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Segunda-feira

Use o conector da Monday para realizar operações de inserção, exclusão, atualização e leitura na Monday.com.

Antes de começar

Antes de usar o conector da Monday, faça o seguinte:

No seu projeto do Google Cloud, faça o seguinte:
- Verifique se a conectividade de rede está configurada. Para informações sobre padrões de rede, consulte Conectividade de rede.
- Conceda a função IAM roles/connectors.admin ao usuário que está configurando o conector.
- Conceda os seguintes papéis de IAM à conta de serviço que você quer usar para o conector:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  Uma conta de serviço é um tipo especial de Conta do Google destinada a representar um usuário não humano que precisa ser autenticado e autorizado a acessar dados nas APIs do Google. Se você não tiver uma conta de serviço, será necessário criar uma. Para mais informações, consulte Como criar uma conta de serviço.
- Ative os seguintes serviços:
  - secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
  - connectors.googleapis.com (API Connectors)
  Para entender como ativar os serviços, consulte Como ativar serviços.
Se esses serviços ou permissões não tiverem sido ativados no seu projeto, você precisará ativá-los ao configurar o conector.
Para saber como receber o token da API para autenticação, consulte Token da API.
Para informações sobre como autenticar apps da Monday com o OAuth 2.0, consulte OAuth 2.0.

Configurar o conector

Para configurar o conector, crie uma conexão com a fonte de dados (sistema de back-end). Uma conexão é específica a uma fonte de dados. Isso significa que, se você tiver muitas fontes de dados, precisará criar uma conexão separada para cada uma. Para criar uma conexão, siga estas etapas:

No console do Cloud, acesse a página Integration Connectors > Conexões e selecione ou crie um projeto do Google Cloud.
Acessar a página "Conexões"
Clique em + Criar novo para abrir a página Criar conexão.
Na seção Local, escolha o local da conexão.
1. Região: selecione um local na lista suspensa.
  Veja abaixo as regiões compatíveis com o conector:
  Para conferir a lista de todas as regiões com suporte, consulte Locais.
2. Clique em Próxima.
Na seção Detalhes da conexão, faça o seguinte:
1. Conector: selecione Monday na lista suspensa de conectores disponíveis.
2. Versão do conector: selecione a versão do conector na lista suspensa de versões disponíveis.
3. No campo Nome da conexão, insira um nome para a instância de conexão
  Os nomes de conexão precisam atender aos seguintes critérios:
  - Os nomes de conexões podem usar letras, números ou hifens.
  - As letras precisam ser minúsculas.
  - Os nomes das conexões precisam começar com uma letra e terminar com uma letra ou um número.
  - Os nomes das conexões não podem ter mais de 49 caracteres.
4. Como opção, insira uma Descrição para a instância de conexão.
5. Como opção, ative o Cloud Logging e selecione um nível de registro. Por padrão, o nível de registro é definido como Error.
6. Conta de serviço: selecione uma conta de serviço que tenha os papéis necessários.
7. Opcionalmente, defina as Configurações do nó de conexão:
  - Número mínimo de nós: digite o número mínimo de nós de conexão.
  - Número máximo de nós: digite o número máximo de nós de conexão.
  Um nó é uma unidade (ou réplica) de uma conexão que processa transações. Mais nós são necessários para processar mais transações para uma conexão e, por outro lado, menos nós são necessários para processar menos transações. Para entender como os nós afetam os preços do conector, consulte Preços dos nós de conexão. Se você não inserir qualquer valor, por padrão, os nós mínimos serão definidos como 2 (para melhor disponibilidade) e os nós máximos serão definidos como 50.
8. Usar proxy: marque esta caixa de seleção para configurar um servidor proxy para a conexão.
  - Esquema de autenticação de proxy: o tipo de autenticação a ser usado para autenticar no proxy ProxyServer.
  - Usuário proxy: um nome de usuário a ser usado para autenticar no proxy ProxyServer.
  - Senha do proxy: uma senha a ser usada para autenticar no proxy ProxyServer.
  - Tipo de SSL de proxy: o tipo de SSL a ser usado para se conectar ao proxy ProxyServer.
9. Outra opção é clicar em + Adicionar rótulo para adicionar um rótulo à conexão na forma de um par de chave-valor.
10. Clique em Próxima.
Na seção Destinos, insira os detalhes do host remoto (sistema de back-end) ao qual você quer se conectar.
1. Tipo de destino: é possível especificar os detalhes de destino como endereço de host ou anexo de serviço. Selecione um dos tipos de destino a seguir:
  - Endereço do host: se você quiser especificar o nome do host ou o endereço IP do destino.
  - Anexo de serviço: se você quiser especificar o endpoint particular para seus endereços IP internos. O anexo de serviço permite ocultar seus endereços IP internos da rede externa. É possível criar um anexo de serviço no Google Cloud usando o recurso Private Service Connect. Para informações sobre como configurar um Private Service Connect, consulte Publicar serviços gerenciados.
  Com base no tipo de destino selecionado, insira o endereço do host ou o nome do anexo do serviço.
  
