CockroachDB

O conetor do CockroachDB permite-lhe realizar operações de inserção, eliminação, atualização e leitura numa base de dados do CockroachDB.

Antes de começar

Antes de usar o conector do CockroachDB, conclua as seguintes tarefas:

  • No seu projeto do Google Cloud:
    • Certifique-se de que a conetividade de rede está configurada. Para obter informações sobre padrões de rede, consulte o artigo Conetividade de rede.
    • Conceda a função IAM roles/connectors.admin ao utilizador que está a configurar o conetor.
    • Conceda as seguintes funções de IAM à conta de serviço que quer usar para o conector:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Uma conta de serviço é um tipo especial de Conta Google destinada a representar um utilizador não humano que precisa de autenticação e autorização para aceder a dados nas APIs Google. Se não tiver uma conta de serviço, tem de criar uma. O conector e a conta de serviço têm de pertencer ao mesmo projeto. Para mais informações, consulte Criar uma conta de serviço.

    • Ative os seguintes serviços:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (API Connectors)

      Para saber como ativar serviços, consulte o artigo Ativar serviços.

    Se estes serviços ou autorizações não tiverem sido ativados anteriormente para o seu projeto, é-lhe pedido que os ative quando configurar o conector.

Para mais informações sobre como criar um cluster sem servidor e usar todos os parâmetros da aplicação criada, consulte o artigo Criar um cluster sem servidor do CockroachDB no Cockroachlabs

Para obter informações sobre como criar um certificado autoassinado , consulte o artigo Cockroach cert

Configure o conetor

Uma associação é específica de uma origem de dados. Isto significa que, se tiver muitas origens de dados, tem de criar uma associação separada para cada origem de dados. Para criar uma associação, faça o seguinte:

  1. Na Cloud Console, aceda à página Integration Connectors > Ligações e, de seguida, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Aceda à página Ligações

  2. Clique em + CRIAR NOVO para abrir a página Criar associação.
  3. Na secção Localização, escolha a localização para a ligação.
    1. Região: selecione uma localização na lista pendente.

      Para ver a lista de todas as regiões suportadas, consulte o artigo Localizações.

    2. Clique em SEGUINTE.
  4. Na secção Detalhes da associação, conclua o seguinte:
    1. Conetor: selecione CockroachDB na lista pendente de conetores disponíveis.
    2. Versão do conetor: selecione a versão do conetor na lista pendente de versões disponíveis.
    3. No campo Nome da ligação, introduza um nome para a instância de ligação.

      Os nomes das associações têm de cumprir os seguintes critérios:

      • Os nomes das associações podem usar letras, números ou hífenes.
      • As letras têm de ser minúsculas.
      • Os nomes das associações têm de começar com uma letra e terminar com uma letra ou um número.
      • Os nomes das associações não podem exceder 49 carateres.
    4. Opcionalmente, introduza uma Descrição para a instância de associação.
    5. Opcionalmente, ative o Registo na nuvem e, em seguida, selecione um nível de registo. Por predefinição, o nível do registo está definido como Error.
    6. Conta de serviço: selecione uma conta de serviço que tenha as funções necessárias.
    7. Opcionalmente, configure as definições do nó de associação:

      • Número mínimo de nós: introduza o número mínimo de nós de ligação.
      • Número máximo de nós: introduza o número máximo de nós de ligação.

      Um nó é uma unidade (ou uma réplica) de uma ligação que processa transações. São necessários mais nós para processar mais transações para uma ligação e, inversamente, são necessários menos nós para processar menos transações. Para compreender como os nós afetam os preços dos conectores, consulte o artigo Preços dos nós de ligação. Se não introduzir valores, por predefinição, os nós mínimos são definidos como 2 (para uma melhor disponibilidade) e os nós máximos são definidos como 50.

