월요일

Monday 커넥터를 사용하여 Monday.com에서 삽입, 삭제, 업데이트, 읽기 작업을 수행합니다.

시작하기 전에

Monday 커넥터를 사용하기 전에 다음 태스크를 수행합니다.

  • Google Cloud 프로젝트에서:
    • 네트워크 연결이 설정되어 있는지 확인합니다. 네트워크 패턴에 대한 자세한 내용은 네트워크 연결을 참조하세요.
    • 커넥터를 구성하는 사용자에게 roles/connectors.admin IAM 역할을 부여합니다.
    • 커넥터에 사용할 서비스 계정에 다음 IAM 역할을 부여합니다.
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      서비스 계정은 인증을 거쳐야 하며 Google API의 데이터에 액세스할 수 있는 승인을 받은 사람이 아닌 사용자를 나타내는 특별한 유형의 Google 계정입니다. 서비스 계정이 없으면 서비스 계정을 만들어야 합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 만들기를 참조하세요.

    • 다음 서비스를 사용 설정합니다.
      • secretmanager.googleapis.com(Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com(Connectors API)

      서비스 사용 설정 방법은 서비스 사용 설정을 참조하세요.

    이러한 서비스나 권한이 이전 프로젝트에서 사용 설정되지 않았으면 커넥터를 구성할 때 서비스나 권한을 사용 설정하라는 메시지가 표시됩니다.

  • 인증을 위한 API 토큰을 가져오는 방법에 관한 자세한 내용은 API 토큰을 참고하세요.
  • OAuth 2.0으로 Monday 앱을 인증하는 방법에 관한 자세한 내용은 OAuth 2.0을 참고하세요.

커넥터 구성

커넥터를 구성하려면 데이터 소스(백엔드 시스템)에 대한 연결을 만들어야 합니다. 연결은 데이터 소스와 관련이 있습니다. 즉, 데이터 소스가 많으면 데이터 소스마다 별도의 연결을 만들어야 합니다. 연결을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Cloud 콘솔에서 Integration Connectors > 연결 페이지로 이동한 다음 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    연결 페이지로 이동

  2. + 새로 만들기를 클릭하여 연결 만들기 페이지를 엽니다.
  3. 위치 섹션에서 연결 위치를 선택합니다.
    1. 리전: 드롭다운 목록에서 위치를 선택합니다.

      커넥터가 지원되는 리전은 다음과 같습니다.

      지원되는 모든 리전 목록은 위치를 참조하세요.

    2. 다음을 클릭합니다.
  4. 연결 세부정보 섹션에서 다음을 완료합니다.
    1. 커넥터: 사용 가능한 커넥터 드롭다운 목록에서 Monday를 선택합니다.
    2. 커넥터 버전: 사용 가능한 버전의 드롭다운 목록에서 커넥터 버전을 선택합니다.
    3. 연결 이름 필드에서 연결 인스턴스의 이름을 입력합니다.

      연결 이름은 다음 기준을 충족해야 합니다.

      • 연결 이름에 문자, 숫자, 하이픈을 사용할 수 있습니다.
      • 문자는 소문자여야 합니다.
      • 연결 이름은 문자로 시작하고 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
      • 연결 이름은 49자(영문 기준)를 초과할 수 없습니다.
    4. 선택적으로 연결 인스턴스에 대한 설명을 입력합니다.
    5. 필요한 경우 Cloud Logging을 사용 설정한 다음 로그 수준을 선택합니다. 기본적으로 로그 수준은 Error로 설정됩니다.
    6. 서비스 계정: 필수 역할이 있는 서비스 계정을 선택합니다.
    7. 필요한 경우 연결 노드 설정을 구성합니다.

      • 최소 노드 수: 최소 연결 노드 수를 입력합니다.
      • 최대 노드 수: 최대 연결 노드 수를 입력합니다.