  Para inserir outros destinos, clique em +Adicionar destino.
2. Clique em Próxima.
Na seção Autenticação, insira os detalhes da autenticação.
1. Selecione um Tipo de autenticação e insira os detalhes relevantes.
  A conexão da Monday é compatível com os seguintes tipos de autenticação:
  - OAuth 2.0
  - Token de API
2. Clique em Next.
Revisão: revise os detalhes de conexão e autenticação.
Clique em Criar.

Configurar a autenticação

Digite os detalhes com base na autenticação que você quer usar.

OAuth 2.0
- ID do cliente: o ID do cliente usado para solicitar tokens de acesso.
- Chave secreta do cliente: a chave secreta do cliente usada para solicitar tokens de acesso.
- Token de acesso do OAuth: o token de acesso usado para autenticar solicitações com conexões baseadas em fluxo de código de autenticação.

Token de API
Se você quiser usar o login anônimo, selecione Não disponível.
- Token de API: o token de API obtido na sua conta da Monday.

Exemplos de configuração de conexão

Esta seção lista os valores de exemplo para os vários campos que você configura ao criar a conexão.

Tipo de conexão do token da API

Nome do campo	Detalhes
Local	europe-west1
Conector	Segunda-feira
Versão do conector	1
Nome da conexão	monday-new-connector
Ativar Cloud Logging	Sim
Nível do registro	Depuração
Conta de serviço	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Número mínimo de nós	2
Número máximo de nós	50
Tipo de destino	Endereço do host
Host 1	https://your-domain.monday.com/
Autenticação	Sim
Token de API	API_TOKEN
Versão do secret	1 O nome do recurso da versão do segredo tem o seguinte formato: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1

Tipo de conexão OAuth 2.0

Nome do campo	Detalhes
Local	europe-west1
Conector	Segunda-feira
Versão do conector	1
Nome da conexão	monday-oauth-conn
Ativar Cloud Logging	Sim
Nível do registro	Erro
Conta de serviço	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Número mínimo de nós	2
Número máximo de nós	50
Tipo de destino	Endereço do host
Host 1	https://your-domain.monday.com/
Autenticação	Sim
ID do cliente	CLIENT_ID
Chave secreta do cliente	CLIENT_SECRET
Versão do secret	1 O nome do recurso da versão do segredo tem o seguinte formato: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1
Escopo	account:read, users:read, assets:read, boards:read, boards:write, docs:read, docs:write, me:read, notifications:write, tags:read, teams:read, updates:read, updates:write, users:read, users:write, workspaces:read, workspaces:write

Limitações do sistema

O conector da Monday pode processar no máximo uma consulta por segundo, por nó, e limita todas as transações além desse limite. Por padrão, os Integration Connectors alocam dois nós (para melhor disponibilidade) para uma conexão.

Para informações sobre os limites aplicáveis aos Integration Connectors, consulte Limites.

