Azure Data Lake Storage

Mit dem Azure Data Lake Storage-Connector können Sie eine Verbindung zu Azure Data Lake Storage herstellen und SQL-Daten zum Abrufen und Aktualisieren von Azure Data Lake Storage-Daten verwenden.

Hinweise

Führen Sie vor der Verwendung des Azure Data Lake Storage-Connectors die folgenden Aufgaben aus:

  • In Ihrem Google Cloud-Projekt:
    • Prüfen Sie, ob eine Netzwerkverbindung eingerichtet ist. Informationen zu Netzwerkmustern finden Sie unter Netzwerkkonnektivität.
    • Weisen Sie dem Nutzer, der den Connector konfiguriert, die IAM-Rolle roles/connectors.admin zu.
    • Weisen Sie dem Dienstkonto, das Sie für den Connector verwenden möchten, die folgenden IAM-Rollen zu:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Ein Dienstkonto ist eine spezielle Art von Google-Konto, das einen nicht menschlichen Nutzer repräsentiert. Es muss authentifiziert und autorisiert werden, um Zugriff auf Daten in Google APIs zu erhalten. Wenn Sie kein Dienstkonto haben, müssen Sie eins erstellen. Der Connector und das Dienstkonto müssen zum selben Projekt gehören. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkonto erstellen.

    • Aktivieren Sie die folgenden Dienste:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      Informationen zum Aktivieren von Diensten finden Sie unter Dienste aktivieren.

    Wenn diese Dienste oder Berechtigungen für Ihr Projekt zuvor nicht aktiviert wurden, werden Sie aufgefordert, sie beim Konfigurieren des Connectors zu aktivieren.

  • Informationen zum Erstellen eines Azure-Speicherkontos finden Sie unter Speicherkonto erstellen. Informationen zum Erstellen eines Containers in Azure finden Sie unter Container erstellen. Informationen zum Erstellen eines Verzeichnisses in Azure finden Sie unter Verzeichnis erstellen.

Connector konfigurieren

Eine Verbindung ist für eine Datenquelle spezifisch. Wenn Sie also viele Datenquellen haben, müssen Sie für jede Datenquelle eine separate Verbindung erstellen. So erstellen Sie eine Verbindung:

  1. Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Integration Connectors > Verbindungen auf und wählen Sie ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Seite „Verbindungen“

  2. Klicken Sie auf + NEU ERSTELLEN, um die Seite Verbindung erstellen zu öffnen.
  3. Wählen Sie im Abschnitt Standort den Standort für die Verbindung aus.
    1. Region: Wählen Sie einen Standort aus der Drop-down-Liste aus.

      Unterstützte Regionen für Connectors:

      Eine Liste aller unterstützten Regionen finden Sie unter Standorte.

    2. Klicken Sie auf Weiter.
  4. Führen Sie im Abschnitt Verbindungsdetails folgende Schritte aus:
    1. Connector: Wählen Sie Azure Data Lake Storage aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Connectors aus.
    2. Connector-Version: Wählen Sie die Connector-Version aus der Drop-down-Liste der verfügbaren Versionen aus.
    3. Geben Sie im Feld Verbindungsname einen Namen für die Verbindungsinstanz ein.

      Verbindungsnamen müssen die folgenden Kriterien erfüllen:

      • Verbindungsnamen können Buchstaben, Ziffern oder Bindestriche enthalten.
      • Buchstaben müssen Kleinbuchstaben sein.
      • Verbindungsnamen müssen mit einem Buchstaben beginnen und mit einem Buchstaben oder einer Ziffer enden.
      • Verbindungsnamen dürfen maximal 49 Zeichen haben.
    4. Geben Sie optional unter Beschreibung eine Beschreibung für die Verbindungsinstanz ein.
    5. Optional können Sie Cloud Logging aktivieren und dann eine Logebene auswählen. Die Logebene ist standardmäßig auf Error festgelegt.
    6. Dienstkonto: Wählen Sie ein Dienstkonto, das über die erforderlichen Rollen verfügt.
    7. Konfigurieren Sie optional die Verbindungsknoteneinstellungen:

      • Mindestanzahl von Knoten: Geben Sie die Mindestanzahl von Verbindungsknoten ein.
      • Maximale Anzahl von Knoten: Geben Sie die maximale Anzahl von Verbindungsknoten ein.

