MongoDB (versione 2)

Il connettore MongoDB consente di eseguire operazioni di inserimento, eliminazione, aggiornamento e lettura su un database MongoDB.

Versioni supportate

  • MongoDB versione 5 e successive.
  • Deployment di Mongo Atlas su Google Cloud.

Prima di iniziare

Prima di utilizzare il connettore MongoDB, esegui queste attività:

  • Nel tuo progetto Google Cloud:
    • Concedi il ruolo IAM roles/connectors.admin all'utente che configura il connettore.
    • Concedi i seguenti ruoli IAM all'account di servizio che vuoi utilizzare per il connettore:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Un account di servizio è un tipo speciale di Account Google destinato a rappresentare un utente "non umano" che deve autenticarsi ed essere autorizzato ad accedere ai dati nelle API di Google. Se non hai un account di servizio, devi crearne uno. Per saperne di più, consulta la pagina sulla creazione di un account di servizio.

    • Abilita i seguenti servizi:
      • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API Connectors)

      Per informazioni su come abilitare i servizi, vedi Abilitazione dei servizi.

    Se questi servizi o queste autorizzazioni non sono stati abilitati per il tuo progetto in precedenza, ti verrà chiesto di abilitarli durante la configurazione del connettore.

Configura il connettore

Per configurare il connettore è necessario creare una connessione all'origine dati (sistema di backend). Una connessione è specifica per un'origine dati. Ciò significa che se disponi di molte origini dati, devi creare una connessione separata per ciascuna. Per creare una connessione, segui questi passaggi:

  1. Nella console Cloud, vai alla pagina Connettori di integrazione > Connessioni, quindi seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai alla pagina Connessioni

  2. Fai clic su + Crea nuova per aprire la pagina Crea connessione.
  3. Nella sezione Posizione, scegli la località per la connessione.
    1. Regione: seleziona una località dall'elenco a discesa.

      Per l'elenco di tutte le regioni supportate, vedi Località.

    2. Tocca Avanti.
  4. Nella sezione Dettagli connessione, completa quanto segue:
    1. Connettore: seleziona MongoDB dall'elenco a discesa dei connettori disponibili.
    2. Versione connettore: seleziona la versione 2 2 dall'elenco a discesa delle versioni disponibili.
    3. Nel campo Nome connessione, inserisci un nome per l'istanza di connessione.

      I nomi delle connessioni devono soddisfare i seguenti criteri:

      • I nomi delle connessioni possono contenere lettere, numeri o trattini.
      • Le lettere devono essere minuscole.
      • I nomi delle connessioni devono iniziare con una lettera e terminare con una lettera o un numero.
      • I nomi delle connessioni non possono superare i 63 caratteri.
    4. (Facoltativo) Inserisci una descrizione per l'istanza di connessione.
    5. Account di servizio: seleziona un account di servizio con i ruoli richiesti.
    6. Facoltativamente, configura le impostazioni del nodo di connessione:

      • Numero minimo di nodi: inserisci il numero minimo di nodi di connessione.
      • Numero massimo di nodi: inserisci il numero massimo di nodi di connessione.

      Un nodo è un'unità (o una replica) di una connessione che elabora le transazioni. Sono necessari più nodi per elaborare più transazioni per una connessione e, al contrario, sono necessari meno nodi per elaborare un numero minore di transazioni. Per capire in che modo i nodi influiscono sui prezzi del connettore, consulta Prezzi dei nodi di connessione. Se non inserisci alcun valore, per impostazione predefinita il numero minimo di nodi è impostato su 2 (per una migliore disponibilità) e il numero massimo di nodi è impostato su 50.

