MongoDB (versi 2)

Konektor MongoDB memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan baca di database MongoDB.

Versi yang didukung

  • MongoDB versi 5 dan yang lebih baru.
  • Mongo Atlas yang di-deploy di Google Cloud.

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor MongoDB, lakukan tugas berikut:

  • Di project Google Cloud Anda:
    • Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
    • Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu melakukan autentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.

    • Aktifkan layanan berikut:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.

    Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

Mengonfigurasi konektor

Mengonfigurasi konektor mengharuskan Anda membuat koneksi ke sumber data (sistem backend). Koneksi bersifat khusus untuk sumber data. Artinya, jika memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Di Konsol Cloud, buka halaman Integration Connectors > Connections, lalu pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka halaman Connections

  2. Klik + Create new untuk membuka halaman Create Connection.
  3. Di bagian Lokasi, pilih lokasi untuk koneksi.
    1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.

      Untuk mengetahui daftar semua wilayah yang didukung, lihat Lokasi.

    2. Klik Next.
  4. Di bagian Connection Details, selesaikan tindakan berikut:
    1. Konektor: Pilih MongoDB dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
    2. Versi konektor: Pilih versi 2 2 dari menu drop-down versi yang tersedia.
    3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Connection.

      Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:

      • Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
      • Huruf harus kecil.
      • Nama koneksi harus dimulai dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
      • Nama koneksi tidak boleh lebih dari 63 karakter.
    4. Secara opsional, masukkan Deskripsi untuk instance koneksi.
    5. Akun Layanan: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
    6. Secara opsional, konfigurasikan Setelan node koneksi:

      • Jumlah minimum node: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
      • Jumlah maksimum node: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.

      {i>Node<i} adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Lebih banyak node diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk sebuah koneksi dan sebaliknya, lebih sedikit node diperlukan untuk memproses transaksi yang lebih sedikit. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor Anda, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default node minimum akan ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.

    7. Database: Nama database MongoDB.
    8. Waktu Tunggu Koneksi: Waktu Tunggu Koneksi dalam dtk.
    9. Menggunakan SSL: Tentukan apakah SSL diaktifkan atau tidak.
    10. App Name: Nama Aplikasi Kustom untuk Mongo.
    11. Detik Kehabisan Maks.: Waktu dalam detik seberapa lama status sekunder sebelum klien berhenti menggunakannya untuk operasi baca.
    12. Write Concern(w Option): Opsi untuk meminta konfirmasi bahwa operasi tulis telah disebarkan ke sejumlah instance tertentu dengan tag tertentu.
    13. Write Concern(wtimeoutMS Option): Menentukan batas waktu, dalam milidetik, untuk masalah operasi tulis.
    14. Write Concern(journal Option): Meminta konfirmasi dari MongoDB bahwa operasi tulis telah ditulis ke jurnal.
    15. Preferensi Baca: Tetapkan ini ke strategi untuk membaca dari kumpulan replika. Nilai yang diterima adalah primer, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, dan terdekat.
    16. Cluster Type: Menentukan jenis cluster MongoDB.
    17. Aktifkan Enkripsi: Menentukan apakah enkripsi diaktifkan.
    18. Jenis Enkripsi: Menentukan jenis enkripsi yang diaktifkan. Saat ini, hanya jenis Local Encryption yang didukung.
    19. Skema Enkripsi: Menentukan informasi skema enkripsi, termasuk kolom dan algoritma enkripsi, nama alternatif kunci, jenis kueri, dan faktor pertentangan. Contoh: 
      {
  "database.collection": {
    "encryptMetadata": {
      "algorithm": "parentAlgo"
    },
    "properties": {
      "passportId": {},
      "medicalRecords": {
        "encryptMetadata": {
          "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
        },
        "properties": {
          "medicalRecord1": {},
          "medicalRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "medicalRecord2Algo",
              "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
              "queryType": "equality",
              "contentionFactor": 3
            }
          }
        }
      },
      "insuranceProperties": {
        "properties": {
          "policyNumber": {},
          "insuranceRecord1": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
            }
          },
          "insuranceRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
              "contentionFactor": 5
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
    20. encryption_master_key: Rahasia Secret Manager yang berisi kunci master enkripsi.
    21. encryption_key_vault: Nilai vault kunci enkripsi.
    22. Database Auth: Tentukan nama database MongoDB untuk autentikasi.
    23. Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan kunci/nilai.
    24. Klik BERIKUTNYA.
  5. Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
    1. Jenis Tujuan: Anda dapat menentukan detail tujuan sebagai alamat host, yang dapat berupa salah satu dari hal berikut:
      • String SRV Mongo tunggal. Contoh, mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
      • Replika individual. Contoh, dasdsf.2f.mongodb01.net
      • dengan Alamat IP tertentu Misalnya,10.23.123.12