    8. Base de dados: o nome da base de dados do Cockroach.
    9. Permitir declaração preparada: permite a preparação de uma declaração de consulta antes da respetiva execução.
    10. Fetch Result Set Metadata: este campo define se o fornecedor está a receber informações detalhadas sobre as colunas do conjunto de resultados do servidor.
    11. UseSSL: este campo define se a tecnologia SSL está ativada.
    12. SSLServerCert: este campo define se a SSL está ativada.
    13. Opcionalmente, clique em + ADICIONAR ETIQUETA para adicionar uma etiqueta à associação sob a forma de um par chave/valor.
    14. Clique em SEGUINTE.
  5. Na secção Destinos, introduza os detalhes do anfitrião remoto (sistema de back-end) ao qual quer estabelecer ligação.
    1. Tipo de destino: selecione um Tipo de destino.
      • Para especificar o nome de anfitrião ou o endereço IP de destino, selecione Endereço do anfitrião e introduza o endereço no campo Anfitrião 1.
      • Para estabelecer uma ligação privada, selecione Anexo do ponto final e escolha o anexo necessário na lista Anexo do ponto final.

      Se quiser estabelecer uma ligação pública aos seus sistemas de back-end com segurança adicional, pode considerar configurar endereços IP estáticos de saída para as suas ligações e, em seguida, configurar as regras da firewall para permitir apenas os endereços IP estáticos específicos.

      Para introduzir destinos adicionais, clique em +ADICIONAR DESTINO.

    2. Clique em SEGUINTE.
  6. Na secção Autenticação, introduza os detalhes de autenticação.
    1. Selecione um Tipo de autenticação e introduza os detalhes relevantes.

      Os seguintes tipos de autenticação são suportados pela ligação CockroachDB:

      • Nome de utilizador e palavra-passe

      2. Para saber como configurar estes tipos de autenticação, consulte o artigo Configurar autenticação.

    2. Clique em SEGUINTE.
  7. Rever: reveja os detalhes da ligação e da autenticação.
  8. Clique em Criar.

Configure a autenticação

Introduza os detalhes com base na autenticação que quer usar.

  • Nome de utilizador e palavra-passe
    • Nome de utilizador: nome de utilizador do conetor
    • Palavra-passe: Secret do Secret Manager que contém a palavra-passe associada ao conector.

Exemplos de configuração de ligação

Esta secção apresenta os valores de exemplo para os vários campos que configura quando cria a ligação ao CockroachDB.

CockroachDB – Tipo de ligação de autenticação básica

Nome do campo Detalhes
Localização us-central1
Conetor CockroachDB
Versão do conetor 1
Nome da ligação cockroach-db-cloud-conn
Ative o Cloud Logging Sim
Conta de serviço SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
SSL Sim
SSLServerCert cockroach-db-ssl-cert
SecretVersion 1
Bases de dados TestGCP
Permitir declaração preparada Sim
Obtenha metadados do conjunto de resultados Sim
Nível de verbosidade 5
Número mínimo de nós 2
Número máximo de nós 50
Tipo de destino(servidor) Morada do anfitrião
Morada do anfitrião googlecloud-bcone-cluster-13792.5xj.cockroachlabs.cloud. Este é o nome do cluster na nuvem do CockroachDB.
Porta 26257
Nome de utilizador Nome de utilizador
Palavra-passe palavra-passe
Versão do Secret 1

CockroachDB – Tipo de ligação PSC

Nome do campo Detalhes
Localização us-central1
Conetor CockroachDB
Versão do conetor 1
Nome da ligação cockroach-db-cloud-conn-psc
Ative o Cloud Logging Sim
Conta de serviço SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
SSL Sim
SSLServerCert gcp-bcone-crdb-hosted-node-crt
SecretVersion 1
Bases de dados banco
Permitir declaração preparada Não
Obtenha metadados do conjunto de resultados Não
Nível de verbosidade 5
Número mínimo de nós 2
Número máximo de nós 50
Tipo de destino(servidor) Morada do anfitrião
Morada do anfitrião 192.0.2.0/24 (este deve ser o anexo do ponto final criado com base no IP do servidor que aloja a instância da base de dados Cockroach)
Porta 26257
Nome de utilizador Nome de utilizador
Palavra-passe palavra-passe
Versão do Secret 1

Entidades, operações e ações

Todos os conetores de integração oferecem uma camada de abstração para os objetos da aplicação ligada. Só pode aceder aos objetos de uma aplicação através desta abstração. A abstração é exposta como entidades, operações e ações.

