CockroachDB

Il connettore CockroachDB ti consente di eseguire operazioni di inserimento, eliminazione, aggiornamento e lettura su un database CockroachDB.

Prima di iniziare

Prima di utilizzare il connettore CockroachDB, svolgi le seguenti attività:

  • Nel tuo progetto Google Cloud:
    • Assicurati che la connettività di rete sia configurata. Per informazioni sui pattern di rete, consulta Connettività di rete.
    • Concedi il ruolo IAM roles/connectors.admin all'utente che configura il connettore.
    • Concedi i seguenti ruoli IAM all'account di servizio che vuoi utilizzare per il connettore:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Un account di servizio è un tipo speciale di Account Google destinato a rappresentare un utente "non umano" che deve eseguire l'autenticazione ed essere autorizzato ad accedere ai dati nelle API Google. Se non hai un account di servizio, devi crearne uno. Per maggiori informazioni, consulta Creare un account di servizio.

    • Attiva i seguenti servizi:
      • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API Connectors)

      Per scoprire come attivare i servizi, consulta Abilitazione dei servizi.

    Se questi servizi o autorizzazioni non sono stati attivati in precedenza per il tuo progetto, ti verrà chiesto di attivarli durante la configurazione del connettore.

Per ulteriori informazioni su come creare un cluster serverless e utilizzare tutti i parametri dell'applicazione creata, consulta Creare un cluster CockroachDB serverless su Cockroachlabs

Per informazioni su come creare un certificato autofirmato , consulta Cockroach cert

Configura il connettore

Per configurare il connettore devi creare una connessione all'origine dati (sistema di backend). Una connessione è specifica per un'origine dati. Ciò significa che se hai molte origini dati, devi creare una connessione distinta per ciascuna. Per creare una connessione:

  1. Nella console Cloud, vai alla pagina Connettori di integrazione > Connessioni e seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai alla pagina Connessioni

  2. Fai clic su + CREA NUOVO per aprire la pagina Crea connessione.
  3. Nella sezione Località, scegli la località della connessione.
    1. Regione: seleziona una località dall'elenco a discesa.

      Per l'elenco di tutte le regioni supportate, consulta Località.

    2. Fai clic su AVANTI.
  4. Nella sezione Dettagli connessione, completa quanto segue:
    1. Connettore: seleziona CockroachDB dall'elenco a discesa dei connettori disponibili.
    2. Versione del connettore: seleziona la versione del connettore dall'elenco a discesa delle versioni disponibili.
    3. Nel campo Nome connessione, inserisci un nome per l'istanza di connessione.

      I nomi delle connessioni devono soddisfare i seguenti criteri:

      • I nomi delle connessioni possono contenere lettere, numeri o trattini.
      • Le lettere devono essere minuscole.
      • I nomi delle connessioni devono iniziare con una lettera e terminare con una lettera o un numero.
      • I nomi delle connessioni non possono superare i 49 caratteri.
    4. (Facoltativo) Inserisci una Descrizione per l'istanza di connessione.
    5. Se vuoi, attiva Cloud Logging e poi seleziona un livello di log. Per impostazione predefinita, il livello di log è impostato su Error.
    6. Account di servizio: seleziona un account di servizio con i ruoli richiesti.
    7. (Facoltativo) Configura le impostazioni del nodo di connessione:

      • Numero minimo di nodi: inserisci il numero minimo di nodi di connessione.
      • Numero massimo di nodi: inserisci il numero massimo di nodi di connessione.

      Un nodo è un'unità (o una replica) di una connessione che elabora le transazioni. Per elaborare più transazioni per una connessione sono necessari più nodi e, al contrario, sono necessari meno nodi per elaborare meno transazioni. Per capire in che modo i nodi influiscono sui prezzi dei connettori, consulta Prezzi per i nodi di connessione. Se non inserisci alcun valore, per impostazione predefinita il numero minimo di nodi è impostato su 2 (per una maggiore disponibilità) e il numero massimo di nodi è impostato su 50.