      Ein Knoten ist eine Einheit (oder ein Replikat) einer Verbindung, die Transaktionen verarbeitet. Zur Verarbeitung von mehr Transaktionen für eine Verbindung sind mehr Knoten erforderlich. Umgekehrt sind weniger Knoten erforderlich, um weniger Transaktionen zu verarbeiten. Informationen zu den Auswirkungen der Knoten auf Ihre Connector-Preise finden Sie unter Preise für Verbindungsknoten. Wenn Sie keine Werte eingeben, ist die Mindestanzahl von Knoten standardmäßig auf 2 (für eine bessere Verfügbarkeit) und die maximale Knotenzahl auf 50 gesetzt.

    8. Konto: Diese Eigenschaft gibt den Namen des Azure Data Lake Storage-Kontos an.
    9. Verzeichnis: Mit dieser Eigenschaft wird der Stammpfad zum Auflisten von Dateien und Ordnern angegeben.
    10. Dateisystem: Mit dieser Eigenschaft wird der Name des Dateisystems angegeben, das in einem Gen 2-Speicherkonto verwendet wird. Zum Beispiel der Name Ihres Azure-Blob-Containers.
    11. Chunk Size (Chunk-Größe): Die Größe der Chunks (in MB), die beim Hochladen großer Dateien verwendet werden sollen.
    12. Unterverzeichnisse einbeziehen: Wählen Sie aus, ob die Pfade der Unterverzeichnisse in der Ressourcenansicht im ADLSGen2-Schema aufgeführt werden sollen.
    13. Klicken Sie optional auf + Label hinzufügen, um der Verbindung ein Label in Form eines Schlüssel/Wert-Paars hinzuzufügen.
    14. Klicken Sie auf Weiter.
  5. Geben Sie im Abschnitt Authentifizierung die Authentifizierungsdetails ein.
    1. Wählen Sie einen Authentifizierungstyp aus und geben Sie die relevanten Details ein.

      Die folgenden Authentifizierungstypen werden von der Azure Data Lake Storage-Verbindung unterstützt:

      • Shared Access Signature
      • Kontozugriffsschlüssel
      • JWT-Authentifizierung

      2. Informationen zum Konfigurieren dieser Authentifizierungstypen finden Sie unter Authentifizierung konfigurieren.

    2. Klicken Sie auf Next (Weiter).
  6. Überprüfen: Prüfen Sie Ihre Verbindungs- und Authentifizierungsdetails.
  7. Klicken Sie auf Erstellen.

Authentifizierung konfigurieren

Geben Sie die Details basierend auf der zu verwendenden Authentifizierung ein.

  • Shared Access Signature
    • Signatur für gemeinsamen Zugriff: Secret Manager-Secret mit der Signatur für gemeinsamen Zugriff.
  • Account Access Key
    • Account Access Key: Secret Manager-Secret mit dem Account Access Key.
  • JWT-Authentifizierung
    • Client-ID: Die Client-ID, die zum Anfordern von Zugriffstokens verwendet wird.
    • Privater Schlüssel: Secret Manager-Secret mit dem Inhalt der privaten Schlüsseldatei im PEM-Format. Der private Schlüssel muss mit dem öffentlichen Schlüssel bzw. Zertifikat übereinstimmen.
    • Passwort für privaten Schlüssel: Secret Manager-Secret mit dem Passwort (Paraphrase) der privaten Schlüsseldatei.

