MongoDB (Version 2)
Mit dem MongoDB-Connector können Sie Vorgänge zum Einfügen, Löschen, Aktualisieren und Lesen in einer MongoDB-Datenbank ausführen.
Unterstützte Versionen
- MongoDB-Versionen 3.6 bis 6.1
- Mongo Atlas wird in Google Cloud bereitgestellt.
Hinweis
Führen Sie vor der Verwendung des MongoDB-Connectors die folgenden Aufgaben aus:
- In Ihrem Google Cloud-Projekt:
- Weisen Sie dem Nutzer die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu. Connector konfigurieren.
- Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
roles/secretmanager.viewer
roles/secretmanager.secretAccessor
Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.
- Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
secretmanager.googleapis.com
(Secret Manager API)connectors.googleapis.com
(Connectors API)
Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.
Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.
Connector konfigurieren
Für die Konfiguration des Connectors müssen Sie eine Verbindung zu Ihrer Datenquelle (Backend-System) erstellen. Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:
- Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.
- Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
- Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
- Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.
Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.
- Klicken Sie auf Weiter.
- Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.
- Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
- Connector: Wählen Sie MongoDB aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
- Connector-Version: Wählen Sie Version 2
2
aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus. - Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.
Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:
- Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
- Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
- Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
- Verbindungsnamen dürfen nicht länger als 49 Zeichen sein.
- Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
- Optional können Sie Cloud Logging aktivieren und dann eine Logebene auswählen. Standardmäßig ist die Logebene auf
Error
festgelegt. - Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
- Konfigurieren Sie optional die Einstellungen für den Verbindungsknoten:
- Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
- Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.
Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.
- Datenbank: Der Name der MongoDB-Datenbank.
- Zeitüberschreitung der Verbindung: Zeitüberschreitung der Verbindung in Sekunden.
- SSL verwenden: Gibt an, ob SSL aktiviert ist.
- App-Name: Benutzerdefinierter App-Name für Mongo.
- Max. Staleness in Sekunden: Zeit in Sekunden, nach der ein sekundärer Speicherplatz veraltet ist und nicht mehr für Lesevorgänge verwendet wird.
- Write Concern (W-Option): Option, um eine Bestätigung anzufordern, dass der Schreibvorgang auf eine bestimmte Anzahl von Instanzen mit bestimmten Tags übertragen wurde.
- Write Concern(wtimeoutMS Option): Gibt ein Zeitlimit in Millisekunden an für die Schreibfrage.
- Write Concern(journal Option) (Schreibbedenken): Fordert eine Bestätigung von MongoDB an, die der Schreibvorgang in das Journal geschrieben wurde.
- Leseeinstellung: Legen Sie hier eine Strategie für das Lesen aus einem Replikatset fest. Akzeptierte Werte sind "primary", "primaryPreferred", "secondary", "secondaryPreferred" und "nearest".
- Clustertyp: Geben Sie den Typ des MongoDB-Clusters an.
- Verschlüsselung aktivieren: Legen Sie fest, ob die Verschlüsselung aktiviert ist.
- Verschlüsselungstyp: Geben Sie den Typ der aktivierten Verschlüsselung an. Derzeit wird nur der Typ
Local Encryption
unterstützt. - Verschlüsselungsschema: Geben Sie die Informationen zum Verschlüsselungsschema an, einschließlich der Felder und des Verschlüsselungsalgorithmus, des Schlüssel-Alt-Namens, des Abfragetyps und des Beanspruchungsfaktors.
Beispiel:
{ "database.collection": { "encryptMetadata": { "algorithm": "parentAlgo" }, "properties": { "passportId": {}, "medicalRecords": { "encryptMetadata": { "algorithm": "medicalRecordParentAlgo" }, "properties": { "medicalRecord1": {}, "medicalRecord2": { "encrypt": { "algorithm": "medicalRecord2Algo", "keyAltName": "medicalRecord2Altkey", "queryType": "equality", "contentionFactor": 3 } } } }, "insuranceProperties": { "properties": { "policyNumber": {}, "insuranceRecord1": { "encrypt": { "algorithm": "insuranceRecord1Algo", "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey" } }, "insuranceRecord2": { "encrypt": { "algorithm": "insuranceRecord2Algo", "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey", "contentionFactor": 5 } } } } } } }
- encryption_master_key: Secret Manager-Secret, das den Verschlüsselungsmasterschlüssel enthält.