Observação:o número de nós de Integration Connectors vai ser escalonado automaticamente de forma dinâmica com base no seu uso. No entanto, se você quiser reservar capacidade para grandes volumes sem esperar pelo escalonamento automático, ajuste o valor mínimo do nó para uma conexão. Mais nós são necessários para processar mais transações para uma conexão. Por outro lado, menos nós são necessários se uma conexão processa menos transações. Para configurar os valores do nó, faça o seguinte:

Se você for um cliente de pagamento por utilização, configure o valor mínimo e máximo do nó na página de edição de conexão.
Se você for um cliente de assinatura, entre em contato com o suporte.

O número máximo de transações que um nó pode processar depende de vários fatores. Portanto, antes de ajustar os nós mínimos para uma melhor taxa de transferência, recomendamos verificar se os sistemas de back-end estão configurados de maneira ideal para processar o tráfego necessário.

Usar a conexão da Monday em uma integração

Depois de criar a conexão, ela fica disponível na integração da Apigee e Application Integration. É possível usar a conexão em uma integração pela tarefa de conectores.

Para entender como criar e usar a tarefa "Connectors" na integração da Apigee, consulte Tarefa Connectors.
Para entender como criar e usar a tarefa "Conectores" na Application Integration, consulte Tarefa "Conectores".

Entidades, operações e ações

Todos os Integration Connectors fornecem uma camada de abstração para os objetos do aplicativo conectado. Só é possível acessar os objetos de um aplicativo por esta abstração. A abstração é exposta a você como entidades, operações e ações.

Entidade: uma entidade pode ser considerada um objeto ou um conjunto de propriedades no aplicativo ou serviço conectado. A definição de uma entidade difere de um conector para outro. Por exemplo, em um conector de banco de dados, as tabelas são as entidades, em um conector de servidor de arquivos, as pastas são as entidades e, em um conector de sistema de mensagens, as filas são as entidades.
No entanto, é possível que um conector não aceite ou não tenha entidades. Nesse caso, a lista Entities estará vazia.
Operação: uma operação é a atividade que pode ser realizada em uma entidade. É possível executar qualquer uma das seguintes operações em uma entidade:
- Lista
- Receber
- Criar
- Atualizar
- Excluir
Selecionar uma entidade na lista disponível gera uma lista de operações disponíveis para ela. Para uma descrição detalhada das operações, consulte as operações de entidades da tarefa "Conectores". No entanto, se um conector não oferecer suporte a nenhuma das operações de entidade, essas operações sem suporte não serão listadas na lista Operations.
Ação: uma ação é uma função de primeira classe disponibilizada para a integração por meio da interface do conector. Uma ação permite fazer alterações em uma ou mais entidades e varia de um conector para outro. Normalmente, uma ação tem alguns parâmetros de entrada e um de saída. No entanto, é possível que o conector não ofereça suporte a nenhuma ação. Nesse caso, a lista Actions estará vazia.

Ações

Esta seção lista as ações compatíveis com o conector da Monday. Para entender como configurar as ações, consulte Exemplos de ação.

Ação CreateNotification

Essa ação cria uma nova notificação.

Parâmetros de entrada da ação CreateNotification

Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
UserId	String	Sim	O identificador exclusivo do usuário
Tipo de segmentação	String	Sim	O tipo de destino(projeto/postagem).
TargetId	String	Sim	O identificador exclusivo do destino
Texto	String	Sim	O texto da notificação

Para saber como configurar a ação CreateNotification, consulte Exemplos.

Ação MoveItemToBoard

Essa ação move ou transfere os quadros/arquivos de uma instância para outra.

Parâmetros de entrada da ação MoveItemToBoard

Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
BoardId	String	Sim	O identificador exclusivo do alvo.
GroupId	String	Sim	O identificador exclusivo do grupo de destino.
ItemId	String	Sim	O identificador exclusivo do item a ser movido.

Para saber como configurar a ação MoveItemToBoard, consulte Exemplos.

Ação DuplicateItem

Essa ação duplica um item existente.

