Gatilhos do Firestore

Observação: este conteúdo se aplica apenas às funções do Cloud Run, anteriormente chamadas de Cloud Functions (2ª geração).

Para a versão de 1a geração deste documento, consulte Gatilhos do Firestore (1a geração).

É possível configurar o Cloud Run functions para que seja acionado por eventos em um banco de dados do Firestore. Depois de acionada, sua função pode ler e atualizar um banco de dados do Firestore em resposta a esses eventos por meio das APIs do Firestore e das bibliotecas de cliente.

Em um ciclo de vida comum, uma função do Firestore realiza as seguintes tarefas:

1. Espera alterações em um documento específico.

2. É acionada quando um evento ocorre e realiza as tarefas dela.

3. Recebe um objeto de dados com um snapshot do documento afetado. Para eventos write ou update, o objeto de dados contém instantâneos que representam o estado do documento antes e depois do evento acionador.

Tipos de evento

O Firestore oferece suporte aos eventos create, update, delete e write. O evento write engloba todas as modificações em um documento.

Tipo de evento	Gatilho
google.cloud.firestore.document.v1.created (padrão)	Acionado quando um documento é gravado pela primeira vez.
google.cloud.firestore.document.v1.updated	Acionado quando um documento já existe e tem algum valor alterado.
google.cloud.firestore.document.v1.deleted	Acionado quando um documento com dados é excluído.
google.cloud.firestore.document.v1.written	Acionado quando um documento é criado, atualizado ou excluído.

Observação :os gatilhos são definidos no nível do documento. Não é possível criar um acionador ativado por alterações em um campo ou uma coleção específica.

Os caracteres curingas são escritos em gatilhos usando chaves, da seguinte maneira: "projects/YOUR_PROJECT_ID/databases/(default)/documents/collection/{document_wildcard}"

Especificar o caminho do documento

Para acionar sua função, especifique um caminho de documento para detectar. O caminho do documento precisa estar no mesmo projeto do Google Cloud que a função.

Confira a seguir alguns exemplos de caminhos de documentos válidos:

• users/marie: gatilho válido. Monitora um único documento, /users/marie.

• users/{username}: gatilho válido. Monitora todos os documentos do usuário. Caracteres curingas são usados para monitorar todos os documentos na coleção.

• users/{username}/addresses: gatilho inválido. Refere-se à subcoleção addresses, não a um documento.

• users/{username}/addresses/home: gatilho válido. Monitora o documento de endereço residencial de todos os usuários.

• users/{username}/addresses/{addressId}: gatilho válido. Monitora todos os documentos de endereço.

• users/{user=**}: gatilho válido. Monitora todos os documentos do usuário e quaisquer documentos em subcoleções em cada documento do usuário, como /users/userID/address/home ou /users/userID/phone/work.

Caracteres curinga e parâmetros

Se você não souber o documento específico que quer monitorar, use um {wildcard} em vez do ID do documento:

• users/{username} detecta alterações feitas em todos os documentos do usuário.

Neste exemplo, quando qualquer campo em qualquer documento em users é alterado, ele corresponde a um caractere curinga chamado {username}.

Se um documento em users tiver subcoleções e um campo em um dos documentos dessas subcoleções for alterado, o caractere curinga {username} não será acionado. Se o objetivo é responder a eventos em subcoleções também, use o caractere curinga de vários segmentos {username=**}.

As correspondências de caractere curinga são extraídas dos caminhos do documento. Defina quantos caracteres curinga você quiser para substituir a coleção explícita ou os IDs dos documentos. É possível usar até um caractere curinga de vários segmentos, como {username=**}.

Estruturas de eventos

Esse gatilho invoca sua função com um evento semelhante a este:

{
    "oldValue": { // Update and Delete operations only
        A Document object containing a pre-operation document snapshot
    },
    "updateMask": { // Update operations only
        A DocumentMask object that lists changed fields.
    },
    "value": {
        // A Document object containing a post-operation document snapshot
    }
}

Cada objeto Document contém um ou mais objetos Value. Consulte a documentação Value para referências de tipo. Isso é especialmente útil se você estiver usando uma linguagem tipada (como Go) para escrever suas funções.

Exemplos

Os exemplos a seguir demonstram como escrever funções que respondem a um gatilho do Firestore.

Antes de começar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Enable the Cloud Functions, Cloud Build, Artifact Registry, Eventarc, Logging, Pub/Sub, and Cloud Run APIs.

