Gemini in Datenbanken – Übersicht

Gemini in Datenbanken, ein Produkt in der Gemini für Google Cloud-Portfolio, ist ein KI-basierter Datenbankassistent, mit dem Sie Ihre Datenbankflotte optimieren können und mit den Daten in Ihren Datenbanken arbeiten. Gemini in Databases vereinfacht alle Aspekte der Datenbankverwaltung, einschließlich Programmierung, Leistungsoptimierung, Flottenverwaltung, Governance und Migrationen.

KI-gestützte Unterstützung mit Gemini in Datenbanken

Gemini in Datenbanken bietet Ihnen KI-basierte Unterstützung in folgenden Bereichen:

  • Mit Database Center können Sie Risiken senken und Ihre Datenbankflotte optimieren. Mit Database Center können Sie die wichtigsten Zustandsprobleme Ihrer Flotte anhand der Daten Google Cloud-Projekte und Security Command Center. dann berät wie Sie betroffene Projekte oder Instanzen untersuchen können. Im Datenbankcenter-Dashboard wird ein Prozentsatz angezeigt, der angibt, wie viele Ihrer Ressourcen einen bestimmten Test für den Zustandsstatus bestehen. Verfügbar in AlloyDB for PostgreSQL und Cloud SQL.

  • Code-Hilfe in Database Studio bereitstellen Mit Gemini in Datenbanken können Sie Fragen in natürlicher Sprache verwenden, um Ihre Daten zu verwalten und SQL-Abfragen zu erstellen Sie können eine Reihe von Aktionen ausführen, die Sie mit einem SQL-Befehlszeilenclient ausführen würden, z. B. Tabellen und Indexe erstellen, Tabellen ändern oder Ansichten einrichten. Verfügbar in AlloyDB for PostgreSQL, Cloud SQL und Spanner.

  • Mit erweiterten Query Insights potenzielle Leistungsprobleme im Voraus erkennen Gemini in Datenbanken umfasst erweiterte Query Insights zur Erkennung, Probleme mit der Datenbank- und Abfrageleistung mithilfe von Echtzeit-Diagnose. Sie können Messwerte aus mehreren Dimensionen schwer zu diagnostizierende Probleme zu identifizieren. Gemini in Databases bietet kontextbezogene Erläuterungen zu differenzierten Datenbankkonzepten wie Warteereignissen, Datenbank-Flags und verschiedenen Datenbankmesswerten, die für die Fehlerbehebung verfügbar sind. Verfügbar in AlloyDB for PostgreSQL.

  • Sicherheitsstatus verbessern Mit Gemini in Datenbanken können Sie die Sicherheitsstatus Ihrer Datenbanken durch proaktives Erkennen von Konfigurationsproblemen und Sicherheitsempfehlungen. Verfügbar in AlloyDB for PostgreSQL und Cloud SQL

  • Nutzen Sie die unterstützte Code- und Schemakonvertierung in Database Migration Service. Mit Gemini in Datenbanken können Sie die Codekonvertierung in einem Arbeitsbereich verbessern und die Konvertierung beschleunigen. Gemini in Datenbanken vereinfacht die Konvertierung wie gespeicherte Prozeduren, Trigger und Funktionen, PostgreSQL-kompatibler Dialekt zur Modernisierung Ihrer Legacy-Datenbanken eine cloudoptimierte Datenbank wie Cloud SQL for PostgreSQL oder AlloyDB for PostgreSQL.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet Da es sich bei Gemini für Google Cloud-Produkte um eine Technologie im Frühstadium handelt, kann es zu Ergebnissen kommen, die zwar plausibel erscheinen, aber faktisch falsch sind. Wir empfehlen, alle Ausgaben von Gemini für Google Cloud-Produkte zu validieren, bevor Sie sie verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Features

In der folgenden Tabelle sind die Funktionen von Gemini in Datenbanken aufgeführt, zusammen mit Links zur Dokumentation:

Aufgabe Art der Unterstützung Produktdokumentation
Datenbankflotte verwalten
  • Bieten Sie kontextbezogenen Chat, um mit den Ergebnissen zu interagieren.
  • Analysieren Sie Nutzungsmuster.
  • Bleiben Sie bei Datenbankproblemen einen Schritt voraus.
  • Geben Sie Empfehlungen zur Verbesserung von Datenbankkonfigurationen aus.
SQL-Abfragen generieren
  • Sie können SQL-Anweisungen in natürlicher Sprache schreiben.
  • Kontextbezogenen Code abrufen, der zu Ihrem Schema passt
  • Bestehende Abfragen optimieren und erklären
Datenbankleistung optimieren
  • Probleme mit der Abfrageleistung erkennen und beheben
  • Analysieren Sie Abfragemesswerte über mehrere Dimensionen hinweg.
  • Sie erhalten individuelle, proaktive Empfehlungen, um Kosten zu senken, die Leistung zu verbessern und Ihre Anwendungen zu schützen.
Datenbank modernisieren
  • Filtern Sie das Quellschema nach Problemgruppe, die durch Ihre neu gespeicherten SQL-Anweisungen kontextualisiert wird.
  • Sehen Sie sich die Vorschläge für Codekorrekturen an.

Wo Sie mit Gemini in Datenbanken interagieren können

Nachdem Sie Gemini in der Datenbankverwaltung für ein Projekt eingerichtet haben, können Sie sich an mehreren Stellen in der Google Cloud Console um Hilfe bitten:

  • Der Bereich Gemini
  • Datenbankcenter
  • Unterstützung durch Gemini in Studio
  • Das Query Insights-Dashboard
  • Die Seite Konvertierungsarbeitsbereiche im Database Migration Service
  • AlloyDB for PostgreSQL- und Cloud SQL-Seiten

Dialogorientierte Unterstützung in Gemini in Datenbanken

Mit der Konversationsunterstützung von Gemini in Datenbanken erhalten Sie KI-gestützte Antworten auf Ihre Fragen zu den folgenden Themen:

  • Abfrage- und Systemleistung
  • Status der Datenbankflotte

Dialogunterstützung für die Abfrage- und Systemleistung

Die folgenden Produkte bieten Konversationsunterstützung bei Abfrage- und Systemleistungsproblemen in der Google Cloud Console:

  • AlloyDB for PostgreSQL
  • Cloud SQL for MySQL
  • Cloud SQL for PostgreSQL

Mit der Konversationshilfe können Sie Fragen zu folgenden Themen stellen: Häufige Arten von Problemen bei der Abfrage und der Systemleistung:

  • Abfragemesswerte
  • Systemmesswerte
  • Indexberater
  • Aktive Abfragen
  • Verbesserte Abfragestatistiken
  • Zeitachsen für Ereignisse

Wenn Sie den Konversationsmodus verwenden möchten, rufen Sie eine der folgenden Seiten in die Google Cloud Console für ein unterstütztes Produkt und suchen Sie nach Gemini. Bereich:

  • Seite Übersicht
  • Seite Systemstatistiken
  • Seite Abfragestatistiken
  • Seite Abfragedetails

Die folgende Tabelle enthält Beispiele für Prompts für Ereigniszeitachsen, Abfragemesswerte und Systemmesswerte:

Kategorie Beispiel-Prompts
Ereigniszeitachsen
  • „Gab es in den letzten 7 Tagen Neustarts für diese Datenbank?“
  • „Wann wurde für diese Datenbank in den letzten 24 Stunden das letzte Instanzaktualisierungsereignis durchgeführt?“
Abfragemesswerte
  • „Datenbankabfragetrends nach Nutzern zusammenfassen“
  • „Welche meiner Abfragen haben eine hohe Latenz für diese Datenbankinstanz?“
  • „Was ist die langsamste Abfrage für diese Datenbank in dieser Instanz?“
  • „Wie lang sind die Wartezeiten für die query id = in dieser Datenbank?“
Systemmesswerte
  • „Wie viele Fehlerlogeinträge gibt es für diese Datenbankinstanz?“
  • „Wie hoch ist die Anzahl der Anweisungen für diese Datenbankinstanz?“
  • „Wie hoch war die CPU-Auslastung für diese Datenbankinstanz um PM heute?“

Standardmäßig antwortet der Gemini-Gesprächsassistent mit Informationen aus der letzten Stunde. Sie können verschiedene Zeiträume, z. B. in den letzten 24 Stunden oder 7 Tagen. Die Antworten sind auf die letzten 7 Tagen.

