Amazon S3

Amazon S3 커넥터는 Amazon S3 버킷 및 객체에 대한 SQL 액세스를 제공합니다.

시작하기 전에

Amazon S3 커넥터를 사용하기 전에 다음 태스크를 수행합니다.

Google Cloud 프로젝트에서:
- 커넥터를 구성하는 사용자에게 roles/connectors.admin IAM 역할을 부여합니다.
- 커넥터에 사용할 서비스 계정에 다음 IAM 역할을 부여합니다.
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  서비스 계정은 인증을 거쳐야 하며 Google API의 데이터에 액세스할 수 있는 승인을 받은 사람이 아닌 사용자를 나타내는 특별한 유형의 Google 계정입니다. 서비스 계정이 없으면 서비스 계정을 만들어야 합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 만들기를 참조하세요.
- 다음 서비스를 사용 설정합니다.
  - secretmanager.googleapis.com(Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com(Connectors API)
  서비스 사용 설정 방법은 서비스 사용 설정을 참조하세요.
이러한 서비스나 권한이 이전 프로젝트에서 사용 설정되지 않았으면 커넥터를 구성할 때 서비스나 권한을 사용 설정하라는 메시지가 표시됩니다.

커넥터 구성

커넥터를 구성하려면 데이터 소스(백엔드 시스템)에 대한 연결을 만들어야 합니다. 연결은 데이터 소스와 관련이 있습니다. 즉, 데이터 소스가 많으면 데이터 소스마다 별도의 연결을 만들어야 합니다. 연결을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

Cloud 콘솔에서 Integration Connectors > 연결 페이지로 이동한 다음 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.
연결 페이지로 이동
+ 새로 만들기를 클릭하여 연결 만들기 페이지를 엽니다.
위치 섹션에서 연결 위치를 선택합니다.
1. 리전: 드롭다운 목록에서 위치를 선택합니다.
  커넥터가 지원되는 리전은 다음과 같습니다.
  지원되는 모든 리전 목록은 위치를 참조하세요.
2. 다음을 클릭합니다.
연결 세부정보 섹션에서 다음을 완료합니다.
1. 커넥터: 사용 가능한 커넥터의 드롭다운 목록에서 Amazon S3를 선택합니다.
2. 커넥터 버전: 사용 가능한 버전의 드롭다운 목록에서 커넥터 버전을 선택합니다.
3. 연결 이름 필드에서 연결 인스턴스의 이름을 입력합니다.
  연결 이름은 다음 기준을 충족해야 합니다.
  - 연결 이름에 문자, 숫자, 하이픈을 사용할 수 있습니다.
  - 문자는 소문자여야 합니다.
  - 연결 이름은 문자로 시작하고 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
  - 연결 이름은 63자를 초과할 수 없습니다.
4. 선택적으로 연결 인스턴스에 대한 설명을 입력합니다.
5. 서비스 계정: 필수 역할이 있는 서비스 계정을 선택합니다.
6. 필요한 경우 연결 노드 설정을 구성합니다.
  - 최소 노드 수: 최소 연결 노드 수를 입력합니다.
  - 최대 노드 수: 최대 연결 노드 수를 입력합니다.
  노드는 트랜잭션을 처리하는 연결의 단위(또는 복제본)입니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하기 위해서는 더 적은 노드가 필요합니다. 노드가 커넥터 가격 책정에 미치는 영향을 파악하려면 연결 노드 가격 책정을 참조하세요. 값을 입력하지 않으면 기본적으로 최소 노드가 (높은 가용성을 위해) 2로 설정되고 최대 노드는 50으로 설정됩니다.
7. AWS 리전: Amazon S3 인스턴스가 호스팅되는 리전입니다.
8. 선택적으로 + 라벨 추가를 클릭하여 키/값 쌍의 형식으로 연결에 라벨을 추가합니다.
9. 다음을 클릭합니다.
대상 섹션에서 연결하려는 원격 호스트(백엔드 시스템)의 세부정보를 입력합니다.
1. 대상 유형: 대상 유형을 선택합니다.
  1. 호스트 주소 필드에 대상의 호스트 이름이나 IP 주소를 지정합니다.
    1. 백엔드 시스템에 비공개 연결을 설정하려면 다음 단계를 수행합니다.
      1. PSC 서비스 연결을 만듭니다.
      2. 엔드포인트 연결을 만든 다음 호스트 주소 필드에 엔드포인트 연결의 세부정보를 입력합니다.
    2. 추가 보안을 사용하여 백엔드 시스템에 공개 연결을 설정하려면 연결의 고정 아웃바운드 IP 주소를 구성한 후 방화벽 규칙을 구성하여 특정 고정 IP 주소만 허용 목록에 추가합니다.
  추가 대상을 입력하려면 +대상 추가를 클릭합니다.
2. 다음을 클릭합니다.
인증 섹션에서 인증 세부정보를 입력합니다.
1. 인증 유형을 선택하고 관련 세부정보를 입력합니다.
  Amazon S3 연결에서는 다음 인증 유형이 지원됩니다.
  - 루트 사용자 인증 정보
  - AWS IAM 역할
  - AWS 임시 사용자 인증 정보
2. 다음을 클릭합니다.
검토: 연결 및 인증 세부정보를 검토합니다.
만들기를 클릭합니다.