      노드는 트랜잭션을 처리하는 연결의 단위(또는 복제본)입니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하기 위해서는 더 적은 노드가 필요합니다. 노드가 커넥터 가격 책정에 미치는 영향을 파악하려면 연결 노드 가격 책정을 참조하세요. 값을 입력하지 않으면 기본적으로 최소 노드가 (높은 가용성을 위해) 2로 설정되고 최대 노드는 50으로 설정됩니다.

    8. 프록시 사용: 이 체크박스를 선택하여 연결의 프록시 서버를 구성합니다.
      • 프록시 인증 스킴: ProxyServer 프록시에 인증하는 데 사용할 인증 유형입니다.
      • 프록시 사용자: ProxyServer 프록시에 인증하는 데 사용할 사용자 이름입니다.
      • 프록시 비밀번호: ProxyServer 프록시에 인증하는 데 사용할 비밀번호입니다.
      • 프록시 SSL 유형: ProxyServer 프록시에 연결할 때 사용할 SSL 유형입니다.
    9. 선택적으로 + 라벨 추가를 클릭하여 키/값 쌍의 형식으로 연결에 라벨을 추가합니다.
    10. 다음을 클릭합니다.
  5. 대상 섹션에서 연결하려는 원격 호스트(백엔드 시스템)의 세부정보를 입력합니다.
    1. 대상 유형: 대상 세부정보를 호스트 주소나 서비스 연결로 지정할 수 있습니다. 다음 대상 유형 중 하나를 선택합니다.
      • 호스트 주소: 대상의 호스트 이름 또는 IP 주소를 지정하려는 경우.
      • 서비스 연결: 내부 IP 주소의 비공개 엔드포인트를 지정하려는 경우. 서비스 연결을 사용하면 외부 네트워크에서 내부 IP 주소를 표시하지 않을 수 있습니다. Private Service Connect 기능을 사용하여 Google Cloud에서 서비스 연결을 만들 수 있습니다. Private Service Connect 구성에 대한 자세한 내용은 관리형 서비스 게시를 참조하세요.

      선택한 대상 유형에 따라 호스트 주소나 서비스 연결 이름을 입력합니다.

      추가 대상을 입력하려면 +대상 추가를 클릭합니다.

    2. 다음을 클릭합니다.
  6. 인증 섹션에서 인증 세부정보를 입력합니다.
    1. 인증 유형을 선택하고 관련 세부정보를 입력합니다.

      Monday 연결에서 지원되는 인증 유형은 다음과 같습니다.

      • OAuth 2.0
      • API 토큰

      2. 이러한 인증 유형을 구성하는 방법은 인증 구성을 참조하세요.

    2. 다음을 클릭합니다.
  7. 검토: 연결 및 인증 세부정보를 검토합니다.
  8. 만들기를 클릭합니다.

인증 구성

사용할 인증을 기반으로 세부정보를 입력합니다.

  • OAuth 2.0
    • 클라이언트 ID: 액세스 토큰을 요청하는 데 사용되는 클라이언트 ID입니다.
    • 클라이언트 보안 비밀번호: 액세스 토큰을 요청하는 데 사용되는 클라이언트 보안 비밀번호입니다.
    • OAuth 액세스 토큰: auth-code-flow 기반 연결로 요청을 인증하는 데 사용되는 액세스 토큰입니다.
  • API 토큰

    익명 로그인을 사용하려면 사용할 수 없음을 선택합니다.

    • API 토큰: Monday 계정에서 가져온 API 토큰입니다.

연결 구성 샘플

이 섹션에서는 연결을 만들 때 구성할 다양한 필드의 샘플 값이 표시됩니다.

API 토큰 연결 유형

필드 이름 세부정보
위치 europe-west1
커넥터 월요일
커넥터 버전 1
연결 이름 monday-new-connector
Cloud Logging 사용 설정 예
로그 수준 디버그
서비스 계정 SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
최소 노드 수 2
최대 노드 수 50
대상 위치 유형 호스트 주소
호스트 1 https://your-domain.monday.com/
인증 예
API 토큰 API_TOKEN
보안 비밀 버전 1

보안 비밀 버전의 리소스 이름은 projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1 형식입니다.