  • Entidade: pode considerar uma entidade como um objeto ou uma coleção de propriedades na aplicação ou no serviço associado. A definição de uma entidade difere de um conetor para um conetor. Por exemplo, num conetor de base de dados, as tabelas são as entidades. Num conetor de servidor de ficheiros, as pastas são as entidades. Num conetor de sistema de mensagens, as filas são as entidades.

    No entanto, é possível que um conector não suporte ou não tenha entidades, caso em que a lista Entities estará vazia.

  • Operação: uma operação é a atividade que pode realizar numa entidade. Pode realizar qualquer uma das seguintes operações numa entidade:

    Selecionar uma entidade na lista disponível gera uma lista de operações disponíveis para a entidade. Para uma descrição detalhada das operações, consulte as operações de entidades da tarefa de conectores. No entanto, se um conector não suportar nenhuma das operações de entidades, essas operações não suportadas não são apresentadas na lista Operations.

  • Ação: uma ação é uma função de primeira classe que é disponibilizada à integração através da interface do conetor. Uma ação permite-lhe fazer alterações a uma ou mais entidades e varia de conetor para conetor. Normalmente, uma ação tem alguns parâmetros de entrada e um parâmetro de saída. No entanto, é possível que um conector não suporte nenhuma ação, caso em que a lista Actions está vazia.

Limitações do sistema

O conector do CockroachDB pode processar 1 transação por segundo, por nó, e limita todas as transações que excedam este limite. Por predefinição, os Integration Connectors atribuem 2 nós (para uma melhor disponibilidade) a uma ligação.

Para informações sobre os limites aplicáveis aos Integration Connectors, consulte Limites.

Ações

Esta secção apresenta as ações suportadas pelo conetor. Para compreender como configurar as ações, consulte os exemplos de ações.

Ação ExecuteCustomQuery

Esta ação permite-lhe executar uma consulta personalizada.

Para criar uma consulta personalizada, siga estes passos:

  1. Siga as instruções detalhadas para adicionar uma tarefa de conetores.
  2. Quando configurar a tarefa do conetor, no tipo de ação que quer realizar, selecione Ações.
  3. Na lista Ação, selecione Executar consulta personalizada e, de seguida, clique em Concluído.

    Imagem que mostra a ação execute-custom-query Imagem que mostra a ação execute-custom-query

  4. Expanda a secção Entrada de tarefas e, de seguida, faça o seguinte:
    1. No campo Tempo limite após, introduza o número de segundos a aguardar até que a consulta seja executada.

      Valor predefinido: 180 segundos.

    2. No campo Número máximo de linhas, introduza o número máximo de linhas a devolver da base de dados.

      Valor predefinido: 25.

    3. Para atualizar a consulta personalizada, clique em Editar script personalizado. É apresentada a caixa de diálogo Editor de scripts.

      imagem a mostrar custom-sql-query imagem a mostrar custom-sql-query

    4. Na caixa de diálogo Editor de scripts, introduza a consulta SQL e clique em Guardar.

      Pode usar um ponto de interrogação (?) numa declaração SQL para representar um único parâmetro que tem de ser especificado na lista de parâmetros de consulta. Por exemplo, a seguinte consulta SQL seleciona todas as linhas da tabela Employees que correspondem aos valores especificados para a coluna LastName: 

