MongoDB (version 2)

Le connecteur MongoDB permet d'effectuer des opérations d'insertion, de suppression, de mise à jour et de lecture sur une base de données MongoDB.

Versions compatibles

• MongoDB versions 3.6 à 6.1
• Mongo Atlas déployé sur Google Cloud

Avant de commencer

Avant d'utiliser le connecteur MongoDB, effectuez les tâches suivantes:

• Dans votre projet Google Cloud :
  • Vérifiez que la connectivité réseau est configurée. Pour en savoir plus sur les modèles de réseau, consultez la section Connectivité réseau. Pour savoir comment configurer la connectivité réseau d'un cluster MongoDB Atlas, consultez Connectivité privée pour un cluster MongoDB Atlas.
  • Attribuez le rôle IAM roles/connectors.admin à l'utilisateur qui configure le connecteur.
  • Attribuez les rôles IAM suivants au compte de service que vous souhaitez utiliser pour le connecteur :
    • roles/secretmanager.viewer
    • roles/secretmanager.secretAccessor

    Un compte de service est un compte Google spécial destiné à représenter un utilisateur non humain qui doit s'authentifier et obtenir les autorisations permettant d'accéder aux données des API Google. Si vous ne possédez pas de compte de service, vous devez en créer un. Pour plus d'informations, consultez la section Créer un compte de service.

  • Activez les services suivants :
    • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
    • connectors.googleapis.com (API Connectors)

    Pour savoir comment activer des services, consultez la page Activer des services.

  Si ces services ou autorisations n'ont pas encore été activés pour votre projet, vous êtes invité à les activer lors de la configuration du connecteur.

Configurer le connecteur

Pour configurer le connecteur, vous devez créer une connexion à votre source de données (système backend). Une connexion est spécifique à une source de données. Cela signifie que si vous disposez de nombreuses sources de données, vous devez créer une connexion distincte pour chacune d'elles. Pour créer une connexion, procédez comme suit :

1. Dans la console Cloud, accédez à la page Integration Connectors > Connections (Connecteurs d'intégration > Connexions), puis sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

   Accéder à la page "Connexions"

2. Cliquez sur + Créer pour ouvrir la page Créer une connexion.
3. Dans la section Emplacement, choisissez l'emplacement de la connexion.
   1. Région : sélectionnez un emplacement dans la liste déroulante.

      Pour obtenir la liste de toutes les régions disponibles, consultez la page Emplacements.

   2. Cliquez sur Next (Suivant).
4. Dans la section Détails de connexion, procédez comme suit :
   1. Connecteur : sélectionnez MongoDB dans la liste déroulante des connecteurs disponibles.
   2. Version du connecteur: sélectionnez la version 2 2 dans la liste déroulante des versions disponibles.
   3. Dans le champ Nom de connexion, saisissez un nom pour l'instance de connexion.

      Les noms de connexion doivent répondre aux critères suivants :

      • Les noms de connexion peuvent contenir des lettres, des chiffres ou des traits d'union.
      • Les lettres doivent être en minuscules.
      • Les noms de connexion doivent commencer par une lettre et se terminer par une lettre ou un chiffre.
      • Les noms de connexion ne peuvent pas dépasser 49 caractères.
   4. Saisissez éventuellement une Description pour l'instance de connexion.
   5. Vous pouvez également activer Cloud Logging, puis sélectionner un niveau de journalisation. Par défaut, le niveau de journalisation est défini sur Error.
   6. Compte de service : sélectionnez un compte de service disposant des rôles requis.
   7. Vous pouvez également configurer les paramètres du nœud de connexion :
      • Nombre minimal de nœuds : saisissez le nombre minimal de nœuds de connexion.
      • Nombre maximal de nœuds : saisissez le nombre maximal de nœuds de connexion.

      Un nœud est une unité (ou instance répliquée) de connexion qui traite des transactions. Pour traiter plus de transactions pour une connexion, plus de nœuds sont nécessaires. À l'inverse, moins de nœuds sont nécessaires pour traiter moins de transactions. Pour comprendre comment les nœuds affectent la tarification de votre connecteur, consultez la section Tarifs des nœuds de connexion. Si vous ne saisissez aucune valeur, le nombre minimal de nœuds est défini par défaut sur 2 (pour une meilleure disponibilité) et le nombre maximal sur 50.