OAuth 2.0 연결 유형

필드 이름 세부정보
위치 europe-west1
커넥터 월요일
커넥터 버전 1
연결 이름 monday-oauth-conn
Cloud Logging 사용 설정 예
로그 수준 오류
서비스 계정 SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
최소 노드 수 2
최대 노드 수 50
대상 위치 유형 호스트 주소
호스트 1 https://your-domain.monday.com/
인증 예
클라이언트 ID CLIENT_ID
클라이언트 보안 비밀번호 CLIENT_SECRET
보안 비밀 버전 1

보안 비밀 버전의 리소스 이름은 projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1 형식입니다.
범위 account:read, users:read, assets:read, boards:read, boards:write, docs:read, docs:write, me:read, notifications:write, tags:read, teams:read, updates:read, updates:write, users:read, users:write, workspaces:read, workspaces:write

시스템 제한사항

Monday 커넥터는 노드별로 초당 최대 1개의 쿼리를 처리할 수 있으며 이 한도를 초과하는 모든 트랜잭션을 제한합니다. 기본적으로 Integration Connectors는 가용성을 높이기 위해 연결에 2개의 노드를 할당합니다.

Integration Connectors에 적용되는 한도에 대한 자세한 내용은 한도를 참조하세요.

통합에서 Monday 연결 사용

연결을 만들면 Apigee Integration 및 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

  • Apigee Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 알아보려면 커넥터 태스크를 참조하세요.
  • Application Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 이해하려면 커넥터 태스크를 참조하세요.

항목, 작업, 조치

모든 Integration Connectors는 연결된 애플리케이션의 객체에 대한 추상화 레이어를 제공합니다. 이 추상화를 통해서만 애플리케이션의 객체에 액세스할 수 있습니다. 추상화는 항목, 작업, 조치로 노출됩니다.

  • 항목: 연결된 애플리케이션 또는 서비스에서 항목은 객체 또는 속성 모음으로 간주될 수 있습니다. 항목의 정의는 커넥터마다 다릅니다. 예를 들어 데이터베이스 커넥터에서는 테이블이 항목이고, 파일 서버 커넥터에서는 폴더가 항목이며 메시징 시스템 커넥터에서는 큐가 항목입니다.

    그러나 커넥터가 항목을 지원하지 않거나 항목을 포함하지 않을 수 있으며, 이 경우 Entities 목록이 비어 있습니다.

  • 작업: 작업은 항목에 대해 수행할 수 있는 활동입니다. 항목에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

    사용 가능한 목록에서 항목을 선택하면 항목에 사용 가능한 작업 목록이 생성됩니다. 작업에 대한 자세한 설명은 커넥터 태스크의 항목 작업을 참조하세요. 그러나 커넥터가 항목 작업을 지원하지 않으면 이렇게 지원되지 않는 작업은 Operations 목록에 나열되지 않습니다.

  • 조치: 커넥터 인터페이스를 통해 통합에 제공되는 첫 번째 클래스 함수입니다. 조치를 사용하면 항목을 변경할 수 있습니다. 조치는 커넥터마다 다릅니다. 일반적으로 조치에는 입력 매개변수와 출력 매개변수가 있습니다. 하지만 커넥터가 조치를 지원하지 않을 수 있으며 이 경우 Actions 목록이 비어 있습니다.

작업

이 섹션에는 Monday 커넥터에서 지원하는 작업이 나와 있습니다. 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

CreateNotification 작업

이 작업을 수행하면 새 알림이 생성됩니다.

