MongoDB (Version 2)

Mit dem MongoDB-Connector können Sie Vorgänge zum Einfügen, Löschen, Aktualisieren und Lesen in einer MongoDB-Datenbank ausführen.

Unterstützte Versionen

  • MongoDB-Versionen 3.6 bis 6.1
  • Mongo Atlas wird in Google Cloud bereitgestellt.

Hinweis

Führen Sie vor der Verwendung des MongoDB-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

  • In Ihrem Google Cloud-Projekt:
    • Weisen Sie dem Nutzer die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu. Connector konfigurieren.
    • Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.

    • Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.

    Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.

Connector konfigurieren

Für die Konfiguration des Connectors müssen Sie eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle (Backend-System) erstellen. Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

  1. Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Seite „Verbindungen“

  2. Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
  3. Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
    1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.

      Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.

    2. Klicken Sie auf Weiter.
  4. Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
    1. Connector: Wählen Sie MongoDB aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
    2. Connector-Version: Wählen Sie Version 2 2 aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
    3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.

      Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:

      • Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
      • Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
      • Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
      • Verbindungsnamen dürfen nicht länger als 49 Zeichen sein.
    4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
    5. Optional können Sie Cloud Logging aktivieren und dann eine Logebene auswählen. Standardmäßig ist die Logebene auf Error festgelegt.
    6. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
    7. Konfigurieren Sie optional die Einstellungen für den Verbindungsknoten:

      • Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
      • Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.

      Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.

    8. Datenbank: Der Name der MongoDB-Datenbank.
    9. Zeitüberschreitung der Verbindung: Zeitüberschreitung der Verbindung in Sekunden.
    10. SSL verwenden: Gibt an, ob SSL aktiviert ist.
    11. App-Name: Benutzerdefinierter App-Name für Mongo.
    12. Max. Staleness in Sekunden: Zeit in Sekunden, nach der ein sekundärer Speicherplatz veraltet ist und nicht mehr für Lesevorgänge verwendet wird.
    13. Write Concern (W-Option): Option, um eine Bestätigung anzufordern, dass der Schreibvorgang auf eine bestimmte Anzahl von Instanzen mit bestimmten Tags übertragen wurde.
    14. Write Concern(wtimeoutMS Option): Gibt ein Zeitlimit in Millisekunden an für die Schreibfrage.
    15. Write Concern(journal Option) (Schreibbedenken): Fordert eine Bestätigung von MongoDB an, die der Schreibvorgang in das Journal geschrieben wurde.
    16. Leseeinstellung: Legen Sie hier eine Strategie für das Lesen aus einem Replikatset fest. Akzeptierte Werte sind "primary", "primaryPreferred", "secondary", "secondaryPreferred" und "nearest".
    17. Clustertyp: Geben Sie den Typ des MongoDB-Clusters an.
    18. Verschlüsselung aktivieren: Legen Sie fest, ob die Verschlüsselung aktiviert ist.
    19. Verschlüsselungstyp: Geben Sie den Typ der aktivierten Verschlüsselung an. Derzeit wird nur der Typ Local Encryption unterstützt.
    20. Verschlüsselungsschema: Geben Sie die Informationen zum Verschlüsselungsschema an, einschließlich der Felder und des Verschlüsselungsalgorithmus, des Schlüssel-Alt-Namens, des Abfragetyps und des Beanspruchungsfaktors. Beispiel: 
      {
  "database.collection": {
    "encryptMetadata": {
      "algorithm": "parentAlgo"
    },
    "properties": {
      "passportId": {},
      "medicalRecords": {
        "encryptMetadata": {
          "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
        },
        "properties": {
          "medicalRecord1": {},
          "medicalRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "medicalRecord2Algo",
              "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
              "queryType": "equality",
              "contentionFactor": 3
            }
          }
        }
      },
      "insuranceProperties": {
        "properties": {
          "policyNumber": {},
          "insuranceRecord1": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
            }
          },
          "insuranceRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
              "contentionFactor": 5
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
    21. encryption_master_key: Secret Manager-Secret, das den Verschlüsselungsmasterschlüssel enthält.
    22. encryption_key_vault: Verschlüsselungsschlüsselwert.
    23. Auth-Datenbank: Geben Sie den Namen der MongoDB-Datenbank für die Authentifizierung an.
    24. Klicken Sie optional auf + LABEL HINZUFÜGEN, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
    25. Tippen Sie auf Weiter.
  5. Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
    1. Destination Type: Sie können die Zieldetails folgendermaßen angeben: Eine Hostadresse, die Folgendes sein kann:
      • Einzelner Mongo-SRV-String. Beispiel: mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
      • Einzelne Replikate. Beispiel: dasdsf.2f.mongodb01.net
      • IP-Adresse. Beispiel:10.23.123.12

