Neo4j

Mit dem Neo4j-Connector können Sie Vorgänge zum Einfügen, Löschen, Aktualisieren und Lesen in einer Neo4j-Datenbank ausführen.

Hinweis

Führen Sie vor der Verwendung des Neo4J-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

• In Ihrem Google Cloud-Projekt:
  • Weisen Sie dem Nutzer die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu. Connector konfigurieren.
  • Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
    • roles/secretmanager.viewer
    • roles/secretmanager.secretAccessor

    Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.

  • Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
    • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
    • connectors.googleapis.com (Connectors API)

    Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.

  Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.

Connector konfigurieren

Für die Konfiguration des Connectors müssen Sie eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle (Backend-System) erstellen. Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

1. Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Zur Seite „Verbindungen“

2. Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
3. Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
   1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.

      Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.

   2. Tippen Sie auf Weiter.
4. Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
   1. Connector: Wählen Sie CockroachDB aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
   2. Connector-Version: Wählen Sie die Connector-Version aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
   3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.

      Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:

      • Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
      • Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
      • Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
      • Verbindungsnamen dürfen nicht länger als 49 Zeichen sein.
   4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
   5. Optional können Sie Cloud Logging aktivieren und dann eine Logebene auswählen. Die Logebene ist standardmäßig auf Error festgelegt.
   6. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
   7. Optional: Konfigurieren Sie die Verbindungsknoteneinstellungen:
      • Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
      • Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.

      Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.

   Hinweis: Sie können die Verbindungsknotenwerte nur anpassen, wenn Sie ein „Pay as you go”-Kunde sind.
   8. Benutzerdefinierte Ansichten: Ein Dateipfad, der auf die JSON-Konfigurationsdatei mit Ihren benutzerdefinierten Ansichten verweist.
   9. Proxy verwenden: Aktivieren Sie dieses Kästchen, um einen Proxyserver für die Verbindung zu konfigurieren. Legen Sie dann die folgenden Werte fest:
   • Proxy Auth Scheme (Proxy-Authentifizierungsschema): Wählen Sie den Authentifizierungstyp für die Authentifizierung beim Proxyserver aus. Die folgenden Authentifizierungstypen werden unterstützt:
     • Standard: Basis-HTTP-Authentifizierung.
     • Digest: Digest-HTTP-Authentifizierung.
   • Proxy-Nutzer: Ein Nutzername, der für die Authentifizierung beim Proxyserver verwendet werden soll.
   • Proxy-Passwort: Das Secret Manager-Secret des Nutzerpassworts.
   • Proxy-SSL-Typ: Der SSL-Typ, der beim Herstellen einer Verbindung zum Proxyserver verwendet werden soll. Die folgenden Authentifizierungstypen werden unterstützt:
     • Automatisch: Standardeinstellung. Wenn es sich bei der URL um eine HTTPS-URL handelt, wird die Option „Tunnel“ verwendet. Wenn es sich bei der URL um eine HTTP-URL handelt, wird die Option „NEVER“ (NIE) verwendet.
     • Immer: Für die Verbindung ist immer SSL aktiviert.
     • Nie: Für die Verbindung ist SSL nicht aktiviert.
     • Tunnel: Die Verbindung erfolgt über einen Tunneling-Proxy. Der Proxyserver öffnet eine Verbindung zum Remote-Host und der Traffic fließt über den Proxy hin und her.
   • Geben Sie im Abschnitt Proxyserver Details zum Proxyserver ein.
     1. Klicken Sie auf + Ziel hinzufügen.
     2. Wählen Sie einen Zieltyp aus.
        • Hostadresse: Geben Sie den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels an.