- encryption_key_vault: Verschlüsselungsschlüsselwert.
- Auth-Datenbank: Geben Sie den Namen der MongoDB-Datenbank für die Authentifizierung an.
- Klicken Sie optional auf + LABEL HINZUFÜGEN, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
- Tippen Sie auf Weiter.
- Geben Sie im Abschnitt Ziele die Details zum Remote-Host (Backend-System) ein, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
- Destination Type: Sie können die Zieldetails folgendermaßen angeben:
Eine Hostadresse, die Folgendes sein kann:
- Einzelner Mongo-SRV-String. Beispiel:
mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
- Einzelne Replikate. Beispiel:
dasdsf.2f.mongodb01.net
- IP-Adresse. Beispiel:
10.23.123.12
Das Präfix
mongodb://
wird der finalen URL hinzugefügt nach Kombination aller Replikate im Verbindungsstring, wennmongodb+srv
nicht angegeben ist.- Hostadresse: Geben Sie den Hostnamen oder die IP-Adresse des Ziels an.
Wenn Sie eine private Verbindung zu Ihrem Back-End herstellen möchten, gehen Sie so vor:
- Erstellen Sie einen PSC-Dienstanhang.
- Erstellen Sie einen Endpunktanhang und geben Sie dann die Details des Endpunktanhangs in das Feld Hostadresse ein.
Wenn Sie weitere Ziele eingeben möchten, klicken Sie auf + ZIEL HINZUFÜGEN.
- Einzelner Mongo-SRV-String. Beispiel:
- Tippen Sie auf Weiter.
- Destination Type: Sie können die Zieldetails folgendermaßen angeben:
Eine Hostadresse, die Folgendes sein kann:
-
Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
- Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.
Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der MongoDB-Verbindung unterstützt:
- Nutzername und Passwort
- Tippen Sie auf Weiter.
Informationen zur Konfiguration dieser Authentifizierung finden Sie unter Authentifizierung konfigurieren.
- Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.
- Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
- Klicken Sie auf Erstellen.
Authentifizierung konfigurieren
Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.
-
Nutzername und Passwort
- Nutzername: Nutzername für den Connector
- Passwort: Secret Manager-Secret mit dem Passwort des Nutzers.
- Auth-Schema: Das Schema, das für die Authentifizierung verwendet wird.
Die folgenden Authentifizierungsschemata werden von der MongoDB-Verbindung unterstützt:
- Einfarbig
- SCRAM-SHA-1
- SCRAM-SHA-256
Entitäten, Vorgänge und Aktionen
Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.
- Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.
Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste
Entities
leer. - Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:
Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Wenn ein Connector jedoch keinen der Entitätsvorgänge unterstützt, werden diese nicht unterstützten Vorgänge nicht in der Liste
Operations
aufgeführt. - Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Normalerweise hat eine Aktion einige Eingabeparameter und einen Ausgabeparameter. Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die
Actions
-Liste leer.
Systemeinschränkungen
Der MongoDB-Connector kann bis zu 70 Transaktionen pro Sekunde verarbeiten. pro Knoten, und throttles alle Transaktionen über dieses Limit hinaus. Standardmäßig werden von Integration Connectors zwei Knoten (für eine bessere Verfügbarkeit) für eine Verbindung zugewiesen.
Informationen zu den Limits für Integration Connectors finden Sie unter Limits.
