Vertex AI

Vertex AI 커넥터를 사용하면 Vertex AI에서 지원되는 작업을 수행할 수 있습니다.

시작하기 전에

Vertex AI 커넥터를 사용하기 전에 다음 태스크를 수행합니다.

  • Google Cloud 프로젝트에서:
    • 네트워크 연결이 설정되어 있는지 확인합니다. 네트워크 패턴에 대한 자세한 내용은 네트워크 연결을 참고하세요.
    • 커넥터를 구성하는 사용자에게 roles/connectors.admin IAM 역할을 부여합니다.
    • 커넥터에 사용할 서비스 계정에 다음 IAM 역할을 부여합니다.
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      서비스 계정은 인증을 거쳐야 하며 Google API의 데이터에 액세스할 수 있는 승인을 받은 사람이 아닌 사용자를 나타내는 특별한 유형의 Google 계정입니다. 서비스 계정이 없으면 서비스 계정을 만들어야 합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 만들기를 참조하세요.

    • 다음 서비스를 사용 설정합니다.
      • secretmanager.googleapis.com(Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com(Connectors API)

      서비스 사용 설정 방법은 서비스 사용 설정을 참조하세요.

    이러한 서비스나 권한이 이전 프로젝트에서 사용 설정되지 않았으면 커넥터를 구성할 때 서비스나 권한을 사용 설정하라는 메시지가 표시됩니다.

  • OAuth 2.0 인증 대신 서비스 계정 인증을 사용하는 경우 서비스 계정에 적절한 권한이 부여되었는지 확인합니다. 자세한 내용은 IAM 역할 및 권한을 참조하세요.

커넥터 구성

커넥터를 구성하려면 데이터 소스(백엔드 시스템)에 대한 연결을 만들어야 합니다. 연결은 데이터 소스와 관련이 있습니다. 즉, 데이터 소스가 많으면 데이터 소스마다 별도의 연결을 만들어야 합니다. 연결을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Cloud 콘솔에서 Integration Connectors > 연결 페이지로 이동한 다음 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    연결 페이지로 이동

  2. + 새로 만들기를 클릭하여 연결 만들기 페이지를 엽니다.
  3. 위치 섹션에서 연결 위치를 선택합니다.
    1. 리전: 드롭다운 목록에서 위치를 선택합니다.

      지원되는 모든 리전 목록은 위치를 참조하세요.

    2. 다음을 클릭합니다.
  • 연결 세부정보 섹션에서 다음 필드를 설정합니다.
    1. 커넥터: 사용 가능한 커넥터 드롭다운 목록에서 Vertex AI를 선택합니다.
    2. 커넥터 버전: 사용 가능한 버전 드롭다운 목록에서 커넥터 버전을 선택합니다.
    3. 연결 이름 필드에서 연결 인스턴스의 이름을 입력합니다.

      연결 이름은 다음 기준을 충족해야 합니다.

      • 연결 이름에 문자, 숫자, 하이픈을 사용할 수 있습니다.
      • 문자는 소문자여야 합니다.
      • 연결 이름은 문자로 시작하고 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
      • 연결 이름은 63자를 초과할 수 없습니다.
    4. 선택적으로 연결 인스턴스에 대한 설명을 입력합니다.
    5. 필요한 경우 커넥터 실행 세부정보를 로깅하려면 Cloud Logging 사용 설정을 선택합니다.
    6. 서비스 계정: 필수 역할이 있는 서비스 계정을 선택합니다.
    7. 필요한 경우 연결 노드 설정을 구성합니다.

      • 최소 노드 수: 최소 연결 노드 수를 입력합니다.
      • 최대 노드 수: 최대 연결 노드 수를 입력합니다.

      노드는 트랜잭션을 처리하는 연결의 단위(또는 복제본)입니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하기 위해서는 더 적은 노드가 필요합니다. 노드가 커넥터 가격 책정에 미치는 영향을 파악하려면 연결 노드 가격 책정을 참조하세요. 값을 입력하지 않으면 기본적으로 최소 노드가 (높은 가용성을 위해) 2로 설정되고 최대 노드는 50으로 설정됩니다.

    8. 필요한 경우 + 라벨 추가를 클릭하여 키-값 쌍 형식으로 라벨을 연결에 추가합니다.
    9. 다음을 클릭합니다.
    10. 대상 섹션에서 연결하려는 원격 호스트(백엔드 시스템)의 세부정보를 입력합니다.
      1. 대상 유형: 대상 유형을 선택합니다. 호스트 주소 필드에 연결하려는 서비스 URL을 지정합니다. 예를 들면 https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/입니다. 대상 구성 방법에 대한 자세한 내용은 대상 구성을 참조하세요.

        추가 대상을 입력하려면 +대상 추가를 클릭합니다.

      2. 다음을 클릭합니다.
    11. 인증 섹션에서 인증 세부정보를 입력합니다.
      1. 인증 유형을 선택하고 관련 세부정보를 입력합니다.

        선택할 수 있는 인증 유형은 다음과 같습니다.

        • OAuth 2.0
        • 서비스 계정

        2. 이러한 인증 유형을 구성하는 방법은 인증 구성을 참조하세요.

      2. 다음을 클릭합니다.
    12. 검토: 연결 및 인증 세부정보를 검토합니다.
    13. 만들기를 클릭합니다.

    인증 구성

    사용할 인증을 기반으로 세부정보를 입력합니다.

    • OAuth 2.0
      • 클라이언트 ID: 백엔드 Google 서비스에 연결하는 데 필요한 클라이언트 ID입니다.
      • 범위: 드롭다운에서 필요한 OAuth 2.0 범위를 선택합니다. 필요한 Google 서비스에 지원되는 모든 OAuth 2.0 범위를 보려면 Google API의 OAuth 2.0 범위 페이지의 관련 섹션을 참조하세요.
      • 클라이언트 보안 비밀번호: 클라이언트 보안 비밀번호와 연결된 비밀번호가 포함된 Secret Manager 보안 비밀을 선택합니다.
      • 보안 비밀 버전: 보안 비밀 버전을 선택합니다.
    • 서비스 계정

      이 연결을 구성할 때 이전 단계에서 제공한 서비스 계정을 사용하여 인증하려면 이 옵션을 선택합니다. 인증에 필요한 관련 IAM 역할과 권한이 있는 서비스 계정을 제공했는지 확인합니다.

      • 범위: 드롭다운에서 필요한 OAuth 2.0 범위를 선택합니다. 자세한 내용은 액세스 범위를 참조하세요.

    작업

    이 커넥터는 연결된 백엔드 서비스 객체에 대한 추상화 레이어를 제공합니다. 이 추상화를 통해서만 백엔드 객체에 액세스할 수 있습니다. 추상화는 작업으로 노출됩니다. Action은 커넥터 인터페이스를 통해 통합에 제공되는 첫 번째 클래스 함수입니다. 작업을 사용하면 항목을 변경할 수 있으며 작업은 커넥터마다 다릅니다. 하지만 커넥터에서 작업을 지원하지 않을 수 있으며 이 경우 Actions 목록이 비어 있습니다.

    통합에서 Vertex AI 연결 사용

    연결을 만들면 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

    Google Cloud 커뮤니티에서 도움 받기

    Google Cloud 커뮤니티에서 Cloud 포럼에 질문을 게시하고 이 커넥터에 대해 토론할 수 있습니다.

    다음 단계

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