Gemini for Google Cloud – Übersicht

Gemini für Google Cloud bietet generative KI-basierte Unterstützung für eine breite Palette von Google Cloud-Nutzern, einschließlich Entwickler und Daten Wissenschaftlern. Um eine integrierte Unterstützung zu bieten, Gemini für Google Cloud ist in viele Google Cloud-Produkte

Wenn Sie Gemini für Google Cloud-Modelle verwenden möchten, um Ihre eigene generative KI zu erstellen findest du unter Generative KI in Vertex AI

In der folgenden Tabelle sind die Arten der Unterstützung durch generative KI aufgeführt, die in Gemini für Google Cloud verfügbar sind, sowie Links zu Produktübersichten:

Produkt Art der Unterstützung Google Tasks
Gemini in BigQuery
  • Daten vorbereiten und analysieren.
  • Daten mit dem Daten-Canvas erkennen, transformieren, abfragen und visualisieren
  • Untersuchen Sie Datenmuster, Qualität und Statistiken mit Dateneinblicken.
  • SQL- und Python-Code generieren und vervollständigen
  • Empfehlungen für Partitionierung, Clustering und materialisierte Ansichten erhalten.
  • Serverloses Spark automatisch optimieren und Fehler beheben
Gemini Code Assist
  • Code entwickeln, bereitstellen und Fehler beheben
  • Code generieren und debuggen sowie Unit-Tests generieren.
  • Unterbreiten Sie Vorschläge zur Codeoptimierung.
  • Integrationen erstellen, die Unternehmensanwendungen wie Salesforce, Datenbanken wie MySQL und ereignisgesteuerte Systeme wie Pub/Sub verbinden
Gemini in Colab Enterprise
  • Generieren Sie Python-Code in einem Colab Enterprise-Notebook.
  • Generieren Sie Vorschläge zur Codevervollständigung, während Sie eine Codezelle eingeben.
  • Mit dem Tool Hilfe beim Programmieren Code generieren
Gemini in Datenbanken
  • Strukturierte Daten speichern und abrufen
  • Verwalten Sie Ihre Datenbankflotte.
  • Generieren Sie SQL-Abfragen.
  • Datenbankleistung optimieren
  • Modernisieren Sie Ihre Datenbank.
Gemini in Looker
  • Daten analysieren und exportieren
  • Looker (Google Cloud Core)
    • Benutzerdefinierte Looker-Visualisierungen generieren
    • LookML-Modellierungsparameter generieren.
  • Looker Studio
    • Sie können Fragen zu Ihren Daten stellen.
    • Exportieren Sie Ihre Looker Studio-Berichtsvisualisierungen nach Google Präsentationen.
    • Berechnete Felder in Looker Studio erstellen
Gemini im Security Command Center
  • Suchanfragen vereinfachen, Fälle interpretieren und potenzielles Potenzial erkennen Angriffspfade.
  • UDM-Suchanfragen für Bedrohungsuntersuchungen aus Ihren Fragen in natürlicher Sprache generieren
  • Fassen Sie Fälle zusammen, die aufgrund von Sicherheitsproblemen geöffnet wurden, und schlagen Sie Schritte zur Lösung der Probleme vor.
  • Erläutern Sie die möglichen Pfade, die ein Angreifer nutzen könnte, um Ihre wertvollen Ressourcen zu kompromittieren.

Gemini-KI-Unterstützung in anderen Google-Produkten

Die KI-gestützte Unterstützung von Gemini ist auch in Gemini für Google Workspace verfügbar.

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