      Das Präfix mongodb:// wird der finalen URL hinzugefügt nach Kombination aller Replikate im Verbindungsstring, wenn mongodb+srv nicht angegeben ist.

      • Hostadresse: Geben Sie den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels an.

        Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihrem Back-End herstellen möchten, gehen Sie so vor:

        • Erstellen Sie einen PSC-Dienstanhang.
        • Erstellen Sie einen Endpunktanhang und geben Sie dann die Details des Endpunktanhangs in das Feld Hostadresse ein.

      Wenn Sie weitere Ziele eingeben möchten, klicken Sie auf + ZIEL HINZUFÜGEN.

    2. Tippen Sie auf Weiter.
  6. Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
    1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.

      Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der MongoDB-Verbindung unterstützt:

      • Nutzername und Passwort

      2. Informationen zur Konfiguration dieser Authentifizierung finden Sie unter Authentifizierung konfigurieren.

    2. Tippen Sie auf Weiter.
  7. Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
  8. Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

  • Nutzername und Passwort
    • Nutzername: Nutzername für den Connector
    • Passwort: Secret Manager-Secret mit dem Passwort des Nutzers.
    • Auth-Schema: Das Schema, das für die Authentifizierung verwendet wird.

      Die folgenden Authentifizierungsschemata werden von der MongoDB-Verbindung unterstützt:

      • Einfarbig
      • SCRAM-SHA-1
      • SCRAM-SHA-256

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

  • Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.

    Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.

  • Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:

    Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Wenn ein Connector jedoch keinen der Entitätsvorgänge unterstützt, werden diese nicht unterstützten Vorgänge nicht in der Liste Operations aufgeführt.

  • Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Normalerweise hat eine Aktion einige Eingabeparameter und einen Ausgabeparameter. Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Systemeinschränkungen

Der MongoDB-Connector kann bis zu 70 Transaktionen pro Sekunde verarbeiten. pro Knoten, und throttles alle Transaktionen über dieses Limit hinaus. Standardmäßig werden von Integration Connectors zwei Knoten (für eine bessere Verfügbarkeit) für eine Verbindung zugewiesen.

Informationen zu den Limits für Integration Connectors finden Sie unter Limits.

Unterstützte Datentypen

Folgende Datentypen werden für diesen Connector unterstützt:

  • BIGINT
  • BINARY
  • BIT
  • BOOLEAN
  • CHAR
  • DATE
  • DECIMAL
  • DOUBLE
  • FLOAT
  • INTEGER
  • LANGER VARIANZZAHL
  • LONG VARCHAR
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARCHAR
  • REAL
  • KLEIN INT
  • UHRZEIT
  • TIMESTAMP
  • Winzige Zahl
  • VARBINARY
  • VARCHAR

Konfiguration für den MongoDB Atlas-Cluster

Die Authentifizierungskonfiguration für einen MongoDB Atlas-Cluster unterscheidet sich geringfügig von den zuvor dokumentierten Schritten. Zur Authentifizierung bei einem Atlas-Cluster müssen Sie zuerst den Atlas-Verbindungsstring abrufen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Atlas-Verbindungsstring abzurufen:

  1. Klicken Sie in der Clusteransicht auf den Cluster, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, auf Connect.
  2. Klicken Sie auf „Anwendung verbinden”.
  3. Wählen Sie eine der Treiberoptionen aus, um einen Verbindungsstring anzuzeigen.

