Senin

Gunakan konektor Monday untuk melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan di Monday.com.

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor Monday, lakukan tugas berikut:

• Di project Google Cloud Anda:
  • Pastikan konektivitas jaringan sudah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
  • Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
  • Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
    • roles/secretmanager.viewer
    • roles/secretmanager.secretAccessor

    Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.

  • Aktifkan layanan berikut:
    • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
    • connectors.googleapis.com (Connectors API)

    Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.

  Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

• Untuk informasi tentang cara mendapatkan token API untuk autentikasi, lihat Token API.
• Untuk informasi tentang mengautentikasi aplikasi Monday dengan OAuth 2.0, lihat OAuth 2.0.

Mengonfigurasi konektor

Untuk mengonfigurasi konektor, Anda harus membuat koneksi ke sumber data (sistem backend). Koneksi bersifat khusus untuk sumber data. Artinya, jika memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Di konsol Cloud, buka halaman Konektor Integrasi > Koneksi, lalu pilih atau buat project Google Cloud.

   Buka halaman Koneksi

2. Klik + Buat baru untuk membuka halaman Buat Koneksi.
3. Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
   1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.

      Region yang didukung untuk konektor meliputi:

      Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.

   2. Klik Berikutnya.
4. Di bagian Connection Details, selesaikan tindakan berikut:
   1. Konektor: Pilih Senin dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
   2. Versi konektor: Pilih versi Konektor dari menu drop-down versi yang tersedia.
   3. Di kolom Connection Name, masukkan nama untuk instance Connection.

      Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:

      • Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
      • Huruf harus berupa huruf kecil.
      • Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
      • Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
   4. Secara opsional, masukkan Description untuk instance koneksi.
   5. Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke Error.
   6. Service Account: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
   7. Secara opsional, konfigurasikan Setelan node koneksi:
      • Jumlah node minimum: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
      • Maximum number of nodes: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.

      Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Semakin banyak node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi, dan sebaliknya, semakin sedikit node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default, node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.

   Catatan: Anda hanya dapat menyesuaikan nilai node koneksi jika merupakan pelanggan Bayar sesuai penggunaan.
   8. Gunakan proxy: Centang kotak ini untuk mengonfigurasi server proxy untuk koneksi.
      • Proxy Auth Scheme: Jenis autentikasi yang akan digunakan untuk mengautentikasi ke proxy ProxyServer.
      • Pengguna Proxy: Nama pengguna yang akan digunakan untuk mengautentikasi ke proxy ProxyServer.
      • Proxy Password: Sandi yang akan digunakan untuk mengautentikasi ke proxy ProxyServer.
      • Proxy SSL Type: Jenis SSL yang akan digunakan saat terhubung ke proxy ProxyServer.
   9. Secara opsional, klik + Tambahkan label untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan nilai kunci.
   10. Klik Berikutnya.
5. Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
   1. Jenis Tujuan: Anda dapat menentukan detail tujuan sebagai alamat host atau lampiran layanan. Pilih salah satu jenis tujuan berikut:
      • Alamat host: Jika Anda ingin menentukan nama host atau alamat IP tujuan.
      • Lampiran layanan: Jika Anda ingin menentukan endpoint pribadi untuk alamat IP internal. Lampiran layanan memungkinkan Anda menyembunyikan alamat IP internal dari jaringan eksternal. Anda dapat membuat lampiran layanan di Google Cloud, dengan menggunakan fitur Private Service Connect. Untuk informasi tentang cara mengonfigurasi Private Service Connect, lihat Memublikasikan layanan terkelola.

      Berdasarkan pilihan jenis tujuan, masukkan alamat host atau nama lampiran layanan.

      Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +Tambahkan tujuan.

   2. Klik Berikutnya.
6. Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
   1. Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.

      Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi Monday:

      • OAuth 2.0
      • Token API

   Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.

   2. Klik Berikutnya.
7. Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
8. Klik Create.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

• OAuth 2.0
  • Client ID: Client ID yang digunakan untuk meminta token akses.
  • Rahasia klien: Rahasia klien yang digunakan untuk meminta token akses.
  • Token Akses OAuth: Token akses yang digunakan untuk mengautentikasi permintaan dengan koneksi berbasis alur kode autentikasi.

• Token API

  Jika Anda ingin menggunakan login anonim, pilih Tidak Tersedia.