Unterstützte Datentypen
Folgende Datentypen werden für diesen Connector unterstützt:
- BIGINT
- BINARY
- BIT
- BOOLEAN
- CHAR
- DATE
- DECIMAL
- DOUBLE
- FLOAT
- INTEGER
- LANGER VARIANZZAHL
- LONG VARCHAR
- NCHAR
- NUMERIC
- NVARCHAR
- REAL
- KLEIN INT
- UHRZEIT
- TIMESTAMP
- Winzige Zahl
- VARBINARY
- VARCHAR
Konfiguration für den MongoDB Atlas-Cluster
Die Authentifizierungskonfiguration für einen MongoDB Atlas-Cluster unterscheidet sich geringfügig von den zuvor dokumentierten Schritten. Zur Authentifizierung bei einem Atlas-Cluster müssen Sie zuerst den Atlas-Verbindungsstring abrufen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Atlas-Verbindungsstring abzurufen:
- Klicken Sie in der Clusteransicht auf den Cluster, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, auf Connect.
- Klicken Sie auf „Anwendung verbinden”.
- Wählen Sie eine der Treiberoptionen aus, um einen Verbindungsstring anzuzeigen.
Verwenden Sie die folgende Konfiguration, um sich bei einem Atlas-Cluster zu authentifizieren:
- Auth-Datenbank: Setzen Sie den Wert auf admin, da alle MongoDB Atlas-Nutzer der admin-Datenbank zugeordnet sind.
- SSL verwenden: Setzen Sie den Wert auf true.
- Server: Legen Sie den Wert auf mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME fest, ohne den Nutzernamen und das Passwort anzugeben.
Aktionen
In diesem Abschnitt werden alle von der MongoDB-Verbindung unterstützten Aktionen aufgeführt.
AggregatePipeline-Aktion
Mit dieser Aktion werden die Pipelineänderungen in einer Sammlung zusammengefasst.
Eingabeparameter der AggregatePipeline-Aktion
Parametername | Datentyp | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
Sammlung | String | Ja | Der Name der MongoDB-Sammlung. |
Pipeline | String | Ja | Aggregationspipeline mit Feldphasen als Liste von Strings. |
page_size | Ganzzahl | Nein | Die Anzahl der Elemente, die auf jeder Seite der Ergebnismenge enthalten sein sollen. |
page_no | Ganzzahl | Nein | Der Index der Seite, die aus dem Ergebnissatz abgerufen werden soll. Index beginnt bei 0. |
Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion AggregatePipeline
finden Sie unter Beispiele.
Aktion „CountDocuments“
Mit dieser Aktion werden alle Dokumente gezählt, die in einer Sammlung eine bestimmte Bedingung erfüllen.
Eingabeparameter der Aktion „Zählen von Dokumenten“
Parametername | Datentyp | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
Sammlung | String | Ja | Der Name der MongoDB-Sammlung. |
Filter | String | Nein | Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann Folgendes enthalten: verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist. |
Ausgabeparameter der Aktion „Zählen von Dokumenten“
Diese Aktion gibt die Anzahl aller Dokumente zurück, die eine bestimmte Bedingung erfüllen.
Informationen zum Konfigurieren der Aktion CountDocuments
finden Sie unter Beispiele.
Aktion „DeleteDocuments“
Mit dieser Aktion werden Dokumente in einer Sammlung gelöscht.
Eingabeparameter der Aktion „DeleteDocuments“
Parametername | Datentyp | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
Sammlung | String | Ja | Der Name der MongoDB-Sammlung. |
Filter | String | Nein | Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist. |
Ausgabeparameter der Aktion DeleteDocuments
Die Aktion gibt die Anzahl der gelöschten Dokumente zurück.
Informationen zum Konfigurieren der Aktion DeleteDocuments
finden Sie unter Beispiele.
Aktion „DistinctValues“
Mit dieser Aktion werden die eindeutigen Werte eines Felds in einer Sammlung zurückgegeben.
Eingabeparameter der Aktion „DistinctValues“
Parametername | Datentyp | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
Sammlung | String | Ja | Der Name der MongoDB-Sammlung. |
Feld | String | Ja | Feldname, für den nach eindeutigen Werten gesucht werden soll. |
Filter | String | Nein | Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann Folgendes enthalten: verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist. |
Informationen zum Konfigurieren der Aktion DistinctValues
finden Sie unter Beispiele.