Parâmetros de entrada da ação DuplicateItem

Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
ItemId	String	Sim	O identificador exclusivo do item.
BoardId	String	Sim	O identificador exclusivo do Jamboard.
WithUpdates	Booleano	Sim	Duplicar com as atualizações de itens.

Para saber como configurar a ação DuplicateItem, consulte Exemplos.

Ação LikeUpdate

Com essa ação, você pode marcar uma postagem com "Gostei".

Parâmetros de entrada da ação LikeUpdate

Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
UpdateId	String	Sim	O identificador da atualização

Para saber como configurar a ação LikeUpdate, consulte Exemplos.

Ação "AddFileToColumn"

Essa ação adiciona um arquivo a uma coluna.

Parâmetros de entrada da ação AddFileToColumn

Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
ItemId	String	Sim	O identificador exclusivo do item.
ColumnId	String	Sim	O identificador exclusivo da coluna.
Conteúdo	String	Sim	Digite o conteúdo para enviar um arquivo.

Para saber como configurar a ação AddFileToColumn, consulte Exemplos.

Ação "AddFileToUpdate"

Essa ação adiciona um arquivo para atualização.

Parâmetros de entrada da ação AddFileToUpdate

Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
UpdateId	String	Sim	O identificador da atualização
Conteúdo	String	Sim	Digite o conteúdo para enviar um arquivo.

Para saber como configurar a ação AddFileToUpdate, consulte Exemplos.

Ação DuplicateBoard

Essa ação duplica os dados de uma ação específica.

Parâmetros de entrada da ação DuplicateBoard

Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
BoardId	String	Sim	O identificador exclusivo do Jamboard
DuplicateType	String	Sim	O tipo de duplicação.

Para saber como configurar a ação DuplicateBoard, consulte Exemplos.

Ação DuplicateGroup

Essa ação duplica os dados de um grupo.

Parâmetros de entrada da ação DuplicateGroup

Nome do parâmetro	Tipo de dados	Obrigatório	Descrição
BoardId	String	Sim	O identificador exclusivo do Jamboard
GroupId	String	Sim	O identificador exclusivo do grupo.
AddToTop	Booleano	Sim	Indica se o novo grupo é adicionado ao topo.
GroupTitle	String	Sim	O título do grupo.

Para saber como configurar a ação DuplicateGroup, consulte Exemplos.

Exemplos de ação

Esta seção descreve como realizar algumas das ações neste conector.

Exemplo: CreateNotification

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação CreateNotification e clique em Concluído.

Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:

    {
      "UserId": "64384966",
      "TargetType": "Project",
      "TargetId": "1899350039",
      "Text": "This is notification from google Cloud."
    }

Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa CreateNotification terá um valor semelhante a este:

    [{
      "notificationid": "-1"
    }]

Exemplo: MoveItemToBoard

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação MoveItemToBoard e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
    {
      "BoardId": "1900739644",
      "GroupId": "topics",
      "ItemId": "1901835960"
    }
    
```

Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa MoveItemToBoard terá um valor semelhante a este:

  
    [{
      "itemid": "1901835960"
    }]

Exemplo: DuplicateItem

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação DuplicateItem e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
 
  {
    "ItemId": "1901835811",
    "BoardId": "1899350039",
    "WithUpdates": true
  }
  
```

Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa DuplicateItem terá um valor semelhante a este:

  [{
    "itemid": "1901835960"
  }]

Exemplo: LikeUpdate

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação LikeUpdate e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
  {
    "UpdateId": "18397960"
  }
  
```

Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa LikeUpdate terá um valor semelhante a este:

  [{
    "updateid": "690939"
  }]

Exemplo: AddFileToColumn

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação AddFileToColumn e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
  {
    "ItemId": "1901866680",
    "ColumnId": "files",
    "Content": "HI Team"
  }
  
```

Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa AddFileToColumn terá um valor semelhante a este:

  [{
    "assetid": "13325557"
  }]