  • Token API: Token API yang diperoleh dari akun Monday Anda.

Contoh konfigurasi koneksi

Bagian ini mencantumkan contoh nilai untuk berbagai kolom yang Anda konfigurasi saat membuat koneksi.

Jenis koneksi token API

Nama kolom	Detail
Lokasi	europe-west1
Konektor	Senin
Versi konektor	1
Nama Koneksi	monday-new-connector
Mengaktifkan Cloud Logging	Ya
Tingkat Log	Debug
Akun Layanan	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Jumlah minimum node	2
Jumlah maksimum node	50
Jenis Tujuan	Alamat Host
Host 1	https://your-domain.monday.com/
Autentikasi	Ya
Token API	API_TOKEN
Versi rahasia	1 Nama resource versi secret memiliki format berikut: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1

Jenis koneksi OAuth 2.0

Nama kolom	Detail
Lokasi	europe-west1
Konektor	Senin
Versi konektor	1
Nama Koneksi	monday-oauth-conn
Mengaktifkan Cloud Logging	Ya
Tingkat Log	Error
Akun Layanan	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Jumlah minimum node	2
Jumlah maksimum node	50
Jenis Tujuan	Alamat Host
Host 1	https://your-domain.monday.com/
Autentikasi	Ya
ID Klien	CLIENT_ID
Rahasia Klien	CLIENT_SECRET
Versi rahasia	1 Nama resource versi secret memiliki format berikut: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1
Cakupan	account:read, users:read, assets:read, boards:read, boards:write, docs:read, docs:write, me:read, notifications:write, tags:read, teams:read, updates:read, updates:write, users:read, users:write, workspaces:read, workspaces:write

Batasan sistem

Konektor Monday dapat memproses maksimum 1 kueri per detik, per node, dan mencegah transaksi apa pun yang melebihi batas ini. Secara default, Konektor Integrasi mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.

Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Konektor Integrasi, lihat Batas.

Catatan: Jumlah node Konektor Integrasi akan diskalakan secara otomatis secara dinamis berdasarkan penggunaan Anda. Namun, jika ingin mencadangkan kapasitas untuk volume besar tanpa menunggu penskalaan otomatis, Anda dapat menyesuaikan nilai node minimum untuk koneksi. Diperlukan lebih banyak node untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi. Sebaliknya, lebih sedikit node yang diperlukan jika koneksi memproses lebih sedikit transaksi. Untuk mengonfigurasi nilai node, lakukan hal berikut:

• Jika Anda adalah pelanggan bayar sesuai penggunaan, konfigurasikan nilai node minimum dan maksimum di halaman edit koneksi.
• Jika Anda adalah pelanggan berbasis langganan, hubungi dukungan.

Transaksi maksimum yang dapat ditangani node bergantung pada berbagai faktor. Jadi, sebelum menyesuaikan node minimum untuk throughput yang lebih baik, sebaiknya periksa apakah sistem backend Anda disiapkan secara optimal untuk menangani traffic yang diperlukan.

Menggunakan koneksi Monday dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Integration Apigee dan Integration Aplikasi. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

• Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
• Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Entity, operasi, dan tindakan

Semua Konektor Integrasi menyediakan lapisan abstraksi untuk objek aplikasi yang terhubung. Anda hanya dapat mengakses objek aplikasi melalui abstraksi ini. Abstraksi ditampilkan kepada Anda sebagai entitas, operasi, dan tindakan.

Catatan: Anda dapat melihat entity, operasi, dan tindakan konektor di tugas Konektor.

• Entity: Entity dapat dianggap sebagai objek, atau kumpulan properti, dalam aplikasi atau layanan yang terhubung. Definisi entitas berbeda dari konektor ke konektor. Misalnya, dalam konektor database, tabel adalah entitas, dalam konektor server file, folder adalah entitas, dan dalam konektor sistem pesan, antrean adalah entitas.

  Namun, mungkin konektor tidak mendukung atau memiliki entity apa pun, dalam hal ini, daftar Entities akan kosong.

• Operasi: Operasi adalah aktivitas yang dapat Anda lakukan pada entity. Anda dapat melakukan salah satu operasi berikut pada entitas:
  • Cantumkan
  • Dapatkan
  • Buat
  • Update
  • Hapus

  Memilih entitas dari daftar yang tersedia akan menghasilkan daftar operasi yang tersedia untuk entitas tersebut. Untuk deskripsi mendetail tentang operasi, lihat operasi entity tugas Konektor. Namun, jika konektor tidak mendukung operasi entitas apa pun, operasi yang tidak didukung tersebut tidak akan tercantum dalam daftar Operations.