      Awalan mongodb:// akan ditambahkan ke URL final setelah menggabungkan semua replika dalam string koneksi jika mongodb+srv tidak ditentukan.

      • Alamat host: Tentukan nama host atau alamat IP tujuan.

        Jika Anda ingin membuat koneksi pribadi ke backend, lakukan hal berikut:

      Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.

    2. Klik BERIKUTNYA.
  6. Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
    1. Pilih Jenis autentikasi, lalu masukkan detail yang relevan.

      Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi MongoDB:

      • Nama pengguna dan sandi

      2. Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.

    2. Klik BERIKUTNYA.
  7. Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
  8. Klik Create.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

  • Nama pengguna dan sandi
    • Nama pengguna: Nama pengguna untuk konektor
    • Password: Secret Manager yang berisi sandi pengguna.
    • Auth Scheme: Skema yang digunakan untuk autentikasi.

      Skema Auth berikut didukung oleh koneksi MongoDB:

      • Polos
      • SCRAM-SHA-1
      • SCRAM-SHA-256

Entitas, operasi, dan tindakan

Semua Integration Connectors menyediakan lapisan abstraksi untuk objek aplikasi yang terhubung. Anda hanya dapat mengakses objek aplikasi melalui abstraksi ini. Abstraksi ditampilkan kepada Anda sebagai entity, operasi, dan tindakan.

  • Entity: Entity dapat dianggap sebagai objek, atau kumpulan properti, dalam aplikasi atau layanan yang terhubung. Definisi entity berbeda dari konektor ke konektor. Misalnya, pada konektor database, tabel adalah entity, pada konektor server file, folder adalah entity, dan di konektor sistem pesan, antrean adalah entity.

    Namun, mungkin saja konektor tidak mendukung atau memiliki entitas, dalam hal ini daftar Entities akan kosong.

  • Operasi: Operasi adalah aktivitas yang dapat Anda lakukan pada entity. Anda dapat melakukan salah satu operasi berikut pada entitas:

    Memilih entity dari daftar yang tersedia akan menghasilkan daftar operasi yang tersedia untuk entity tersebut. Untuk deskripsi operasi secara mendetail, lihat operasi entity tugas Konektor. Namun, jika konektor tidak mendukung salah satu operasi entity, operasi yang tidak didukung tersebut tidak akan dicantumkan dalam daftar Operations.

  • Tindakan: Tindakan adalah fungsi kelas pertama yang tersedia untuk integrasi melalui antarmuka konektor. Tindakan memungkinkan Anda membuat perubahan pada satu atau beberapa entitas, dan bervariasi dari satu konektor ke konektor lainnya. Namun, mungkin saja konektor tidak mendukung tindakan apa pun, dalam hal ini daftar Actions akan kosong.

Keterbatasan sistem

Konektor MongoDB dapat memproses maksimum 70 transaksi per detik, per node, dan throttle setiap transaksi di luar batas ini. Secara default, Integration Connectors mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk satu koneksi.

Untuk informasi tentang batas yang berlaku untuk Konektor Integrasi, lihat Batas.