인증 구성

사용할 인증을 기반으로 세부정보를 입력합니다.

루트 사용자 인증 정보
계정 루트 사용자 인증 정보를 사용하여 인증합니다.
- AWS 액세스 키: 루트 사용자의 액세스 키입니다.
- AWS 액세스 보안 비밀: 루트 사용자의 보안 비밀 키입니다.

AWS IAM 역할
AWS IAM 역할을 사용하여 인증합니다.
- AWS 액세스 키: 역할을 맡을 IAM 사용자의 액세스 키입니다.
- AWS 액세스 보안 비밀: 역할을 맡을 IAM 사용자의 보안 비밀 키입니다.
- AWS 역할 ARN: 인증하려는 역할에 대해 역할 ARN을 지정합니다. 지정된 역할의 사용자 인증 정보만 검색됩니다.
- AWS 외부 ID: 다른 계정에서 역할을 맡는 경우에만 필요합니다.

AWS 임시 사용자 인증 정보
임시 사용자 인증 정보를 사용하여 인증합니다.
- AWS 액세스 키: 역할을 맡을 IAM 사용자의 액세스 키입니다.
- AWS 액세스 보안 비밀: 역할을 맡을 IAM 사용자의 보안 비밀 키입니다.
- AWS 세션 토큰: 임시 사용자 인증 정보와 함께 생성됩니다.
- AWS 역할 ARN: 인증하려는 역할에 대해 역할 ARN을 지정합니다. 지정된 역할의 사용자 인증 정보만 검색됩니다.
- AWS 외부 ID: 다른 계정에서 역할을 맡는 경우에만 필요합니다.

항목, 작업, 조치

모든 Integration Connectors는 연결된 애플리케이션의 객체에 대한 추상화 레이어를 제공합니다. 이 추상화를 통해서만 애플리케이션의 객체에 액세스할 수 있습니다. 추상화는 항목, 작업, 조치로 노출됩니다.

항목: 연결된 애플리케이션 또는 서비스에서 항목은 객체 또는 속성 모음으로 간주될 수 있습니다. 항목의 정의는 커넥터마다 다릅니다. 예를 들어 데이터베이스 커넥터에서는 테이블이 항목이고, 파일 서버 커넥터에서는 폴더가 항목이며 메시징 시스템 커넥터에서는 큐가 항목입니다.
그러나 커넥터가 항목을 지원하지 않거나 항목을 포함하지 않을 수 있으며, 이 경우 Entities 목록이 비어 있습니다.
작업: 작업은 항목에 대해 수행할 수 있는 활동입니다. 항목에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 목록
- 가져오기
- 만들기
- 업데이트
- 삭제
사용 가능한 목록에서 항목을 선택하면 항목에 사용 가능한 작업 목록이 생성됩니다. 작업에 대한 자세한 설명은 커넥터 태스크의 항목 작업을 참조하세요. 그러나 커넥터가 항목 작업을 지원하지 않으면 이렇게 지원되지 않는 작업은 Operations 목록에 나열되지 않습니다.
조치: 커넥터 인터페이스를 통해 통합에 제공되는 첫 번째 클래스 함수입니다. 조치를 사용하면 항목을 변경할 수 있습니다. 조치는 커넥터마다 다릅니다. 하지만 커넥터가 조치를 지원하지 않을 수 있으며 이 경우 Actions 목록이 비어 있습니다.

