor.

Parameter input tindakan GetVendorApprovalHistory

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
VendorRecordNumber String Ya Nomor data vendor.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan GetVendorApprovalHistory, lihat Contoh.

Contoh tindakan

Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor SageIntaact. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan.

Contoh - CreateAttachment

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan CreateAttachment, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
      {
    "SupDocId": "newSupDocID12",
    "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
    "SupDocDescription": "Google Attachment",
    "AttachmentName": "Google attachment",
    "AttachmentType": "txt",
    "AttachmentData": "hi there, this is a testing protocol",
    "SupDocName": "New Document"
  }
    4. Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi CreateAttachment. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas CreateAttachment akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

      [{
    "Result": "Success"
  }]

Contoh - UpdateAttachment

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan UpdateAttachment, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
        {
      "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
      "AttachmentName": "Google attachment",
      "SupDocDescription": "Google updated description",
      "SupDocId": "newSupDocID12"
    }
    4. Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi UpdateAttachment. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas UpdateAttachment akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
    [{
      "Result": "Success"
    }]

Contoh - ReverseInvoice

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ReverseInvoice, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
     
      {
      "Key": "1708",
      "DateReversed": "2025-07-30"
      }
    4. Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi ReverseInvoice. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ReverseInvoice akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

         [{
      "Success": "success"
     }]

Contoh - VoidAPPayment

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan VoidAPPayment, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
     
      {
      "Key": "1723"
      }
    4. Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi VoidAPPayment. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas VoidAPPayment akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

        [{
      "Success": "success"
    }]

Contoh - ApproveVendor

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ApproveVendor, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
     
      {
      "VendorRecordNo": "30891"
      }
    4. Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi ApproveVendor. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ApproveVendor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

       
    [{
      "Success": "success"
    }]

Contoh - DeclineVendor

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan DeclineVendor, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
     
      {
      "VendorRecordNo": "30892"
      }

    Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi DeclineVendor. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas DeclineVendor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

       
     [{
      "Success": "success"
     }]

Contoh - GetVendorApprovalHistory

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan GetVendorApprovalHistory, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
          {
      "VendorRecordNo": "30892"
      }

    Tindakan ini menampilkan pesan konfirmasi GetVendorApprovalHistory. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GetVendorApprovalHistory akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

        [{
      [{
      "approvaltype": "Create",
      "creationdate": "09/20/2024",
      "submittedby": "emma",
      "eventdate": "09/20/2024",
      "approverid": "",
      "approvedby": "IntegrationUser",
      "state": "Declined",
      "comments": "Declined byIntegrationUser, via API on 09/20/2024",
      "recordno": "10724"
    }]
    }]

Operasi entity yang didukung

Bagian ini menunjukkan cara melakukan beberapa operasi entity di konektor ini.

Contoh - Mencantumkan semua Vendor

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendor dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi List, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, Anda dapat menetapkan filterClause sesuai kebutuhan Anda.

    5. Nilai untuk klausa filter harus selalu diteruskan dalam tanda petik tunggal (') dalam format ini. Anda dapat menggunakan klausa filter untuk memfilter data berdasarkan kolom apa pun.

Untuk entity Sodocument, pastikan untuk menggunakan klausa filter dalam permintaan Anda, seperti Docparid='Sales Order'.

Contoh - Mendapatkan data Vendor

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendor dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Get, lalu klikDone.
  4. Di sini, ID entitas adalah "20001". Untuk menetapkan ID entitas, di bagian Data Mapper pada Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan "20001" di kolom Input Value dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.

    Nilai ID entitas harus diteruskan secara langsung. Di sini, "20001" adalah ID entity dan nilai kunci utama unik, yang harus diteruskan

    Dalam kasus, saat meneruskan satu ID entity dapat menampilkan error karena akan ada dua kunci gabungan. Dalam kasus seperti itu, Anda dapat menggunakan klausa filter dan meneruskan nilai, seperti id = '20001'

Contoh - Menghapus data Vendor

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendor dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Delete, lalu klik Selesai.
  4. Di sini, ID entity ditetapkan ke "20001". Untuk menetapkan ID entitas, di bagian Data Mapper pada Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan "20001" di kolom Input Value dan pilih EntityId sebagai variabel lokal.

    Jika Entity memiliki dua kunci utama atau bisnis gabungan, bukan menentukan entityId, Anda dapat menetapkan filterClause ke id='20001'.