    7. Database: il nome del database MongoDB.
    8. Timeout connessione: timeout della connessione in secondi.
    9. Utilizza SSL: specifica se SSL è attivato o meno.
    10. App Name (Nome app): nome personalizzato dell'app per Mongo.
    11. Numero massimo di secondi di inattività: tempo in secondi in cui può essere inattivo un secondario prima che il client ne interrompa l'utilizzo per le operazioni di lettura.
    12. Write Concern(w Opzione): opzione per richiedere la conferma che l'operazione di scrittura si è propagata a un numero specificato di istanze con tag specifici.
    13. Write Concern(wtimeoutMS Opzione): specifica un limite di tempo, in millisecondi, per il problema di scrittura.
    14. Write Concern(opzione journal): richiede la conferma a MongoDB che l'operazione di scrittura è stata scritta sul journal.
    15. Preferenza di lettura: imposta questa opzione su una strategia per la lettura da un set di repliche. I valori accettati sono primario, primario, secondario, secondarioPreferred e il più vicino.
    16. Tipo di cluster: specifica il tipo di cluster MongoDB.
    17. Abilita crittografia: specifica se la crittografia è abilitata.
    18. Encryption Type (Tipo di crittografia): specifica il tipo di crittografia abilitato. Attualmente è supportato solo il tipo Local Encryption.
    19. Schema di crittografia: specifica le informazioni dello schema di crittografia, inclusi i campi e l'algoritmo di crittografia, il nome alternativo della chiave, il tipo di query e il fattore di contesa. Ad esempio: 
      {
  "database.collection": {
    "encryptMetadata": {
      "algorithm": "parentAlgo"
    },
    "properties": {
      "passportId": {},
      "medicalRecords": {
        "encryptMetadata": {
          "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
        },
        "properties": {
          "medicalRecord1": {},
          "medicalRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "medicalRecord2Algo",
              "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
              "queryType": "equality",
              "contentionFactor": 3
            }
          }
        }
      },
      "insuranceProperties": {
        "properties": {
          "policyNumber": {},
          "insuranceRecord1": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
            }
          },
          "insuranceRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
              "contentionFactor": 5
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
    20. encryption_master_key: il secret di Secret Manager contenente la chiave master di crittografia.
    21. encryption_key_vault: valore dell'insieme delle credenziali delle chiavi di crittografia.
    22. Auth Database: specifica il nome del database MongoDB per l'autenticazione.
    23. Facoltativamente, fai clic su + AGGIUNGI ETICHETTA per aggiungere un'etichetta alla connessione sotto forma di coppia chiave-valore.
    24. Fai clic su AVANTI.
  5. Nella sezione Destinazioni, inserisci i dettagli dell'host remoto (sistema di backend) a cui vuoi connetterti.
    1. Tipo di destinazione: puoi specificare i dettagli della destinazione come indirizzo host, che può essere uno dei seguenti:
      • Singola stringa Mongo SRV. Ad esempio, mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
      • Repliche singole. Ad esempio, dasdsf.2f.mongodb01.net
      • Indirizzo IP. Ad esempio:10.23.123.12

      Il prefisso mongodb:// verrà aggiunto all'URL finale dopo la combinazione di tutte le repliche nella stringa di connessione se mongodb+srv non è specificato.

      Per inserire altre destinazioni, fai clic su +AGGIUNGI DESTINAZIONE.

    2. Fai clic su AVANTI.
  6. Nella sezione Autenticazione, inserisci i dettagli di autenticazione.
    1. Seleziona un Tipo di autenticazione e inserisci i dettagli pertinenti.

      La connessione MongoDB supporta i seguenti tipi di autenticazione:

      • Nome utente e password

      2. Per capire come configurare questi tipi di autenticazione, consulta Configurare l'autenticazione.

    2. Fai clic su AVANTI.
  7. Verifica: controlla i dettagli di connessione e autenticazione.
  8. Fai clic su Crea.

Configura l'autenticazione

Inserisci i dettagli in base all'autenticazione che vuoi utilizzare.

  • Nome utente e password
    • Nome utente: nome utente del connettore
    • Password: il secret di Secret Manager contenente la password dell'utente.
    • Schema di autenticazione: lo schema utilizzato per l'autenticazione.

      Il seguente schema di autenticazione è supportato dalla connessione MongoDB:

      • Semplice
      • SHA-1 SCRAM
      • SHA-256 SCRAM

Entità, operazioni e azioni

Tutti i connettori di integrazione forniscono un livello di astrazione per gli oggetti dell'applicazione connessa. Puoi accedere agli oggetti di un'applicazione solo tramite questa astrazione. L'astrazione è esposta come entità, operazioni e azioni.

  • Entità: un'entità può essere considerata come un oggetto o una raccolta di proprietà nell'applicazione o nel servizio collegato. La definizione di un'entità è diversa da un connettore a un connettore. Ad esempio, in un connettore di database, le tabelle sono le entità, in un connettore di file server, le cartelle sono le entità e in un connettore di sistema di messaggistica le code sono le entità.

    Tuttavia, è possibile che un connettore non supporti o non abbia entità, nel qual caso l'elenco Entities sarà vuoto.