          So stellen Sie eine private Verbindung zu Ihrem Backend-System her:

          • Erstellen Sie einen PSC-Dienstanhang.
          • Erstellen Sie einen Endpunktanhang und geben Sie dann die Details des Endpunktanhangs in das Feld Hostadresse ein.
   10. Klicken Sie optional auf + LABEL HINZUFÜGEN, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
   11. Tippen Sie auf Weiter.
5. Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
   1. Zieltyp: Wählen Sie einen Zieltyp aus.
      • Wählen Sie in der Liste Hostadresse aus, um den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels anzugeben.
      • Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihren Backend-Systemen herstellen möchten, wählen Sie in der Liste Endpunktanhang und dann den erforderlichen Endpunktanhang aus der Liste Endpunktanhang aus.
        Hinweis: Informationen zum Erstellen eines Endpunktanhangs finden Sie unter PSC-Dienstanhang und Endpunktanhang. Nachdem Sie den Endpunktanhang erstellt haben, ist er in der Liste Endpunktanhang sichtbar.

      Wenn Sie eine öffentliche Verbindung zu Ihren Back-End-Systemen mit zusätzlicher Sicherheit herstellen möchten, können Sie statische ausgehende IP-Adressen für Ihre Verbindungen konfigurieren und dann Ihre Firewallregeln konfigurieren, um nur bestimmte statische IP-Adressen zuzulassen.

      Wenn Sie weitere Ziele eingeben möchten, klicken Sie auf + ZIEL HINZUFÜGEN.

   2. Tippen Sie auf Weiter.
6. Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
   1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.

      Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der Neo4J-Verbindung unterstützt:

      • Nutzername und Passwort

   Informationen zum Konfigurieren dieser Authentifizierungstypen finden Sie unter Authentifizierung konfigurieren.

   2. Tippen Sie auf WEITER.
7. Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
8. Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

• Nutzername und Passwort
  • Nutzername: Nutzername für den Connector
  • Passwort: Secret Manager-Secret mit dem Passwort, das mit dem Connector verknüpft ist.

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

Hinweis: Sie können die Entitäten, Vorgänge und Aktionen eines Connectors in der Connectors-Aufgabe aufrufen.

• Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.

  Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.

• Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:
  • Liste
  • Abrufen
  • Erstellen
  • Aktualisieren
  • Löschen

  Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Wenn ein Connector jedoch keinen der Entitätsvorgänge unterstützt, werden diese nicht unterstützten Vorgänge nicht in der Liste Operations aufgeführt.

• Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Normalerweise hat eine Aktion einige Eingabeparameter und einen Ausgabeparameter. Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Hinweis: Allen Entitäten und Aktionen ist ein Schema zugewiesen. Ein Aktionsschema hat beispielsweise folgende Parameterdetails: den Parameter und den zugehörigen Datentyp. Das Schema (Metadaten) für Entitäten und Aktionen wird von der Verbindung zur Laufzeit aus Ihrem Backend abgerufen. Falls das Schema aktualisiert wird, werden diese Aktualisierungen nicht automatisch in Ihren bestehenden Verbindungen widergespiegelt; müssen Sie das Schema manuell aktualisieren. Aktualisieren das Schema für eine Verbindung. Öffnen Sie dazu die Seite Verbindungsdetails der Verbindung und klicken Sie auf Verbindungsschema aktualisieren

Systembeschränkungen

Der Neo4j-Connector kann fünf Transaktionen pro Sekunde verarbeiten. pro Knoten, und throttles Transaktionen über diesen Grenzwert hinaus. Standardmäßig werden von Integration Connectors zwei Knoten (für eine bessere Verfügbarkeit) für eine Verbindung zugewiesen.

Informationen zu den für Integration Connectors geltenden Limits finden Sie unter Beschränkungen.

Hinweis: Die Anzahl der Integration Connectors-Knoten wird dynamisch anhand Ihrer Nutzung skaliert. Wenn Sie jedoch Kapazitäten für große Volumes reservieren möchten, wenn Sie auf das Autoscaling warten, können Sie den minimalen Knotenwert für eine Verbindung anpassen. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt benötigen weniger Knoten sind erforderlich, wenn über eine Verbindung weniger Transaktionen verarbeitet werden. So konfigurieren Sie die Knotenwerte:

• Konfigurieren Sie als „Pay as you go“-Kunde den minimalen und maximalen Knotenwert auf der Seite „Verbindung bearbeiten“.
• Wenn Sie ein Abo haben, wenden Sie sich bitte an den Support.