    8. Database: il nome del database Cockroach.
    9. Consenti istruzioni preparate: consenti la preparazione di un'istruzione di query prima della sua esecuzione.
    10. Recupero metadati del set di risultati: questo campo indica se il provider riceve informazioni dettagliate sulle colonne del set di risultati dal server.
    11. UseSSL: questo campo imposta se SSL è abilitato.
    12. SSLServerCert: questo campo imposta se SSL è attivo.
    13. Se vuoi, fai clic su + AGGIUNGI ETIQUETTA per aggiungere un'etichetta alla connessione sotto forma di coppia chiave/valore.
    14. Fai clic su AVANTI.
  5. Nella sezione Destinazioni, inserisci i dettagli dell'host remoto (sistema di backend) a cui vuoi connetterti.
    1. Tipo di destinazione: seleziona un Tipo di destinazione.
      • Seleziona Indirizzo host dall'elenco per specificare il nome host o l'indirizzo IP della destinazione.
      • Se vuoi stabilire una connessione privata ai tuoi sistemi di backend, seleziona Allegato endpoint dall'elenco, quindi seleziona l'allegato endpoint richiesto dall'elenco Allegato endpoint.

      Se vuoi stabilire una connessione pubblica ai tuoi sistemi di backend con una maggiore sicurezza, puoi prendere in considerazione la configurazione di indirizzi IP statici in uscita per le tue connessioni, quindi configurare le regole del firewall in modo da inserire nella lista consentita solo gli indirizzi IP statici specifici.

      Per inserire destinazioni aggiuntive, fai clic su + AGGIUNGI DESTINAZIONE.

    2. Fai clic su AVANTI.
  6. Nella sezione Autenticazione, inserisci i dettagli di autenticazione.
    1. Seleziona un Tipo di autenticazione e inserisci i dettagli pertinenti.

      La connessione CockroachDB supporta i seguenti tipi di autenticazione:

      • Nome utente e password

      2. Per capire come configurare questi tipi di autenticazione, consulta Configurare l'autenticazione.

    2. Fai clic su AVANTI.
  7. Rivedi: controlla i dettagli di connessione e autenticazione.
  8. Fai clic su Crea.

Configura autenticazione

Inserisci i dettagli in base all'autenticazione che vuoi utilizzare.

  • Nome utente e password
    • Nome utente: nome utente per il connettore
    • Password: il segreto Secret Manager contenente la password associata al connettore.

Esempi di configurazione delle connessioni

Questa sezione elenca i valori di esempio per i vari campi che configuri durante la creazione della connessione CockroachDB.

CockroachDB - Tipo di connessione con autenticazione di base

Nome campo Dettagli
Località us-central1
Connettore CockroachDB
Versione del connettore 1
Nome collegamento cockroach-db-cloud-conn
Abilita Cloud Logging Sì
Account di servizio SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
SSL Sì
SSLServerCert cockroach-db-ssl-cert
SecretVersion 1
Database TestGCP
Consenti istruzione preparata Sì
Recupera i metadati del set di risultati Sì
Livello di verbosità 5
Numero minimo di nodi 2
Numero massimo di nodi 50
Tipo di destinazione(server) Indirizzo host
Indirizzo host googlecloud-bcone-cluster-13792.5xj.cockroachlabs.cloud. Questo è il nome del cluster cloud CockroachDB.
Porta 26257
Nome utente Nome utente
Password password
Versione secret 1

CockroachDB - Tipo di connessione PSC

Nome campo Dettagli
Località us-central1
Connettore CockroachDB
Versione del connettore 1
Nome collegamento cockroach-db-cloud-conn-psc
Abilita Cloud Logging Sì
Account di servizio SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
SSL Sì
SSLServerCert gcp-bcone-crdb-hosted-node-crt
SecretVersion 1
Database banca
Consenti istruzione preparata No
Recupera i metadati del set di risultati No
Livello di verbosità 5
Numero minimo di nodi 2
Numero massimo di nodi 50
Tipo di destinazione(server) Indirizzo host
Indirizzo host 192.0.2.0/24 (dovrebbe essere l'attacco dell'endpoint creato in base all'indirizzo IP del server che ospita l'istanza del database Cockroach)
Porta 26257
Nome utente Nome utente
Password password
Versione secret 1

Entità, operazioni e azioni

Tutti i connettori di integrazione forniscono un livello di astrazione per gli oggetti dell'applicazione collegata. Puoi accedere agli oggetti di un'applicazione solo tramite questa astrazione. L'astrazione viene mostrata come entità, operazioni e azioni.