   Remarque : Vous ne pouvez personnaliser les valeurs du nœud de connexion que si vous êtes un client facturé à l'usage.
   8. Base de données : nom de la base de données MongoDB.
   9. Connection Timeout (Délai d'expiration de la connexion) : délai d'expiration de la connexion en secondes.
   10. Use SSL (Utiliser SSL) : indiquez si SSL est activé ou non.
   11. App Name (Nom de l'application) : nom personnalisé de l'application pour Mongo.
   12. Max. secondes d'obsolescence: durée (en secondes) pendant laquelle un secondaire peut être obsolète avant que le client ne cesse de l'utiliser pour les opérations de lecture.
   13. Concern d'écriture(option w): option permettant de demander une confirmation que l'opération d'écriture s'est propagée à un nombre spécifié d'instances avec des balises spécifiques.
   14. Write Concern(option wtimeoutMS): spécifie une limite de temps, en millisecondes, pour la préoccupation d'écriture.
   15. Write Concern(journal Option): demande à MongoDB de confirmer que l'opération d'écriture a été écrite dans le journal.
   16. Préférences de lecture : définissez cette option sur une stratégie de lecture à partir d'un ensemble d'instances dupliquées. Les valeurs acceptées sont "primary", "primaryprimary", "secondarysecondary" et "secondPreference".
   17. Type de cluster: spécifiez le type de cluster MongoDB.
   18. Activer le chiffrement: indiquez si le chiffrement est activé.
   19. Type de chiffrement: spécifiez le type de chiffrement activé. Pour le moment, seul le type Local Encryption est accepté.
   20. Schéma de chiffrement: spécifiez les informations du schéma de chiffrement, y compris les champs et l'algorithme de chiffrement, le nom alternatif de la clé, le type de requête et le facteur de contention. Exemple :

       {
         "database.collection": {
           "encryptMetadata": {
             "algorithm": "parentAlgo"
           },
           "properties": {
             "passportId": {},
             "medicalRecords": {
               "encryptMetadata": {
                 "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
               },
               "properties": {
                 "medicalRecord1": {},
                 "medicalRecord2": {
                   "encrypt": {
                     "algorithm": "medicalRecord2Algo",
                     "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
                     "queryType": "equality",
                     "contentionFactor": 3
                   }
                 }
               }
             },
             "insuranceProperties": {
               "properties": {
                 "policyNumber": {},
                 "insuranceRecord1": {
                   "encrypt": {
                     "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
                     "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
                   }
                 },
                 "insuranceRecord2": {
                   "encrypt": {
                     "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
                     "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
                     "contentionFactor": 5
                   }
                 }
               }
             }
           }
         }
       }

   21. encryption_master_key: secret Secret Manager contenant la clé principale de chiffrement.
   22. encryption_key_vault: valeur du coffre-fort de clés de chiffrement.
   23. Base de données d'authentification: indiquez le nom de la base de données MongoDB pour l'authentification.
   24. Vous pouvez également cliquer sur + AJOUTER UN LIBELLÉ pour ajouter un libellé à la connexion sous la forme d'une paire clé/valeur.
   25. Cliquez sur NEXT (Suivant).
5. Dans la section Destinations, saisissez les informations concernant l'hôte distant (système backend) auquel vous souhaitez vous connecter.
   1. Type de destination: vous pouvez spécifier les détails de destination sous la forme d'une adresse hôte, qui peut être l'une des valeurs suivantes :
      • Chaîne SRV MongoDB unique. Par exemple : mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
      • des réplicas individuels ; Par exemple : dasdsf.2f.mongodb01.net
      • une nouvelle adresse IP. Par exemple :10.23.123.12

      Le préfixe mongodb:// est ajouté à l'URL finale après la combinaison de tous les réplicas dans la chaîne de connexion si mongodb+srv n'est pas spécifié.

      • Adresse de l'hôte : spécifiez le nom d'hôte ou l'adresse IP de la destination.