Jenis data yang didukung

Berikut adalah jenis data yang didukung untuk konektor ini:

  • BIGINT
  • BINARY
  • BIT
  • BOOLEAN
  • CHAR
  • DATE
  • DECIMAL
  • DOUBLE
  • FLOAT
  • INTEGER
  • PANJANG VARCHAR
  • VARCHAR PANJANG
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARCHAR
  • NYATA
  • INT KECIL
  • WAKTU
  • TIMESTAMP
  • INT TINY
  • VARBINARY
  • VARCHAR

Konfigurasi untuk cluster MongoDB Atlas

Konfigurasi autentikasi untuk cluster MongoDB Atlas sedikit berbeda dengan langkah-langkah yang didokumentasikan sebelumnya. Untuk mengautentikasi terhadap cluster Atlas, Anda harus terlebih dahulu mendapatkan string koneksi Atlas. Untuk mendapatkan string koneksi Versa 3, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Di tampilan Clusters, klik Hubungkan untuk cluster yang ingin Anda hubungkan.
  2. Klik Hubungkan Aplikasi Anda.
  3. Pilih salah satu opsi driver untuk menampilkan string koneksi.

Untuk mengautentikasi terhadap cluster Atlas, gunakan konfigurasi berikut:

  • Auth Database: Tetapkan nilai ke admin, karena semua pengguna MongoDB Atlas terkait dengan database admin.
  • Menggunakan SSL: Tetapkan nilai ke true.
  • Server: Tetapkan nilai ke mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME tanpa menyertakan nama pengguna dan sandi.

Tindakan

Bagian ini mencantumkan semua tindakan yang didukung oleh koneksi MongoDB.

Tindakan AggregatePipeline

Tindakan ini menggabungkan perubahan pipeline dalam koleksi.

Parameter input tindakan AggregatePipeline

Nama parameter Jenis data Diperlukan Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
pipeline String Ya Pipeline agregasi yang berisi tahapan kolom sebagai daftar string.
page_size Bilangan bulat Tidak Jumlah item yang akan disertakan di setiap halaman kumpulan hasil.
page_no Bilangan bulat Tidak Indeks halaman yang akan diambil dari kumpulan hasil. Indeks dimulai dari 0.

Untuk mengetahui contoh cara mengonfigurasi tindakan AggregatePipeline, lihat Contoh.

Tindakan CountDocuments

Tindakan ini akan menghitung semua dokumen yang memenuhi kondisi tertentu dalam koleksi.

Parameter input tindakan CountDocuments

Nama parameter Jenis data Diperlukan Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan jenis kueri.

Parameter output tindakan CountDocuments

Tindakan ini akan menampilkan jumlah semua dokumen yang memenuhi kondisi tertentu.

Untuk mengetahui contoh cara mengonfigurasi tindakan CountDocuments, lihat Contoh.

Tindakan DeleteDocuments

Tindakan ini akan menghapus dokumen dalam koleksi.

Parameter input tindakan DeleteDocuments

Nama parameter Jenis data Diperlukan Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan jenis kueri.

Parameter output tindakan DeleteDocuments

Tindakan ini akan menampilkan jumlah dokumen yang dihapus.

Untuk mengetahui contoh cara mengonfigurasi tindakan DeleteDocuments, lihat Contoh.

Tindakan DistinctValues

Tindakan ini menampilkan nilai kolom yang berbeda dalam koleksi.

Parameter input tindakan DistinctValues

Nama parameter Jenis data Diperlukan Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
kolom String Ya Nama kolom untuk mengkueri nilai yang berbeda.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan jenis kueri.

Untuk mengetahui contoh cara mengonfigurasi tindakan DistinctValues, lihat Contoh.

Tindakan InsertDocument

Tindakan ini akan menyisipkan dokumen dalam koleksi.

Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output dari tindakan InsertDocument.

Parameter input tindakan InsertDocument

Nama parameter Jenis data Diperlukan Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
dokumen String Tidak Dokumen yang akan ditambahkan ke koleksi MongoDB.

Parameter output tindakan InsertDocument

Tindakan ini akan menampilkan ID dokumen yang disisipkan.

Untuk mengetahui contoh cara mengonfigurasi tindakan InsertDocument, lihat Contoh.

Tindakan ListDocuments

Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output tindakan ListDocuments.

