MongoDB (versi 2)

Konektor MongoDB memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan di database MongoDB.

Versi yang didukung

  • MongoDB versi 3.6 hingga 6.1
  • Mongo Atlas di-deploy di Google Cloud.

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor MongoDB, lakukan tugas berikut:

  • Di project Google Cloud Anda:
    • Pastikan konektivitas jaringan sudah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
    • Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
    • Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.

    • Aktifkan layanan berikut:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.

    Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

Mengonfigurasi konektor

Untuk mengonfigurasi konektor, Anda harus membuat koneksi ke sumber data (sistem backend). Koneksi bersifat khusus untuk sumber data. Artinya, jika memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Cloud, buka halaman Konektor Integrasi > Koneksi, lalu pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka halaman Koneksi

  2. Klik + Buat baru untuk membuka halaman Buat Koneksi.
  3. Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
    1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.

      Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.

    2. Klik Berikutnya.
  4. Di bagian Connection Details, selesaikan tindakan berikut:
    1. Konektor: Pilih MongoDB dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
    2. Versi konektor: Pilih versi 2 2 dari menu drop-down versi yang tersedia.
    3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Connection.

      Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:

      • Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
      • Huruf harus berupa huruf kecil.
      • Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
      • Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
    4. Secara opsional, masukkan Description untuk instance koneksi.
    5. Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke Error.
    6. Service Account: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
    7. Secara opsional, konfigurasikan Setelan node koneksi:

      • Jumlah node minimum: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
      • Maximum number of nodes: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.

      Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Semakin banyak node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi, dan sebaliknya, semakin sedikit node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default, node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.

    8. Database: Nama database MongoDB.
    9. Connection Timeout: Waktu Tunggu Koneksi dalam detik.
    10. Use SSL: Tentukan apakah SSL diaktifkan atau tidak.
    11. Nama Aplikasi: Nama Aplikasi Kustom untuk Mongo.
    12. Max Staleness Seconds: Waktu dalam detik untuk mengetahui seberapa lama sekunder dapat menjadi tidak berlaku sebelum klien berhenti menggunakannya untuk operasi baca.
    13. Write Concern(Opsi w): Opsi untuk meminta konfirmasi bahwa operasi tulis telah diterapkan ke sejumlah instance yang ditentukan dengan tag tertentu.
    14. Write Concern(wtimeoutMS Option): Menentukan batas waktu, dalam milidetik, untuk masalah tulis.
    15. Write Concern(journal Option): Meminta konfirmasi dari MongoDB bahwa operasi tulis telah ditulis ke jurnal.
    16. Preferensi Baca: Tetapkan ini ke strategi untuk membaca dari set replika. Nilai yang diterima adalah primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, dan nearest.
    17. Cluster Type: Tentukan jenis cluster MongoDB.
    18. Enable Encryption: Menentukan apakah enkripsi diaktifkan.
    19. Encryption Type: Tentukan jenis enkripsi yang diaktifkan. Saat ini, hanya jenis Local Encryption yang didukung.
    20. Skema Enkripsi: Tentukan informasi skema enkripsi, termasuk kolom dan algoritma enkripsi, nama alternatif kunci, jenis kueri, dan faktor pertentangan. Contoh: 
      {
  "database.collection": {
    "encryptMetadata": {
      "algorithm": "parentAlgo"
    },
    "properties": {
      "passportId": {},
      "medicalRecords": {
        "encryptMetadata": {
          "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
        },
        "properties": {
          "medicalRecord1": {},
          "medicalRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "medicalRecord2Algo",
              "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
              "queryType": "equality",
              "contentionFactor": 3
            }
          }
        }
      },
      "insuranceProperties": {
        "properties": {
          "policyNumber": {},
          "insuranceRecord1": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
            }
          },
          "insuranceRecord2": {
            "encrypt": {
              "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
              "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
              "contentionFactor": 5
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
    21. encryption_master_key: Secret Manager Secret yang berisi kunci master enkripsi.
    22. encryption_key_vault: Nilai enkripsi key vault.
    23. Auth Database: Tentukan nama database MongoDB untuk autentikasi.
    24. Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan kunci/nilai.
    25. Klik NEXT.
  5. Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
    1. Jenis Tujuan: Anda dapat menentukan detail tujuan sebagai alamat host, yang dapat berupa salah satu dari berikut:
      • Satu string SRV Mongo. Contoh, mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
      • Setiap replika. Contoh, dasdsf.2f.mongodb01.net
      • Alamat IP. Misalnya,10.23.123.12

      Awalan mongodb:// akan ditambahkan ke URL akhir setelah menggabungkan semua replika dalam string koneksi jika mongodb+srv tidak ditentukan.

      • Alamat host: Tentukan nama host atau alamat IP tujuan.