Beispiele für Verbindungskonfigurationen

In diesem Abschnitt werden die Beispielwerte für die verschiedenen Felder aufgeführt, die Sie beim Erstellen der Azure Data Lake Storage-Verbindung konfigurieren.

Verbindungstyp „Shared Access Signature“

Feldname Details
Standort us-central1
Connector azuredatalakestorage
Connector-Version 1
Verbindungsname adls-gen2-conn-public
Cloud Logging aktivieren Ja
Dienstkonto account@my-project.iam.gserviceaccount.com
Konto google-cloud-dslgen3
Verzeichnis Verzeichnis
Dateisystem Container
Unterverzeichnisse einschließen Nein
Mindestanzahl von Knoten 2
Maximale Anzahl von Knoten 50
Shared Access Signature SHARED_ACCESS_SIGNATURE
Secret-Version 1

Verbindungstyp für den Konto-Zugriffsschlüssel

Feldname Details
Standort us-central1
Connector azuredatalakestorage
Connector-Version 1
Verbindungsname azure-data-lake-conn
Cloud Logging aktivieren Ja
Dienstkonto account@my-project.iam.gserviceaccount.com
Konto google-cloud-dslgen3
Verzeichnis nordamerika
Dateisystem Container
Unterverzeichnisse einschließen Nein
Mindestanzahl von Knoten 2
Maximale Anzahl von Knoten 50
Kontozugriffsschlüssel ACCOUNT_ACCESS_KEY
Secret-Version 1

Verbindungstyp für die JWT-Authentifizierung

Feldname Details
Standort us-central1
Connector azuredatalakestorage
Connector-Version 1
Verbindungsname adls-gen2-jwt-conn
Cloud Logging aktivieren Ja
Dienstkonto account@my-project.iam.gserviceaccount.com
Konto your-adls-account-name
Verzeichnis nordamerika
Dateisystem data-lake-container
Unterverzeichnisse einschließen Ja
Mindestanzahl von Knoten 2
Maximale Anzahl von Knoten 50
Authentifizierungstyp JWT-Authentifizierung
Client-ID CLIENT_ID
Privater Schlüssel PRIVATE_KEY_SECRET
Passwort für den privaten Schlüssel PRIVATE_KEY_PASSWORD_SECRET
Secret-Version (für privaten Schlüssel) 1
Secret-Version (für Passwort für den privaten Schlüssel) 1

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

  • Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.

    Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.

  • Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:

    Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Wenn ein Connector jedoch keine der Entitätsvorgänge unterstützt, werden solche nicht unterstützten Vorgänge nicht in der Operations-Liste aufgeführt.

  • Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Normalerweise hat eine Aktion einige Eingabeparameter und einen Ausgabeparameter. Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Systembeschränkungen

Der Azure Data Lake Storage-Connector kann 5 Transaktionen pro Sekunde und Knoten verarbeiten und drosselt alle Transaktionen, die dieses Limit überschreiten. Standardmäßig werden für eine Verbindung zwei Knoten (für eine bessere Verfügbarkeit) zugewiesen.

Informationen zu den für Integration Connectors geltenden Limits finden Sie unter Limits.

Aktionen

In diesem Abschnitt werden die vom Connector unterstützten Aktionen aufgeführt. Informationen zum Konfigurieren der Aktionen finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

Aktion „DownloadFile“

Mit dieser Aktion können Sie den Inhalt eines bestimmten Blobs aus einem Verzeichnis oder einem Container herunterladen.

Eingabeparameter der Aktion „DownloadFile“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Pfad String Ja Der Pfad der herunterzuladenden Datei (einschließlich des Dateinamens). Beispiele:
  • FILE_NAME
  • dir1/FILE_NAME
  • dir1/dir2/FILE_NAME
HasBytes Boolesch Nein Gibt an, ob Inhalte als Byte (Base64-Format) heruntergeladen werden sollen.
  • Wenn Sie Nicht-Textdateien wie .pdf, .xls und .docx herunterladen möchten, müssen Sie HasBytes auf true festlegen.
  • Wenn Sie eine Textdatei herunterladen möchten, können Sie „HasBytes“ auf true oder false festlegen. Wenn Sie den Wert auf true setzen, werden die Textinhalte als Byte (Base64-Format) heruntergeladen.
Der Standardwert dieses Parameters ist false.