Verwenden Sie die folgende Konfiguration, um sich bei einem Atlas-Cluster zu authentifizieren:

  • Auth-Datenbank: Setzen Sie den Wert auf admin, da alle MongoDB Atlas-Nutzer der admin-Datenbank zugeordnet sind.
  • SSL verwenden: Setzen Sie den Wert auf true.
  • Server: Legen Sie den Wert auf mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME fest, ohne den Nutzernamen und das Passwort anzugeben.

Aktionen

In diesem Abschnitt werden alle von der MongoDB-Verbindung unterstützten Aktionen aufgeführt.

AggregatePipeline-Aktion

Mit dieser Aktion werden die Pipelineänderungen in einer Sammlung zusammengefasst.

Eingabeparameter der AggregatePipeline-Aktion

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Sammlung String Ja Der Name der MongoDB-Sammlung.
Pipeline String Ja Aggregationspipeline mit Feldphasen als Liste von Strings.
page_size Ganzzahl Nein Die Anzahl der Elemente, die auf jeder Seite der Ergebnismenge enthalten sein sollen.
page_no Ganzzahl Nein Der Index der Seite, die aus dem Ergebnissatz abgerufen werden soll. Index beginnt bei 0.

Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion AggregatePipeline finden Sie unter Beispiele.

Aktion „CountDocuments“

Mit dieser Aktion werden alle Dokumente gezählt, die in einer Sammlung eine bestimmte Bedingung erfüllen.

Eingabeparameter der Aktion „Zählen von Dokumenten“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Sammlung String Ja Der Name der MongoDB-Sammlung.
Filter String Nein Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann Folgendes enthalten: verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.

Ausgabeparameter der Aktion „Zählen von Dokumenten“

Diese Aktion gibt die Anzahl aller Dokumente zurück, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion CountDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „DeleteDocuments“

Mit dieser Aktion werden Dokumente in einer Sammlung gelöscht.

Eingabeparameter der Aktion „DeleteDocuments“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Sammlung String Ja Der Name der MongoDB-Sammlung.
Filter String Nein Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.

Ausgabeparameter der Aktion DeleteDocuments

Die Aktion gibt die Anzahl der gelöschten Dokumente zurück.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion DeleteDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „DistinctValues“

Mit dieser Aktion werden die eindeutigen Werte eines Felds in einer Sammlung zurückgegeben.

Eingabeparameter der Aktion „DistinctValues“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Sammlung String Ja Der Name der MongoDB-Sammlung.
Feld String Ja Feldname, für den nach eindeutigen Werten gesucht werden soll.
Filter String Nein Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann Folgendes enthalten: verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion DistinctValues finden Sie unter Beispiele.

Aktion „InsertDocument“

Mit dieser Aktion wird ein Dokument in eine Sammlung eingefügt.

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion InsertDocument beschrieben.

Eingabeparameter der InsertDocument-Aktion

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Sammlung String Ja Der Name der MongoDB-Sammlung.
Dokument String Nein Dokument, das einer MongoDB-Sammlung hinzugefügt werden soll.

Ausgabeparameter der Aktion „InsertDocument“

Diese Aktion gibt die ID des eingefügten Dokuments zurück.

Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion InsertDocument finden Sie unter Beispiele.

Aktion „ListDocuments“

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion „ListDocuments“ beschrieben.

Eingabeparameter der Aktion „ListDocuments“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Sammlung String Ja Der Name der MongoDB-Sammlung.
Filter String Nein Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.
page_size Ganzzahl Nein Die Anzahl der Elemente, die auf jeder Seite der Ergebnismenge enthalten sein sollen.
page_no Ganzzahl Nein Der Index der Seite, die aus dem Ergebnissatz abgerufen werden soll. Index beginnt bei 0.
Projektion String Nein Die Felder oder Eigenschaften, die in der Abfrageprojektion im Mongo-Format enthalten sein sollen.
sort_by String Nein Die Spezifikation der Sortierung der Abfrageergebnisse im Binär-JSON-Format (BSON).