Aktion „InsertDocument“
Mit dieser Aktion wird ein Dokument in eine Sammlung eingefügt.
In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion InsertDocument
beschrieben.
Eingabeparameter der InsertDocument-Aktion
Parametername | Datentyp | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
Sammlung | String | Ja | Der Name der MongoDB-Sammlung. |
Dokument | String | Nein | Dokument, das einer MongoDB-Sammlung hinzugefügt werden soll. |
Ausgabeparameter der Aktion „InsertDocument“
Diese Aktion gibt die ID des eingefügten Dokuments zurück.
Ein Beispiel für die Konfiguration der Aktion InsertDocument
finden Sie unter Beispiele.
Aktion „ListDocuments“
In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion „ListDocuments“ beschrieben.
Eingabeparameter der Aktion „ListDocuments“
Parametername | Datentyp | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
Sammlung | String | Ja | Der Name der MongoDB-Sammlung. |
Filter | String | Nein | Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann verschlüsselte Felder enthalten, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist. |
page_size | Ganzzahl | Nein | Die Anzahl der Elemente, die auf jeder Seite der Ergebnismenge enthalten sein sollen. |
page_no | Ganzzahl | Nein | Der Index der Seite, die aus dem Ergebnissatz abgerufen werden soll. Index beginnt bei 0. |
Projektion | String | Nein | Die Felder oder Eigenschaften, die in der Abfrageprojektion im Mongo-Format enthalten sein sollen. |
sort_by | String | Nein | Die Spezifikation der Sortierung der Abfrageergebnisse im Binär-JSON-Format (BSON). |
Ausgabeparameter der Aktion „ListDocuments“
Die Aktion gibt die Liste der Dokumente zurück, die die Filterbedingung gemäß die Seitengröße. Die Standardseitengröße beträgt 25 und die maximale Seitengröße 50.000.
Informationen zum Konfigurieren der Aktion ListDocuments
finden Sie unter Beispiele.
Aktion „UpdateDocuments“
In den folgenden Tabellen werden die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion UpdateDocuments
beschrieben.
Eingabeparameter der Aktion „UpdateDocuments“
Parametername | Datentyp | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
Sammlung | String | Ja | Der Name der MongoDB-Sammlung. |
Werte | String | Nein | Im Mongo-Format zu aktualisierende Werte. |
Filter | String | Nein | Eine Filterbedingung, die im MongoDB-Abfrageformat ausgedrückt wird. Diese Bedingung kann enthalten verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Gleichheit des Abfragetyps aktiviert ist. |
Upsert | Boolesch | Nein | Der Vorgang ist ein Upsert-Vorgang oder kein Vorgang. |
Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocuments“
Die Aktion gibt die Anzahl der aktualisierten Dokumente zurück.
Informationen zum Konfigurieren der Aktion UpdateDocuments
finden Sie unter Beispiele.
Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“
Mit dieser Aktion kann der Nutzer die verschlüsselten Werte aktualisieren.In den folgenden Tabellen wird beschrieben,
Die Eingabe- und Ausgabeparameter der Aktion UpdateDocumentsWithEncryption
.
Eingabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“
Parametername | Datentyp | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
Sammlung | String | Ja | Der Name der MongoDB-Sammlung. |
Dokument | String | Nein | Dokument mit den zu aktualisierenden Werten. Werte können Felder enthalten, die mit CSFLE verschlüsselt werden. |
Filter | String | Nein | Eine Filterbedingung im MongoDB-Abfrageformat. Diese Bedingung kann enthalten verschlüsselte Felder, wenn das Verschlüsselungsschema für die Abfragetyp-Gleichheit aktiviert ist. |
Upsert | Boolesch | Nein | Gibt an, ob der Vorgang upsert ist. |
Ausgabeparameter der Aktion „UpdateDocumentsWithEncryption“
Die Aktion gibt die Anzahl der aktualisierten Dokumente zurück.