  • Entità : un'entità può essere considerata un oggetto o una raccolta di proprietà nell'applicazione o nel servizio collegato. La definizione di un'entità varia da un connettore all'altro. Ad esempio, in un connettore di database le tabelle sono le entità, in un connettore di file server le cartelle sono le entità e in un connettore di sistema di messaggistica le code sono le entità.

    Tuttavia, è possibile che un connettore non supporti o non abbia entità, nel qual caso l'elenco Entities sarà vuoto.

  • Operazione : un'operazione è l'attività che puoi eseguire su un'entità. Puoi eseguire su un'entità una delle seguenti operazioni:

    La selezione di un'entità dall'elenco disponibile genera un elenco di operazioni disponibili per l'entità. Per una descrizione dettagliata delle operazioni, consulta le operazioni sulle entità dell'attività Connettori. Tuttavia, se un connettore non supporta nessuna delle operazioni sulle entità, queste operazioni non supportate non sono elencate nell'elenco Operations.

  • Azione : un'azione è una funzione di prima classe resa disponibile all'integrazione tramite l'interfaccia del connettore. Un'azione ti consente di apportare modifiche a una o più entità e varia da un connettore all'altro. In genere, un'azione avrà alcuni parametri di input e un parametro di output. Tuttavia, è possibile che un connettore non supporti alcuna azione, nel qual caso l'elenco Actions sarà vuoto.

Limitazioni del sistema

Il connettore CockroachDB può elaborare 1 transazione al secondo per nodo e limita le transazioni oltre questo limite. Per impostazione predefinita, Integration Connectors alloca 2 nodi (per una maggiore disponibilità) per una connessione.

Per informazioni sui limiti applicabili a Integration Connectors, vedi Limiti.

Azioni

Questa sezione elenca le azioni supportate dal connettore. Per capire come configurare le azioni, consulta Esempi di azioni.

Azione ExecuteCustomQuery

Questa azione ti consente di eseguire una query personalizzata.

Per creare una query personalizzata:

  1. Segui le istruzioni dettagliate per aggiungere un'attività di connettori.
  2. Quando configuri l'attività del connettore, seleziona Azioni nel tipo di azione che vuoi eseguire.
  3. Nell'elenco Azione, seleziona Esegui query personalizzata e poi fai clic su Fine.

    immagine che mostra l'azione di esecuzione di query personalizzate immagine che mostra l'azione di esecuzione di query personalizzate

  4. Espandi la sezione Input attività e segui questi passaggi:
    1. Nel campo Timeout dopo, inserisci il numero di secondi di attesa prima dell'esecuzione della query.

      Valore predefinito: 180 secondi.

    2. Nel campo Numero massimo di righe, inserisci il numero massimo di righe da restituire dal database.

      Valore predefinito: 25.

    3. Per aggiornare la query personalizzata, fai clic su Modifica script personalizzato. Si apre la finestra di dialogo Editor di script.

      immagine che mostra la query SQL personalizzata immagine che mostra la query SQL personalizzata

    4. Nella finestra di dialogo Editor di script, inserisci la query SQL e fai clic su Salva.

      Puoi utilizzare un punto interrogativo (?) in un'istruzione SQL per rappresentare un singolo parametro che deve essere specificato nell'elenco dei parametri di query. Ad esempio, la seguente query SQL seleziona tutte le righe della tabella Employees che corrispondono ai valori specificati per la colonna LastName: 

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

    5. Se hai utilizzato punti interrogativi nella query SQL, devi aggiungere il parametro facendo clic su + Aggiungi nome parametro per ogni punto interrogativo. Durante l'esecuzione dell'integrazione, questi parametri sostituiscono in modo sequenziale i punti interrogativi (?) nella query SQL. Ad esempio, se hai aggiunto tre punti di domanda (?), devi aggiungere tre parametri in ordine di sequenza.

      immagine che mostra add-query-param immagine che mostra add-query-param

      Per aggiungere i parametri di query:

      1. Nell'elenco Tipo, seleziona il tipo di dati del parametro.
      2. Nel campo Valore, inserisci il valore del parametro.
      3. Per aggiungere più parametri, fai clic su + Aggiungi parametro di query.