        Jika Anda ingin membuat koneksi pribadi ke backend, lakukan langkah berikut:

      Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.

    2. Klik NEXT.
  6. Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
    1. Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.

      Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi MongoDB:

      • Nama pengguna dan sandi

      2. Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.

    2. Klik NEXT.
  7. Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
  8. Klik Create.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

  • Nama pengguna dan sandi
    • Nama pengguna: Nama pengguna untuk konektor
    • Sandi: Secret Secret Manager yang berisi sandi pengguna.
    • Auth Scheme: Skema yang digunakan untuk autentikasi.

      Skema Autentikasi berikut didukung oleh koneksi MongoDB:

      • Biasa
      • SCRAM-SHA-1
      • SCRAM-SHA-256

Entity, operasi, dan tindakan

Semua Konektor Integrasi menyediakan lapisan abstraksi untuk objek aplikasi yang terhubung. Anda hanya dapat mengakses objek aplikasi melalui abstraksi ini. Abstraksi ditampilkan kepada Anda sebagai entitas, operasi, dan tindakan.

  • Entity: Entity dapat dianggap sebagai objek, atau kumpulan properti, dalam aplikasi atau layanan yang terhubung. Definisi entitas berbeda dari konektor ke konektor. Misalnya, dalam konektor database, tabel adalah entitas, dalam konektor server file, folder adalah entitas, dan dalam konektor sistem pesan, antrean adalah entitas.

    Namun, mungkin konektor tidak mendukung atau memiliki entity apa pun, dalam hal ini, daftar Entities akan kosong.

  • Operasi: Operasi adalah aktivitas yang dapat Anda lakukan pada entity. Anda dapat melakukan salah satu operasi berikut pada entitas:

    Memilih entitas dari daftar yang tersedia akan menghasilkan daftar operasi yang tersedia untuk entitas tersebut. Untuk deskripsi mendetail tentang operasi, lihat operasi entity tugas Konektor. Namun, jika konektor tidak mendukung operasi entitas apa pun, operasi yang tidak didukung tersebut tidak akan tercantum dalam daftar Operations.

  • Tindakan: Tindakan adalah fungsi kelas satu yang tersedia untuk integrasi melalui antarmuka konektor. Tindakan memungkinkan Anda membuat perubahan pada satu atau beberapa entitas, dan bervariasi dari satu konektor ke konektor lainnya. Biasanya, tindakan akan memiliki beberapa parameter input, dan parameter output. Namun, konektor mungkin tidak mendukung tindakan apa pun, dalam hal ini daftar Actions akan kosong.

Batasan sistem

Konektor MongoDB dapat memproses maksimum 70 transaksi per detik, per node, dan mencegah transaksi apa pun yang melebihi batas ini. Secara default, Konektor Integrasi mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.

Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Konektor Integrasi, lihat Batas.

Jenis data yang didukung

Berikut adalah jenis data yang didukung untuk konektor ini:

  • BIGINT
  • BINARY
  • BIT
  • BOOLEAN
  • CHAR
  • DATE
  • DECIMAL
  • DOUBLE
  • FLOAT
  • INTEGER
  • LONGN VARCHAR
  • LONG VARCHAR
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARCHAR
  • REAL
  • SMALL INT
  • WAKTU
  • TIMESTAMP
  • TINY INT
  • VARBINARY
  • VARCHAR

Konfigurasi untuk cluster MongoDB Atlas

Konfigurasi autentikasi untuk cluster MongoDB Atlas sedikit berbeda dari langkah-langkah yang didokumentasikan sebelumnya. Untuk melakukan autentikasi terhadap cluster Atlas, Anda harus mendapatkan string koneksi Atlas terlebih dahulu. Untuk mendapatkan string koneksi Atlas, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Di tampilan Clusters, klik Connect untuk cluster yang ingin Anda hubungkan.
  2. Klik Hubungkan Aplikasi Anda.
  3. Pilih salah satu opsi driver untuk menampilkan string koneksi.

Untuk mengautentikasi ke cluster Atlas, gunakan konfigurasi berikut:

  • Auth Database: Tetapkan nilai ke admin, karena semua pengguna MongoDB Atlas dikaitkan dengan database admin.
  • Use SSL: Tetapkan nilai ke true.
  • Server: Tetapkan nilai ke mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME tanpa menyertakan nama pengguna dan sandi.

Tindakan

Bagian ini mencantumkan semua tindakan yang didukung oleh koneksi MongoDB.

Tindakan AggregatePipeline

Tindakan ini menggabungkan perubahan pipeline dalam koleksi.