Parameter input tindakan ListDocuments

Nama parameter Jenis data Diperlukan Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan jenis kueri.
page_size Bilangan bulat Tidak Jumlah item yang akan disertakan di setiap halaman kumpulan hasil.
page_no Bilangan bulat Tidak Indeks halaman yang akan diambil dari kumpulan hasil. Indeks dimulai dari 0.
projection String Tidak Kumpulan kolom atau properti yang akan disertakan dalam proyeksi kueri dalam format Mongo.
sort_by String Tidak Spesifikasi pengurutan hasil kueri menggunakan format Binary JSON (BSON) MongoDB.

Parameter output tindakan ListDocuments

Tindakan ini akan menampilkan daftar dokumen yang memenuhi kondisi filter sesuai ukuran halaman. Ukuran halaman default adalah 25 dan ukuran halaman maksimum adalah 50.000.

Untuk mengetahui contoh cara mengonfigurasi tindakan ListDocuments, lihat Contoh.

Tindakan UpdateDocuments

Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output dari tindakan UpdateDocuments.

Masukkan parameter tindakan UpdateDocuments

Nama parameter Jenis data Diperlukan Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
values String Tidak Nilai yang akan diperbarui dalam format Mongo.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan jenis kueri.
perbarui dan Boolean Tidak Operasi diperbarui atau tidak.

Parameter output tindakan UpdateDocuments

Tindakan ini akan menampilkan jumlah dokumen yang diperbarui.

Untuk mengetahui contoh cara mengonfigurasi tindakan UpdateDocuments, lihat Contoh.

Tindakan UpdateDocumentsWithEncryption

Tindakan ini memungkinkan pengguna memperbarui nilai yang dienkripsi.Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output dari tindakan UpdateDocumentsWithEncryption.

Parameter input tindakan UpdateDocumentsWithEncryption

Nama parameter Jenis data Diperlukan Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
dokumen String Tidak Dokumen yang berisi nilai yang akan diperbarui. Nilai dapat berisi kolom yang akan dienkripsi menggunakan CSFLE.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan jenis kueri.
perbarui dan Boolean Tidak Menentukan apakah operasi tersebut adalah upsert.

Parameter output tindakan UpdateDocumentsWithEncryption

Tindakan ini akan menampilkan jumlah dokumen yang diperbarui.

Untuk mengetahui contoh cara mengonfigurasi tindakan UpdateDocumentsWithEncryption, lihat Contoh.

Contoh

Bagian ini menjelaskan cara melakukan beberapa operasi dan tindakan entity di konektor ini.

Contoh - Perubahan pipeline gabungan

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan AggregatePipeline, lalu klik Done.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di kolom Default Value: 
    {
  "collection": "restaurants",
  "pipeline": {
    "stages": [
      "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
    ]
  },
  "page_size": 1,
  "page_no": 0
}

    4. Contoh ini menambahkan item menu baru ke semua dokumen dalam koleksi restaurant dan menampilkan halaman pertama dari hasil.

Contoh - Menghitung dokumen

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan CountDocuments, lalu klik Done.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di kolom Default Value: 
    {
"collection":"restaurants",
"filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
}

    4. Contoh ini menampilkan jumlah dokumen yang cocok dengan kriteria filter. Jika tindakan tersebut berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors akan memiliki nilai yang mirip dengan contoh berikut:

    {
  "results": [
   {
    "count": 5
   }
  ]
}

Contoh - Menghapus dokumen

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan DeleteDocuments, lalu klik Done.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan kode berikut di kolom Default Value: 
    {
  "collection": "Insurancedocuments",
  "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Contoh ini menghapus semua dokumen yang mencantumkan penyedia asuransi sebagai ABC.

Contoh - Menemukan nilai yang berbeda dalam koleksi

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan DistinctValues, lalu klik Done.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di kolom Default Value: 
    {"collection":"restaurants","field":"contact"}

    4. Contoh ini menampilkan nilai yang berbeda dalam koleksi restaurants. Jika tindakan tersebut berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors akan memiliki nilai yang mirip dengan contoh berikut:

    {
 "results": [
  {
   "DistinctValues": [
    "3217902323",
    "8747479023",
    "3492619023"
   ]
  }
 ]
}

Contoh - Menyisipkan dokumen

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan InsertDocument, lalu klik Done.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di kolom Default Value: 
    { {
"collection": "Insurancedocuments",
"document": "{\"fname\":\"firstName\",
\"lname\":\"lastName\",
\"passportId\":\"ABCD1234\",
\"bloodType\":\"A\",
\"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
\"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
} }

    4. Contoh ini menyisipkan dokumen dalam koleksi Insurancedocuments. Konten dokumen ditentukan di kolom document. Jika penyisipan berhasil, Anda akan mendapatkan ID dokumen yang disisipkan dalam parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors.