  • Operazione : un'operazione è l'attività che puoi eseguire su un'entità. Su un'entità puoi eseguire una qualsiasi delle seguenti operazioni:

    Se selezioni un'entità dall'elenco disponibile, viene generato un elenco di operazioni disponibili per l'entità. Per una descrizione dettagliata delle operazioni, consulta le operazioni delle entità dell'attività Connettori. Tuttavia, se un connettore non supporta nessuna delle operazioni delle entità, queste operazioni non supportate non sono elencate nell'elenco Operations.

  • Azione: un'azione è una funzione di prima classe resa disponibile per l'integrazione attraverso l'interfaccia del connettore. Un'azione consente di apportare modifiche a una o più entità e di variare da connettore a connettore. Tuttavia, è possibile che un connettore non supporti alcuna azione, nel qual caso l'elenco Actions sarà vuoto.

Limitazioni di sistema

Il connettore MongoDB può elaborare un massimo di 70 transazioni al secondo per nodo e limitare qualsiasi transazione oltre questo limite. Per impostazione predefinita, Integration Connectors alloca 2 nodi (per una migliore disponibilità) per una connessione.

Per informazioni sui limiti applicabili a Integration Connectors, consulta Limiti.

Tipi di dati supportati

Di seguito sono riportati i tipi di dati supportati per questo connettore:

  • GRANDE
  • BINARIO
  • BIT
  • BOOLEANO
  • CHAR
  • DATA
  • DECIMALE
  • DOPPIO
  • FLOAT
  • INTEGER
  • LUNGON VARCHAR
  • VARCHAR LUNGO
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARCHAR
  • VERO
  • INTENZIONE PICCOLA
  • TEMPO
  • TIMESTAMP
  • TINY INT
  • VAR.BINARIO
  • VARCHAR

Configurazione per il cluster MongoDB Atlas

La configurazione dell'autenticazione per un cluster MongoDB Atlas è leggermente diversa dai passaggi documentati in precedenza. Per eseguire l'autenticazione su un cluster Atlas, devi prima ottenere la stringa di connessione Atlas. Per ottenere la stringa di connessione Atlas, esegui questi passaggi:

  1. Nella visualizzazione Cluster, fai clic su Connetti per il cluster a cui vuoi connetterti.
  2. Fai clic su Connect Your Application (Collega la tua applicazione).
  3. Seleziona una delle opzioni del driver per visualizzare una stringa di connessione.

Per eseguire l'autenticazione su un cluster Atlas, utilizza la seguente configurazione:

  • Auth Database: imposta il valore su admin, poiché tutti gli utenti di MongoDB Atlas sono associati al database admin.
  • Utilizza SSL: imposta il valore su true.
  • Server: imposta il valore su mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME senza includere nome utente e password.

Azioni

Questa sezione elenca tutte le azioni supportate dalla connessione MongoDB.

Azione AggregatePipeline

Questa azione aggrega le modifiche della pipeline in una raccolta.

Parametri di input dell'azione AggregatePipeline

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
pipeline Stringa Sì Pipeline di aggregazione contenente fasi di campo come elenco di stringhe.
page_size Numero intero No Il numero di elementi da includere in ogni pagina del set di risultati.
page_no Numero intero No L'indice della pagina da recuperare dal set di risultati. L'indice inizia da 0.

Ad esempio, per sapere come configurare l'azione AggregatePipeline, consulta la sezione Esempi.

Azione ConteggioDocumenti

Questa azione conteggia tutti i documenti che soddisfano una determinata condizione in una raccolta.

Parametri di input dell'azione CountDocuments

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza del tipo di query.

Parametri di output dell'azione CountDocuments

Questa azione restituisce il conteggio di tutti i documenti che soddisfano una determinata condizione.

Ad esempio, per sapere come configurare l'azione CountDocuments, consulta la sezione Esempi.

Azione Elimina documenti

Questa azione elimina i documenti in una raccolta.

Parametri di input dell'azione DeleteDocuments

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza del tipo di query.

Parametri di output dell'azione DeleteDocuments

L'azione restituisce il conteggio dei documenti eliminati.

Ad esempio, per sapere come configurare l'azione DeleteDocuments, consulta la sezione Esempi.

Azione DistinctValues

Questa azione restituisce i valori distinti di un campo in una raccolta.

Parametri di input dell'azione DistinctValues

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
campo Stringa Sì Nome del campo su cui eseguire una query per i valori distinti.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza del tipo di query.

Ad esempio, per sapere come configurare l'azione DistinctValues, consulta la sezione Esempi.

Azione InserisciDocument

Questa azione inserisce un documento in una raccolta.

Le seguenti tabelle descrivono i parametri di input e di output dell'azione InsertDocument.