Informationen zum Konfigurieren der Aktion UpdateDocumentsWithEncryption
finden Sie unter Beispiele.
Beispiele
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Entitätsvorgänge und -aktionen in diesem Connector ausführen.
Beispiel – Änderungen an der Aggregationspipeline
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufActions
. - Wählen Sie die Aktion
AggregatePipeline
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf
connectorInputPayload
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in FeldDefault Value
ein:{ "collection": "restaurants", "pipeline": { "stages": [ "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}" ] }, "page_size": 1, "page_no": 0 }
In diesem Beispiel wird allen Dokumenten in der Sammlung restaurant
ein neuer Menüpunkt hinzugefügt und
gibt die erste Seite des Ergebnisses zurück.
Beispiel: Dokumente zählen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufActions
. - Wählen Sie die Aktion
CountDocuments
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf
connectorInputPayload
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in FeldDefault Value
ein:{ "collection":"restaurants", "filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}" }
In diesem Beispiel wird die Anzahl der Dokumente zurückgegeben, die den Filterkriterien entsprechen. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload
der Aufgabe Connectors
einen Wert, der in etwa so aussieht:
{ "results": [ { "count": 5 } ] }
Beispiel: Dokumente löschen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufActions
. - Wählen Sie die Aktion
DeleteDocuments
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf
connectorInputPayload
und geben Sie Folgendes in das FeldDefault Value
ein:{ "collection": "Insurancedocuments", "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
In diesem Beispiel werden alle Dokumente gelöscht, bei denen ABC
als Versicherungsanbieter angegeben ist.
Beispiel – Unterschiedliche Werte in einer Sammlung suchen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufActions
. - Wählen Sie die Aktion
DistinctValues
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf
connectorInputPayload
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in FeldDefault Value
ein:{"collection":"restaurants","field":"contact"}
In diesem Beispiel werden die unterschiedlichen Werte in der Sammlung restaurants
zurückgegeben. Wenn der Parameter
erfolgreich ist, gilt für die Aufgabe Connectors
Der Antwortparameter connectorOutputPayload
hat einen Wert, der ähnlich ist
zu:
{ "results": [ { "DistinctValues": [ "3217902323", "8747479023", "3492619023" ] } ] }
Beispiel: Dokument einfügen
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufActions
. - Wählen Sie die Aktion
InsertDocument
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf
connectorInputPayload
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in FeldDefault Value
ein:{ { "collection": "Insurancedocuments", "document": "{\"fname\":\"firstName\", \"lname\":\"lastName\", \"passportId\":\"ABCD1234\", \"bloodType\":\"A\", \"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}], \"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}" } }
In diesem Beispiel wird ein Dokument in die Sammlung Insurancedocuments
eingefügt.
Der Inhalt des Dokuments wird im Feld document
angegeben. Wenn das Einfügen erfolgreich war, erhalten Sie die ID des eingefügten Dokuments im Antwortparameter connectorOutputPayload
der Aufgabe Connectors
.
Beispiel: Dokumente auflisten
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufActions
. - Wählen Sie die Aktion
ListDocuments
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf
connectorInputPayload
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in FeldDefault Value
ein:{ "collection": "Insurancedocuments", "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}", "page_size": 10 }
In diesem Beispiel werden Dokumente in der Sammlung Insurancedocuments
zurückgegeben.
Der Versicherungsanbieter ist ABC
. Die Seitengröße des Ergebnissatzes ist auf 10 festgelegt. Die Liste der Dateien ist im JSON-Format im Antwortparameter connectorOutputPayload
der Aufgabe Connectors
verfügbar.
Beispiel: Dokumente aktualisieren
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufActions
. - Wählen Sie die Aktion
UpdateDocuments
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf
connectorInputPayload
und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in FeldDefault Value
ein:{"collection":"Insurancedocuments", "values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}", "filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
In diesem Beispiel wird der Nachname in den Dokumenten, die den Filterkriterien entsprechen, in Smith
geändert. Wenn das Update erfolgreich war,
die Anzahl der Dokumente, die aktualisiert wurden. Die Antwort ist verfügbar in
der Aufgabe Connectors
connectorOutputPayload
-Antwortparameter.