Die maximale Anzahl von Transaktionen, die ein Knoten verarbeiten kann, hängt von verschiedenen Faktoren ab. Bevor Sie die Mindestanzahl von Knoten für einen besseren Durchsatz anpassen, sollten Sie prüfen, ob Ihre Back-End-Systeme optimal für die Verarbeitung des erforderlichen Traffics eingerichtet sind.

Aktionen

In diesem Abschnitt werden die vom Connector unterstützten Aktionen aufgeführt. Um zu verstehen, wie die siehe Beispiele für Aktionen.

Hinweis:Die Ergebnisse aller Aktionen sind als JSON-Antwort in der connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors -Antwortparameter, nachdem Sie die Integration ausgeführt haben.

Aktion „ExecuteCustomQuery“

Mit dieser Aktion können Sie eine benutzerdefinierte Abfrage ausführen.

So erstellen Sie eine benutzerdefinierte Abfrage:

1. Folgen Sie der detaillierten Anleitung zum Hinzufügen einer Connectors-Aufgabe.
2. Wählen Sie beim Konfigurieren der Connector-Aufgabe als Aktionstyp Aktionen aus.
3. Wählen Sie in der Liste Aktion die Option Benutzerdefinierte Abfrage ausführen aus und klicken Sie dann auf Fertig.

   

4. Maximieren Sie den Bereich Aufgabeneingabe und gehen Sie so vor:
   1. Geben Sie im Feld Zeitlimit nach die Anzahl der Sekunden ein, die gewartet werden soll, bis die Abfrage ausgeführt wird.

      Standardwert: 180 Sekunden.

   2. Geben Sie im Feld Maximale Zeilenanzahl die maximale Anzahl von Zeilen ein, die von der Datenbank zurückgegeben werden sollen.

      Standardwert: 25.

   3. Klicken Sie auf Benutzerdefiniertes Script bearbeiten, um die benutzerdefinierte Abfrage zu aktualisieren. Das Dialogfeld Skripteditor wird geöffnet.

      

   4. Geben Sie im Dialogfeld Skripteditor die SQL-Abfrage ein und klicken Sie auf Speichern.

      Sie können in einer SQL-Anweisung ein Fragezeichen (?) für einen einzelnen Parameter verwenden, der in der Liste der Abfrageparameter angegeben werden muss. Mit der folgenden SQL-Abfrage werden beispielsweise alle Zeilen aus der Tabelle Employees ausgewählt, die den in der Spalte LastName angegebenen Werten entsprechen:

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

      Hinweis: DML- (Data Manipulation Language) und DDL-Anweisungen (Data Definition Language) werden unterstützt.
   5. Wenn Sie Fragezeichen in Ihrer SQL-Abfrage verwendet haben, müssen Sie den Parameter hinzufügen. Klicken Sie dazu für jedes Fragezeichen auf + Parameternamen hinzufügen. Bei der Ausführung der Integration ersetzen diese Parameter nacheinander die Fragezeichen (?) in der SQL-Abfrage. Wenn Sie beispielsweise drei Fragezeichen (?) hinzugefügt haben, müssen Sie drei Parameter in der richtigen Reihenfolge hinzufügen.

      

      So fügen Sie Abfrageparameter hinzu:

      1. Wählen Sie in der Liste Typ den Datentyp des Parameters aus.
      2. Geben Sie im Feld Wert den Wert des Parameters ein.
      3. Wenn Sie mehrere Parameter hinzufügen möchten, klicken Sie auf + Suchparameter hinzufügen.

Bei erfolgreicher Ausführung gibt diese Aktion den Status 200 (OK) mit einem Antworttext mit den Abfrageergebnissen zurück.

Beispiele für Aktionen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Aktionen in diesem Connector ausführen.

