Tutoriel Terraform

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Remarque : Ce contenu ne s'applique qu'à Cloud Run Functions (anciennement Cloud Functions (2nd gen)).

Ce tutoriel explique comment déployer une fonction HTTP en important un fichier ZIP de code source de fonction dans un bucket Cloud Storage, à l'aide de Terraform pour provisionner les ressources. Terraform est un outil Open Source qui vous permet de provisionner des ressources Google Cloud à l'aide de fichiers de configuration déclaratifs.

Ce tutoriel utilise une fonction HTTP Node.js comme exemple, mais il fonctionne également avec les fonctions HTTP Python, Go et Java. Les instructions sont identiques, quel que soit l'environnement d'exécution que vous utilisez.

Objectifs

• Découvrez comment utiliser Terraform pour déployer une fonction HTTP.

Coûts

Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :

• Cloud Run functions
• Cloud Build
• Cloud Storage
• Artifact Registry

For details, see Cloud Run functions pricing.

Obtenez une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue à l'aide du simulateur de coût. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent bénéficier d'un essai gratuit.

Avant de commencer

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registry, and Cloud Storage APIs.

   Enable the APIs

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

9. Enable the Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registry, and Cloud Storage APIs.

   Enable the APIs

10. Install the Google Cloud CLI.

11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

Si la gcloud CLI est déjà installée, mettez-le à jour en exécutant la commande suivante :

gcloud components update

12. Préparez votre environnement de développement.
    

    Accéder au guide de configuration de Node.js

Configurer votre environnement

Dans ce tutoriel, vous exécutez des commandes dans Cloud Shell. Cloud Shell est un environnement de shell dans lequel Google Cloud CLI est déjà installée avec des valeurs prédéfinies pour votre projet actuel. L'initialisation de Cloud Shell peut prendre quelques minutes.

Ouvrir Cloud Shell

Préparer l'application

Dans Cloud Shell, procédez comme suit :

1. Clonez le dépôt de l'exemple d'application sur votre instance Cloud Shell:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git

2. Accédez au répertoire contenant les exemples de code Cloud Run Functions :

   cd nodejs-docs-samples/functions

   L'exemple Node.js utilisé dans ce tutoriel est une fonction HTTP de base "Hello World".

Créer le fichier main.tf

1. Dans le répertoire nodejs-docs-samples/functions/, créez un fichier main.tf pour la configuration Terraform:

   touch main.tf
   

2. Copiez cette configuration Terraform dans votre fichier main.tf:

   terraform {
     required_providers {
       google = {
         source  = "hashicorp/google"
         version = ">= 4.34.0"
       }
     }
   }
   
   resource "random_id" "default" {
     byte_length = 8
   }
   
   resource "google_storage_bucket" "default" {
     name                        = "${random_id.default.hex}-gcf-source" # Every bucket name must be globally unique
     location                    = "US"
     uniform_bucket_level_access = true
   }
   
   data "archive_file" "default" {
     type        = "zip"
     output_path = "/tmp/function-source.zip"
     source_dir  = "functions/hello-world/"
   }
   resource "google_storage_bucket_object" "object" {
     name   = "function-source.zip"
     bucket = google_storage_bucket.default.name
     source = data.archive_file.default.output_path # Add path to the zipped function source code
   }
   
   resource "google_cloudfunctions2_function" "default" {
     name        = "function-v2"
     location    = "us-central1"
     description = "a new function"
   
     build_config {
       runtime     = "nodejs16"
       entry_point = "helloHttp" # Set the entry point
       source {
         storage_source {
           bucket = google_storage_bucket.default.name
           object = google_storage_bucket_object.object.name
         }
       }
     }
   
     service_config {
       max_instance_count = 1
       available_memory   = "256M"
       timeout_seconds    = 60
     }
   }
   
   resource "google_cloud_run_service_iam_member" "member" {
     location = google_cloudfunctions2_function.default.location
     service  = google_cloudfunctions2_function.default.name
     role     = "roles/run.invoker"
     member   = "allUsers"
   }
   
   output "function_uri" {
     value = google_cloudfunctions2_function.default.service_config[0].uri
   }

3. Modifiez le fichier main.tf pour vous assurer qu'il contient les valeurs adéquates pour les éléments suivants. Vous devez modifier ce fichier chaque fois que votre configuration change (par exemple, pour utiliser un environnement d'exécution différent ou déployer une fonction différente):

   • Environnement d'exécution : dans cet exemple, remplacez nodejs16 par l'environnement d'exécution Node.js le plus récent (nodejs22).
   • Point d'entrée de la fonction : dans cet exemple, le point d'entrée de la fonction est helloHttp.
   • Chemin d'accès au répertoire source : dans cet exemple, remplacez source_dir par helloworld/helloworldHttp.
   • La configuration IAM member="allUsers" échoue si votre projet est soumis à une règle d'administration de restriction de domaine limitant l'attribution de rôles IAM au compte principal allUsers. Utilisez-la avec précaution en production et envisagez une liste de membres plus restreinte, si possible.

Remarque : Le fichier main.tf doit générer de manière fiable un nom de bucket unique chaque fois que vous appliquez la configuration. Toutefois, si le message d'erreur "La ressource existe déjà", vous devez modifier main.tf pour fournir un nom de bucket différent qui sera unique.

Initialiser Terraform

Dans le répertoire nodejs-docs-samples/functions/ contenant votre fichier main.tf, exécutez cette commande pour ajouter les plug-ins nécessaires et créez le répertoire .terraform :

terraform init

Appliquer la configuration Terraform

Dans le répertoire nodejs-docs-samples/functions/ contenant votre fichier main.tf, déployez la fonction en appliquant la configuration. Lorsque vous y êtes invité, saisissez yes :

terraform apply

Tester la fonction

1. Une fois le déploiement de la fonction terminé, notez la propriété URI ou recherchez-la à l'aide de la commande suivante :

   gcloud functions describe function-v2 --gen2 --region=us-central1 --format="value(serviceConfig.uri)"
   

2. Envoyez une requête à cette URL pour afficher le message "Hello World" de votre fonction. Notez que la fonction est déployée en nécessitant une authentification. Par conséquent, vous devez fournir des identifiants dans votre requête:

   curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" YOUR_FUNCTION_URL

Remarque : Pour des raisons de sécurité, il est recommandé de demander une authentification pour l'appel de fonctions HTTP. Si vous le souhaitez, vous pouvez activer les appels non authentifiés après le déploiement de la fonction.

Effectuer un nettoyage

Une fois le tutoriel terminé, vous pouvez supprimer tous les éléments que vous avez créés afin d'éviter tous frais supplémentaires.

Terraform vous permet de supprimer toutes les ressources définies dans le fichier de configuration en exécutant la commande terraform destroy dans le répertoire nodejs-docs-samples/functions/ contenant votre fichier main.tf:

terraform destroy

Saisissez yes pour autoriser Terraform à supprimer vos ressources.