Ausgabeparameter der Aktion „ListDocuments“

Die Aktion gibt die Liste der Dokumente zurück, die die Filterbedingung gemäß die Seitengröße. Die Standardseitengröße beträgt 25 und die maximale Seitengröße 50.000.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion ListDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „UpdateDocuments“

In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion UpdateDocuments beschrieben.

Eingabeparameter der Aktion „UpdateDocuments“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Sammlung String Ja Der Name der MongoDB-Sammlung.
Werte String Nein Im Mongo-Format zu aktualisierende Werte.
Filter String Nein Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann enthalten verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist.
Upsert Boolesch Nein Der Vorgang ist ein Upsert-Vorgang oder kein Vorgang.

Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocuments“

Die Aktion gibt die Anzahl der aktualisierten Dokumente zurück.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion UpdateDocuments finden Sie unter Beispiele.

Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Mit dieser Aktion kann der Nutzer die verschlüsselten Werte aktualisieren.In den folgenden Tabellen wird beschrieben, Die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion UpdateDocumentsWithEncryption.

Eingabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Sammlung String Ja Der Name der MongoDB-Sammlung.
Dokument String Nein Dokument mit den zu aktualisierenden Werten. Werte können Felder enthalten, die mit CSFLE verschlüsselt werden.
Filter String Nein Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann enthalten verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Abfragetyp-Gleichheit aktiviert ist.
Upsert Boolesch Nein Gibt an, ob der Vorgang upsert ist.

Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“

Die Aktion gibt die Anzahl der aktualisierten Dokumente zurück.

Informationen zum Konfigurieren der Aktion UpdateDocumentsWithEncryption finden Sie unter Beispiele.

Beispiele

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Entitätsvorgänge und -aktionen in diesem Connector ausführen.

Beispiel – Änderungen an der Aggregationspipeline

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion AggregatePipeline aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {
  "collection": "restaurants",
  "pipeline": {
    "stages": [
      "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
    ]
  },
  "page_size": 1,
  "page_no": 0
}

    4. In diesem Beispiel wird allen Dokumenten in der Sammlung restaurant ein neuer Menüpunkt hinzugefügt und gibt die erste Seite des Ergebnisses zurück.

Beispiel: Dokumente zählen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion CountDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {
"collection":"restaurants",
"filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
}

    4. In diesem Beispiel wird die Anzahl der Dokumente zurückgegeben, die den Filterkriterien entsprechen. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors einen Wert, der in etwa so aussieht:

    {
  "results": [
   {
    "count": 5
   }
  ]
}

Beispiel: Dokumente löschen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion DeleteDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein: 
    {
  "collection": "Insurancedocuments",
  "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. In diesem Beispiel werden alle Dokumente gelöscht, bei denen ABC als Versicherungsanbieter angegeben ist.

Beispiel – Unterschiedliche Werte in einer Sammlung suchen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion DistinctValues aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {"collection":"restaurants","field":"contact"}

    4. In diesem Beispiel werden die unterschiedlichen Werte in der Sammlung restaurants zurückgegeben. Wenn der Parameter erfolgreich ist, gilt für die Aufgabe Connectors Der Antwortparameter connectorOutputPayload hat einen Wert, der ähnlich ist zu:

    {
 "results": [
  {
   "DistinctValues": [
    "3217902323",
    "8747479023",
    "3492619023"
   ]
  }
 ]
}

Beispiel: Dokument einfügen

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion InsertDocument aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    { {
"collection": "Insurancedocuments",
"document": "{\"fname\":\"firstName\",
\"lname\":\"lastName\",
\"passportId\":\"ABCD1234\",
\"bloodType\":\"A\",
\"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
\"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
} }

    4. In diesem Beispiel wird ein Dokument in die Sammlung Insurancedocuments eingefügt. Der Inhalt des Dokuments wird im Feld document angegeben. Wenn das Einfügen erfolgreich war, erhalten Sie die ID des eingefügten Dokuments im Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors.