Exemplo: AddFileToUpdate

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação AddFileToUpdate e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
  {
    "UpdateId": "18397903",
    "Content": "Integration Testing File Updated."
  }
  
```

Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa AddFileToUpdate terá um valor semelhante a este:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Exemplo: DuplicateGroup

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação DuplicateGroup e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
  {
    "BoardId": "1899350039",
    "GroupId": "new_demo_group4869__1",
    "AddToTop": true,
    "GroupTitle": "Duplicate Group"
  }
```

Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa DuplicateGroup terá um valor semelhante a este:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Exemplo: DuplicateBoard

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
Selecione a ação DuplicateBoard e clique em Concluído.
Na seção Entrada da tarefa da tarefa Connectors, clique em connectorInputPayload e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value:
```
  {
    "BoardId": "1900733069",
    "DuplicateType": "duplicate_board_with_structure"
  }
  
```

Se a ação for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa DuplicateBoard terá um valor semelhante a este:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Exemplos de operações de entidade

Esta seção mostra como realizar algumas das operações de entidade neste conector.

Exemplo: operação de lista para espaços de trabalho

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Workspaces na lista Entity.
Selecione a operação List e clique em Concluído.
Na seção Entrada de tarefa da tarefa Conectores, é possível definir a filterClause de acordo com o requisito do cliente. É possível filtrar o conjunto de resultados especificando uma cláusula de filtro. Especifique o valor da cláusula de filtro sempre entre aspas simples (").

É possível realizar a operação "List" nas seguintes entidades:

Pastas, Quadros, Visualizações de quadro, Usuários de quadro, Equipes de quadro, Registros de atividade, Webhook, Tags, GoogleTestingProject(Item), GoogleTestingProject(SubItem), Usuários, Doc, DocBlocks, Equipes, MoveItemToBoard, Grupos, Atualizações, Equipes do Workspace, Usuários do Workspace, Usuários da equipe, GoogleTestingProject(Formula), GoogleTestingProject(Button), GoogleTestingProject(CreationLogs), GoogleTestingProject(Time Tracking), GoogleTestingProject(Color Picker), GoogleTestingProject(Last Updated At), GoogleTestingProject(Vote), Colunas

A entidade GoogleTestingProject é uma entidade exposta dinamicamente. Com essa entidade, você pode realizar operações CRUD em itens e qualquer tipo de coluna.

Exemplo: extrair um único registro do Workspaces

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Workspaces na lista Entity.
Selecione a operação Get e clique em Concluído.
Defina o ID da entidade como "961430", que é a chave a ser transmitida. Para definir o ID da entidade, na seção Data Mapper do Mapeamento de dados, clique em Abrir editor de mapeamento de dados e insira "961430" no campo Valor de entrada e escolha o EntityId como variável local.

Se a entidade tiver uma chave primária composta, será possível especificar uma cláusula de filtro.

É possível realizar a operação "Get" nas seguintes entidades:

Boards, BoardViews, ActivityLogs, WebHook, Tags, GoogleTestingProject(Item), GoogleTestingProject(SubItem), Asset, Users, Doc, DocBlock, Team, Updates, GoogleTestingProject(ConnectBoard), GoogleTestingProject(Mirror), Columns

Exemplo: excluir um registro da entidade "Espaços de trabalho"

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Workspaces na lista Entity.
Selecione a operação Delete e clique em Concluído.
Defina o ID da entidade como "961430", que é a chave a ser transmitida.Para definir o ID da entidade, na seção Data Mapper do Mapeamento de dados, clique em Abrir editor de mapeamento de dados e insira "961430" no campo Valor de entrada e escolha o EntityId como variável local.
Como alternativa, se a entidade tiver duas chaves primárias ou de negócios compostas em vez de especificar o entityId, também é possível definir a filterClause como id='961430'.