        Si vous souhaitez établir une connexion privée à votre backend, procédez comme suit:

        • Créez un rattachement de service PSC.
        • Créez un rattachement de point de terminaison, puis saisissez les détails du rattachement de point de terminaison dans le champ Adresse de l'hôte.
        Remarque:Si vous souhaitez vous connecter à un cluster MongoDB Atlas exécuté sur un réseau privé dans Google Cloud, consultez Connectivité privée pour un cluster Atlas.

      Pour saisir d'autres destinations, cliquez sur + AJOUTER UNE DESTINATION.

   2. Cliquez sur NEXT (Suivant).
6. Dans la section Authentification, saisissez les informations d'authentification.
   1. Sélectionnez un type d'authentification, puis saisissez les informations appropriées.

      Les types d'authentification suivants sont compatibles avec la connexion MongoDB:

      • Nom d'utilisateur et mot de passe

   Pour comprendre comment configurer ces types d'authentification, consultez la section Configurer l'authentification.

   2. Cliquez sur SUIVANT.
7. Vérifiez vos informations de connexion et d'authentification.
8. Cliquez sur Créer.

Configurer l'authentification

Saisissez les détails en fonction de l'authentification que vous souhaitez utiliser.

• Nom d'utilisateur et mot de passe
  • Nom d'utilisateur : nom d'utilisateur du connecteur
  • Mot de passe: secret Secret Manager contenant le mot de passe de l'utilisateur.
  • Schéma d'authentification: schéma utilisé pour l'authentification.

    Les schémas d'authentification suivants sont compatibles avec la connexion MongoDB:

    • Uni
    • SCRAM-SHA-1
    • SCRAM-SHA-256

Entités, opérations et actions

Tous les connecteurs Integration Connectors fournissent une couche d'abstraction pour les objets de l'application connectée. Vous ne pouvez accéder aux objets d'une application que via cette abstraction. L'abstraction vous est présentée en tant qu'entités, opérations et actions.

Remarque : Vous pouvez afficher les entités, les opérations et les actions d'un connecteur dans la tâche Connecteurs.

• Entité : une entité peut être considérée comme un objet ou un ensemble de propriétés dans l'application ou le service connecté. La définition d'une entité diffère d'un connecteur à l'autre. Par exemple, dans un connecteur de base de données, les tables sont les entités, dans un connecteur de serveur de fichiers, les dossiers sont les entités et, dans un connecteur de système de messagerie, les files d'attente sont les entités.

  Toutefois, il est possible qu'un connecteur ne soit pas compatible ou ne possède aucune entité. Dans ce cas, la liste Entities est vide.

• Opération : une opération est l'activité que vous pouvez effectuer sur une entité. Vous pouvez effectuer l'une des opérations suivantes sur une entité :
  • Liste
  • Obtenir
  • Créer
  • Mettre à jour
  • Supprimer

  La sélection d'une entité dans la liste disponible génère une liste d'opérations disponibles pour l'entité. Pour obtenir une description détaillée des opérations, consultez les opérations d'entité de la tâche de connecteur. Toutefois, si un connecteur n'est pas compatible avec l'une des opérations d'entité, ces opérations non compatibles ne sont pas listées dans la liste Operations.

• Action : une action est une fonction de première classe mise à la disposition de l'intégration via l'interface du connecteur. Une action vous permet de modifier une ou plusieurs entités, et varie d'un connecteur à l'autre. Normalement, une action comporte des paramètres d'entrée et un paramètre de sortie. Toutefois, il est possible qu'un connecteur ne prenne en charge aucune action, auquel cas la liste Actions est vide.

Remarque : Toutes les entités et les actions sont associées à un schéma. Par exemple, un schéma d'action contient les détails des paramètres tels que les noms des paramètres et le type de données correspondant. Le schéma (métadonnées) des entités et des actions est récupéré par la connexion au moment de l'exécution à partir de votre backend. Si des mises à jour sont apportées au schéma, elles ne seront pas automatiquement répercutées dans vos connexions existantes. Vous devez actualiser manuellement le schéma. Pour actualiser le schéma d'une connexion, ouvrez la page Détails de la connexion de la connexion, puis cliquez sur Actualiser le schéma de connexion.