Parametri di input dell'azione InsertDocument

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
documento Stringa No Documento da aggiungere a una raccolta MongoDB.

Parametri di output dell'azione InsertDocument

Questa azione restituisce l'ID del documento inserito.

Ad esempio, per sapere come configurare l'azione InsertDocument, consulta la sezione Esempi.

Azione Elenco documenti

Le seguenti tabelle descrivono i parametri di input e di output dell'azione ListDocumenti.

Parametri di input dell'azione ListDocumenti

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza del tipo di query.
page_size Numero intero No Il numero di elementi da includere in ogni pagina del set di risultati.
page_no Numero intero No L'indice della pagina da recuperare dal set di risultati. L'indice inizia da 0.
projection Stringa No L'insieme di campi o proprietà da includere nella proiezione della query in formato Mongo.
sort_by Stringa No La specifica dell'ordinamento dei risultati della query utilizzando il formato BSON (Binary JSON) di MongoDB.

Parametri di output dell'azione ListDocumenti

L'azione restituisce l'elenco dei documenti che soddisfano la condizione di filtro in base alle dimensioni della pagina. La dimensione predefinita è 25, mentre la dimensione massima è 50.000.

Ad esempio, per sapere come configurare l'azione ListDocuments, consulta la sezione Esempi.

azione UpdateDocuments

Le seguenti tabelle descrivono i parametri di input e di output dell'azione UpdateDocuments.

Parametri di input dell'azione UpdateDocuments

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
valori Stringa No Valori da aggiornare nel formato Mongo.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza del tipo di query.
eseguire l'upsert Booleano No L'operazione esegue o meno l'upsert.

Parametri di output dell'azione UpdateDocuments

L'azione restituisce il numero di documenti che sono stati aggiornati.

Ad esempio, per sapere come configurare l'azione UpdateDocuments, consulta la sezione Esempi.

Azione UpdateDocumentsWithEncryption

Questa azione consente all'utente di aggiornare i valori criptati.Le seguenti tabelle descrivono i parametri di input e di output dell'azione UpdateDocumentsWithEncryption.

Parametri di input dell'azione UpdateDocumentsWithEncryption

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
raccolta Stringa Sì Il nome della raccolta MongoDB.
documento Stringa No Il documento contenente i valori da aggiornare. I valori possono contenere campi che verranno criptati utilizzando CSFLE.
filtro Stringa No Una condizione di filtro espressa nel formato di query MongoDB. Questa condizione può contenere campi criptati se lo schema di crittografia è abilitato per l'uguaglianza del tipo di query.
eseguire l'upsert Booleano No Specifica se l'operazione è upsert.

Parametri di output dell'azione UpdateDocumentsWithEncryption

L'azione restituisce il numero di documenti che sono stati aggiornati.

Ad esempio, per sapere come configurare l'azione UpdateDocumentsWithEncryption, consulta la sezione Esempi.

Esempi

Questa sezione descrive come eseguire alcune operazioni e azioni delle entità in questo connettore.

Esempio - Modifiche alla pipeline aggregate

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione AggregatePipeline, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    {
  "collection": "restaurants",
  "pipeline": {
    "stages": [
      "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
    ]
  },
  "page_size": 1,
  "page_no": 0
}

    4. Questo esempio aggiunge una nuova voce di menu a tutti i documenti nella raccolta restaurant e restituisce la prima pagina dei risultati.

Esempio: conteggio di documenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione CountDocuments, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    {
"collection":"restaurants",
"filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
}

    4. Questo esempio restituisce il conteggio dei documenti che corrispondono ai criteri del filtro. Se l'azione ha esito positivo, il parametro di risposta connectorOutputPayload dell'attività Connectors avrà un valore simile al seguente:

    {
  "results": [
   {
    "count": 5
   }
  ]
}

Esempio: eliminare documenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione DeleteDocuments, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e inserisci quanto segue nel campo Default Value: 
    {
  "collection": "Insurancedocuments",
  "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Questo esempio elimina tutti i documenti che hanno la compagnia assicurativa come ABC.