É possível realizar a operação de exclusão nas seguintes entidades:

Pastas, painéis, WebHook, grupos, GoogleTestingProject(Item), subitem, DocBlock, usuário da equipe, usuário do espaço de trabalho, painéis, equipes do painel, usuários do painel, atualizações e colunas

Exemplo: criar um espaço de trabalho de entidade

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Workspace na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "Name": "Riky's Workspace",
  "Kind": "open",
  "Description": "This is Riky's Workspace"
}
```
Este exemplo cria o Workspace. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Workspace terá um valor semelhante a este:
```
 
{
  "Id": "964218"
}
```

Exemplo: criar a entidade Workspaceuser (usuário único)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Workspaceuser na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "WorkspaceId": "952743",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "'64427450'"
}
```
Este exemplo demonstra como adicionar um único usuário em um Workspace. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Workspaceuser terá um valor semelhante ao seguinte:
```
{
  "Success": true
}
```

Exemplo: criar a entidade Workspaceuser (vários usuários)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Workspaceuser na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "64427450,64426103,65189599"
}
```
Este exemplo demonstra como adicionar vários usuários a um espaço de trabalho. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Workspaceuser terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "64426103",
  "WorkspaceId": "1027130"
}
```

Exemplo: criar a entidade WorkspaceTeams (equipe única)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione WorkspaceTeams na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "16516"
}
```
Este exemplo demonstra como adicionar uma única equipe a um espaço de trabalho. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa WorkspaceTeams terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "16516",
  "WorkspaceId": "1027130"
}
```

Exemplo: criar a entidade WorkspaceTeams (várias equipes)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione WorkspaceTeams na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "16516,15056,14926"
}
```
Este exemplo demonstra como adicionar várias equipes a um espaço de trabalho. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa WorkspaceTeams terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "16516",
  "WorkspaceId": "1027130"
}
```

Exemplo: criar a entidade TeamUser (usuário único)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione TeamUser na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "TeamId": "15056",
  "Id": "64427450"
}
```
Este exemplo demonstra como adicionar um único usuário a uma equipe. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa TeamUser terá um valor semelhante ao seguinte:
```
{
  "Id": "64427450",
  "TeamId": 15056
}
```

Exemplo: criar a entidade TeamUser (MultipleUsers)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione TeamUser na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "TeamId": "16516",
  "Id": "64427450,64426103,65189599"
}
```
Este exemplo demonstra como adicionar vários usuários a uma equipe. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa TeamUser terá um valor semelhante ao seguinte:
```
{
  "Id": "64427450",
  "TeamId": "16516"
}
```

Exemplo: criar painéis de entidade

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Boards na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "Name": "New Demo Board",
  "BoardKind": "public"
}
```
Este exemplo cria as plataformas. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Boards terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "1900733069"
}
```

Exemplo: criar a entidade Boardusers (usuário único)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Boardusers na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1900739644",
  "Id": "64385055",
  "Kind": "subscriber"
}
```
Este exemplo demonstra como adicionar um único usuário a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Boardusers terá um valor semelhante ao seguinte:
```
{
  "Id": "64385055",
  "BoardId": null
} 
```

Exemplo: criar a entidade Boardusers (vários usuários)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Boardusers na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1899350039",
  "Id": "64427450,64426103,65189599",
  "Kind": "subscriber"
}
```
Este exemplo demonstra como adicionar vários usuários a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Boardusers terá um valor semelhante ao seguinte:
```
{
"Id": "64426103",
"BoardId": "1899350039"
}
```

Exemplo: criar a entidade BoardTeam (equipe única)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione BoardTeam na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1899350039",
  "Id": "14926",
  "Kind": "subscriber"
 }
```
Este exemplo demonstra como adicionar uma única equipe a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa BoardTeam terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "14926",
  "BoardId": null
}
```