   Enable the APIs

5. Install the Google Cloud CLI.

6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

8. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

9. Enable the Cloud Functions, Cloud Build, Artifact Registry, Eventarc, Logging, Pub/Sub, and Cloud Run APIs.

   Enable the APIs

10. Install the Google Cloud CLI.

11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

Se a gcloud CLI já estiver instalada, atualize-a executando o seguinte comando:

gcloud components update

12. Prepare seu ambiente de desenvolvimento.

    Node.js

    Acessar o guia de configuração do Node.js

    Python

    Acessar o guia de configuração do Python

    Go

    Acessar o guia de configuração do Go

    Java

    Acessar o guia de configuração do Java

    C#

    Acessar o guia de configuração do .NET

    Ruby

    Acessar o guia de configuração do Ruby

    PHP

    Acessar "Como usar o PHP no Google Cloud"

Configurar o banco de dados do Firestore

Você precisa de um banco de dados do Firestore para testar os exemplos neste documento. É necessário que ele esteja em vigor antes da implantação das funções. Se você ainda não tem um banco de dados do Firestore, crie um da seguinte maneira:

1. Acesse a página de dados do Firestore.

2. Clique em Selecionar modo nativo.

3. Escolha a região (local) em que seu banco de dados ficará. Essa escolha é permanente.

4. Clique em Criar banco de dados.

O modelo de dados do Firestore consiste em coleções que contêm documentos. Cada documento contém um conjunto de pares de chave-valor.

As funções criadas neste tutorial são acionadas quando você faz alterações em um documento dentro de uma coleção especificada.

Exemplo 1: função Hello Firestore

A amostra de função do Cloud Run a seguir imprime os campos de um evento de acionamento do Firestore:

Node.js

Use protobufjs para decodificar os dados do evento. Inclua google.events.cloud.firestore.v1 data.proto na sua origem.

/**
 * Cloud Event Function triggered by a change to a Firestore document.
 */
const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
const protobuf = require('protobufjs');

functions.cloudEvent('helloFirestore', async cloudEvent => {
  console.log(`Function triggered by event on: ${cloudEvent.source}`);
  console.log(`Event type: ${cloudEvent.type}`);

  console.log('Loading protos...');
  const root = await protobuf.load('data.proto');
  const DocumentEventData = root.lookupType(
    'google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData'
  );

  console.log('Decoding data...');
  const firestoreReceived = DocumentEventData.decode(cloudEvent.data);

  console.log('\nOld value:');
  console.log(JSON.stringify(firestoreReceived.oldValue, null, 2));

  console.log('\nNew value:');
  console.log(JSON.stringify(firestoreReceived.value, null, 2));
});

Python

from cloudevents.http import CloudEvent
import functions_framework
from google.events.cloud import firestore


@functions_framework.cloud_event
def hello_firestore(cloud_event: CloudEvent) -> None:
    """Triggers by a change to a Firestore document.

    Args:
        cloud_event: cloud event with information on the firestore event trigger
    """
    firestore_payload = firestore.DocumentEventData()
    firestore_payload._pb.ParseFromString(cloud_event.data)

    print(f"Function triggered by change to: {cloud_event['source']}")

    print("\nOld value:")
    print(firestore_payload.old_value)

    print("\nNew value:")
    print(firestore_payload.value)

Go

// Package hellofirestore contains a Cloud Event Function triggered by a Cloud Firestore event.
package hellofirestore

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
	"github.com/cloudevents/sdk-go/v2/event"
	"github.com/googleapis/google-cloudevents-go/cloud/firestoredata"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

func init() {
	functions.CloudEvent("helloFirestore", HelloFirestore)
}

// HelloFirestore is triggered by a change to a Firestore document.
func HelloFirestore(ctx context.Context, event event.Event) error {
	var data firestoredata.DocumentEventData
	if err := proto.Unmarshal(event.Data(), &data); err != nil {
		return fmt.Errorf("proto.Unmarshal: %w", err)
	}

	fmt.Printf("Function triggered by change to: %v\n", event.Source())
	fmt.Printf("Old value: %+v\n", data.GetOldValue())
	fmt.Printf("New value: %+v\n", data.GetValue())
	return nil
}

Java

import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import io.cloudevents.CloudEvent;
import java.util.logging.Logger;

public class FirebaseFirestore implements CloudEventsFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(FirebaseFirestore.class.getName());