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

    5. Se usou pontos de interrogação na sua consulta SQL, tem de adicionar o parâmetro clicando em + Adicionar nome do parâmetro para cada ponto de interrogação. Durante a execução da integração, estes parâmetros substituem os pontos de interrogação (?) na consulta SQL sequencialmente. Por exemplo, se adicionou três pontos de interrogação (?), tem de adicionar três parâmetros por ordem de sequência.

      imagem que mostra add-query-param imagem que mostra add-query-param

      Para adicionar parâmetros de consulta, faça o seguinte:

      1. Na lista Tipo, selecione o tipo de dados do parâmetro.
      2. No campo Valor, introduza o valor do parâmetro.
      3. Para adicionar vários parâmetros, clique em + Adicionar parâmetro de consulta.

      6. A ação Executar consulta personalizada não suporta variáveis de matriz.

Após a execução bem-sucedida, esta ação devolve o estado 200 (OK) com um corpo de resposta que tem os resultados da consulta.

Exemplos de ações

Exemplo: encontrar o valor mais elevado

Este exemplo mostra como executar uma função definida pelo utilizador. A função find_greater neste exemplo compara dois números inteiros e devolve o número inteiro que é maior.

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Actions.
  2. Selecione a ação find_greater e, de seguida, clique em Concluído.
  3. Na secção Entrada da tarefa da tarefa Conetores, clique em connectorInputPayload e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Default Value: 
    {
"$1": 1.0,
"$2": 5.0
}

    4. Se a execução da ação for bem-sucedida, o campo connectorOutputPayload da tarefa do conector tem um valor semelhante ao seguinte:

    [{
"bignum": 5.0
}]

Exemplos de operações de entidades

Esta secção mostra como realizar algumas das operações de entidades neste conector.

Exemplo: listar todos os registos de funcionários

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Employees na lista Entity.
  3. Selecione a operação List e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Task Input da tarefa Connectors, pode definir o filterClause de acordo com o requisito do cliente.

    5. O valor da cláusula de filtro deve ser sempre transmitido entre aspas simples (') neste formato.
    Pode ser usada para filtrar os registos com base em qualquer coluna.

Pode executar a operação List nas seguintes entidades:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE, LANGUAGES e View_Cockroach

Exemplo: obtenha um registo de funcionários

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Employees na lista Entity.
  3. Selecione a operação Get e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Defina o ID da entidade como 5, que é a chave a ser transmitida. Para definir o ID da entidade, na secção Mapeador de dados do Mapeamento de dados, clique em Abrir editor de mapeamento de dados e, em seguida, introduza 5 no campo Valor de entrada e escolha EntityId como variável local.

    O valor do ID da entidade deve ser transmitido diretamente. Aqui, 5 é o valor da chave principal exclusivo, que deve ser transmitido.

    Existem determinados casos em que a transmissão de um único ID de entidade gera um erro, uma vez que existem duas chaves compostas.
    Nestes casos, pode usar a cláusula Filter e transmitir o valor, como EmployeeId='5'.

Pode executar a operação List nas seguintes entidades:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE e LANGUAGES

Exemplo: elimine o registo de um funcionário

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Employees na lista Entity.
  3. Selecione a operação Delete e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Defina o ID da entidade como 2, que é a chave a ser transmitida. Para definir o ID da entidade, na secção Mapeador de dados do Mapeamento de dados, clique em Abrir editor de mapeamento de dados e, em seguida, introduza 2 no campo Valor de entrada e escolha EntityId como variável local.

    Se a entidade tiver duas chaves empresariais ou primárias compostas em vez de especificar o entityId, também pode definir o filterClause como EmployeeId='2'.