작업

이 섹션에는 커넥터가 지원하는 작업 중 일부가 나와 있습니다. 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

참고: 모든 작업 결과는 통합을 실행한 후 Connectors 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수에서 JSON 응답으로 제공됩니다.

CopyObject 작업

이 작업을 수행하면 한 버킷에서 다른 버킷으로 또는 동일한 버킷 내에서 객체를 복사할 수 있습니다.

CopyObject 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
BucketSource	문자열	예	객체가 복사되어야 하는 버킷 이름입니다.
ObjectSource	객체	예	복사해야 하는 객체의 이름입니다.
BucketDestination	문자열	예	객체를 복사해야 하는 버킷 이름입니다.
ObjectDestination	문자열	No	대상 버킷에 있는 객체의 이름입니다. 지정하지 않으면 원래 이름과 동일한 이름이 사용됩니다.

CopyObject 작업의 출력 매개변수

이 작업은 복사가 완료되면 상태 200(OK)을 반환합니다.

CopyObject 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

DownloadObjects 작업

이 작업은 버킷에서 객체를 하나 더 가져옵니다.

DownloadObjects 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
버킷	문자열	예	다운로드할 객체가 있는 버킷 이름입니다.
객체	문자열	No	다운로드해야 하는 객체의 이름입니다. 지정하지 않으면 지정된 버킷의 모든 객체가 다운로드됩니다.
HasBytes	불리언	예	콘텐츠를 Base64로 인코딩된 문자열로 다운로드해야 하는지 여부를 지정합니다.
UpdatedStartDate	날짜/시간	No	다운로드할 객체의 시간 범위 중 시작일입니다. 지정하지 않으면 객체는 가장 오래된 것부터 UpdatedEndDate까지 다운로드됩니다.
UpdatedEndDate	날짜/시간	No	다운로드할 객체의 시간 범위 중 종료일입니다. 지정하지 않으면 객체는 UpdatedStartDate부터 현재 날짜까지 다운로드됩니다.

DownloadObjects 작업의 출력 매개변수

이 작업은 다운로드가 완료되면 상태 200(OK)을 반환합니다.

DownloadObjects 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

UploadObject 작업

이 작업을 수행하면 버킷에 객체를 업로드할 수 있습니다.

UploadObject 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
버킷	문자열	예	객체가 업로드되어야 하는 버킷 이름입니다.
ContentBytes	문자열	No	파일로 업로드할 콘텐츠의 바이트 수입니다.
HasBytes	불리언	예	콘텐츠를 Base64로 인코딩된 문자열로 업로드해야 하는지 여부를 지정합니다.
AccessPolicy	문자열	No	이 객체의 액세스 정책입니다. 허용되는 값은 PRIVATE, ANONREAD, ANONREADWRITE, AUTHREAD입니다. 기본값은 PRIVATE입니다.
내용	문자열	No	업로드할 콘텐츠입니다.
FileName	문자열	No	업로드할 파일의 이름입니다. FileContent 매개변수를 지정할 때 이 값이 필요합니다.

UploadObject 작업의 출력 매개변수

이 작업은 객체 업로드가 완료되면 상태 200(OK)을 반환합니다.

UploadObject 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

DeleteObject 작업

이 작업을 수행하면 버킷에서 객체를 삭제할 수 있습니다.