Parameter input tindakan AggregatePipeline

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
pipeline String Ya Pipeline agregasi yang berisi tahap kolom sebagai daftar string.
page_size Bilangan bulat Tidak Jumlah item yang akan disertakan di setiap halaman kumpulan hasil.
page_no Bilangan bulat Tidak Indeks halaman yang akan diambil dari kumpulan hasil. Indeks dimulai dari 0.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan AggregatePipeline, lihat Contoh.

Tindakan CountDocuments

Tindakan ini menghitung semua dokumen yang memenuhi kondisi tertentu dalam koleksi.

Parameter input tindakan CountDocuments

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan querytype.

Parameter output tindakan CountDocuments

Tindakan ini menampilkan jumlah semua dokumen yang memenuhi kondisi tertentu.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan CountDocuments, lihat Contoh.

Tindakan DeleteDocuments

Tindakan ini akan menghapus dokumen dalam koleksi.

Parameter input tindakan DeleteDocuments

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan jenis kueri.

Parameter output tindakan DeleteDocuments

Tindakan ini menampilkan jumlah dokumen yang dihapus.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan DeleteDocuments, lihat Contoh.

Tindakan DistinctValues

Tindakan ini menampilkan nilai unik dari kolom dalam koleksi.

Parameter input tindakan DistinctValues

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
kolom String Ya Nama kolom untuk membuat kueri nilai yang berbeda.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan querytype.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan DistinctValues, lihat Contoh.

Tindakan InsertDocument

Tindakan ini menyisipkan dokumen dalam koleksi.

Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output tindakan InsertDocument.

Parameter input tindakan InsertDocument

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
dokumen String Tidak Dokumen yang akan ditambahkan ke koleksi MongoDB.

Parameter output tindakan InsertDocument

Tindakan ini menampilkan ID dokumen yang disisipkan.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan InsertDocument, lihat Contoh.

Tindakan ListDocuments

Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output tindakan ListDocuments.

Parameter input tindakan ListDocuments

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan querytype.
page_size Bilangan bulat Tidak Jumlah item yang akan disertakan di setiap halaman kumpulan hasil.
page_no Bilangan bulat Tidak Indeks halaman yang akan diambil dari kumpulan hasil. Indeks dimulai dari 0.
proyeksi String Tidak Kumpulan kolom atau properti yang akan disertakan dalam proyeksi kueri dalam format Mongo.
sort_by String Tidak Spesifikasi pengurutan hasil kueri menggunakan format JSON Biner (BSON) MongoDB.

Parameter output tindakan ListDocuments

Tindakan ini menampilkan daftar dokumen yang memenuhi kondisi filter sesuai dengan ukuran halaman. Ukuran halaman default adalah 25 dan ukuran halaman maksimum adalah 50.000.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan ListDocuments, lihat Contoh.

Tindakan UpdateDocuments

Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output tindakan UpdateDocuments.

Parameter input tindakan UpdateDocuments

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
nilai String Tidak Nilai yang akan diperbarui dalam format Mongo.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan jenis kueri.
upsert Boolean Tidak Operasi adalah operasi penyisipan atau pembaruan.

Parameter output tindakan UpdateDocuments

Tindakan ini menampilkan jumlah dokumen yang diperbarui.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan UpdateDocuments, lihat Contoh.

Tindakan UpdateDocumentsWithEncryption

Tindakan ini memungkinkan pengguna memperbarui nilai terenkripsi.Tabel berikut menjelaskan parameter input dan output tindakan UpdateDocumentsWithEncryption.

Parameter input tindakan UpdateDocumentsWithEncryption

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
koleksi String Ya Nama koleksi MongoDB.
dokumen String Tidak Dokumen yang berisi nilai yang akan diperbarui. Nilai dapat berisi kolom yang akan dienkripsi menggunakan CSFLE.
filter String Tidak Kondisi filter yang dinyatakan dalam format kueri MongoDB. Kondisi ini dapat berisi kolom terenkripsi jika skema enkripsi diaktifkan untuk kesetaraan querytype.
upsert Boolean Tidak Menentukan apakah operasinya adalah upsert.

Parameter output tindakan UpdateDocumentsWithEncryption

Tindakan ini menampilkan jumlah dokumen yang diperbarui.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan UpdateDocumentsWithEncryption, lihat Contoh.

Contoh

Bagian ini menjelaskan cara melakukan beberapa operasi dan tindakan entitas di konektor ini.

Contoh - Perubahan pipeline gabungan

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan AggregatePipeline, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
  "collection": "restaurants",
  "pipeline": {
    "stages": [
      "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
    ]
  },
  "page_size": 1,
  "page_no": 0
}

    4. Contoh ini menambahkan item menu baru ke semua dokumen dalam koleksi restaurant dan menampilkan halaman pertama hasil.