• Tindakan: Tindakan adalah fungsi kelas satu yang tersedia untuk integrasi melalui antarmuka konektor. Tindakan memungkinkan Anda membuat perubahan pada satu atau beberapa entitas, dan bervariasi dari satu konektor ke konektor lainnya. Biasanya, tindakan akan memiliki beberapa parameter input, dan parameter output. Namun, konektor mungkin tidak mendukung tindakan apa pun, dalam hal ini daftar Actions akan kosong.

Catatan: Semua entitas dan tindakan akan memiliki skema yang terkait dengannya. Misalnya, skema tindakan akan memiliki detail parameter seperti; nama parameter, dan jenis data yang sesuai. Skema (metadata) untuk entity dan tindakan diambil oleh koneksi saat runtime dari backend Anda. Jika ada pembaruan pada skema, pembaruan tersebut tidak akan otomatis ditampilkan di koneksi yang ada; Anda harus memuat ulang skema secara manual. Untuk memuat ulang skema koneksi, buka halaman Connection details koneksi, lalu klik Refresh connection schema.

Tindakan

Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor Monday. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan, lihat Contoh tindakan.

Tindakan CreateNotification

Tindakan ini akan membuat notifikasi baru.

Parameter input tindakan CreateNotification

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
ID Pengguna	String	Ya	ID unik pengguna
TargetType	String	Ya	Jenis target(Project/Post).
TargetId	String	Ya	ID unik target
Teks	String	Ya	Teks notifikasi

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan CreateNotification, lihat Contoh.

Tindakan MoveItemToBoard

Tindakan ini memindahkan atau mentransfer papan/file dari satu instance ke instance lainnya.

Parameter input tindakan MoveItemToBoard

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
BoardId	String	Ya	ID unik board target.
GroupId	String	Ya	ID unik grup target.
ItemId	String	Ya	ID unik item yang akan dipindahkan.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan MoveItemToBoard, lihat Contoh.

Tindakan DuplicateItem

Tindakan ini akan menduplikasi item yang ada.

Parameter input tindakan DuplicateItem

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
ItemId	String	Ya	ID unik item.
BoardId	String	Ya	ID unik board.
WithUpdates	Boolean	Ya	Duplikat dengan pembaruan item.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan DuplicateItem, lihat Contoh.

Tindakan LikeUpdate

Tindakan ini memungkinkan Anda menyukai postingan.

Parameter input tindakan LikeUpdate

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
UpdateId	String	Ya	ID update

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan LikeUpdate, lihat Contoh.

Tindakan AddFileToColumn

Tindakan ini menambahkan file ke kolom.

Parameter input tindakan AddFileToColumn

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
ItemId	String	Ya	ID unik item.
ColumnId	String	Ya	ID unik kolom.
Konten	String	Ya	Konten string untuk mengupload file.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan AddFileToColumn, lihat Contoh.

Tindakan AddFileToUpdate

Tindakan ini menambahkan file yang akan diupdate.

Parameter input tindakan AddFileToUpdate

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
UpdateId	String	Ya	ID update
Konten	String	Ya	Konten string untuk mengupload file.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan AddFileToUpdate, lihat Contoh.

Tindakan DuplicateBoard

Tindakan ini menduplikasi data untuk tindakan tertentu.

Parameter input tindakan DuplicateBoard

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
BoardId	String	Ya	ID unik board
DuplicateType	String	Ya	Jenis duplikasi.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan DuplicateBoard, lihat Contoh.

Tindakan DuplicateGroup

Tindakan ini menduplikasi data untuk grup.

Parameter input tindakan DuplicateGroup

Nama parameter	Jenis data	Wajib	Deskripsi
BoardId	String	Ya	ID unik board
GroupId	String	Ya	ID unik Grup.
AddToTop	Boolean	Ya	Menunjukkan apakah grup baru ditambahkan ke bagian atas.
GroupTitle	String	Ya	Judul grup.

Misalnya, cara mengonfigurasi tindakan DuplicateGroup, lihat Contoh.

Contoh Tindakan

Bagian ini menjelaskan cara melakukan beberapa tindakan di konektor ini.