DeleteObject 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
버킷	문자열	예	삭제할 객체가 있는 버킷 이름입니다.
객체	문자열	예	삭제해야 하는 객체의 이름입니다.

DeleteObject 작업의 출력 매개변수

이 작업은 삭제가 완료되면 상태 200(OK)을 반환합니다.

DeleteObject 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

MoveObject 작업

이 작업을 통해 사용자는 특정 버킷의 기존 객체를 다른 버킷으로 또는 동일한 버킷 내에서 이동할 수 있습니다.

MoveObject 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
BucketSource	문자열	예	이동할 객체가 있는 소스 버킷 이름입니다.
ObjectSource	문자열	예	이동해야 하는 객체의 이름입니다.
BucketDestination	문자열	예	객체를 이동해야 하는 대상 버킷 이름입니다.
ObjectDestination	문자열	No	대상 버킷에 있는 객체의 이름입니다. 지정하지 않으면 원래 이름이 사용됩니다.

MoveObject 작업의 출력 매개변수

이 작업은 이동 작업이 완료되면 상태 200(OK)을 반환합니다.

MoveObject 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

PutBucketAcl 작업

이 작업을 수행하면 버킷의 액세스 제어 목록(ACL)을 업데이트할 수 있습니다.

PutBucketAcl 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
버킷	문자열	예	ACL을 적용해야 하는 버킷 이름입니다.
ACL	문자열	예	버킷에 적용할 액세스 수준입니다.

PutBucketAcl 작업의 출력 매개변수

이 작업은 버킷 ACL 업데이트가 완료되면 상태 200(OK)을 반환합니다.

PutBucketAcl 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

PutObjectAcl 작업

이 작업을 수행하면 버킷에 있는 객체의 액세스 제어 목록(ACL)을 업데이트할 수 있습니다.

PutObjectAcl 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
버킷	문자열	예	객체가 있는 버킷 이름입니다.
ACL	문자열	예	객체에 적용할 액세스 수준입니다.
키	문자열	예	ACL을 적용해야 하는 객체 이름입니다.

PutObjectAcl 작업의 출력 매개변수

이 작업은 객체 ACL 업데이트가 완료되면 상태 200(OK)을 반환합니다.

PutObjectAcl 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

작업 예시

이 섹션에서는 이 커넥터에서 일부 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

예시 - 객체 복사

이 예시에서는 객체를 한 버킷에서 다른 버킷으로 복사합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
CopyObject 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.

커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

{
"BucketSource": "aws-s3-bucket-source",
"ObjectSource": "pic.jpg",
"BucketDestination": "aws-s3-bucket-destination",
"ObjectDestination": "new_pic.jpg"
}

작업이 성공하면 CopyObject 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
"Status": "Success"
}]

예시 - 객체 다운로드

이 예시에서는 지정된 버킷에서 객체를 다운로드합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
DownloadObjects 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
"Bucket": "aws-s3-bucket-source",
"HasBytes": true
}
```

작업이 성공하면 DownloadObjects 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
"Success": "True",
"RemoteFile": "prefix1%2Faws-s3-bucket-source%2Finventory-test-1%2F2023-09-10T01-00Z%2Fmanifest.json",
"ContentBytes": "ewogICJzb3VyY2VCdWNrZXQiIDogImF3cy1zMy1idWNrZXQtYmNvbmUiLAogICJnOK"
},
{
"Success": "True",
"RemoteFile": "upload1.txt",
"ContentBytes": "VGhpcyBpcyBhIHRlc3RpbmcgZmlsZQ=="
}]

예시 - 객체 업로드

이 예시에서는 지정된 버킷에 객체를 업로드합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
UploadObject 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
"Bucket": "aws-s3-bucket-source",
"FileName": "upload_1.txt",
"Content": "This is a testing file",
"AccessPolicy": "PUBLIC"
}
```

작업이 성공하면 UploadObject 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
"Status": "success",
"bucket": "aws-s3-bucket-source",
"rss:title": "Object 'upload_1.txt' was created in the bucket: aws-s3-bucket-source",
"object": "upload_1.txt"
}]