Beispiel – Knoten erstellen

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie ein neuer Knoten erstellt wird.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection, and Actions aus.
2. Wählen Sie in den Aktionen Execute Custom Query aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe des Connectors auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Custom Query ein:

   CREATE (:Movie {title: 'Hey', release_year: 2010})

Wenn die Aktion erfolgreich ist, Der connectorOutputPayload-Antwortparameter der Execute Custom Query-Aufgabe gibt eine leere Nutzlast [ ] zurück.

Beispiel – Knoten aktualisieren

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie ein Knoten aktualisiert wird.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection and Actions aus.
2. Wählen Sie Execute Custom Query aus den Aktionen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Task Input von Connector auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Custom Query:

   match(m:Movie{title: 'Inception'}) set m.release_year=2011 return m

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von Execute Custom Query sieht in etwa so aus:

[{ "m": "{\"release_year\":2011,\"title\":\"Inception\"}" }]

Beispiel: Knoten löschen

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen Knoten löschen.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection and Actions aus.
2. Wählen Sie Execute Custom Query aus den Aktionen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe des Connectors auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Custom Query ein:

   match(m:Movie{title: 'hey'}) delete m

Wenn die Aktion erfolgreich ist, Der connectorOutputPayload-Antwortparameter der Execute Custom Query-Aufgabe gibt eine leere Nutzlast [ ] zurück.

Beispiel: Beziehung erstellen

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie eine Beziehung erstellen.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection and Actions aus.
2. Wählen Sie Execute Custom Query aus den Aktionen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe des Connectors auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Custom Query ein:

   CREATE(movie:Movie {title: 'bcon'}), (actor:Actor {name: 'leo'})
   CREATE(actor)-[:ACTED_IN]->(movie)

Wenn die Aktion erfolgreich war, enthält der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Execute Custom Query eine leere Nutzlast [ ].

Beispiel: Beziehung aktualisieren

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie eine Beziehung aktualisiert wird.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection and Actions aus.
2. Wählen Sie Execute Custom Query aus den Aktionen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Task Input von Connector auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Custom Query:

   match(movie:Movie {title: 'demo'}), (actor:Actor {name: 'first'})
   match(actor)-[r:ACTED_IN]->(movie) set actor.name='second',r.year=2024 return actor,r,movie

Wenn die Aktion erfolgreich war, sieht der Wert des Antwortparameters connectorOutputPayload der Aufgabe Execute Custom Query in etwa so aus:

[{   "actor": "{\"name\":\"second\"}",   "r": "{\"year\":2024}",   "movie": "{\"title\":\"demo\"}" }]

Beispiel: Beziehung löschen

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie eine Beziehung gelöscht wird.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection and Actions aus.
2. Wählen Sie Execute Custom Query aus den Aktionen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe des Connectors auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Custom Query ein:

   MATCH(movie:Movie {title: 'bcon44'}), (actor:Actor {name: 'jacky'})
   MATCH(actor)-[r:ACTED_IN]->(movie) delete r

Wenn die Aktion erfolgreich war, enthält der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Execute Custom Query eine leere Nutzlast [ ].

Beispiel – Knotenlabel aktualisieren

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie ein Knotenlabel aktualisieren.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection and Actions aus.
2. Wählen Sie Execute Custom Query aus den Aktionen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Task Input von Connector auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Custom Query:

   MATCH (n:Person) where id(n)=18 set n:Actor RETURN n

Wenn die Aktion erfolgreich ist, connectorOutputPayload-Antwort der Aufgabe von Execute Custom Query sieht in etwa so aus:

[{ "n": "{\"born\":1962,\"name\":\"Demi Moore\"}" }]

Beispiel – Beziehungstyp aktualisieren

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen Beziehungstyp aktualisieren.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection and Actions aus.
2. Wählen Sie Execute Custom Query aus den Aktionen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Task Input von Connector auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Custom Query:

   MATCH (n:Person) where id(n)=18 set n.born=1963 RETURN n

Wenn die Aktion erfolgreich war, sieht der Wert des Antwortparameters connectorOutputPayload der Aufgabe Execute Custom Query in etwa so aus:

[{ "n": "{\"born\":1963,\"name\":\"Demi Moore\"}" }]

Beispiel: Datentyp erstellen

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen Datentyp erstellen.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection and Actions aus.
2. Wählen Sie Execute Custom Query aus den Aktionen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe des Connectors auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Custom Query ein:

   CREATE (:Product {unitPrice: 109.50,
   unitsInStock: 390,
   supplierID: "1",
   productID: "dumy-2",
   discontinued: false,
   quantityPerUnit: "10 boxes x 20 bags",
   productName: "productName-1",
   unitsOnOrder: 0,
   reorderLevel: 10,
   supplier: ["1"],
   expiry: Duration("P14DT18H12M"),
   categoryID: "1",
   updatedAt: DateTime("1984-11-11T12:31:14Z")})

Wenn die Aktion erfolgreich ist, Der connectorOutputPayload-Antwortparameter der Execute Custom Query-Aufgabe gibt eine leere Nutzlast [ ] zurück.

Beispiel: Datentyp aktualisieren

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen Datentyp aktualisieren.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection and Actions aus.
2. Wählen Sie Execute Custom Query aus den Aktionen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Task Input von Connector auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Feld Custom Query:

   match(p:Product{productID: "dumy-1"}) set p.duration = Duration("P15DT19H12M"), p.updatedAt=DateTime("1984-11-12T12:31:14Z") return p

Wenn die Aktion erfolgreich war, sieht der Wert des Antwortparameters connectorOutputPayload der Aufgabe Execute Custom Query in etwa so aus:

[{ "p": "{\"unitPrice\":109.5,
\"unitsInStock\":390,
\"supplierID\":\"1\",
\"productID\":\"dumy-1\",
\"discontinued\":false,
\"quantityPerUnit\":\"10 boxes x 20 bags\",
\"productName\":\"productName-1\",
\"unitsOnOrder\":0,
\"duration\":\"P15DT19H12M\",
\"reorderLevel\":10,
\"supplier\":[\"1\"],
\"expiry\":\"P14DT18H12M\",
\"categoryID\":\"1\",
\"updatedAt\":\"1984-11-12T12:31:14Z\"}" }, 
{ "p":"{\"unitPrice\":109.5,
\"unitsInStock\":390,
\"supplierID\":\"1\",
\"productID\":\"dumy-1\",
\"discontinued\":false,
\"quantityPerUnit\":\"10 boxes x 20 bags\",
\"productName\":\"productName-1\",
\"unitsOnOrder\":0,
\"duration\":\"P15DT19H12M\",
\"reorderLevel\":10,
\"supplier\":[\"1\"],
\"expiry\":\"P14DT18H12M\",
\"categoryID\":\"1\",
\"updatedAt\":\"1984-11-12T12:31:14Z\"}" }]

Beispiel: Datentyp löschen

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie ein Datentyp gelöscht wird.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection and Actions aus.
2. Wählen Sie Execute Custom Query aus den Aktionen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe des Connectors auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Custom Query ein:

   match(p:Product{productID: "dumy-2"}) delete p

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen Datentyp löschen. Wenn die Aktion erfolgreich ist, Der connectorOutputPayload-Antwortparameter der Execute Custom Query-Aufgabe gibt eine leere Nutzlast [ ] zurück.

Beispiel: Anzahl der Knoten abrufen

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie die Anzahl der Knoten abrufen.

1. Wählen Sie im Dialogfeld Configure Connector die Option Region, Connection and Actions aus.
2. Wählen Sie Execute Custom Query aus den Aktionen aus und klicken Sie dann auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe des Connectors auf Edit Custom Script und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Custom Query ein:

   MATCH ()  
   RETURN count(*) AS numNodes

Wenn die Aktion erfolgreich ist, Der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Execute Custom Query gibt die Nutzlast in etwa so aus:

[{
  "numNodes": 6267.0
}]

Beispiele für Entitätsvorgänge

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Entitätsvorgänge in diesem Connector ausführen.