Contoh - CreateNotification

1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
2. Pilih tindakan CreateNotification, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

       {
         "UserId": "64384966",
         "TargetType": "Project",
         "TargetId": "1899350039",
         "Text": "This is notification from google Cloud."
       }
       

Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas CreateNotification akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
      "notificationid": "-1"
    }] 
    

Contoh - MoveItemToBoard

1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
2. Pilih tindakan MoveItemToBoard, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

       {
         "BoardId": "1900739644",
         "GroupId": "topics",
         "ItemId": "1901835960"
       }
       

Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas MoveItemToBoard akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

  
    [{
      "itemid": "1901835960"
    }]
    

Contoh - DuplicateItem

1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
2. Pilih tindakan DuplicateItem, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

    
     {
       "ItemId": "1901835811",
       "BoardId": "1899350039",
       "WithUpdates": true
     }
     

Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas DuplicateItem akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

  [{
    "itemid": "1901835960"
  }]
  

Contoh - LikeUpdate

1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
2. Pilih tindakan LikeUpdate, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

     {
       "UpdateId": "18397960"
     }
     

Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas LikeUpdate akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

  [{
    "updateid": "690939"
  }] 
  

Contoh - AddFileToColumn

1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
2. Pilih tindakan AddFileToColumn, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

     {
       "ItemId": "1901866680",
       "ColumnId": "files",
       "Content": "HI Team"
     }
     

Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas AddFileToColumn akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

  [{
    "assetid": "13325557"
  }]
  

Contoh - AddFileToUpdate

1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
2. Pilih tindakan AddFileToUpdate, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

     {
       "UpdateId": "18397903",
       "Content": "Integration Testing File Updated."
     }
     

Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas AddFileToUpdate akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Contoh - DuplicateGroup

1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
2. Pilih tindakan DuplicateGroup, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

     {
       "BoardId": "1899350039",
       "GroupId": "new_demo_group4869__1",
       "AddToTop": true,
       "GroupTitle": "Duplicate Group"
     }
   

Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas DuplicateGroup akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Contoh - DuplicateBoard

1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
2. Pilih tindakan DuplicateBoard, lalu klik Selesai.
3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value:

     {
       "BoardId": "1900733069",
       "DuplicateType": "duplicate_board_with_structure"
     }
     

Jika tindakan berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas DuplicateBoard akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]
  

Contoh operasi entity

Bagian ini menunjukkan cara melakukan beberapa operasi entity di konektor ini.

Contoh - Operasi daftar untuk Ruang Kerja

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Workspaces dari daftar Entity.
3. Pilih operasi List, lalu klik Selesai.
4. Task Input pada tugas Connectors, Anda dapat menetapkan filterClause sesuai dengan persyaratan pelanggan. Anda dapat memfilter kumpulan hasil dengan menentukan klausa filter. Tentukan nilai klausa filter selalu dalam tanda kutip tunggal (').

Anda dapat melakukan operasi List pada entitas berikut:

Folders, Boards, BoardViews, BoardUsers, BoardTeams, ActivityLogs, Webhook, Tags, GoogleTestingProject(Item), GoogleTestingProject(SubItem), Users, Doc, DocBlocks, Teams, MoveItemToBoard, Groups, Updates, WorkspaceTeams, WorkspaceUsers, TeamUsers, GoogleTestingProject(Formula), GoogleTestingProject(Button), GoogleTestingProject(CreationLogs), GoogleTestingProject(Time Tracking), GoogleTestingProject(Color Picker), GoogleTestingProject(Last Updated At), GoogleTestingProject(Vote), Columns

Entitas GoogleTestingProject adalah entity yang diekspos secara dinamis. Dengan menggunakan entity ini, Anda dapat melakukan operasi CRUD pada Item dan jenis kolom apa pun.

Contoh - Mendapatkan satu data dari Ruang Kerja

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Workspaces dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Get, lalu klik Selesai.
4. Tetapkan ID entity ke "961430" yang merupakan Kunci yang akan diteruskan. Untuk menetapkan ID entitas, di bagian Data Mapper pada Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan "961430" di kolom Input Value dan pilih EntityId sebagai variabel Lokal.

Jika entity memiliki kunci utama gabungan, Anda dapat menentukan klausa filter.