Contoh - Membuat data Vendor

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendor dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
        {
      "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
      "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
      "Name": "Altostrat_Ltd"
    }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Vendor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

        {
      "Recordno": 83.0,
      "Vendorid": "20047"
    }

Contoh - Membuat data APBill

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih APBill dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Whencreated": "2024-05-05",
      "Whenposted": "2024-06-06",
      "Recordid": "25",
      "Vendorid": "20029",
      "Currency": "USD",
      "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
        <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
        <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
        <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
        <VENDORID>20029</VENDORID>
        </APBILLITEM>",
      "Whendue": "2024-12-12"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas APBill akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

         {
      "Recordno": 1511.0
     }

Contoh - Membuat data Vendtype

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendtype dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Status": "active"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Vendtype akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Recordno": 16.0
      }

Contoh - Membuat data Pelanggan

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Customer dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "Altostrat_Ltd",
      "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Customer akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 3663.0,
      "Customerid":"13825"
      }

Contoh - Membuat data ARInvoice

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih ARInvoice dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Customerid": "10303",
      "Whencreated": "2024-07-30",
      "Itemaggregate": <lineitem>
       <glaccountno>40100</glaccountno>
       <amount>100</amount>
       <locationid>100</locationid>
       <departmentid>200</departmentid>
       </lineitem>",
      "Recordid": "789",
      "Whendue": "2024-08-30"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Domains akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

         {
      "Success": true
     }

Contoh - Membuat data CustType

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih CustType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "MGR PVT",
      "Status": "active"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas CustType akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Name": "MGR PVT"
      }

Contoh - Membuat kumpulan data ReportingPeriod

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih ReportingPeriod dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
      "Start_date": "2024-06-13",
      "End_date": "2024-06-15",
      "Name": "Google_Report_Test"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas ReportingPeriod akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 259.0
      }

Contoh - Membuat data GLAccount

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih GLAccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Accountno": "12120",
      "Title": "Google_GLAccount_1"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GLAccount akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Accountno": "12120"
      }

Contoh - Membuat data GLAcctGrp

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih GLAcctGrp dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Normal_balance": "credit",
      "Name": "AccountGrp13",
      "Iskpi": false,
      "Membertype": "Accounts"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GLAcctGrp akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 484.0
      }

Contoh - Membuat data Purchasing_Item

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Purchasing_Item dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Itemtype": "Non-Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Purchasing_Item akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Itemid": "89899"
      }

Contoh - Membuat kumpulan data OrderEntity_Item

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih OrderEntity_Item dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Itemtype": "Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas OrderEntity_Item akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
      {
      "Recordno": 76.0,
      "Itemid": "89899"
      }

Contoh - Membuat kumpulan data Checkingaccount

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Checkingaccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Bankaccountid": "100_VVV",
      "Bankaccountno": "442516879127",
      "Glaccountno": "20200",
      "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
      "Routingno": "121010303",
      "Bankaccounttype": "checking",
      "Phone": "4085551212",
      "Locationid": "100",
      "Mailaddress_zip": "95110",
      "Mailaddress_city": "San Jose",
      "Mailaddress_state": "CA",
      "Mailaddress_country": "United States"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Checkingaccount akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Bankaccountid": "100_VVV"
      }

Contoh - Membuat kumpulan data Savingsaccount

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Savingsaccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Bankaccountid": "CCI",
      "Bankname": "CCIB",
      "Locationid": "100"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas savingsaccount akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Bankaccountid": "CCI"
      }

Contoh - Membuat data SOPriceList

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih SOPriceList dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Datefrom": "2024-01-01",
      "Dateto": "2025-01-01",
      "Name": "SOListGoogle"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas SOPriceList akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 28.0,
      "Name": "SOListGoogle"
      }

Contoh - Membuat kumpulan data Kontak

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Contacts dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Contactname": "Alex taylor's",
      "Printas": "sage intacct"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Contacts akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 3929.0,
      "Contactname": "Alex taylor's"
      }

Contoh - Membuat kumpulan data UserInfo

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih UserInfo dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Loginid": "Dana cruz",
      "Contactinfo_lastname": "Cruz",
      "Contactinfo_firstname": "Dana",
      "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com",
      "Usertype": "business user"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_UserInfo akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Loginid": "Dana cruz"
      }

Contoh - Membuat data Departemen

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Department dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Departmentid": "GFK2",
      "Title": "Google Created department 2"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Department akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 10.0
      }

Contoh - Membuat kumpulan data EarningType

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih EarningType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "PRMethod",
      "Method": "Salary",
      "Billableacctno": "51701",
      "Nonbillableacctno": "51702"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_EarningType akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": "9"
      }