예시 - 객체 삭제

이 예시에서는 지정된 버킷에서 객체를 삭제합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
DeleteObject 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
"Bucket": "aws-s3-bucket-source",
"Object": "abc.png"
}
```

작업이 성공하면 DeleteObject 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
"Status": "Success"
}]

예시 - 객체 이동

이 예시에서는 객체를 한 버킷에서 다른 버킷으로 이동합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
MoveObject 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.

커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

{
"BucketSource": "aws-s3-bucket-source",
"ObjectSource": "abc.png",
"BucketDestination": "aws-s3-bucket-destination",
"ObjectDestination": "moved.png"
}

작업이 성공하면 MoveObject 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
"Status": "Success"
}]

예시 - 버킷의 ACL 업데이트

이 예시에서는 버킷의 액세스 제어 권한을 업데이트합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
PutBucketAcl 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
"BucketSource": "aws-s3-bucket-source",
"ACL": "public-read"
}
```

작업이 성공하면 PutBucketAcl 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
"Status": "Success"
}]

예시 - 객체의 ACL 업데이트

이 예시에서는 버킷의 객체에 대한 액세스 제어 권한을 업데이트합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
PutObjectAcl 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
"Bucket": "aws-s3-bucket-source",
"ACL": "aws-exec-read",
"Key": "AWS_S3_BusinessCase_V2.xlsx"
}
```

작업이 성공하면 PutObjectAcl 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

[{
"Status": "Success"
}]

항목 작업 예시

이 섹션에서는 이 커넥터에서 일부 항목 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

예시 - 모든 객체의 메타데이터 나열

이 예시에서는 Object 항목에 있는 모든 객체의 메타데이터를 가져옵니다.

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Object를 선택합니다.
List 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
원하는 경우 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 필터 절을 지정하여 결과 집합을 필터링할 수 있습니다. 필터 절 값을 항상 작은따옴표(')로 묶습니다. 예를 들면 Bucket='test-bucket'입니다. 논리 연산자를 사용하여 필터 조건을 여러 개 지정할 수도 있습니다. 예를 들면 Bucket='test-bucket' and OwnerId='b1ecc809ad8467088afb'입니다.

예시 - 버킷의 메타데이터 가져오기

이 예시에서는 Bucket 항목에서 지정된 ID가 있는 버킷의 메타데이터를 가져옵니다.

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Bucket를 선택합니다.
Get 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 EntityId를 클릭한 후 기본값 필드에 demo_replication을 입력합니다.
여기서 demo_replication은 Bucket 항목의 고유한 버킷 ID입니다.

예시 - 버킷 만들기

이 예시에서는 Bucket 항목에 버킷을 만듭니다.

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Bucket를 선택합니다.
Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.
```
{
"Bucket": "Demo1697528098686",
"OwnerId": "b1ecc809ad8467088afb6beed9581815e4f203f70d19553de2e5d23623ac6647",
"OwnerDisplayName": "awsr_adm.cpp"
}
```
통합이 완료되면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드에 다음과 유사한 값이 포함됩니다.
```
[{
"Bucket": "Demo1697528098686"
}]
```

예시 - 버킷 삭제

이 예시에서는 Bucket 항목에 지정된 ID가 있는 버킷을 삭제합니다.

Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
Entity 목록에서 Bucket를 선택합니다.
Delete 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 entityId를 클릭한 후 기본값 필드에 demo1697528098686을 입력합니다.

통합에서 Amazon S3 연결 사용

연결을 만들면 Apigee Integration 및 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

Apigee Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 알아보려면 커넥터 태스크를 참조하세요.
Application Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 이해하려면 커넥터 태스크를 참조하세요.

Google Cloud 커뮤니티에서 도움 받기

Google Cloud 커뮤니티에서 Cloud 포럼에 질문을 게시하고 이 커넥터에 대해 토론할 수 있습니다.

다음 단계

연결 일시중지 및 재개 방법 알아보기
커넥터 사용량 모니터링 방법 알아보기
커넥터 로그 확인 방법 알아보기