Exemplo: criar a entidade BoardTeam (várias equipes)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione BoardTeam na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
 {
  "BoardId": "1919494280",
  "Id": "16516,15056,14926",
  "Kind": "subscriber"
}
```
Este exemplo demonstra como adicionar várias equipes a um quadro. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa BoardTeam terá um valor semelhante ao seguinte:
```
{
  "Id": "16516",
  "BoardId": "1919494280"
} 
```

Exemplo: criar um grupo de entidades

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Group na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1899350039",
  "Title": "New Demo Group",
  "RelativeTo": "mohit group",
  "PositionRelativeMethod": "after_at",
  "Color": "#FFCB00"
}
```
Este exemplo vai criar o grupo. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Group terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "new_demo_group29615__1",
  "BoardId": "1899350039"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "people",
  "Title": "PeopleInfo",
  "Id": "people1"
}
```
Este exemplo cria a coluna e, se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante ao seguinte:
```
 {
  "Id": "people1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(data)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "Title": "Date",
  "Type": "date",
  "BoardId": "1922602090",
  "Id": "date"
}
 
```
Este exemplo vai criar a coluna "Data". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "date",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(menu suspenso)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "dropdown",
  "Title": "Dropdown",
  "Id": "dropdown_1"
}
```
Este exemplo vai criar a coluna de menu suspenso. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
 {
  "Id": "dropdown_1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(e-mail)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "email",
  "Title": "Mail",
  "Id": "mail_11"
}
```
Este exemplo vai criar a coluna "E-mail". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "mail_11",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(LongText)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "long_text",
  "Title": "Longtext",
  "Id": "longtext1"
}
```
Este exemplo vai criar a coluna LongText. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "longtext1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(número)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
 {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "numbers",
  "Title": "Number",
  "Id": "number"
}
```
Este exemplo vai criar a coluna "Número". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "number",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(telefone)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "phone",
  "Title": "PhoneNumber",
  "Id": "phone43"
}
```
Este exemplo vai criar a coluna "Telefone". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "phone43",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(texto)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "text",
  "Title": "Text",
  "Id": "text18"
}
```
Este exemplo vai criar a coluna de texto. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
 {
  "Id": "text18",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade (dependência)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
 {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "dependency",
  "Title": "Dependency",
  "Id": "dependency_1"
}
 
```
Este exemplo cria a coluna "Dependency". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "dependency_1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade (Pessoas)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "people",
  "Title": "PeopleInfo",
  "Id": "people123"
}
 
```
Este exemplo vai criar a coluna "Pessoas". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
 {
  "Id": "people123",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade (país)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "country",
  "Title": "Country",
  "Id": "country"
}
```
Este exemplo vai criar a coluna "País". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "country",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade (hora)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "hour",
  "Title": "Hour",
  "Id": "hour"
}
 
```
Este exemplo vai criar a coluna "Hora". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "hour",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(link)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "link",
  "Title": "LINK",
  "Id": "linkurl"
}
 
```
Este exemplo vai criar a coluna "Link". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
 {
  "Id": "linkurl",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade (local)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "location",
  "Title": "Location",
  "Id": "location"
}
 
```
Este exemplo cria a coluna "Local". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "location",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(nota)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "rating",
  "Title": "Rating",
  "Id": "rating123"
}
 
```
Este exemplo vai criar a coluna "Nota". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
 {
  "Id": "rating123",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(linha do tempo)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
  {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "timeline",
  "Title": "Timeline",
  "Id": "timeline"
}
 
```
Este exemplo cria a coluna "Linha do tempo". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "timeline",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(semana)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
  {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "week",
  "Title": "Week",
  "Id": "week_12"
}
```
Este exemplo vai criar a coluna "Semana". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "week_12",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar colunas de entidade(WorldClock)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "world_clock",
  "Title": "World Clock",
  "Id": "world_clock1"
}
```
Este exemplo vai criar a coluna "Relógio mundial". Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa Columns terá um valor semelhante a este:
```
 {
  "Id": "world_clock1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Exemplo: criar a entidade GoogleTestingProject(SubItem)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Create e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local.
```
{
  "ParentItemId": "1901835811",
  "Subitem": "Cloud_Sub-Item NAme"
}
 
```
Este exemplo vai criar o SubItem. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta connectorOutputPayload da tarefa GoogleTestingProject terá um valor semelhante a este:
```
{
  "ItemId": "1901893886"
}
```