Anda dapat melakukan operasi Get pada entitas berikut:

Boards, BoardViews, ActivityLogs, WebHook, Tags, GoogleTestingProject(Item), GoogleTestingProject(SubItem), Asset, Users, Doc, DocBlock, Team, Updates, GoogleTestingProject(ConnectBoard), GoogleTestingProject(Mirror), Columns

Contoh - Menghapus data dari Ruang Kerja entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Workspaces dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Delete, lalu klik Selesai.
4. Tetapkan ID entitas ke "961430" yang merupakan Kunci yang akan diteruskan.Untuk menetapkan ID entitas, di bagian Data Mapper pada Pemetaan Data, klik Buka Editor Pemetaan Data, lalu masukkan "961430" di kolom Nilai Input dan pilih EntityId sebagai Variabel lokal.

   Atau, jika entity memiliki dua kunci utama atau bisnis gabungan, bukan menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke id='961430'.

Anda dapat melakukan operasi Hapus pada entity berikut:

Folders, Boards, WebHook, Groups, GoogleTestingProject(Item), SubItem, DocBlock, TeamUser, WorkspaceUser, Boards, BoardTeams, BoardUsers, Updates, Columns

Contoh - Membuat Ruang Kerja entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Workspace dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "Name": "Riky's Workspace",
     "Kind": "open",
     "Description": "This is Riky's Workspace"
   }
   

   Contoh ini akan membuat Workspace. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Workspace akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    
   {
     "Id": "964218"
   }
   

Contoh - Membuat entity Workspaceuser (Single User)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Workspaceuser dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "WorkspaceId": "952743",
     "Kind": "subscriber",
     "Id": "'64427450'"
   }

   Contoh ini menunjukkan cara menambahkan satu pengguna di Workspace dan jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Workspaceuser akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Success": true
   }
   

Contoh - Membuat entity Workspaceuser (Beberapa Pengguna)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Workspaceuser dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "WorkspaceId": "1027130",
     "Kind": "subscriber",
     "Id": "64427450,64426103,65189599"
   }

   Contoh ini menunjukkan cara menambahkan beberapa pengguna di ruang kerja. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Workspaceuser akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "64426103",
     "WorkspaceId": "1027130"
   }
   

Contoh - Membuat entity WorkspaceTeams (Single Team)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih WorkspaceTeams dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "WorkspaceId": "1027130",
     "Kind": "subscriber",
     "Id": "16516"
   }

   Contoh ini menunjukkan cara menambahkan satu tim di ruang kerja. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas WorkspaceTeams akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "16516",
     "WorkspaceId": "1027130"
   }
   

Contoh - Membuat entity WorkspaceTeams (Beberapa Tim)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih WorkspaceTeams dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "WorkspaceId": "1027130",
     "Kind": "subscriber",
     "Id": "16516,15056,14926"
   }

   Contoh ini menunjukkan cara menambahkan beberapa tim di ruang kerja. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas WorkspaceTeams akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "16516",
     "WorkspaceId": "1027130"
   }

Contoh - Membuat entity TeamUser (Single User)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih TeamUser dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "TeamId": "15056",
     "Id": "64427450"
   }

   Contoh ini menunjukkan cara menambahkan satu pengguna dalam tim dan jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas TeamUser akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "64427450",
     "TeamId": 15056
   }

Contoh - Membuat entity TeamUser (MultipleUsers)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih TeamUser dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "TeamId": "16516",
     "Id": "64427450,64426103,65189599"
   }

   Contoh ini menunjukkan cara menambahkan beberapa pengguna dalam tim dan jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas TeamUser akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "64427450",
     "TeamId": "16516"
   }

Contoh - Membuat Papan entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Boards dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "Name": "New Demo Board",
     "BoardKind": "public"
   }

   Contoh ini akan membuat Papan. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Boards akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "1900733069"
   }
   

Contoh - Membuat entity Boardusers (Single User)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Boardusers dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1900739644",
     "Id": "64385055",
     "Kind": "subscriber"
   }

   Contoh ini menunjukkan cara menambahkan satu pengguna ke papan dan jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Boardusers akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "64385055",
     "BoardId": null
   } 
   

Contoh - Membuat entity Boardusers (Beberapa Pengguna)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Boardusers dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1899350039",
     "Id": "64427450,64426103,65189599",
     "Kind": "subscriber"
   }
   