Beispiel: Dokumente auflisten

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion ListDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {
"collection": "Insurancedocuments",
"filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
"page_size": 10
}

    4. In diesem Beispiel werden Dokumente in der Sammlung Insurancedocuments zurückgegeben. Der Versicherungsanbieter ist ABC. Die Seitengröße des Ergebnissatzes ist auf 10 festgelegt. Die Liste der Dateien ist im JSON-Format im Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors verfügbar.

Beispiel: Dokumente aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion UpdateDocuments aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {"collection":"Insurancedocuments",
"values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. In diesem Beispiel wird der Nachname in den Dokumenten, die den Filterkriterien entsprechen, in Smith geändert. Wenn das Update erfolgreich war, die Anzahl der Dokumente, die aktualisiert wurden. Die Antwort ist verfügbar in der Aufgabe Connectors connectorOutputPayload-Antwortparameter.

Beispiel – Dokumente mit Verschlüsselung aktualisieren

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion UpdateDocumentsWithEncryption aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein: 
    { {"collection":"Insurancedocuments",
"document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. In diesem Beispiel wird der Versicherungsanbieter auf XYZ aktualisiert in allen Dokumenten, für die der Versicherungsanbieter ABC angegeben ist.

Verbindungen mit Terraform erstellen

Sie können die Terraform-Ressource verwenden, um eine neue Verbindung zu erstellen.

Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.

Eine Beispiel-Terraform-Vorlage für die Verbindungserstellung finden Sie unter Beispielvorlage.

Wenn Sie diese Verbindung mithilfe von Terraform erstellen, müssen Sie in der Terraform-Konfigurationsdatei die folgenden Variablen festlegen:

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Datenbank STRING Wahr Der Name der MongoDB-Datenbank.
Zeitüberschreitung INTEGER Falsch Zeitlimit für Verbindung in Sekunden
enable_ssl BOOLEAN Falsch In diesem Feld wird festgelegt, ob SSL aktiviert ist.
app_name STRING Falsch Benutzerdefinierter App-Name für MongoDB.
max_staleness_seconds INTEGER Falsch Zeit in Sekunden, wie veraltet ein Slave sein kann, bevor der Client ihn nicht mehr für Lesevorgänge verwendet.
write_concern STRING Falsch Option, um eine Bestätigung anzufordern, dass der Schreibvorgang auf eine bestimmte Anzahl von Instanzen mit bestimmten Tags angewendet wurde.
write_concern_timeout INTEGER Falsch Gibt ein Zeitlimit in Millisekunden für den Schreibvorgang an.
write_concern_journal BOOLEAN Falsch Fordert eine Bestätigung von MongoDB an, dass der Schreibvorgang in das Journal geschrieben wurde.
read_preference ENUM Falsch Leseeinstellungen für diese Verbindung. Unterstützte Werte: primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, nearest
cluster_type ENUM Falsch Gibt den Typ des MongoDB-Clusters an. Unterstützte Werte: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN
enable_encryption BOOLEAN Falsch In diesem Feld wird festgelegt, ob die Verschlüsselung aktiviert ist.
encryption_type ENUM Falsch In diesem Feld wird der aktivierte Verschlüsselungstyp festgelegt. Unterstützte Werte: local
encryption_schema STRING Falsch Informationen zum Verschlüsselungsschema, einschließlich der verwendeten Felder und des Verschlüsselungsalgorithmus.
encryption_master_key SECRET Falsch Secret Manager-Secret, das den Verschlüsselungs-Masterschlüssel enthält.
encryption_key_vault STRING Falsch Wert für die Verschlüsselung von Key Vault.
auth_database STRING Wahr Der Name der MongoDB-Datenbank für die Authentifizierung.

MongoDB-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie sowohl in Apigee Integration als auch in Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung über die Connectors-Aufgabe in einer Integration verwenden.

  • Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Apigee Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
  • Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in der Anwendungsintegration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.

Nächste Schritte