Contoh - Menghitung dokumen

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan CountDocuments, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"collection":"restaurants",
"filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
}

    4. Contoh ini menampilkan jumlah dokumen yang cocok dengan kriteria filter. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
  "results": [
   {
    "count": 5
   }
  ]
}

Contoh - Menghapus dokumen

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan DeleteDocuments, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan kode berikut di kolom Default Value: 
    {
  "collection": "Insurancedocuments",
  "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Contoh ini menghapus semua dokumen yang memiliki penyedia asuransi sebagai ABC.

Contoh - Menemukan nilai yang berbeda dalam koleksi

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan DistinctValues, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {"collection":"restaurants","field":"contact"}

    4. Contoh ini menampilkan nilai yang berbeda dalam koleksi restaurants. Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
 "results": [
  {
   "DistinctValues": [
    "3217902323",
    "8747479023",
    "3492619023"
   ]
  }
 ]
}

Contoh - Menyisipkan dokumen

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan InsertDocument, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    { {
"collection": "Insurancedocuments",
"document": "{\"fname\":\"firstName\",
\"lname\":\"lastName\",
\"passportId\":\"ABCD1234\",
\"bloodType\":\"A\",
\"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
\"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
} }

    4. Contoh ini menyisipkan dokumen dalam koleksi Insurancedocuments. Konten dokumen ditentukan di kolom document. Jika penyisipan berhasil, Anda akan mendapatkan ID dokumen yang disisipkan di parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors.

Contoh - Mencantumkan dokumen

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan ListDocuments, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"collection": "Insurancedocuments",
"filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
"page_size": 10
}

    4. Contoh ini menampilkan dokumen dalam koleksi Insurancedocuments dengan penyedia asuransi ABC. Ukuran halaman set hasil ditetapkan ke 10 dan daftar file akan tersedia untuk Anda dalam format JSON di parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors.

Contoh - Memperbarui dokumen

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan UpdateDocuments, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {"collection":"Insurancedocuments",
"values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Contoh ini memperbarui nama belakang menjadi Smith dalam dokumen yang cocok dengan kriteria filter. Jika pembaruan berhasil, Anda akan mendapatkan jumlah dokumen yang diperbarui. Respons akan tersedia di parameter respons connectorOutputPayload tugas Connectors.

Contoh - Memperbarui dokumen dengan enkripsi

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan UpdateDocumentsWithEncryption, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan kode berikut di kolom Default Value: 
    { {"collection":"Insurancedocuments",
"document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
"filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

    4. Contoh ini memperbarui penyedia asuransi menjadi XYZ di semua dokumen yang memiliki penyedia asuransi sebagai ABC.

Menggunakan terraform untuk membuat koneksi

Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.

Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.

Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.

Saat membuat koneksi ini menggunakan Terraform, Anda harus menetapkan variabel berikut dalam file konfigurasi Terraform:

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
database STRING Benar Nama database MongoDB.
timeout INTEGER Salah Waktu tunggu koneksi dalam detik.
enable_ssl BOOLEAN Salah Kolom ini menetapkan apakah SSL diaktifkan.
app_name STRING Salah Nama aplikasi kustom untuk MongoDB.
max_staleness_seconds INTEGER Salah Waktu dalam detik untuk mengetahui seberapa lama data sekunder tidak digunakan, sebelum klien berhenti menggunakannya untuk operasi baca.
write_concern STRING Salah Opsi untuk meminta konfirmasi bahwa operasi tulis telah diterapkan ke sejumlah instance yang ditentukan dengan tag yang ditentukan.
write_concern_timeout INTEGER Salah Menentukan batas waktu, dalam milidetik, untuk masalah operasi tulis.
write_concern_journal BOOLEAN Salah Meminta konfirmasi dari MongoDB bahwa operasi tulis telah ditulis ke jurnal.
read_preference ENUM Salah Membaca preferensi untuk koneksi ini. Nilai yang didukung adalah: primary, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, nearest
cluster_type ENUM Salah Menentukan jenis cluster MongoDB. Nilai yang didukung adalah: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED, UNKNOWN
enable_encryption BOOLEAN Salah Kolom ini menetapkan apakah Enkripsi diaktifkan.
encryption_type ENUM Salah Kolom ini menetapkan jenis enkripsi yang diaktifkan. Nilai yang didukung adalah: local
encryption_schema STRING Salah Informasi skema enkripsi, termasuk kolom dan algoritma enkripsi yang digunakan.
encryption_master_key SECRET Salah Secret Manager Secret yang berisi kunci master enkripsi.
encryption_key_vault STRING Salah Nilai Encryption Key Vault.
auth_database STRING Benar Nama database MongoDB untuk autentikasi.

Menggunakan koneksi MongoDB dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Integration Apigee dan Integration Aplikasi. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Cloud Forums.

Langkah selanjutnya