CreateNotification 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
UserId 문자열 예 사용자 고유 식별자
TargetType 문자열 예 타겟 유형(프로젝트/게시물)
TargetId 문자열 예 타겟의 고유 식별자
텍스트 문자열 예 알림 텍스트

CreateNotification 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참고하세요.

MoveItemToBoard 작업

이 작업은 한 인스턴스에서 다른 인스턴스로 보드/파일을 이동하거나 전송합니다.

MoveItemToBoard 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
BoardId 문자열 예 대상 보드의 고유 식별자입니다.
GroupId 문자열 예 타겟 그룹의 고유 식별자입니다.
ItemId 문자열 예 이동할 항목의 고유 식별자입니다.

MoveItemToBoard 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참고하세요.

DuplicateItem 작업

이 작업은 기존 항목을 복제합니다.

DuplicateItem 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
ItemId 문자열 예 항목의 고유 식별자입니다.
BoardId 문자열 예 보드의 고유 식별자입니다.
WithUpdates 불리언 예 상품 업데이트와 중복됩니다.

DuplicateItem 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

LikeUpdate 작업

이 작업을 수행하면 게시물에 '좋아요'를 표시할 수 있습니다.

LikeUpdate 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
UpdateId 문자열 예 업데이트 식별자

LikeUpdate 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참고하세요.

AddFileToColumn 작업

이 작업은 열에 파일을 추가합니다.

AddFileToColumn 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
ItemId 문자열 예 항목의 고유 식별자입니다.
ColumnId 문자열 예 열의 고유 식별자입니다.
콘텐츠 문자열 예 파일을 업로드할 문자열 콘텐츠입니다.

AddFileToColumn 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참고하세요.

AddFileToUpdate 작업

이 작업을 실행하면 업데이트할 파일이 추가됩니다.

AddFileToUpdate 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
UpdateId 문자열 예 업데이트 식별자
콘텐츠 문자열 예 파일을 업로드할 문자열 콘텐츠입니다.

AddFileToUpdate 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참고하세요.

DuplicateBoard 작업

이 작업은 특정 작업의 데이터를 복제합니다.

DuplicateBoard 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
BoardId 문자열 예 보드의 고유 식별자
DuplicateType 문자열 예 중복 유형입니다.

DuplicateBoard 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참고하세요.

DuplicateGroup 작업

이 작업은 그룹의 데이터를 복제합니다.

DuplicateGroup 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름 데이터 유형 필수 설명
BoardId 문자열 예 보드의 고유 식별자
GroupId 문자열 예 그룹의 고유 식별자입니다.
AddToTop 불리언 예 새 그룹이 상단에 추가되는지 여부를 나타냅니다.
GroupTitle 문자열 예 그룹 제목입니다.

DuplicateGroup 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참고하세요.

작업 예시

이 섹션에서는 이 커넥터에서 일부 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

예시 - CreateNotification

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. CreateNotification 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다. 
        {
      "UserId": "64384966",
      "TargetType": "Project",
      "TargetId": "1899350039",
      "Text": "This is notification from google Cloud."
    }

    4. 작업이 성공하면 CreateNotification 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

        [{
      "notificationid": "-1"
    }]

예 - MoveItemToBoard

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. MoveItemToBoard 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다. 
        {
      "BoardId": "1900739644",
      "GroupId": "topics",
      "ItemId": "1901835960"
    }

    4. 작업이 성공하면 MoveItemToBoard 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

      
    [{
      "itemid": "1901835960"
    }]

예 - DuplicateItem

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. DuplicateItem 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다. 
     