Remarque:Le connecteur MongoDB n'est compatible avec aucune opération d'entité.

Limites du système

Le connecteur MongoDB peut traiter un maximum de 70 transactions par seconde et par nœud, et limite les transactions au-delà de cette limite. Par défaut, les Integration Connectors allouent deux nœuds (pour une meilleure disponibilité) à une connexion.

Pour en savoir plus sur les limites applicables à Integration Connectors, consultez la section Limites.

Remarque:Le nombre de nœuds de connecteurs d'intégration s'ajustera automatiquement de manière dynamique en fonction de votre utilisation. Toutefois, si vous souhaitez réserver de la capacité pour de grands volumes sans attendre l'autoscaling, vous pouvez ajuster la valeur minimale de nœud pour une connexion. Pour traiter plus de transactions pour une connexion, plus de nœuds sont nécessaires. À l'inverse, moins de nœuds sont nécessaires si une connexion traite moins de transactions. Pour configurer les valeurs du nœud, procédez comme suit :

• Si vous êtes un client facturé à l'usage, configurez la valeur minimale et maximale du nœud sur la page de modification de la connexion.
• Si vous êtes abonné, contactez l'assistance.

Le nombre maximal de transactions qu'un nœud peut gérer dépend de plusieurs facteurs. Par conséquent, avant d'ajuster le nombre minimal de nœuds pour améliorer le débit, nous vous recommandons de vérifier si vos systèmes backend sont configurés de manière optimale pour gérer le trafic requis.

Types de données acceptés

Voici les types de données acceptés pour ce connecteur:

• BIGINT
• BINARY
• BIT
• VALEUR BOOLÉENNE
• CHAR
• DATE
• DECIMAL
• DOUBLE
• FLOAT
• INTEGER
• LONGN VARCHAR
• LONG VARCHAR
• NCHAR
• NUMERIC
• NVARCHAR
• REAL
• INT PETIT
• TIME
• TIMESTAMP
• TINY INT
• VARBINARY
• VARCHAR

Configuration pour le cluster MongoDB Atlas

La configuration de l'authentification pour un cluster MongoDB Atlas diffère légèrement de celle décrite précédemment. Pour vous authentifier auprès d'un cluster Atlas, vous devez d'abord obtenir la chaîne de connexion Atlas. Pour obtenir la chaîne de connexion Atlas, procédez comme suit :

1. Dans la vue "Clusters", cliquez sur le cluster auquel vous souhaitez vous connecter.
2. Cliquez sur "Connecter votre application".
3. Sélectionnez l'une des options de pilote pour afficher une chaîne de connexion.

Pour vous authentifier auprès d'un cluster Atlas, utilisez la configuration suivante :

• Base de données d'authentification : définissez la valeur sur admin, car tous les utilisateurs de MongoDB Atlas sont associés à la base de données admin.
• Utiliser SSL : définissez la valeur sur true.
• Serveur: définissez la valeur sur mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME sans inclure le nom d'utilisateur et le mot de passe.

Actions

Cette section répertorie toutes les actions compatibles avec la connexion MongoDB.

Remarque:Les résultats de toutes les actions seront disponibles sous forme de réponse JSON dans le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Connectors après avoir exécuté votre intégration.

Action AggregatePipeline

Cette action regroupe les modifications apportées au pipeline dans une collection.

Paramètres d'entrée de l'action AggregatePipeline

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
collection	Chaîne	Oui	Nom de la collection MongoDB.
pipeline	Chaîne	Oui	Pipeline d'agrégation contenant des étapes de champ sous forme de liste de chaînes.
page_size	Integer	Non	Nombre d'éléments à inclure sur chaque page de l'ensemble de résultats.
page_no	Integer	Non	Indice de la page à récupérer à partir de l'ensemble de résultats. L'index commence à 0.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action AggregatePipeline, consultez la page Exemples.

Action CountDocuments

Cette action compte tous les documents d'une collection qui répondent à une condition donnée.