Ausgabeparameter der Aktion „DownloadFile“

Wenn die Aktion erfolgreich ist, wird der Inhalt der Datei oder des Blobs zurückgegeben.

Beispiele für die Konfiguration der DownloadFile-Aktion finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

CreateFile-Aktion

Mit dieser Aktion können Sie ein Blob oder eine Datei in einem Container oder Verzeichnis erstellen.

Eingabeparameter der Aktion „CreateFile“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Pfad String Ja Der Pfad der Datei, die erstellt wird.

Beispiele für die Konfiguration der CreateFile-Aktion finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

Aktion „CopyFile“

Mit dieser Aktion können Sie den Inhalt einer Datei oder eines Blobs in eine andere Datei oder einen anderen Blob im selben Container oder Verzeichnis kopieren.

Eingabeparameter der Aktion „CopyFile“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
SourcePath String Ja Der Pfad der Datei, die kopiert werden soll.
DestinationPath String Ja Der Pfad der Datei, in die sie kopiert wird.

Beispiele für die Konfiguration der CopyFile-Aktion finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

DeleteObject-Aktion

Mit dieser Aktion können Sie eine Datei oder ein Blob löschen.

Eingabeparameter der DeleteObject-Aktion

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Rekursiv String Nein Legen Sie diesen Wert auf true fest, um den gesamten Inhalt des Ordners, einschließlich aller Unterordner, zu löschen.
Pfad String Ja Der Pfad der Datei oder des Ordners, die gelöscht werden sollen.
DeleteType String Ja
  • Legen Sie diesen Parameter auf FILESANDFOLDERS fest, um die im Parameter „Path“ angegebene Datei oder den angegebenen Ordner zu löschen.
  • Legen Sie diesen Parameter auf FILES fest, um nur die Dateien im Ordner zu löschen, der im Parameter „Path“ angegeben ist.

Beispiele für die Konfiguration der DeleteObject-Aktion finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

LeaseBlob-Aktion

Mit dieser Aktion können Sie eine Sperre für ein Blob erstellen und verwalten.

Eingabeparameter der LeaseBlob-Aktion

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Pfad String Ja Der Pfad der Datei.
LeaseAction String Ja Gibt die auszuführende Lease-Aktion an.
LeaseDuration Ganzzahl Ja Gibt die Dauer des Leasings an.

Beispiele für die Konfiguration der LeaseBlob-Aktion finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

Aktion „UploadFile“

Mit dieser Aktion können Nutzer Inhalte in einen bestimmten Blob oder Container hochladen.

Eingabeparameter der Aktion „UploadFile“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Pfad String Ja Der Pfad der Datei, die hochgeladen werden soll.
HasBytes Boolesch Nein Gibt an, ob Inhalte als Byte hochgeladen werden sollen.
Inhalt String Ja Inhalte, die hochgeladen werden sollen.

Beispiele für die Konfiguration der UploadFile-Aktion finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

RenameObject-Aktion

Mit dieser Aktion können Sie eine Datei oder einen Ordner umbenennen.

Eingabeparameter der Aktion „RenameObject“

Parametername Datentyp Erforderlich Beschreibung
Pfad String Ja Der Pfad, der umbenannt werden soll.
RenameTo String Ja Der neue Name der Datei oder des Ordners.