Antworten, die sich auf den Ereignisverlauf beziehen, sind auf die letzten 200 Ereignisse beschränkt. Bei AlloyDB for PostgreSQL sind Fragen zur Ereigniszeitachse auf die Region us-central-1 beschränkt.

Konversationshilfe für Database Center

Sie können den konversationellen Assistenten in Gemini nutzen, um Hilfe bei folgenden Problemen zu erhalten: Ihre Instanzen und Datenbanken in Database Center. Beispiel: können Sie Gemini mit Fragen zum Zustand Ihrer Datenbankflotte und zu Gemini empfiehlt Möglichkeiten zur Optimierung der Datenbanken in Ihrer Flotte.

Weitere Informationen finden Sie unter Mit Gemini Informationen zur Gerätegesundheit abrufen.

Datenbankcenter

Database Center ist ein Dashboard mit Statusproblemen für die Instanzen und Datenbanken in Ihrem Google Cloud-Projekt. Es wird ein Prozentsatz angezeigt, der wie viele Ihrer Ressourcen einen bestimmten Test zu Gesundheitsproblemen bestehen.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankcenter – Übersicht.

AlloyDB for PostgreSQL- und Cloud SQL-Seiten

In der Google Cloud Console finden Sie eine Liste mit Sicherheits-, Datenschutz- und Leistungsempfehlungen für AlloyDB for PostgreSQL und Cloud SQL.

Weitere Informationen finden Sie unter Empfehlungen zur Datenbanksicherheit und Empfehlungen zum Datenschutz und zur Leistung.

Unterstützung durch Gemini in Studio

Wenn Sie Cloud SQL oder AlloyDB for PostgreSQL verwenden, können Sie auf pen_spark Hilf mir beim Coden klicken, um SQL-Abfragen basierend auf Anweisungen in natürlicher Sprache zu generieren, zu verstehen und zu optimieren, die auf Ihrem Datenbankschema basieren. Sie können Gemini z. B. auffordern, um SQL als Reaktion auf die folgenden Prompts zu generieren:

  • "Erstellen Sie eine Tabelle, in der die Ergebnisse einer Umfrage zur Kundenzufriedenheit erfasst werden."
  • "Fügen Sie der Tabelle "Sänger" eine Datumsspalte mit dem Namen "Geburtsdatum" hinzu."
  • „Wie viele Sänger wurden in den 1990ern geboren?“

Weitere Informationen finden Sie unter:

Codevorschläge in Studio

Database Migration Service integriert Gemini für Google Cloud in Konvertierungsarbeitsbereiche, um den Konvertierungsprozess in zwei Bereichen zu beschleunigen und zu verbessern:

  • Stellen Sie Funktionen zur Erklärbarkeit von Code mit dem Conversion-Assistenten: eine Reihe dedizierter Aufforderungen, mit denen Sie die Conversion-Logik besser verstehen, sowie Korrekturen vorschlagen können. oder den Conversion-Code optimieren.

  • Mit Gemini-Vorschlägen zur Codekonvertierung können Sie die Behebung von Conversion-Problemen beschleunigen. Dabei lernt das Gemini-Modell, während Sie Conversion-Probleme beheben, und schlägt Änderungen an anderen fehlerhaften Objekten im Arbeitsbereich vor.

Weitere Informationen finden Sie unter:

Gemini in Datenbanken einrichten

Eine ausführliche Anleitung finden Sie unter Gemini in Datenbanken einrichten.

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