  {
    "ItemId": "1901835811",
    "BoardId": "1899350039",
    "WithUpdates": true
  }

    4. 작업이 성공하면 DuplicateItem 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

      [{
    "itemid": "1901835960"
  }]

예시 - LikeUpdate

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. LikeUpdate 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다. 
      {
    "UpdateId": "18397960"
  }

    4. 작업이 성공하면 LikeUpdate 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

      [{
    "updateid": "690939"
  }]

예시 - AddFileToColumn

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. AddFileToColumn 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다. 
      {
    "ItemId": "1901866680",
    "ColumnId": "files",
    "Content": "HI Team"
  }

    4. 작업이 성공하면 AddFileToColumn 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

      [{
    "assetid": "13325557"
  }]

예시 - AddFileToUpdate

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. AddFileToUpdate 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다. 
      {
    "UpdateId": "18397903",
    "Content": "Integration Testing File Updated."
  }

    4. 작업이 성공하면 AddFileToUpdate 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

      [{
    "assetid": "13325933"
  }]

예 - DuplicateGroup

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. DuplicateGroup 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다. 
      {
    "BoardId": "1899350039",
    "GroupId": "new_demo_group4869__1",
    "AddToTop": true,
    "GroupTitle": "Duplicate Group"
  }

    4. 작업이 성공하면 DuplicateGroup 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

      [{
    "assetid": "13325933"
  }]

예 - DuplicateBoard

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. DuplicateBoard 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다. 
      {
    "BoardId": "1900733069",
    "DuplicateType": "duplicate_board_with_structure"
  }

    4. 작업이 성공하면 DuplicateBoard 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

      [{
    "assetid": "13325933"
  }]

항목 작업 예시

이 섹션에서는 이 커넥터에서 일부 항목 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

예시 - Workspaces의 목록 작업

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Workspaces를 선택합니다.
  3. List 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 고객 요구사항에 따라 filterClause를 설정할 수 있습니다. 필터 절을 지정하여 결과 집합을 필터링할 수 있습니다. 필터 절 값을 항상 작은따옴표(')로 묶어서 지정합니다.

다음 항목에 대해 작업 나열을 실행할 수 있습니다.

폴더, 보드, 보드 뷰, 보드 사용자, 보드팀, 활동 로그, Webhook, 태그, GoogleTestingProject(항목), GoogleTestingProject(하위 항목), 사용자, 문서, DocBlocks, 팀, MoveItemToBoard, 그룹, 업데이트, WorkspaceTeams, WorkspaceUsers, TeamUsers, GoogleTestingProject(수식), GoogleTestingProject(버튼), GoogleTestingProject(만들기 로그), GoogleTestingProject(시간 추적), GoogleTestingProject(색상 선택 도구), GoogleTestingProject(최종 업데이트 시간), GoogleTestingProject(투표), 열

GoogleTestingProject 항목은 동적으로 노출되는 항목입니다. 이 항목을 사용하면 항목 및 모든 열 유형에 대해 CRUD 작업을 실행할 수 있습니다.

예시 - Workspaces에서 단일 레코드 가져오기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Workspaces를 선택합니다.
  3. Get 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 엔티티 ID를 전달할 키인 '961430'으로 설정합니다. 엔티티 ID를 설정하려면 데이터 매핑의 데이터 매퍼 섹션에서 데이터 매핑 편집기 열기를 클릭한 후 입력 값 필드에 "961430"을 입력하고 EntityId를 로컬 변수로 선택합니다.

항목에 복합 기본 키가 있는 경우 필터 절을 지정할 수 있습니다.

다음 항목에 대해 Get 작업을 실행할 수 있습니다.

Boards, BoardViews, ActivityLogs, WebHook, Tags, GoogleTestingProject(Item), GoogleTestingProject(SubItem), Asset, Users, Doc, DocBlock, Team, Updates, GoogleTestingProject(ConnectBoard), GoogleTestingProject(Mirror), Columns

예시 - Workspaces 항목에서 레코드 삭제

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Workspaces를 선택합니다.
  3. Delete 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 전달할 키인 엔티티 ID를 '961430'으로 설정합니다.엔티티 ID를 설정하려면 데이터 매핑의 데이터 매퍼 섹션에서 데이터 매핑 편집기 열기를 클릭한 후 입력 값 필드에 "961430"을 입력하고 EntityId를 로컬 변수로 선택합니다.