In caso di esecuzione riuscita, questa azione restituisce lo stato 200 (OK) con un corpo di risposta contenente i risultati della query.

Esempi di azioni

Esempio: trova il valore maggiore

Questo esempio mostra come eseguire una funzione definita dall'utente. La funzione find_greater in questo esempio confronta due numeri interi e restituisce il numero intero maggiore.

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Actions.
  2. Seleziona l'azione find_greater e poi fai clic su Fine.
  3. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, fai clic su connectorInputPayload e poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Default Value: 
    {
"$1": 1.0,
"$2": 5.0
}

    4. Se l'esecuzione dell'azione è riuscita, il campo connectorOutputPayload della task del connettore avrà un valore simile al seguente:

    [{
"bignum": 5.0
}]

Esempi di operazioni sulle entità

Questa sezione mostra come eseguire alcune delle operazioni sulle entità in questo connettore.

Esempio: elenca tutti i record di dipendenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona Employees dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione List e poi fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Input attività dell'attività Connettori, puoi impostare la clausola filterClause in base alle esigenze del cliente.

    5. Il valore per la clausola di filtro deve sempre essere passato tra virgolette singole (") in questo formato.
    Può essere utilizzato per filtrare i record in base a qualsiasi colonna.

Puoi eseguire l'operazione Elenca sulle seguenti entità:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE, LANGUAGES e View_Cockroach

Esempio: ottieni un record Employees

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona Employees dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Get e poi fai clic su Fine.
  4. Imposta l'ID entità su 5, che è la chiave da passare. Per impostare l'ID entità, nella sezione Data Mapper di Mappatura dei dati, fai clic su Apri editor di mappatura dei dati e poi inserisci 5 nel campo Valore di input e scegli EntityId come variabile locale.

    Il valore per l'ID entità deve essere passato direttamente. Qui 5 è il valore della chiave primaria univoca che deve essere passato.

    In alcuni casi, il passaggio di un singolo ID entità genera un errore perché ci sono due chiavi composite.
    In questi casi, puoi utilizzare la clausola Filter e passare il valore EmployeeId='5'.

Puoi eseguire l'operazione Elenca sulle seguenti entità:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE e LANGUAGES

Esempio: eliminare un record Dipendenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona Employees dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Delete e poi fai clic su Fine.
  4. Imposta l'ID entità su 2, che è la chiave da passare. Per impostare l'ID entità, nella sezione Data Mapper di Mappatura dei dati, fai clic su Apri editor di mappatura dei dati e poi inserisci 2 nel campo Valore di input e scegli EntityId come variabile locale.

    Se l'entità ha due chiavi principali o aziendali composite anziché specificare entityId, puoi anche impostare filterClause su EmployeeId='2'.

Puoi eseguire l'operazione di eliminazione sulle seguenti entità:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE e LANGUAGES

Esempio: crea un record Dipendenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona Employees dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Create e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload come variabile locale. 
    {
  "id": 100.0,
  "gender": "Male",
  "firstname": "Charlie",
  "lastname": "Cruz",
  "designation": "Tester",
  "dept": "IT"
}

    Se l'integrazione è riuscita, il parametro risposta connectorOutputPayload della task Employees avrà un valore simile al seguente:

    {
  "id": 100.0,
  "gender": "Male",
  "firstname": "Charlie",
  "lastname": "Cruz",
  "designation": "Tester",
  "dept": "IT"
  }

Esempio: crea un record Cockroach_Datatypes

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona Cockroach_Datatypes dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Create e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload come variabile locale. 
    {
  "col_int": 8.0,
  "col_date": "2016-03-26",
  "col_inet": "190.0.0.0",
  "col_collate": "Cruz",
  "col_string": "Charlie",
  "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
  "col_float": 12.12,
  "col_decimal": 10.1,
  "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
  "col_bool": true,
  "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
  "col_array": "{sky,road,car}",
  "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
  "col_time": "05:41:39",
  "col_bytes": "abc",
  "col_bit": "1",
  "col_name": "Charlie",
  "col_character": "A",
  "col_tsvector": "ts",
  "col_tsquery": "normal",
  "col_oid": "11",
  "col_bytea": "01100001"
}