Paramètres d'entrée de l'action CountDocuments

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
collection	Chaîne	Oui	Nom de la collection MongoDB.
filter	Chaîne	Non	Condition de filtre exprimée au format de requête MongoDB. Cette condition peut contenir des champs chiffrés si le schéma de chiffrement est activé pour l'égalité de type de requête.

Paramètres de sortie de l'action CountDocuments

Cette action renvoie le nombre de documents qui répondent à une condition donnée.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action CountDocuments, consultez la page Exemples.

Action DeleteDocuments

Cette action supprime les documents d'une collection.

Paramètres d'entrée de l'action DeleteDocuments

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
collection	Chaîne	Oui	Nom de la collection MongoDB.
filter	Chaîne	Non	Condition de filtre exprimée au format de requête MongoDB. Cette condition peut contenir des champs chiffrés si le schéma de chiffrement est activé pour l'égalité de type de requête.

Paramètres de sortie de l'action DeleteDocuments

L'action renvoie le nombre de documents supprimés.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action DeleteDocuments, consultez la page Exemples.

Action DistinctValues

Cette action renvoie les valeurs distinctes d'un champ dans une collection.

Paramètres d'entrée de l'action DistinctValues

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
collection	Chaîne	Oui	Nom de la collection MongoDB.
champ	Chaîne	Oui	Nom du champ pour lequel effectuer une requête de valeurs distinctes.
filter	Chaîne	Non	Condition de filtre exprimée au format de requête MongoDB. Cette condition peut contenir des champs chiffrés si le schéma de chiffrement est activé pour l'égalité de type de requête.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action DistinctValues, consultez la page Exemples.

Action InsertDocument

Cette action insère un document dans une collection.

Les tableaux suivants décrivent les paramètres d'entrée et de sortie de l'action InsertDocument.

Paramètres d'entrée de l'action InsertDocument

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
collection	Chaîne	Oui	Nom de la collection MongoDB.
document	Chaîne	Non	Document à ajouter à une collection MongoDB.

Paramètres de sortie de l'action InsertDocument

Cette action renvoie l'ID du document inséré.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action InsertDocument, consultez la page Exemples.

Action ListDocuments

Les tableaux suivants décrivent les paramètres d'entrée et de sortie de l'action ListDocuments.

Paramètres d'entrée de l'action ListDocuments

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
collection	Chaîne	Oui	Nom de la collection MongoDB.
filter	Chaîne	Non	Condition de filtre exprimée au format de requête MongoDB. Cette condition peut contenir des champs chiffrés si le schéma de chiffrement est activé pour l'égalité de type de requête.
page_size	Integer	Non	Nombre d'éléments à inclure sur chaque page de l'ensemble de résultats.
page_no	Integer	Non	Indice de la page à récupérer à partir de l'ensemble de résultats. L'index commence à 0.
projection	Chaîne	Non	Ensemble de champs ou de propriétés à inclure dans la projection de la requête au format Mongo.
sort_by	Chaîne	Non	Spécification de l'ordre des résultats de la requête à l'aide du format JSON binaire (BSON) de MongoDB.

Paramètres de sortie de l'action ListDocuments

L'action renvoie la liste des documents répondant à la condition de filtre en fonction de la taille de la page. La taille de page par défaut est de 25 et la taille de page maximale est de 50 000.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action ListDocuments, consultez la page Exemples.

Action UpdateDocuments

Les tableaux suivants décrivent les paramètres d'entrée et de sortie de l'action UpdateDocuments.

Paramètres d'entrée de l'action UpdateDocuments

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
collection	Chaîne	Oui	Nom de la collection MongoDB.
valeurs	Chaîne	Non	Valeurs à mettre à jour au format Mongo.
filter	Chaîne	Non	Condition de filtre exprimée au format de requête MongoDB. Cette condition peut contenir des champs chiffrés si le schéma de chiffrement est activé pour l'égalité de type de requête.
upsert	Booléen	Non	L'opération est une mise à jour ou non.

Paramètres de sortie de l'action UpdateDocuments

L'action renvoie le nombre de documents mis à jour.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action UpdateDocuments, consultez la page Exemples.