Exemplo: atualizar os espaços de trabalho da entidade

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Workspaces na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "Description": "Updated Workspace",
  "Name": "Riky's Updated Workspace"
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 964218.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "964218"
}
```

Exemplo: atualizar painéis de entidade

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Boards na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "State": "archived"
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1899875405.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "1899875405"
}
```

Exemplo: atualizar o grupo de entidades

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Group na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "Color": "#FFCB00"
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como Id='new_demo_group4301__1' e BoardId='1899350039'.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "new_demo_group4301__1",
  "BoardId": "1899350039"
}
```

Exemplo: atualizar a entidade GoogleTestingProject(Date)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "Datetime": "2024-08-14 01:00:00.0"
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1903603203.

Se a integração for bem-sucedida, ela vai retornar uma resposta semelhante a esta na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conector:
```
{
  "ItemId": "1903603203"
}
```

Exemplo: atualizar a entidade GoogleTestingProject(Dropdown)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "DropdownText": "Cloud"
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1901835811.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "ItemId": "1901835811"
}
```

Exemplo: atualizar a entidade GoogleTestingProject(Email)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "EmailLabel": "NewMail",
  "Email": "Cloudmonday@gmail.com"
} 
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1901835811.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "ItemId": "1901835811"
} 
```

Exemplo: atualizar a entidade GoogleTestingProject(LongText)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "Long text": "Long text has been updated."
} 
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1904252262.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "ItemId": "1904252262"
}
```

Exemplo: atualizar a entidade GoogleTestingProject(Number)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "Numbers": 85.0
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1904252262.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "ItemId": "1904252262"
}
```

Exemplo: atualizar a entidade GoogleTestingProject(Phone)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "Phone": "7869514320",
  "PhoneCountryShortName": "US"
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1904260492.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "ItemId": "1904260492"
}
```

Exemplo: atualizar a entidade GoogleTestingProject(Text)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "Text": "Integration Monday"
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1904265740.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "ItemId": "1904265740"
} 
```

Exemplo: atualizar a entidade GoogleTestingProject(SubItem)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "World clock": "Asia/New Delhi",
  "Numbers": 23.0,
  "PhoneCountryShortName": "IN",
  "Phone": "9876543210"
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1904265740.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "ItemId": "1904265740"
}
```

Exemplo: atualizar a entidade GoogleTestingProject(People)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
  "PeopleValue": "{\"personsAndTeams\":[{\"id\":\"64427450\",\"kind\":\"person\"},{\"id\":\"64384966\",\"kind\":\"person\"}]}"
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1904265740.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "ItemId": "1904265740"
} 
```

Exemplo: atualizar a entidade GoogleTestingProject(Timeline)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
"TimelineFrom": "2024-08-23",
"TimelineTo": "2024-08-27"
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1920283144.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "ItemId": "1920283144"
} 
```

Exemplo: atualizar a entidade GoogleTestingProject(Week)

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione GoogleTestingProject na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
{
"WeekFrom": "2024-08-26",
"WeekTo": "2024-09-01"
}
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1920283144.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "ItemId": "1920283144"
}
```

Exemplo: atualizar colunas de entidade

Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
Selecione Columns na lista Entity.
Selecione a operação Update e clique em Concluído.
Na seção Data Mapper da tarefa Data Mapping, clique em Open Data Mapping Editor e insira um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.
```
 {
  "Description": "People Information"
} 
```
Em vez de especificar o entityId, você também pode definir a filterClause como 1922602090.

Se a integração for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector terá um valor semelhante a este:
```
{
  "Id": "people1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Usar o Terraform para criar conexões

Use o recurso do Terraform para criar uma nova conexão.

Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte Comandos básicos do Terraform.

Para conferir um exemplo de modelo do Terraform para criação de conexão, consulte exemplo de modelo.

Receber ajuda da comunidade do Google Cloud

Poste suas dúvidas e converse sobre esse conector na comunidade do Google Cloud em Fóruns do Cloud.

A seguir

Entenda como suspender e retomar uma conexão.
Entenda como monitorar o uso do conector.
Saiba como acessar os registros do conector.