    Se l'integrazione è riuscita, il parametro risposta connectorOutputPayload della task Cockroach_Datatypes avrà un valore simile al seguente:

    {
  "col_int": 8.0,
  "col_date": "2016-03-26",
  "col_inet": "190.0.0.0",
  "col_collate": "Cruz",
  "col_string": "Charlie",
  "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
  "col_float": 12.12,
  "col_decimal": 10.1,
  "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
  "col_bool": true,
  "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
  "col_array": "{sky,road,car}",
  "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
  "col_time": "05:41:39",
  "col_bytes": "abc",
  "col_bit": "1",
  "col_name": "Charlie",
  "col_character": "A",
  "col_tsvector": "ts",
  "col_tsquery": "normal",
  "col_oid": "11",
  "col_bytea": "01100001"
  }

Esempio: crea un record LANGUAGES dell'entità

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona LANGUAGES dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Create e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload come variabile locale. 
    {
  "id": 5.0,
  "hinditext": "नमस्ते",
  "englishtest": "Namaste",
  "arabictext": "مرحبا",
  "germantext": "Günther"
}

    Se l'integrazione è riuscita, il parametro di risposta connectorOutputPayload della task LANGUAGES avrà un valore simile al seguente:

    {
"id": 6.0,
"hinditext": "नमस्ते",
"englishtest": "Namaste",
"arabictext": "مرحبا",
"germantext": "Günther"
}

Esempio: crea un record UNICODE

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona UNICODE dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Create e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload come variabile locale. 
    {
  "id": 2.0,
  "unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
  "test": "UnicodeTest"
}

    5. Se l'integrazione è riuscita, il parametro di risposta connectorOutputPayload della task UNICODE avrà un valore simile al seguente:

    {
"id": 2.0,
"unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
"test": "UnicodeTest"
}

Esempio: crea un record SpatialData

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona DatiSpaziali dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Create e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload come variabile locale. 
    {
  "id": 10.0,
  "data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
}

    Questo esempio crea i record SpatialData. Se l'integrazione è riuscita, il parametro di risposta connectorOutputPayload della task SpatialData avrà un valore simile al seguente:

    {
"id": 10.0,
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
}

Esempio: crea un record Accounts

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona Accounts dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Create e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload come variabile locale. 
    {
  "balance": 2000.0,
  "status": "open",
  "id": 7.0
}

    Questo esempio crea i record SpatialData. Se l'integrazione è riuscita, il parametro di risposta connectorOutputPayload della task SpatialData avrà un valore simile al seguente:

    {
"balance": 2000.0,
"status": "open",
"id": 7.0
}

Esempio: aggiorna un record Dipendenti

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona Dipendenti dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Update e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Input Value e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale. 
     {
  "dept": "Comp",
  "designation": "QA"
}
  5. Imposta l'ID entità in Data Mapper sull'entità dei dipendenti . Per impostare l'ID entità, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale.

    Anziché specificare entityId, puoi anche impostare filterClause su 1.

    L'esecuzione di questo esempio restituisce una risposta simile alla seguente nella variabile di output connectorOutputPayload del compito del connettore:

    {
}

Esempio: aggiorna un record LANGUAGES

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona LANGUAGES dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Update e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Input Value e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale. 
     {
  "englishtest": "UpdateTest_TEST"
}
  5. Imposta l'ID entità in Data Mapper sull'entità degli array. Per impostare l'ID entità, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale.

    Anziché specificare entityId, puoi anche impostare filterClause su 1.

    L'esecuzione di questo esempio restituisce una risposta simile alla seguente nella variabile di output connectorOutputPayload del compito del connettore:

    {
}

Esempio: aggiorna un record UNICODE

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona UNICODE dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Update e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Input Value e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale. 
     {
  "unicodedata": "ータ型はグロ",
  "test": "UpdateTest"
}
  5. Imposta l'ID entità in Data Mapper sull'entità dell'ObjectType . Per impostare l'ID entità, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale.