Pode realizar a operação de eliminação nas seguintes entidades:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE e LANGUAGES

Exemplo: crie um registo de funcionários

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Employees na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local. 
    {
  "id": 100.0,
  "gender": "Male",
  "firstname": "Charlie",
  "lastname": "Cruz",
  "designation": "Tester",
  "dept": "IT"
}

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta da tarefa terá um valor semelhante ao seguinte:EmployeesconnectorOutputPayload

    {
  "id": 100.0,
  "gender": "Male",
  "firstname": "Charlie",
  "lastname": "Cruz",
  "designation": "Tester",
  "dept": "IT"
  }

Exemplo: crie um registo Cockroach_Datatypes

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Cockroach_Datatypes na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local. 
    {
  "col_int": 8.0,
  "col_date": "2016-03-26",
  "col_inet": "190.0.0.0",
  "col_collate": "Cruz",
  "col_string": "Charlie",
  "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
  "col_float": 12.12,
  "col_decimal": 10.1,
  "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
  "col_bool": true,
  "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
  "col_array": "{sky,road,car}",
  "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
  "col_time": "05:41:39",
  "col_bytes": "abc",
  "col_bit": "1",
  "col_name": "Charlie",
  "col_character": "A",
  "col_tsvector": "ts",
  "col_tsquery": "normal",
  "col_oid": "11",
  "col_bytea": "01100001"
}

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta da tarefa terá um valor semelhante ao seguinte:Cockroach_DatatypesconnectorOutputPayload

    {
  "col_int": 8.0,
  "col_date": "2016-03-26",
  "col_inet": "190.0.0.0",
  "col_collate": "Cruz",
  "col_string": "Charlie",
  "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
  "col_float": 12.12,
  "col_decimal": 10.1,
  "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
  "col_bool": true,
  "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
  "col_array": "{sky,road,car}",
  "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
  "col_time": "05:41:39",
  "col_bytes": "abc",
  "col_bit": "1",
  "col_name": "Charlie",
  "col_character": "A",
  "col_tsvector": "ts",
  "col_tsquery": "normal",
  "col_oid": "11",
  "col_bytea": "01100001"
  }

Exemplo: crie um registo LANGUAGES de entidade

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione LANGUAGES na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local. 
    {
  "id": 5.0,
  "hinditext": "नमस्ते",
  "englishtest": "Namaste",
  "arabictext": "مرحبا",
  "germantext": "Günther"
}

    Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta da tarefa LANGUAGESconnectorOutputPayload terá um valor semelhante ao seguinte:

    {
"id": 6.0,
"hinditext": "नमस्ते",
"englishtest": "Namaste",
"arabictext": "مرحبا",
"germantext": "Günther"
}

Exemplo: crie um registo UNICODE

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione UNICODE na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local. 
    {
  "id": 2.0,
  "unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
  "test": "UnicodeTest"
}

    5. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta da tarefa UNICODEconnectorOutputPayload terá um valor semelhante ao seguinte:

    {
"id": 2.0,
"unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
"test": "UnicodeTest"
}

Exemplo: crie um registo SpatialData

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione SpatialData na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local. 
    {
  "id": 10.0,
  "data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
}

    Este exemplo cria os registos SpatialData. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta da tarefa SpatialDataconnectorOutputPayload terá um valor semelhante ao seguinte:

    {
"id": 10.0,
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
}

Exemplo: crie um registo de contas

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Accounts na lista Entity.
  3. Selecione a operação Create e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload como variável local. 
    {
  "balance": 2000.0,
  "status": "open",
  "id": 7.0
}

    Este exemplo cria os registos SpatialData. Se a integração for bem-sucedida, o parâmetro de resposta da tarefa SpatialDataconnectorOutputPayload terá um valor semelhante ao seguinte:

    {
"balance": 2000.0,
"status": "open",
"id": 7.0
}

Exemplo: atualize o registo de um funcionário

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Funcionários na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local. 
     {
  "dept": "Comp",
  "designation": "QA"
}
  5. Defina o ID da entidade no mapeador de dados para a entidade dos funcionários . Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

    Em vez de especificar o entityId, também pode definir a filterClause como 1.