   Contoh ini menunjukkan cara menambahkan beberapa pengguna ke papan dan jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Boardusers akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
   "Id": "64426103",
   "BoardId": "1899350039"
   }
   

Contoh - Membuat entity BoardTeam (Single Team)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih BoardTeam dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1899350039",
     "Id": "14926",
     "Kind": "subscriber"
    }

   Contoh ini menunjukkan cara menambahkan satu tim ke papan tulis virtual. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas BoardTeam akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "14926",
     "BoardId": null
   }
   

Contoh - Membuat entity BoardTeam (Beberapa Tim)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih BoardTeam dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

    {
     "BoardId": "1919494280",
     "Id": "16516,15056,14926",
     "Kind": "subscriber"
   }
   

   Contoh ini menunjukkan cara menambahkan beberapa tim ke papan dan jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas BoardTeam akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "16516",
     "BoardId": "1919494280"
   } 
   

Contoh - Membuat Grup entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Group dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1899350039",
     "Title": "New Demo Group",
     "RelativeTo": "mohit group",
     "PositionRelativeMethod": "after_at",
     "Color": "#FFCB00"
   }
   

   Contoh ini akan membuat Grup. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Group akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "new_demo_group29615__1",
     "BoardId": "1899350039"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "people",
     "Title": "PeopleInfo",
     "Id": "people1"
   }
   

   Contoh ini akan membuat Kolom dan jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
     "Id": "people1",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity(Tanggal)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "Title": "Date",
     "Type": "date",
     "BoardId": "1922602090",
     "Id": "date"
   }
    

   Contoh ini akan membuat kolom Tanggal. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "date",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entitas(Dropdown)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "dropdown",
     "Title": "Dropdown",
     "Id": "dropdown_1"
   }
   

   Contoh ini akan membuat kolom Dropdown. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
     "Id": "dropdown_1",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity(Email)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "email",
     "Title": "Mail",
     "Id": "mail_11"
   }
   

   Contoh ini akan membuat kolom Email. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "mail_11",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity(LongText)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "long_text",
     "Title": "Longtext",
     "Id": "longtext1"
   }
   

   Contoh ini akan membuat kolom LongText. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "longtext1",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom(Angka) entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

    {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "numbers",
     "Title": "Number",
     "Id": "number"
   }
   

   Contoh ini akan membuat kolom Nomor. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "number",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity(Ponsel)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "phone",
     "Title": "PhoneNumber",
     "Id": "phone43"
   }
   

   Contoh ini akan membuat kolom Telepon. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "phone43",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom(Teks) entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "text",
     "Title": "Text",
     "Id": "text18"
   }
   

   Contoh ini akan membuat kolom Teks. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
     "Id": "text18",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity (Dependensi)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

    {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "dependency",
     "Title": "Dependency",
     "Id": "dependency_1"
   }
    

   Contoh ini akan membuat kolom Dependency. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "dependency_1",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity (Orang)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "people",
     "Title": "PeopleInfo",
     "Id": "people123"
   }
    

   Contoh ini akan membuat kolom Orang. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
     "Id": "people123",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity (Negara)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "country",
     "Title": "Country",
     "Id": "country"
   }
   

   Contoh ini akan membuat kolom Negara. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "country",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity (Jam)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "hour",
     "Title": "Hour",
     "Id": "hour"
   }
    

   Contoh ini akan membuat kolom Jam. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "hour",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity(Link)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "link",
     "Title": "LINK",
     "Id": "linkurl"
   }
    

   Contoh ini akan membuat kolom Link. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
     "Id": "linkurl",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity (Lokasi)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "location",
     "Title": "Location",
     "Id": "location"
   }
    

   Contoh ini akan membuat kolom Lokasi. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "location",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity(Rating)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "rating",
     "Title": "Rating",
     "Id": "rating123"
   }
    

   Contoh ini akan membuat kolom Rating. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
     "Id": "rating123",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity(Linimasa)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

     {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "timeline",
     "Title": "Timeline",
     "Id": "timeline"
   }
    

   Contoh ini akan membuat kolom Linimasa. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "timeline",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom(Minggu) entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

     {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "week",
     "Title": "Week",
     "Id": "week_12"
   }
   

   Contoh ini akan membuat kolom Minggu. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "Id": "week_12",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat Kolom entity(WorldClock)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "world_clock",
     "Title": "World Clock",
     "Id": "world_clock1"
   }
   

   Contoh ini akan membuat kolom Jam Dunia. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Columns akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
     "Id": "world_clock1",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Contoh - Membuat entity GoogleTestingProject(SubItem)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Create, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal.