    Anziché specificare entityId, puoi anche impostare filterClause su 3.

    L'esecuzione di questo esempio restituisce una risposta simile alla seguente nella variabile di output connectorOutputPayload del compito del connettore:

    {
}

Esempio: aggiorna un record SpatialData

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona Spatialdata dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Update e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Input Value e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale. 
    {
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
}
  5. Imposta l'ID entità in Data Mapper sull'entità del tipo di tabella . Per impostare l'ID entità, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale.

    Anziché specificare entityId, puoi anche impostare filterClause su id= 1.

    L'esecuzione di questo esempio restituisce una risposta simile alla seguente nella variabile di output connectorOutputPayload del compito del connettore:

    {
"id": 1,
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
}

Esempio: aggiorna un record Accounts

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona Accounts dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Update e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Input Value e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale. 
    {
"balance": 1500.0,
"status": "open"
}
  5. Imposta l'ID entità in Data Mapper sull'entità del tipo di tabella . Per impostare l'ID entità, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale.

    Anziché specificare entityId, puoi anche impostare filterClause su id= 1.

    L'esecuzione di questo esempio restituisce una risposta simile alla seguente nella variabile di output connectorOutputPayload del compito del connettore:

    {
"id": 1,
"balance": 1500,
"status": "open"
}

Esempio: aggiorna un record Cockroach_Datatypes

  1. Nella finestra di dialogo Configure connector task, fai clic su Entities.
  2. Seleziona Cockroach_Datatypes dall'elenco Entity.
  3. Seleziona l'operazione Update e fai clic su Fine.
  4. Nella sezione Data Mapper dell'attività Mappatura dei dati, fai clic su Open Data Mapping Editor, poi inserisci un valore simile al seguente nel campo Input Value e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale. 
    {
"col_date": "2019-03-26",
"col_collate": "Charlie",
"col_string": "Cruz"
}
  5. Imposta l'ID entità in Data Mapper sull'entità del tipo di tabella . Per impostare l'ID entità, fai clic su Open Data Mapping Editor, quindi inserisci un valore simile al seguente nel Input Value campo e scegli EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause come variabile locale.

    Anziché specificare entityId, puoi anche impostare filterClause su 2.

    L'esecuzione di questo esempio restituisce una risposta simile alla seguente nella variabile di output connectorOutputPayload del compito del connettore:

    {
}

Utilizzare Terraform per creare connessioni

Puoi utilizzare la risorsa Terraform per creare una nuova connessione.

Per scoprire come applicare o rimuovere una configurazione Terraform, consulta Comandi Terraform di base.

Per visualizzare un modello Terraform di esempio per la creazione di una connessione, consulta il modello di esempio.

Quando crei questa connessione utilizzando Terraform, devi impostare le seguenti variabili nel file di configurazione Terraform:

Nome parametro Tipo di dati Obbligatorio Descrizione
use_ssl BOOLEANO Falso Questo campo imposta se SSL è abilitato.
ssl_server_cert SEGRETO Falso Questo campo imposta se SSL è abilitato.
database STRING Vero Il nome del database Cockroach.
allow_prepared_statement BOOLEANO Falso Consente la preparazione di un'istruzione di query prima della sua esecuzione.
fetch_result_set_metadata BOOLEANO Falso Questo campo imposta se il provider riceve informazioni dettagliate sulle colonne del set di risultati dal server.

Utilizzare la connessione CockroachDB in un'integrazione

Una volta creata, la connessione diventa disponibile sia nell'integrazione Apigee sia nell'integrazione delle applicazioni. Puoi utilizzare la connessione in un'integrazione tramite l'attività Connettori.

  • Per informazioni su come creare e utilizzare l'attività Connectors in Apigee Integration, consulta Attività Connectors.
  • Per informazioni su come creare e utilizzare l'attività Connettori in Application Integration, consulta Attività Connettori.

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Puoi pubblicare le tue domande e discutere di questo connettore nella community di Google Cloud ai forum di Cloud.

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