Contoh - Membuat data Karyawan

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employee dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Locationid": "100",
      "Personalinfo_contactname": "New Google"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Employee akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
      {
      "Recordno": 42.0,
      "Employeeid": "1028"
      }

Contoh - Membuat kumpulan data Lokasi

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Company_Location dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Locationid": "350",
      "Name": "Lisbon",
      "Parentid": "100",
      "Startdate": "2000-02-02",
      "Status": "inactive"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Location akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
      {
      "Locationid": "350"
      }

Contoh - Membuat data Project

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Project dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "newproject",
      "Projectcategory": "Contract"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_Project akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 19.0,
      "Projectid": "1013"
      }

Contoh - Membuat kumpulan data EmployeeEntityContacts

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih EmployeeEntityContacts dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Categoryname": "Primary Contact2",
      "Employee_employeeid": "1002",
      "Contact_name": "Charlie, Mahan"
     }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_EmployeeEntityContacts akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 284.0
      }

Contoh - Membuat data EmployeeType

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih EmployeeType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "New employee type 1 Google",
      "Status": "active"
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Company_EmployeeType akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }

Contoh - Membuat kumpulan data GlBatch

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih GlBatch dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Journal": "PYRJ",
      "Batch_date": "2019-03-31",
      "Batch_title": "Google description non legacy",
      "Itemaggregate": "<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <CURRENCY>USD</CURRENCY>
        <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
        </GLENTRY>\n<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
       "State": "Draft"
       }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GlBatch akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
     {
      "Recordno": 3138.0
     }

Contoh - Membuat kumpulan data AttachmentFolders

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih AttachmentFolders dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
         {
      "name": "Google"
     }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas AttachmentFolders akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
     {
      "Success": true
     }

Contoh - Membuat data Bankacctrecon

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Bankacctrecon dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Stmtendingdate": "2023-01-01",
      "Mode": "Automatch",
      "Stmtendingbalance": 1659605.22
      }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Bankacctrecon akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 3.0
      }

Contoh - Membuat data Podocument

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Podocument dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
        {
      "Docparid": "Purchase Requisition",
      "Whencreated": "2024-11-06",
      "Custvendid": "20034",
      "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Itemaggregate": "<potransitem>
        <itemid>60400</itemid>
        <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
        <quantity>100</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>1</price>
        <location>100</location>
        <departmentid>100</departmentid>
        </potransitem>"
    }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Podocument akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

     
    {
      "Recordno": 3138.0
    }

Contoh - Membuat kumpulan data VendorGroup

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih VendorGroup dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Id": "AltostratTesting",
      "Name": "Googlecloud-vendor1",
      "Sortfield": "VENDORID",
      "Memberfilters": "<filter>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Supplier</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Burnham</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
      </filter>"
     }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas VendorGroup akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

         {
      "Success": true
     }

Contoh - Membuat data Sodocument

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Sodocument dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Custvendid": "10001",
      "Itemaggregate": """<sotransitem>
    <bundlenumber></bundlenumber>
        <item_id>CSS1000</item_id>
        <quantity>1</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>2</price>
        <locationid>100</locationid>
        <departmemtid>100</departmentid>
        </sotransitem>"",
      "Whencreated": "2024-09-14",
      "Docparid": "Sales Invoice"
    }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Sodocument akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
       "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
      }

Contoh - Membuat data Arpymt

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Arpymt dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
        {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "Cash",
      "Customerid": "10303",
      "Receiptdate": "2025-05-05",
      "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </ARPYMTDETAIL>"
    }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Arpymt akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

         {
      "Recordno": 3138.0
     }

Contoh - Membuat data Appymt

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Appymt dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
        {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "EFT",
      "Vendorid": "20003",
      "Whencreated": "2024-08-28",
      "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </APPYMTDETAIL>""
    }

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Appymt akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

          {
      "Recordno": 1753.0
      }

Contoh - Memperbarui data Vendor

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Vendor dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Name": "Altostrat,Lisbon"
     }
  5. Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas Vendor. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 20044.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

     
     {
      "Vendorid": "20044"
     }

Contoh - Memperbarui data APBill

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih APBill dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Whendue": "2024-12-12"
     }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity APBill. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1371.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Recordno": 12.0
      }

Contoh - Memperbarui data Pelanggan

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Customer dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "Altostrat",
      "Status": "inactive"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas Pelanggan. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Customerid='10100'\n.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Recordno": 21.0,
      "Customerid": "10100"
      }

Contoh - Memperbarui data CustType

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih CustType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity CustType. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke MGR PVT.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Name": "MGR PVT"
      }