Action UpdateDocumentsWithEncryption

Cette action permet à l'utilisateur de mettre à jour les valeurs chiffrées.Les tableaux suivants décrivent les paramètres d'entrée et de sortie de l'action UpdateDocumentsWithEncryption.

Paramètres d'entrée de l'action UpdateDocumentsWithEncryption

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
collection	Chaîne	Oui	Nom de la collection MongoDB.
document	Chaîne	Non	Document contenant les valeurs à mettre à jour. Les valeurs peuvent contenir des champs qui seront chiffrés à l'aide de CSFLE.
filter	Chaîne	Non	Condition de filtre exprimée au format de requête MongoDB. Cette condition peut contenir des champs chiffrés si le schéma de chiffrement est activé pour l'égalité de type de requête.
upsert	Booléen	Non	Indique si l'opération est upsert.

Paramètres de sortie de l'action UpdateDocumentsWithEncryption

L'action renvoie le nombre de documents mis à jour.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action UpdateDocumentsWithEncryption, consultez la page Exemples.

Examples

Cette section explique comment effectuer certaines opérations et actions d'entité dans ce connecteur.

Exemple : Modifications du pipeline agrégées

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
2. Sélectionnez l'action AggregatePipeline, puis cliquez sur OK.
3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value :

   {
     "collection": "restaurants",
     "pipeline": {
       "stages": [
         "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
       ]
     },
     "page_size": 1,
     "page_no": 0
   }

Cet exemple ajoute un nouvel élément de menu à tous les documents de la collection restaurant et renvoie la première page des résultats.

Exemple – Compter des documents

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
2. Sélectionnez l'action CountDocuments, puis cliquez sur OK.
3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value :

   {
   "collection":"restaurants",
   "filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
   }

Cet exemple renvoie le nombre de documents correspondant aux critères de filtrage. Si l'action réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Connectors aura une valeur semblable à celle-ci:

{
  "results": [
   {
    "count": 5
   }
  ]
}

Exemple : Supprimer des documents

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
2. Sélectionnez l'action DeleteDocuments, puis cliquez sur OK.
3. Dans la section Task Input (Entrée de la tâche) de la tâche Connectors, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez les informations suivantes dans le champ Default Value :

   {
     "collection": "Insurancedocuments",
     "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

Cet exemple supprime tous les documents dont le fournisseur d'assurance est ABC.

Exemple : Trouver des valeurs distinctes dans une collection

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
2. Sélectionnez l'action DistinctValues, puis cliquez sur OK.
3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value :

   {"collection":"restaurants","field":"contact"}

Cet exemple renvoie les valeurs distinctes de la collection restaurants. Si l'action réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Connectors aura une valeur semblable à celle-ci:

{
 "results": [
  {
   "DistinctValues": [
    "3217902323",
    "8747479023",
    "3492619023"
   ]
  }
 ]
}

Exemple : Insérer un document

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
2. Sélectionnez l'action InsertDocument, puis cliquez sur OK.
3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value :

   { {
   "collection": "Insurancedocuments",
   "document": "{\"fname\":\"firstName\",
   \"lname\":\"lastName\",
   \"passportId\":\"ABCD1234\",
   \"bloodType\":\"A\",
   \"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
   \"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
   } }

Cet exemple insère un document dans la collection Insurancedocuments. Le contenu du document est spécifié dans le champ document. Si l'insertion aboutit, vous obtiendrez l'ID du document inséré dans le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Connectors.

Exemple : Lister des documents

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
2. Sélectionnez l'action ListDocuments, puis cliquez sur OK.
3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value :

   {
   "collection": "Insurancedocuments",
   "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
   "page_size": 10
   }

Cet exemple renvoie les documents de la collection Insurancedocuments pour lesquels le fournisseur d'assurance est ABC. La taille de page de l'ensemble de résultats est définie sur 10, et la liste des fichiers sera disponible au format JSON dans le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Connectors.