    또는 entityId를 지정하는 대신 항목에 복합 비즈니스 또는 기본 키가 2개 있으면 filterClause를 id='961430'로 설정할 수도 있습니다.

다음 항목에 대해 삭제 작업을 실행할 수 있습니다.

폴더, 보드, 웹후크, 그룹, GoogleTestingProject(항목), 하위 항목, DocBlock, TeamUser, WorkspaceUser, Boards, BoardTeams, BoardUsers, Updates, Columns

예시 - 항목 워크스페이스 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Workspace를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Name": "Riky's Workspace",
  "Kind": "open",
  "Description": "This is Riky's Workspace"
}

    이 예에서는 Workspace를 만듭니다. 통합이 성공하면 Workspace 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

     
{
  "Id": "964218"
}

예 - Workspaceuser (단일 사용자) 항목 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Workspaceuser를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "WorkspaceId": "952743",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "'64427450'"
}

    이 예에서는 Workspace에 단일 사용자를 추가하는 방법을 보여줍니다. 통합이 성공하면 Workspaceuser 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "Success": true
}

예 - Workspaceuser 항목 만들기 (여러 사용자)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Workspaceuser를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "64427450,64426103,65189599"
}

    이 예에서는 워크스페이스에 여러 사용자를 추가하는 방법을 보여줍니다. 통합이 성공하면 Workspaceuser 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "64426103",
  "WorkspaceId": "1027130"
}

예 - WorkspaceTeams (단일 팀) 항목 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 WorkspaceTeams를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "16516"
}

    이 예에서는 워크스페이스에 단일 팀을 추가하는 방법을 보여줍니다. 통합이 성공하면 WorkspaceTeams 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "16516",
  "WorkspaceId": "1027130"
}

예 - WorkspaceTeams 항목 만들기 (여러 팀)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 WorkspaceTeams를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "16516,15056,14926"
}

    이 예에서는 워크스페이스에 여러 팀을 추가하는 방법을 보여줍니다. 통합이 성공하면 WorkspaceTeams 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "16516",
  "WorkspaceId": "1027130"
}

예시 - TeamUser (단일 사용자) 항목 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 TeamUser를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "TeamId": "15056",
  "Id": "64427450"
}

    이 예에서는 팀에 단일 사용자를 추가하는 방법을 보여줍니다. 통합이 성공하면 TeamUser 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "Id": "64427450",
  "TeamId": 15056
}

예시 - TeamUser (MultipleUsers) 항목 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 TeamUser를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "TeamId": "16516",
  "Id": "64427450,64426103,65189599"
}

    이 예에서는 팀에 여러 사용자를 추가하는 방법을 보여줍니다. 통합이 성공하면 TeamUser 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "Id": "64427450",
  "TeamId": "16516"
}

예시 - 항목 보드 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Boards를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Name": "New Demo Board",
  "BoardKind": "public"
}

    이 예에서는 보드를 만듭니다. 통합이 성공하면 Boards 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "1900733069"
}

예시 - Boardusers (단일 사용자) 항목 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Boardusers를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1900739644",
  "Id": "64385055",
  "Kind": "subscriber"
}

    이 예에서는 보드에 사용자를 하나 추가하는 방법을 보여줍니다. 통합에 성공하면 Boardusers 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "Id": "64385055",
  "BoardId": null
}

예 - Boardusers 항목 만들기 (사용자 여러 명)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Boardusers를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1899350039",
  "Id": "64427450,64426103,65189599",
  "Kind": "subscriber"
}

    이 예에서는 보드에 여러 사용자를 추가하는 방법을 보여줍니다. 통합이 성공하면 Boardusers 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    {
"Id": "64426103",
"BoardId": "1899350039"
}

예시 - BoardTeam 항목 만들기 (단일 팀)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 BoardTeam를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1899350039",
  "Id": "14926",
  "Kind": "subscriber"
 }