  @Override
  public void accept(CloudEvent event) throws InvalidProtocolBufferException {
    DocumentEventData firestorEventData = DocumentEventData.parseFrom(event.getData().toBytes());

    logger.info("Function triggered by event on: " + event.getSource());
    logger.info("Event type: " + event.getType());

    logger.info("Old value:");
    logger.info(firestorEventData.getOldValue().toString());

    logger.info("New value:");
    logger.info(firestorEventData.getValue().toString());
  }
}

C#

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Events.Protobuf.Cloud.Firestore.V1;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace FirebaseFirestore;

public class Function : ICloudEventFunction<DocumentEventData>
{
    private readonly ILogger _logger;

    public Function(ILogger<Function> logger) =>
        _logger = logger;

    public Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, DocumentEventData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        _logger.LogInformation("Function triggered by event on {subject}", cloudEvent.Subject);
        _logger.LogInformation("Event type: {type}", cloudEvent.Type);
        MaybeLogDocument("Old value", data.OldValue);
        MaybeLogDocument("New value", data.Value);

        // In this example, we don't need to perform any asynchronous operations, so the
        // method doesn't need to be declared async.
        return Task.CompletedTask;
    }

    /// <summary>
    /// Logs the names and values of the fields in a document in a very simplistic way.
    /// </summary>
    private void MaybeLogDocument(string message, Document document)
    {
        if (document is null)
        {
            return;
        }

        // ConvertFields converts the Firestore representation into a .NET-friendly
        // representation.
        IReadOnlyDictionary<string, object> fields = document.ConvertFields();
        var fieldNamesAndTypes = fields
            .OrderBy(pair => pair.Key)
            .Select(pair => $"{pair.Key}: {pair.Value}");
        _logger.LogInformation(message + ": {fields}", string.Join(", ", fieldNamesAndTypes));
    }
}

Implantar a função Olá, Firestore

1. Se ainda não tiver feito isso, configure o banco de dados do Firestore.

2. Para implantar a função Olá, Firestore com um gatilho do Firestore, execute o seguinte comando no diretório que contém o exemplo de código (ou, no caso de Java, o arquivo pom.xml):

   gcloud functions deploy FUNCTION_NAME \
   --gen2 \
   --runtime=RUNTIME \
   --region=REGION \
   --trigger-location=TRIGGER REGION \
   --source=. \
   --entry-point=ENTRY_POINT \
   --trigger-event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written \
   --trigger-event-filters=database='(default)' \
   --trigger-event-filters-path-pattern=document='users/{username}'

   Substitua:

   • FUNCTION_NAME: um nome para a função implantada.
   • RUNTIME: o ambiente de execução da linguagem usada pela função.
   • REGION: a região em que a função será implantada.
   • TRIGGER_REGION: o local do gatilho, que precisa ser igual à região do banco de dados do Firestore.
   • ENTRY_POINT: o ponto de entrada da função no código-fonte. Esse é o código executado quando a função é executada.

   Use os outros campos como estão:

   • --trigger-event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written especifica que a função é acionada quando um documento é criado, atualizado ou excluído, de acordo com o tipo de evento google.cloud.firestore.document.v1.written.
   • --trigger-event-filters=database='(default)' especifica o banco de dados do Firebase. Para o nome padrão do banco de dados, use (default).
   • --trigger-event-filters-path-pattern=document='users/{username}' fornece o padrão de caminho dos documentos que precisam ser monitorados para alterações relevantes. Esse padrão de caminho informa que todos os documentos na coleção users precisam ser monitorados. Para mais informações, consulte Entender os padrões de caminho.

Testar a função Olá, Firestore

Para testar a função Hello Firestore, configure uma coleção chamada users no seu banco de dados do Firestore:

1. Na página de dados do Firestore, clique em Iniciar uma coleção.

2. Especifique users como o ID da coleção.

3. Para começar a adicionar o primeiro documento da coleção, em Adicionar o primeiro documento, aceite o ID do documento gerado automaticamente.

4. Adicione pelo menos um campo para o documento, especificando um nome e um valor. Neste exemplo, o nome é "username" e o valor é "rowan:"

   

5. Quando terminar, clique em Save.

   Esta ação cria um novo documento, acionando sua função.

6. Para confirmar que sua função foi acionada, clique no nome vinculado da função na página Visão geral do Cloud Run functions no console do Google Cloud para abrir a página Detalhes da função.