Exemple : Mettre à jour des documents

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
2. Sélectionnez l'action UpdateDocuments, puis cliquez sur OK.
3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value :

   {"collection":"Insurancedocuments",
   "values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
   "filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

Cet exemple remplace le nom de famille par Smith dans les documents correspondant aux critères de filtrage. Si la mise à jour aboutit, vous obtiendrez le nombre de documents mis à jour. La réponse sera disponible dans le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Connectors.

Exemple : Mettre à jour des documents avec chiffrement

1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
2. Sélectionnez l'action UpdateDocumentsWithEncryption, puis cliquez sur OK.
3. Dans la section Task Input (Entrée de la tâche) de la tâche Connectors, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez les informations suivantes dans le champ Default Value :

   { {"collection":"Insurancedocuments",
   "document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
   "filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}

Cet exemple remplace le fournisseur d'assurance par XYZ dans tous les documents où il est défini sur ABC.

Utiliser Terraform pour créer des connexions

Vous pouvez utiliser la ressource Terraform pour créer une connexion.

Pour savoir comment appliquer ou supprimer une configuration Terraform, consultez la page Commandes Terraform de base.

Pour consulter un exemple de modèle Terraform permettant de créer une connexion, consultez l'exemple de modèle.

Lorsque vous créez cette connexion à l'aide de Terraform, vous devez définir les variables suivantes dans votre fichier de configuration Terraform:

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
base de données	STRING	Vrai	Nom de la base de données MongoDB.
délai avant expiration	INTEGER	Faux	Délai avant expiration de la connexion en secondes.
enable_ssl	VALEUR BOOLÉENNE	Faux	Ce champ indique si SSL est activé.
app_name	STRING	Faux	Nom d'application personnalisé pour MongoDB.
max_staleness_seconds	INTEGER	Faux	Durée (en secondes) pendant laquelle un secondaire peut être obsolète avant que le client ne cesse de l'utiliser pour les opérations de lecture.
write_concern	STRING	Faux	Option permettant de demander une confirmation que l'opération d'écriture s'est propagée à un nombre spécifié d'instances avec des tags spécifiés.
write_concern_timeout	INTEGER	Faux	Spécifie un délai maximal, en millisecondes, pour la préoccupation d'écriture.
write_concern_journal	VALEUR BOOLÉENNE	Faux	Demande à MongoDB de confirmer que l'opération d'écriture a été écrite dans le journal.
read_preference	ENUM	Faux	Lire les préférences de cette connexion. Les valeurs acceptées sont : "primary", "primaryPreferred", "secondary", "secondaryPreferred" et "nearest".
cluster_type	ENUM	Faux	Spécifie le type de cluster MongoDB. Les valeurs acceptées sont: REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED et UNKNOWN.
enable_encryption	VALEUR BOOLÉENNE	Faux	Ce champ indique si le chiffrement est activé.
encryption_type	ENUM	Faux	Ce champ définit le type de chiffrement activé. Valeurs acceptées: local
encryption_schema	STRING	Faux	Informations sur le schéma de chiffrement, y compris les champs et l'algorithme de chiffrement utilisés.
encryption_master_key	SECRET	Faux	Secret Secret Manager contenant la clé principale de chiffrement.
encryption_key_vault	STRING	Faux	Valeur Key Vault de chiffrement.
auth_database	STRING	Vrai	Nom de la base de données MongoDB pour l'authentification.

Utiliser la connexion MongoDB dans une intégration

Une fois la connexion créée, elle devient disponible à la fois dans Apigee Integration et Application Integration. Vous pouvez utiliser la connexion dans une intégration via la tâche Connecteurs.

• Pour découvrir comment créer et utiliser la tâche Connecteurs dans Apigee Integration, consultez la section Tâche Connecteurs.
• Pour savoir comment créer et utiliser la tâche Connecteurs dans Application Integration, consultez la section Tâche Connecteurs.

Obtenir de l'aide auprès de la communauté Google Cloud

Vous pouvez publier vos questions et discuter de ce connecteur sur les forums Cloud de la communauté Google Cloud.

Étape suivante

• Découvrez comment suspendre et réactiver une connexion.
• Découvrez comment surveiller l'utilisation des connecteurs.
• Découvrez comment afficher les journaux des connecteurs.