    이 예에서는 보드에 단일 팀을 추가하는 방법을 보여줍니다. 통합이 성공하면 BoardTeam 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "14926",
  "BoardId": null
}

예시 - BoardTeam 항목 만들기 (여러 팀)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 BoardTeam를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
  "BoardId": "1919494280",
  "Id": "16516,15056,14926",
  "Kind": "subscriber"
}

    이 예에서는 보드에 여러 팀을 추가하는 방법을 보여줍니다. 통합이 성공하면 BoardTeam 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 비슷합니다.

    {
  "Id": "16516",
  "BoardId": "1919494280"
}

예시 - 항목 그룹 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Group를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1899350039",
  "Title": "New Demo Group",
  "RelativeTo": "mohit group",
  "PositionRelativeMethod": "after_at",
  "Color": "#FFCB00"
}

    이 예에서는 그룹을 만듭니다. 통합이 성공하면 Group 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "new_demo_group29615__1",
  "BoardId": "1899350039"
}

예시 - 항목 열 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "people",
  "Title": "PeopleInfo",
  "Id": "people1"
}

    이 예에서는 열을 만들고 통합에 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값이 다음과 유사합니다.

     {
  "Id": "people1",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열(날짜) 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Title": "Date",
  "Type": "date",
  "BoardId": "1922602090",
  "Id": "date"
}

    이 예에서는 날짜 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "date",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기(드롭다운)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "dropdown",
  "Title": "Dropdown",
  "Id": "dropdown_1"
}

    이 예에서는 드롭다운 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

     {
  "Id": "dropdown_1",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기(이메일)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "email",
  "Title": "Mail",
  "Id": "mail_11"
}

    이 예에서는 이메일 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "mail_11",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열(LongText) 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "long_text",
  "Title": "Longtext",
  "Id": "longtext1"
}

    이 예에서는 LongText 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "longtext1",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열(숫자) 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "numbers",
  "Title": "Number",
  "Id": "number"
}

    이 예에서는 숫자 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "number",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기(전화)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "phone",
  "Title": "PhoneNumber",
  "Id": "phone43"
}

    이 예에서는 전화번호 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "phone43",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열(텍스트) 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "text",
  "Title": "Text",
  "Id": "text18"
}

    이 예에서는 텍스트 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

     {
  "Id": "text18",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기 (종속 항목)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "dependency",
  "Title": "Dependency",
  "Id": "dependency_1"
}

    이 예에서는 종속 항목 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "dependency_1",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기 (사용자)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "people",
  "Title": "PeopleInfo",
  "Id": "people123"
}

    이 예에서는 '사람' 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

     {
  "Id": "people123",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기 (국가)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "country",
  "Title": "Country",
  "Id": "country"
}

    이 예에서는 국가 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "country",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기 (시간)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "hour",
  "Title": "Hour",
  "Id": "hour"
}

    이 예에서는 시간 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "hour",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기(링크)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "link",
  "Title": "LINK",
  "Id": "linkurl"
}

    이 예에서는 Link 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

     {
  "Id": "linkurl",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기 (위치)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "location",
  "Title": "Location",
  "Id": "location"
}

    이 예에서는 위치 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "location",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기(평점)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "rating",
  "Title": "Rating",
  "Id": "rating123"
}

    이 예에서는 평점 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

     {
  "Id": "rating123",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기(타임라인)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
      {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "timeline",
  "Title": "Timeline",
  "Id": "timeline"
}

    이 예에서는 타임라인 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "timeline",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기(주)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
      {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "week",
  "Title": "Week",
  "Id": "week_12"
}

    이 예에서는 Week 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "Id": "week_12",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - 항목 열 만들기(WorldClock)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "world_clock",
  "Title": "World Clock",
  "Id": "world_clock1"
}

    이 예에서는 세계 시계 열을 만듭니다. 통합이 성공하면 Columns 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