7. Abra a guia Registros e procure esta string:

Function triggered by change to: //firestore.googleapis.com/projects/your-project-id/databases/(default)'

Exemplo 2: função Converter para letras maiúsculas

O exemplo abaixo recupera o valor adicionado pelo usuário, converte a string nesse local para letras maiúsculas e substitui o valor pela string de caracteres maiúsculos:

Node.js

Use protobufjs para decodificar os dados do evento. Inclua google.events.cloud.firestore.v1 data.proto na sua origem.

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
const Firestore = require('@google-cloud/firestore');
const protobuf = require('protobufjs');

const firestore = new Firestore({
  projectId: process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
});

// Converts strings added to /messages/{pushId}/original to uppercase
functions.cloudEvent('makeUpperCase', async cloudEvent => {
  console.log('Loading protos...');
  const root = await protobuf.load('data.proto');
  const DocumentEventData = root.lookupType(
    'google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData'
  );

  console.log('Decoding data...');
  const firestoreReceived = DocumentEventData.decode(cloudEvent.data);

  const resource = firestoreReceived.value.name;
  const affectedDoc = firestore.doc(resource.split('/documents/')[1]);

  const curValue = firestoreReceived.value.fields.original.stringValue;
  const newValue = curValue.toUpperCase();

  if (curValue === newValue) {
    // Value is already upper-case
    // Don't perform a(nother) write to avoid infinite loops
    console.log('Value is already upper-case.');
    return;
  }

  console.log(`Replacing value: ${curValue} --> ${newValue}`);
  affectedDoc.set({
    original: newValue,
  });
});

Python

from cloudevents.http import CloudEvent
import functions_framework
from google.cloud import firestore
from google.events.cloud import firestore as firestoredata

client = firestore.Client()


# Converts strings added to /messages/{pushId}/original to uppercase
@functions_framework.cloud_event
def make_upper_case(cloud_event: CloudEvent) -> None:
    firestore_payload = firestoredata.DocumentEventData()
    firestore_payload._pb.ParseFromString(cloud_event.data)

    path_parts = firestore_payload.value.name.split("/")
    separator_idx = path_parts.index("documents")
    collection_path = path_parts[separator_idx + 1]
    document_path = "/".join(path_parts[(separator_idx + 2) :])

    print(f"Collection path: {collection_path}")
    print(f"Document path: {document_path}")

    affected_doc = client.collection(collection_path).document(document_path)

    cur_value = firestore_payload.value.fields["original"].string_value
    new_value = cur_value.upper()

    if cur_value != new_value:
        print(f"Replacing value: {cur_value} --> {new_value}")
        affected_doc.set({"original": new_value})
    else:
        # Value is already upper-case
        # Don't perform a second write (which can trigger an infinite loop)
        print("Value is already upper-case.")

Go

// Package upper contains a Firestore Cloud Function.
package upper

import (
	"context"
	"errors"
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"strings"

	"cloud.google.com/go/firestore"
	firebase "firebase.google.com/go/v4"
	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
	"github.com/cloudevents/sdk-go/v2/event"
	"github.com/googleapis/google-cloudevents-go/cloud/firestoredata"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// set the GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable when deploying.
var projectID = os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")

// client is a Firestore client, reused between function invocations.
var client *firestore.Client

func init() {
	// Use the application default credentials.
	conf := &firebase.Config{ProjectID: projectID}

	// Use context.Background() because the app/client should persist across
	// invocations.
	ctx := context.Background()

	app, err := firebase.NewApp(ctx, conf)
	if err != nil {
		log.Fatalf("firebase.NewApp: %v", err)
	}

	client, err = app.Firestore(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("app.Firestore: %v", err)
	}

	// Register cloud event function
	functions.CloudEvent("MakeUpperCase", MakeUpperCase)
}