Contoh - Memperbarui data ReportingPeriod

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih ReportingPeriod dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Start_date": "2024-06-14",
      "End_date": "2024-06-14",
      "Header1": "Reporting Time Changed"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity ReportingPeriod. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 257.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Recordno": 257.0
      }

Contoh - Memperbarui data GLAcctGrp

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih GLAcctGrp dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Title": "Google updated title"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity GLAcctGrp. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name='AccountGrp13'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Recordno": 484.0
      }

Contoh - Memperbarui data Purchasing_Item

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Purchasing_Item dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
     
      {
      "Sodescription": "Google updated description",
      "Name": "Google updated name"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Purchasing_Item. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 89899.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Itemid": "89899"
      }

Contoh - Memperbarui data OrderEntity_Item

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih OrderEntity_Item dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "Item Update"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity OrderEntity_Item. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno= '73' and Itemid= 'C32'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Itemid": "C32"
      }

Contoh - Memperbarui data POPriceList

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih POPriceList dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Status": "active"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity POPriceList. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno='18'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Recordno": 18.0,
      "Name": "Special Purchasing price list"
      }

Contoh - Memperbarui data sodocument

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih sodocument dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Description": "Google_Update SO Document"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity sodocument . Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 189.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Recordno": "189"
      }

Contoh - Memperbarui data Checkingaccount

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Checkingaccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
     
      {
      "Bankname": "Google updated bank name"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Checkingaccount. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 100_SVBDF.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

         {
      "Bankaccountid": "100_SVBDF"
     }

Contoh - Memperbarui data SOPriceList

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih SOPriceList dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Datefrom": "2022-01-01",
      "Dateto": "2026-01-01"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas SOPriceList. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke RecordNo='27'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Recordno": 1.0,
      "Name": "Base Price List"
      }

Contoh - Memperbarui data Project

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Project dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Description": "Google updated description"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Project. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1010.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Projectid": "1010"
      }

Contoh - Memperbarui data EmployeeType

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih EmployeeType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity EmployeeType. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name='New employee type 1 Google'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }

Contoh - Memperbarui data EmployeeEntityContacts

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih EmployeeEntityContacts dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Categoryname": "updated contact"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas EmployeeEntityContacts. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 5.0.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Recordno": 5.0
      }

Contoh - Memperbarui data Karyawan

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employee dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Title": "Google Updated title"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas Karyawan. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1024.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Employeeid": "1024"
      }

Contoh - Memperbarui data UserInfo

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih UserInfo dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Usertype": "business user"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity UserInfo. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke RecordNo='41'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Loginid": "jsmithf"
      }

Contoh - Memperbarui data Kontak

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Contact dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Printas": "AT"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Kontak. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno= '33533'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Recordno": 33533.0,
      "Contactname": "Alex taylor's g"
      }

Contoh - Memperbarui data vendType

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih vendType dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Name": "Google updated name pv"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity vendType. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name= 'Google Created vendtype'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Name": "Google Created vendtype"
      }

Contoh - Memperbarui data pelanggan

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih customer dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Status": "inactive"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas pelanggan. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Recordno= '10001'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Customerid": "10001"
      }

Contoh - Memperbarui data StatAccount

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih StatAccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Title": "Google_Update_Stat1111111"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas StatAccount. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Accountno= 'EPFOA'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Accountno": "EPFOA"
      }

Contoh - Memperbarui data GlAccount

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih GlAccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Title": "Google_GLaccount_Update2"
      }
  5. Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas GlAccount. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Accountno= '10010'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

         {
      "Accountno": "10010"
     }

Contoh - Memperbarui data PoPriceList

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih PoPriceList dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Status": "inactive"
     }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity PoPriceList. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Name= 'Google price lists'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Name": "Google price lists"
      }

Contoh - Memperbarui data Alokasi

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Allocation dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Description": "Google updated"
     }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Alokasi. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Allocationid= 'ExpenseSwap'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

         {
      "Allocationid": "ExpenseSwap"
     }

Contoh - Memperbarui data SavingsAccount

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih SavingsAccount dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
         {
      "Phone": "(800) 555‑0100"
     }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity SavingsAccount. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Allocationid= 'ExpenseSwap'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {
      "Bankaccountid": "SBB"
      }

Contoh - Memperbarui data Podocument

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Podocument dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
          {
      "Message": "updated"
      }
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Podocument. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke docid= 'Blanket PO-PO0041'.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

          {

      }

Menggunakan terraform untuk membuat koneksi

Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.

Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.

Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Cloud Forums.

Langkah berikutnya