   {
     "ParentItemId": "1901835811",
     "Subitem": "Cloud_Sub-Item NAme"
   }
    

   Contoh ini akan membuat SubItem. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas GoogleTestingProject akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

   {
     "ItemId": "1901893886"
   }
   

Contoh - Memperbarui Ruang Kerja entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Workspaces dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "Description": "Updated Workspace",
     "Name": "Riky's Updated Workspace"
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 964218.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "Id": "964218"
   }
   

Contoh - Memperbarui Papan entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Boards dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "State": "archived"
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1899875405.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "Id": "1899875405"
   }
   

Contoh - Memperbarui Grup entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Group dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "Color": "#FFCB00"
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke Id='new_demo_group4301__1' dan BoardId='1899350039'.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "Id": "new_demo_group4301__1",
     "BoardId": "1899350039"
   }
   

Contoh - Memperbarui entity GoogleTestingProject(Date)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "Datetime": "2024-08-14 01:00:00.0"
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1903603203.

   Jika integrasi berhasil, tampilkan respons yang mirip dengan berikut ini di variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

   {
     "ItemId": "1903603203"
   }
   

Contoh - Memperbarui entity GoogleTestingProject(Dropdown)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "DropdownText": "Cloud"
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1901835811.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "ItemId": "1901835811"
   }
   

Contoh - Memperbarui entity GoogleTestingProject(Email)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "EmailLabel": "NewMail",
     "Email": "[e-mail]"
   } 
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1901835811.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "ItemId": "1901835811"
   } 
   

Contoh - Memperbarui entity GoogleTestingProject(LongText)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "Long text": "Long text has been updated."
   } 
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1904252262.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "ItemId": "1904252262"
   }
   

Contoh - Memperbarui entity GoogleTestingProject(Number)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "Numbers": 85.0
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1904252262.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "ItemId": "1904252262"
   }
   

Contoh - Memperbarui entity GoogleTestingProject(Phone)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "Phone": "7869514320",
     "PhoneCountryShortName": "US"
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1904260492.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "ItemId": "1904260492"
   }
   

Contoh - Memperbarui entity GoogleTestingProject(Text)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "Text": "Integration Monday"
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1904265740.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "ItemId": "1904265740"
   } 
   

Contoh - Memperbarui entity GoogleTestingProject(SubItem)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "World clock": "Asia/New Delhi",
     "Numbers": 23.0,
     "PhoneCountryShortName": "IN",
     "Phone": "9876543210"
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1904265740.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "ItemId": "1904265740"
   }
   

Contoh - Memperbarui entity GoogleTestingProject(People)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
     "PeopleValue": "{\"personsAndTeams\":[{\"id\":\"64427450\",\"kind\":\"person\"},{\"id\":\"64384966\",\"kind\":\"person\"}]}"
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1904265740.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "ItemId": "1904265740"
   } 
   

Contoh - Memperbarui entity GoogleTestingProject(Timeline)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
   "TimelineFrom": "2024-08-23",
   "TimelineTo": "2024-08-27"
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1920283144.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "ItemId": "1920283144"
   } 
   

Contoh - Memperbarui entity GoogleTestingProject(Week)

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih GoogleTestingProject dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

   {
   "WeekFrom": "2024-08-26",
   "WeekTo": "2024-09-01"
   }
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1920283144.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "ItemId": "1920283144"
   }
   

Contoh - Memperbarui Kolom entity

1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
2. Pilih Columns dari daftar Entity.
3. Pilih operasi Update, lalu klik Done.
4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    {
     "Description": "People Information"
   } 
   

5. Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1922602090.

   Jika integrasi berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor Anda akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

   {
     "Id": "people1",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Menggunakan terraform untuk membuat koneksi

Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.

Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.

Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Cloud Forums.

Langkah selanjutnya

• Pahami cara menangguhkan dan melanjutkan koneksi.
• Pahami cara memantau penggunaan konektor.
• Pahami cara melihat log konektor.