// MakeUpperCase is triggered by a change to a Firestore document. It updates
// the `original` value of the document to upper case.
func MakeUpperCase(ctx context.Context, e event.Event) error {
	var data firestoredata.DocumentEventData
	if err := proto.Unmarshal(e.Data(), &data); err != nil {
		return fmt.Errorf("proto.Unmarshal: %w", err)
	}

	if data.GetValue() == nil {
		return errors.New("Invalid message: 'Value' not present")
	}

	fullPath := strings.Split(data.GetValue().GetName(), "/documents/")[1]
	pathParts := strings.Split(fullPath, "/")
	collection := pathParts[0]
	doc := strings.Join(pathParts[1:], "/")

	var originalStringValue string
	if v, ok := data.GetValue().GetFields()["original"]; ok {
		originalStringValue = v.GetStringValue()
	} else {
		return errors.New("Document did not contain field \"original\"")
	}

	newValue := strings.ToUpper(originalStringValue)
	if originalStringValue == newValue {
		log.Printf("%q is already upper case: skipping", originalStringValue)
		return nil
	}
	log.Printf("Replacing value: %q -> %q", originalStringValue, newValue)

	newDocumentEntry := map[string]string{"original": newValue}
	_, err := client.Collection(collection).Doc(doc).Set(ctx, newDocumentEntry)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Set: %w", err)
	}
	return nil
}

Java

import com.google.cloud.firestore.Firestore;
import com.google.cloud.firestore.FirestoreOptions;
import com.google.cloud.firestore.SetOptions;
import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.Value;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import io.cloudevents.CloudEvent;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.logging.Logger;

public class FirebaseFirestoreReactive implements CloudEventsFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(FirebaseFirestoreReactive.class.getName());
  private final Firestore firestore;

  private static final String FIELD_KEY = "original";
  private static final String APPLICATION_PROTOBUF = "application/protobuf";

  public FirebaseFirestoreReactive() {
    this(FirestoreOptions.getDefaultInstance().getService());
  }

  public FirebaseFirestoreReactive(Firestore firestore) {
    this.firestore = firestore;
  }

  @Override
  public void accept(CloudEvent event)
      throws InvalidProtocolBufferException, InterruptedException, ExecutionException {
    if (event.getData() == null) {
      logger.warning("No data found in event!");
      return;
    }

    if (!event.getDataContentType().equals(APPLICATION_PROTOBUF)) {
      logger.warning(String.format("Found unexpected content type %s, expected %s",
          event.getDataContentType(),
          APPLICATION_PROTOBUF));
      return;
    }

    DocumentEventData firestoreEventData = DocumentEventData
        .parseFrom(event.getData().toBytes());

    // Get the fields from the post-operation document snapshot
    // https://firebase.google.com/docs/firestore/reference/rest/v1/projects.databases.documents#Document
    Map<String, Value> fields = firestoreEventData.getValue().getFieldsMap();
    if (!fields.containsKey(FIELD_KEY)) {
      logger.warning("Document does not contain original field");
      return;
    }
    String currValue = fields.get(FIELD_KEY).getStringValue();
    String newValue = currValue.toUpperCase();

    if (currValue.equals(newValue)) {
      logger.info("Value is already upper-case");
      return;
    }

    // Retrieve the document name from the resource path:
    // projects/{project_id}/databases/{database_id}/documents/{document_path}
    String affectedDoc = firestoreEventData.getValue()
        .getName()
        .split("/documents/")[1]
        .replace("\"", "");

    logger.info(String.format("Replacing values: %s --> %s", currValue, newValue));

    // Wait for the async call to complete
    this.firestore
        .document(affectedDoc)
        .set(Map.of(FIELD_KEY, newValue), SetOptions.merge())
        .get();
  }
}

C#

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Firestore;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Cloud.Functions.Hosting;
using Google.Events.Protobuf.Cloud.Firestore.V1;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace FirestoreReactive;

public class Startup : FunctionsStartup
{
    public override void ConfigureServices(WebHostBuilderContext context, IServiceCollection services) =>
        services.AddSingleton(FirestoreDb.Create());
}

// Register the startup class to provide the Firestore dependency.
[FunctionsStartup(typeof(Startup))]
public class Function : ICloudEventFunction<DocumentEventData>
{
    private readonly ILogger _logger;
    private readonly FirestoreDb _firestoreDb;

    public Function(ILogger<Function> logger, FirestoreDb firestoreDb) =>
        (_logger, _firestoreDb) = (logger, firestoreDb);

    public async Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, DocumentEventData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        // Get the recently-written value. This expression will result in a null value
        // if any of the following is true:
        // - The event doesn't contain a "new" document
        // - The value doesn't contain a field called "original"
        // - The "original" field isn't a string
        string currentValue = data.Value?.ConvertFields().GetValueOrDefault("original") as string;
        if (currentValue is null)
        {
            _logger.LogWarning($"Event did not contain a suitable document");
            return;
        }

        string newValue = currentValue.ToUpperInvariant();
        if (newValue == currentValue)
        {
            _logger.LogInformation("Value is already upper-cased; no replacement necessary");
            return;
        }