Beispiel: Alle Sprachen auflisten

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie alle Sprachen auflisten.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie „multilanguage_table“ in der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang List aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Datenabgleich auf Datenabgleichseditor öffnen. Dort können Sie die filterClause nach Bedarf festlegen.

Hinweis: Der Wert für die Filterklausel muss immer in einfache Anführungszeichen (') gesetzt werden, wenn ein String vorhanden ist. Sie können die einfachen Anführungszeichen (') überspringen, wenn eine Zahl vorhanden ist, z. B. "Id_= 58.0". Hier ist „Id_“ der Spaltenname und „58.0“ der Wert.

Beispiel: Sprache abrufen

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie eine Sprache abgerufen wird.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie in der Liste Entity die Option „multilanguage_table“ aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Get aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Legen Sie die Entitäts-ID auf „Einzelne Sprache abrufen“ fest. Um die Entitäts-ID festzulegen, Klicken Sie im Abschnitt Data Mapper auf Open Data Mapping Editor (Datenzuordnungseditor öffnen). Geben Sie dann 58.0 in das Feld Eingabewert ein und wählen Sie entityId als lokale Variable aus.

Hinweis:

• Sie müssen den Wert für die Entitäts-ID übergeben, z. B. 58.0. In diesem Fall ist 58,0 der eindeutige Primärschlüsselwert, den Sie übergeben müssen.
• Wenn Sie eine Entitäts-ID übergeben, kann es aufgrund von zusammengesetzten Unternehmen oder Primärschlüsseln zu einem Fehler kommen.
  In solchen Fällen können Sie eine Filterklausel verwenden und einen Wert übergeben, z. B. „Id_= 58.0 AND name = "Alex Noam"“ mit dem LIST-Vorgang für die angegebene Entität.

Verbindungen mit Terraform erstellen

Sie können die Terraform-Ressource verwenden, um eine neue Verbindung zu erstellen.

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Eine Beispiel-Terraform-Vorlage für die Verbindungserstellung finden Sie unter Beispielvorlage.

Wenn Sie diese Verbindung mithilfe von Terraform erstellen, müssen Sie in der Terraform-Konfigurationsdatei die folgenden Variablen festlegen:

Parametername	Datentyp	Erforderlich	Beschreibung
proxy_enabled	BOOLEAN	Falsch	Wählen Sie dieses Kontrollkästchen aus, um einen Proxyserver für die Verbindung zu konfigurieren.
proxy_auth_scheme	ENUM	Falsch	Der für die Authentifizierung beim ProxyServer-Proxy zu verwendende Authentifizierungstyp. Unterstützte Werte: BASIC, DIGEST, NONE
proxy_user	STRING	Falsch	Ein Nutzername, der für die Authentifizierung beim ProxyServer-Proxy verwendet werden soll.
proxy_password	SECRET	Falsch	Ein Passwort, das zur Authentifizierung beim ProxyServer-Proxy verwendet werden soll.
proxy_ssltype	ENUM	Falsch	Der SSL-Typ, der beim Herstellen einer Verbindung zum ProxyServer-Proxy verwendet werden soll. Unterstützte Werte sind: AUTO, ALWAYS, NEVER, TUNNEL
user_defined_views	STRING	Falsch	Ein Dateipfad, der auf die JSON-Konfigurationsdatei mit Ihren benutzerdefinierten Ansichten verweist.

Neo4J-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie sowohl in Apigee Integration als auch in Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung über die Connectors-Aufgabe in einer Integration verwenden.

• Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Apigee Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
• Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in der Anwendungsintegration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.

Nächste Schritte

• Informationen zum Anhalten und Fortsetzen einer Verbindung
• Informationen zum Überwachen der Connector-Nutzung
• Weitere Informationen zum Aufrufen von Connector-Logs