Beispiel – Dokumente mit Verschlüsselung aktualisieren
- Klicken Sie im Dialogfeld
Configure connector task
aufActions
. - Wählen Sie die Aktion
UpdateDocumentsWithEncryption
aus und klicken Sie auf Fertig. - Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf
connectorInputPayload
und geben Sie Folgendes in das FeldDefault Value
ein:{ {"collection":"Insurancedocuments", "document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }", "filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
In diesem Beispiel wird der Versicherungsanbieter auf XYZ
aktualisiert
in allen Dokumenten, für die der Versicherungsanbieter ABC
angegeben ist.
Verbindungen mit Terraform erstellen
Sie können die Terraform-Ressource verwenden, um eine neue Verbindung zu erstellen.Informationen zum Anwenden oder Entfernen einer Terraform-Konfiguration finden Sie unter Grundlegende Terraform-Befehle.
Eine Beispiel-Terraform-Vorlage für die Verbindungserstellung finden Sie unter Beispielvorlage.
Wenn Sie diese Verbindung mithilfe von Terraform erstellen, müssen Sie in der Terraform-Konfigurationsdatei die folgenden Variablen festlegen:
Parametername | Datentyp | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
Datenbank | STRING | Wahr | Der Name der MongoDB-Datenbank. |
Zeitüberschreitung | INTEGER | Falsch | Zeitlimit für Verbindung in Sekunden |
enable_ssl | BOOLEAN | Falsch | In diesem Feld wird festgelegt, ob SSL aktiviert ist. |
app_name | STRING | Falsch | Benutzerdefinierter App-Name für MongoDB. |
max_staleness_seconds | INTEGER | Falsch | Zeit in Sekunden, wie veraltet ein Slave sein kann, bevor der Client ihn nicht mehr für Lesevorgänge verwendet. |
write_concern | STRING | Falsch | Option, um eine Bestätigung anzufordern, dass der Schreibvorgang auf eine bestimmte Anzahl von Instanzen mit bestimmten Tags angewendet wurde. |
write_concern_timeout | INTEGER | Falsch | Gibt ein Zeitlimit in Millisekunden für den Schreibvorgang an. |
write_concern_journal | BOOLEAN | Falsch | Fordert eine Bestätigung von MongoDB an, dass der Schreibvorgang in das Journal geschrieben wurde. |
read_preference | ENUM | Falsch | Leseeinstellungen für diese Verbindung. Unterstützte Werte: primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, nearest |
cluster_type | ENUM | Falsch | Gibt den Typ des MongoDB-Clusters an. Unterstützte Werte: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN |
enable_encryption | BOOLEAN | Falsch | In diesem Feld wird festgelegt, ob die Verschlüsselung aktiviert ist. |
encryption_type | ENUM | Falsch | In diesem Feld wird der aktivierte Verschlüsselungstyp festgelegt. Unterstützte Werte: local |
encryption_schema | STRING | Falsch | Informationen zum Verschlüsselungsschema, einschließlich der verwendeten Felder und des Verschlüsselungsalgorithmus. |
encryption_master_key | SECRET | Falsch | Secret Manager-Secret, das den Verschlüsselungs-Masterschlüssel enthält. |
encryption_key_vault | STRING | Falsch | Wert für die Verschlüsselung von Key Vault. |
auth_database | STRING | Wahr | Der Name der MongoDB-Datenbank für die Authentifizierung. |
MongoDB-Verbindung in einer Integration verwenden
Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie sowohl in Apigee Integration als auch in Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung über die Connectors-Aufgabe in einer Integration verwenden.
- Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Apigee Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
- Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in der Anwendungsintegration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten
Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.Nächste Schritte
- Informationen zum Anhalten und Fortsetzen einer Verbindung
- Informationen zum Überwachen der Connector-Nutzung
- Weitere Informationen zum Ansehen von Connector-Logs