Contoh - Buat daftar dokumen

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ListDocuments, lalu klik Done.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"collection": "Insurancedocuments",
"filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
"page_size": 10
}

    4. Contoh ini menampilkan dokumen dalam koleksi Insurancedocuments yang penyedia asuransinya adalah ABC. Ukuran halaman kumpulan hasil ditetapkan ke 10 dan daftar file akan tersedia untuk Anda dalam format JSON di parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors.

Contoh - Memperbarui dokumen

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan UpdateDocuments, lalu klik Done.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut ini di kolom Default Value: 
    {"collection":"Insurancedocuments",
"values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Contoh ini memperbarui nama belakang menjadi Smith dalam dokumen yang cocok dengan kriteria filter. Jika pembaruan berhasil, Anda akan mendapatkan jumlah dokumen yang diperbarui. Respons akan tersedia dalam parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors.

Contoh - Memperbarui dokumen dengan enkripsi

  1. Dalam dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan UpdateDocumentsWithEncryption, lalu klik Done.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan kode berikut di kolom Default Value: 
    { {"collection":"Insurancedocuments",
"document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Contoh ini memperbarui penyedia asuransi menjadi XYZ di semua dokumen yang mencantumkan penyedia asuransi sebagai ABC.

Gunakan terraform untuk membuat koneksi

Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.

Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.

Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.

Saat membuat koneksi ini menggunakan Terraform, Anda harus menetapkan variabel berikut dalam file konfigurasi Terraform:

Nama parameter Jenis data Diperlukan Deskripsi
database STRING Benar Nama database MongoDB.
timeout INTEGER Salah Waktu tunggu koneksi dalam dtk.
enable_ssl BOOLEAN Salah Kolom ini menetapkan apakah SSL diaktifkan.
app_name STRING Salah Nama aplikasi kustom untuk MongoDB.
max_staleness_seconds INTEGER Salah Waktu dalam detik seberapa tidak berlaku sekunder, sebelum klien berhenti menggunakannya untuk operasi baca.
write_concern STRING Salah Opsi untuk meminta konfirmasi bahwa operasi tulis telah disebarkan ke sejumlah instance tertentu dengan tag tertentu.
write_concern_timeout INTEGER Salah Menentukan batas waktu, dalam milidetik, untuk masalah tulis.
write_concern_journal BOOLEAN Salah Meminta konfirmasi dari MongoDB bahwa operasi tulis telah ditulis ke jurnal.
read_preference ENUM Salah Membaca preferensi untuk koneksi ini. Nilai yang didukung adalah: primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, nearby
cluster_type ENUM Salah Menentukan jenis cluster MongoDB. Nilai yang didukung adalah: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN
enable_encryption BOOLEAN Salah Kolom ini menetapkan apakah Enkripsi diaktifkan atau tidak.
encryption_type ENUM Salah Kolom ini menetapkan jenis enkripsi yang diaktifkan. Nilai yang didukung adalah: lokal
encryption_schema STRING Salah Informasi skema enkripsi, termasuk kolom dan algoritma enkripsi yang digunakan.
encryption_master_key SECRET Salah Secret Manager yang berisi kunci master enkripsi.
encryption_key_vault STRING Salah Nilai Key Vault Enkripsi.
auth_database STRING Benar Nama database MongoDB untuk autentikasi.

Menggunakan koneksi MongoDB dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Apigee Integration dan Application Integration. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Apigee, lihat Tugas konektor.
  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor dalam Application Integration, lihat tugas konektor.

Dapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Cloud Forums.

Langkah selanjutnya