    A execução deste exemplo devolve uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conetor:

    {
}

Exemplo: atualize um registo LANGUAGES

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione LANGUAGES na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local. 
     {
  "englishtest": "UpdateTest_TEST"
}
  5. Defina o ID da entidade no mapeador de dados para a entidade das matrizes. Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

    Em vez de especificar o entityId, também pode definir a filterClause como 1.

    A execução deste exemplo devolve uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conetor:

    {
}

Exemplo: atualize um registo UNICODE

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione UNICODE na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local. 
     {
  "unicodedata": "ータ型はグロ",
  "test": "UpdateTest"
}
  5. Defina o ID da entidade no mapeador de dados para a entidade do ObjectType . Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

    Em vez de especificar o entityId, também pode definir a filterClause como 3.

    A execução deste exemplo devolve uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conetor:

    {
}

Exemplo: atualize um registo SpatialData

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Spatialdata na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local. 
    {
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
}
  5. Defina o ID da entidade no mapeador de dados para a entidade do TableType . Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

    Em vez de especificar o entityId, também pode definir a filterClause como id= 1.

    A execução deste exemplo devolve uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conetor:

    {
"id": 1,
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
}

Exemplo: atualize um registo de contas

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Accounts na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local. 
    {
"balance": 1500.0,
"status": "open"
}
  5. Defina o ID da entidade no mapeador de dados para a entidade do TableType . Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

    Em vez de especificar o entityId, também pode definir a filterClause como id= 1.

    A execução deste exemplo devolve uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conetor:

    {
"id": 1,
"balance": 1500,
"status": "open"
}

Exemplo: atualize um registo Cockroach_Datatypes

  1. Na caixa de diálogo Configure connector task, clique em Entities.
  2. Selecione Cockroach_Datatypes na lista Entity.
  3. Selecione a operação Update e, de seguida, clique em Concluído.
  4. Na secção Mapeador de dados da tarefa Mapeamento de dados, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local. 
    {
"col_date": "2019-03-26",
"col_collate": "Charlie",
"col_string": "Cruz"
}
  5. Defina o ID da entidade no mapeador de dados para a entidade do TableType . Para definir o ID da entidade, clique em Open Data Mapping Editor e, de seguida, introduza um valor semelhante ao seguinte no campo Input Value e escolha EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variável local.

    Em vez de especificar o entityId, também pode definir a filterClause como 2.

    A execução deste exemplo devolve uma resposta semelhante à seguinte na variável de saída connectorOutputPayload da tarefa do conetor:

    {
}

Crie ligações com o Terraform

Pode usar o recurso do Terraform para criar uma nova associação.

Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte os comandos básicos do Terraform.

Para ver um modelo do Terraform de exemplo para a criação de ligações, consulte o modelo de exemplo.

Quando criar esta associação através do Terraform, tem de definir as seguintes variáveis no ficheiro de configuração do Terraform:

Nome do parâmetro Tipo de dados Obrigatória Descrição
use_ssl BOOLEAN Falso Este campo define se a tecnologia SSL está ativada.
ssl_server_cert SECRET Falso Este campo define se a tecnologia SSL está ativada.
base de dados STRING True O nome da base de dados Cockroach.
allow_prepared_statement BOOLEAN Falso Permitir a preparação de uma declaração de consulta antes da respetiva execução.
fetch_result_set_metadata BOOLEAN Falso Este campo define se o fornecedor está a receber informações detalhadas sobre as colunas do conjunto de resultados do servidor.

Use a ligação do CockroachDB numa integração

Depois de criar a ligação, esta fica disponível no Apigee Integration e no Application Integration. Pode usar a ligação numa integração através da tarefa Conectores.

  • Para compreender como criar e usar a tarefa Connectors no Apigee Integration, consulte o artigo Tarefa Connectors.
  • Para compreender como criar e usar a tarefa Connectors na integração de aplicações, consulte o artigo Tarefa Connectors.

Obtenha ajuda da comunidade do Google Cloud

Pode publicar as suas perguntas e discutir este conector na comunidade do Google Cloud nos Fóruns do Cloud.

O que se segue?