Beispiele für die Konfiguration der RenameObject-Aktion finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

Beispiele für Aktionen

Beispiel: Datei herunterladen

In diesem Beispiel wird eine Binärdatei heruntergeladen.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion DownloadFile aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {
"Path": "testdirectory1/test1.pdf",
"HasBytes": true
}

    4. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des DownloadFile-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    [{
"Success": "True",
"ContentBytes": "UEsDBBQABgAIAAAAIQCj77sdZQEAAFIFAAATAAgCW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbCCiBAIooA"
}]

Beispiel: Datei hochladen

In diesem Beispiel werden Inhalte als Blob hochgeladen.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion UploadFile aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {
"Path": "testblob4",
"HasBytes": true,
"Content": "abcdef\nabcdef"
}

    4. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des UploadFile-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    [{
"Success": "true"
}]

Beispiel: Datei erstellen

In diesem Beispiel wird eine Datei im angegebenen Verzeichnis erstellt.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion CreateFile aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {
"path": "testdirectory1/testblob"
}

    4. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des CreateFile-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    [{
"Success": "true"
}]

Beispiel: Datei kopieren

In diesem Beispiel wird eine Datei von einem Ort an einen anderen kopiert.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion CopyFile aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {
"SourcePath": "testdirectory1/testblob",
"DestinationPath": "testblob"
}

    4. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des CopyFile-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    [{
"Success": "true"
}]

Beispiel – Blob löschen

In diesem Beispiel wird der angegebene Blob gelöscht.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion DeleteObject aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {
"path": "testdirectory1/testblob"
}

    4. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des DeleteObject-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    [{
"Success": "true"
}]

Beispiel: Blob leasen

In diesem Beispiel wird das angegebene Blob geleast.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion LeaseBlob aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {
"Path": "testblob2",
"LeaseAction": "Acquire",
"LeaseDuration": 60.0
}

    4. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der connectorOutputPayload-Antwortparameter der LeaseBlob-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    [{
"LeaseId": "7aae9ca2-f015-41b6-9bdf-5fd3401fc493",
"Success": "true"
}]

Beispiel – Blob umbenennen

In diesem Beispiel wird ein Blob umbenannt.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
  2. Wählen Sie die Aktion RenameObject aus und klicken Sie auf Fertig.
  3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein: 
    {
"Path": "testblob",
"RenameTo": "testblob6"
}

    4. Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des RenameObject-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    [{
"Success": true
}]

Beispiele für Entitätsvorgänge

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Entitätsvorgänge in diesem Connector ausführen.

Beispiel: Alle Datensätze auflisten

In diesem Beispiel werden alle Datensätze in der Entität Resource aufgelistet.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Resource aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang List aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Optional können Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors das Ergebnisset filtern, indem Sie eine Filterklausel angeben. Geben Sie den Wert der Filterklausel immer in einfachen Anführungszeichen (') an.

Beispiel: Datensatz abrufen

In diesem Beispiel wird ein Datensatz mit der angegebenen ID aus der Resource-Entität abgerufen.

  1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
  2. Wählen Sie Resource aus der Liste Entity aus.
  3. Wählen Sie den Vorgang Get aus und klicken Sie auf Fertig.
  4. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf EntityId und geben Sie dann testdirectory1/testblob1 in das Feld Standardwert ein.

    Dabei ist testdirectory1/testblob1 eine eindeutige Datensatz-ID in der Resource-Entität.

Azure Data Lake Storage-Verbindung in einer Integration verwenden

Nachdem Sie die Verbindung erstellt haben, ist sie sowohl in Apigee Integration als auch in Application Integration verfügbar. Sie können die Verbindung in einer Integration über die Aufgabe „Connectors“ verwenden.

  • Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Apigee Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.
  • Informationen zum Erstellen und Verwenden der Connectors-Aufgabe in Application Integration finden Sie unter Connectors-Aufgabe.

Hilfe von der Google Cloud-Community erhalten

Sie können Ihre Fragen und Anregungen zu diesem Connector in der Google Cloud-Community unter Cloud-Foren posten.

Nächste Schritte