Esempio: trovare valori distinti in una raccolta

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione DistinctValues, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    {"collection":"restaurants","field":"contact"}

    4. Questo esempio restituisce i valori distinti nella raccolta restaurants. Se l'azione ha esito positivo, il parametro di risposta connectorOutputPayload dell'attività Connectors avrà un valore simile al seguente:

    {
 "results": [
  {
   "DistinctValues": [
    "3217902323",
    "8747479023",
    "3492619023"
   ]
  }
 ]
}

Esempio: inserire un documento

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione InsertDocument, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    { {
"collection": "Insurancedocuments",
"document": "{\"fname\":\"firstName\",
\"lname\":\"lastName\",
\"passportId\":\"ABCD1234\",
\"bloodType\":\"A\",
\"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
\"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
} }

    4. Questo esempio inserisce un documento nella raccolta Insurancedocuments. I contenuti del documento sono specificati nel campo document. Se l'inserimento ha esito positivo, riceverai l'ID del documento inserito nel parametro di risposta connectorOutputPayload dell'attività Connectors.

Esempio: elenco di documenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione ListDocuments, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    {
"collection": "Insurancedocuments",
"filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
"page_size": 10
}

    4. Questo esempio restituisce documenti nella raccolta Insurancedocuments in cui la compagnia assicurativa è ABC. Le dimensioni della pagina del set di risultati sono impostate su 10 e potrai visualizzare l'elenco di file in formato JSON nel parametro di risposta connectorOutputPayload dell'attività di Connectors.

Esempio: aggiornamento dei documenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione UpdateDocuments, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    {"collection":"Insurancedocuments",
"values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Questo esempio aggiorna il cognome in Smith nei documenti che corrispondono ai criteri di filtro. Se l'aggiornamento va a buon fine, otterrai il conteggio del numero di documenti aggiornati. La risposta sarà disponibile nel parametro di risposta connectorOutputPayload dell'attività Connectors.

Esempio: aggiornamento dei documenti con la crittografia

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione UpdateDocumentsWithEncryption, quindi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e inserisci quanto segue nel campo Default Value: 
    { {"collection":"Insurancedocuments",
"document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. In questo esempio la compagnia assicurativa viene aggiornata in XYZ in tutti i documenti che hanno la compagnia assicurativa come ABC.

Utilizzare Terraform per creare connessioni

Puoi utilizzare la risorsa Terraform per creare una nuova connessione.

Per scoprire come applicare o rimuovere una configurazione Terraform, consulta Comandi Terraform di base.

Per visualizzare un modello Terraform di esempio per la creazione delle connessioni, guarda il modello di esempio.

Quando crei questa connessione utilizzando Terraform, devi impostare le seguenti variabili nel file di configurazione Terraform:

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
database STRING True Il nome del database MongoDB.
timeout INTEGER False Timeout connessione in secondi.
enable_ssl BOOLEANO False Questo campo consente di specificare se SSL è abilitato o meno.
app_name STRING False Nome app personalizzato per MongoDB.
max_staleness_seconds INTEGER False Tempo in secondi che può essere inattivo un secondario prima che il client smetta di utilizzarlo per le operazioni di lettura.
write_concern STRING False Opzione per richiedere il riconoscimento che l'operazione di scrittura si è propagata a un numero specificato di istanze con tag specificati.
write_concern_timeout INTEGER False Specifica un limite di tempo, in millisecondi, per il problema di scrittura.
write_concern_journal BOOLEANO False Richiede a MongoDB la conferma che l'operazione di scrittura è stata scritta sul journal.
read_preference ENUM False Leggi le preferenze per questa connessione. I valori supportati sono: principale, principalePreferred, secondaria, secondariaPreferred, più vicina
cluster_type ENUM False Specifica il tipo di cluster MongoDB. I valori supportati sono: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN
enable_encryption BOOLEANO False Questo campo consente di specificare se la crittografia è abilitata.
encryption_type ENUM False Questo campo imposta il tipo di crittografia abilitato. I valori supportati sono: local
encryption_schema STRING False Informazioni sullo schema di crittografia, inclusi i campi e l'algoritmo di crittografia utilizzati.
encryption_master_key SECRET False Secret di Secret Manager contenente la chiave master di crittografia.
encryption_key_vault STRING False Valore dell'insieme delle credenziali delle chiavi di crittografia.
auth_database STRING True Il nome del database MongoDB per l'autenticazione.

Utilizza la connessione MongoDB in un'integrazione

Dopo aver creato la connessione, diventa disponibile sia in Apigee Integration che in Application Integration. Puoi usare la connessione in un'integrazione tramite l'attività Connettori.

  • Per capire come creare e utilizzare l'attività Connettori in Apigee Integration, consulta Attività Connettori.
  • Per capire come creare e utilizzare l'attività Connettori in Application Integration, consulta Attività Connettori.

Ricevi assistenza dalla community Google Cloud

Puoi pubblicare le tue domande e discutere di questo connettore nella community Google Cloud sui forum Cloud.

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