        // The CloudEvent subject is "documents/x/y/...".
        // The Firestore SDK FirestoreDb.Document method expects a reference relative to
        // "documents" (so just the "x/y/..." part). This may be simplified over time.
        if (cloudEvent.Subject is null || !cloudEvent.Subject.StartsWith("documents/"))
        {
            _logger.LogWarning("CloudEvent subject is not a document reference.");
            return;
        }
        string documentPath = cloudEvent.Subject.Substring("documents/".Length);

        _logger.LogInformation("Replacing '{current}' with '{new}' in '{path}'", currentValue, newValue, documentPath);
        await _firestoreDb.Document(documentPath).UpdateAsync("original", newValue, cancellationToken: cancellationToken);
    }
}

Observação: a atualização do documento do Firestore que aciona a função pode criar eventos updated subsequentes, que podem entrar em cascata em um loop infinito na sua função. Para resolver esse problema, use tipos de gatilho que ignoram atualizações (como created) ou configure a função para gravar no Firestore somente se o valor subjacente for alterado.

Implantar a função Converter para letras maiúsculas

1. Se ainda não tiver feito isso, configure o banco de dados do Firestore.

2. Use o seguinte comando para implantar uma função acionada por eventos de gravação no documento companies/{CompanyId}:

   gcloud functions deploy FUNCTION_NAME \
   --gen2 \
   --runtime=RUNTIME \
   --trigger-location=TRIGGER REGION \
   --region=REGION \
   --source=. \
   --entry-point=ENTRY_POINT \
   --set-env-vars GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID \
   --trigger-event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written \
   --trigger-event-filters=database='(default)' \
   --trigger-event-filters-path-pattern=document='messages/{pushId}'

   Substitua:

   • FUNCTION_NAME: um nome para a função implantada.
   • RUNTIME: o ambiente de execução da linguagem usada pela função.
   • REGION: a região em que a função será implantada.
   • TRIGGER_REGION: o local do gatilho, que precisa ser igual à região do banco de dados do Firestore.
   • ENTRY_POINT: o ponto de entrada da função no código-fonte. Esse é o código executado quando a função é executada.
   • PROJECT_ID: o identificador exclusivo do projeto.

   Use os outros campos como estão:

   • --trigger-event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written especifica que a função é acionada quando um documento é criado, atualizado ou excluído, de acordo com o tipo de evento google.cloud.firestore.document.v1.written.
   • --trigger-event-filters=database='(default)' especifica o banco de dados do Firestore. Para o nome padrão do banco de dados, use (default).
   • --trigger-event-filters-path-pattern=document='messages/{pushId}' fornece o padrão de caminho dos documentos que precisam ser monitorados para alterações relevantes. Esse padrão de caminho informa que todos os documentos na coleção messages precisam ser monitorados. Para mais informações, consulte Entender os padrões de caminho.

Testar a função Converter para letras maiúsculas

Para testar a função Converter para letras maiúsculas que você acabou de implantar, configure uma coleção chamada messages no seu banco de dados do Firestore:

1. Acesse a página de dados do Firestore.

2. Clique em Iniciar uma coleção.

3. Especifique messages como o ID da coleção.

4. Para começar a adicionar o primeiro documento da coleção, em Adicionar o primeiro documento, aceite o ID do documento gerado automaticamente.

5. Para acionar a função implantada, adicione um documento em que o nome do campo seja "original" e o valor do campo seja uma palavra em letra minúscula. Por exemplo:

   

6. Ao salvar o documento, você verá a palavra em letras minúsculas no campo de valor ser convertida em maiúsculas.

   Se você editar posteriormente o valor do campo para conter letras minúsculas, isso acionará a função novamente, convertendo todas as letras minúsculas para maiúsculas.

Limitações

• Não garantimos acionamentos em ordem. Alterações rápidas podem acionar invocações de função em uma ordem inesperada.
• Os eventos são entregues pelo menos uma vez, mas um único evento pode resultar em invocações de várias funções. Evite depender de mecanismos do tipo "apenas uma vez" e escreva funções idempotentes.
• Um gatilho está associado a um único banco de dados. Não é possível criar um gatilho que corresponda a vários bancos de dados.
• A exclusão de um banco de dados não remove automaticamente nenhum gatilho dele. O gatilho deixa de entregar eventos, mas continua existindo até que você o exclua.