     {
  "Id": "world_clock1",
  "BoardId": "1922602090"
}

예시 - GoogleTestingProject(SubItem) 항목 만들기

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "ParentItemId": "1901835811",
  "Subitem": "Cloud_Sub-Item NAme"
}

    이 예에서는 SubItem을 만듭니다. 통합이 성공하면 GoogleTestingProject 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

    {
  "ItemId": "1901893886"
}

예시 - 항목 워크스페이스 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Workspaces를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Description": "Updated Workspace",
  "Name": "Riky's Updated Workspace"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 964218로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "Id": "964218"
}

예시 - 항목 보드 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Boards를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "State": "archived"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1899875405로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "Id": "1899875405"
}

예시 - 항목 그룹 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Group를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Color": "#FFCB00"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Id='new_demo_group4301__1' 및 BoardId='1899350039'로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "Id": "new_demo_group4301__1",
  "BoardId": "1899350039"
}

예시 - GoogleTestingProject(Date) 항목 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Datetime": "2024-08-14 01:00:00.0"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1903603203로 설정할 수도 있습니다.

    통합에 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 유사한 응답이 반환됩니다.

    {
  "ItemId": "1903603203"
}

예 - GoogleTestingProject 항목 업데이트(드롭다운)

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "DropdownText": "Cloud"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1901835811로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "ItemId": "1901835811"
}

예시 - GoogleTestingProject(Email) 항목 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "EmailLabel": "NewMail",
  "Email": "Cloudmonday@gmail.com"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1901835811로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다. 

    {
  "ItemId": "1901835811"
}

예시 - GoogleTestingProject(LongText) 항목 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Long text": "Long text has been updated."
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1904252262로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "ItemId": "1904252262"
}

예시 - GoogleTestingProject(숫자) 항목 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Numbers": 85.0
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1904252262로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "ItemId": "1904252262"
}

예시 - GoogleTestingProject(Phone) 항목 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Phone": "7869514320",
  "PhoneCountryShortName": "US"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1904260492로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "ItemId": "1904260492"
}

예시 - GoogleTestingProject(텍스트) 항목 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "Text": "Integration Monday"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1904265740로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "ItemId": "1904265740"
}

예시 - GoogleTestingProject(SubItem) 항목 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "World clock": "Asia/New Delhi",
  "Numbers": 23.0,
  "PhoneCountryShortName": "IN",
  "Phone": "9876543210"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1904265740로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "ItemId": "1904265740"
}

예시 - GoogleTestingProject(사람) 항목 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
  "PeopleValue": "{\"personsAndTeams\":[{\"id\":\"64427450\",\"kind\":\"person\"},{\"id\":\"64384966\",\"kind\":\"person\"}]}"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1904265740로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "ItemId": "1904265740"
}

예시 - GoogleTestingProject(타임라인) 항목 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
"TimelineFrom": "2024-08-23",
"TimelineTo": "2024-08-27"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1920283144로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "ItemId": "1920283144"
}

예시 - GoogleTestingProject(Week) 항목 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 GoogleTestingProject를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
    {
"WeekFrom": "2024-08-26",
"WeekTo": "2024-09-01"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1920283144로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "ItemId": "1920283144"
}

예시 - 항목 열 업데이트

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Columns를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다. 
     {
  "Description": "People Information"
}

  5. entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1922602090로 설정할 수도 있습니다.

    통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드 값은 다음과 유사합니다.

    {
  "Id": "people1",
  "BoardId": "1922602090"
}

terraform을 사용하여 연결 만들기

Terraform 리소스를 사용하여 새 연결을 만들 수 있습니다.

Terraform 구성을 적용하거나 삭제하는 방법은 기본 Terraform 명령어를 참조하세요.

연결 만들기를 위한 샘플 Terraform 템플릿을 보려면 샘플 템플릿을 참조하세요.

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