Cloud Run functions(第 1 世代)で Spanner を使用する


目標

Spanner にアクセスする Cloud Run HTTP 関数の作成、デプロイ、トリガーを行います。

費用

このドキュメントでは、Google Cloud の課金対象コンポーネントである Spanner と Cloud Run functions を使用します。

始める前に

  1. このドキュメントでは、test-instance という名前の Cloud Spanner インスタンスと、音楽アプリケーション スキーマを使用する example-db という名前のデータベースがあると想定します。音楽アプリケーション スキーマを使用するインスタンスとデータベースの作成方法については、コンソールを使用したクイックスタートか、GoJavaNode.jsPython のスタートガイドのチュートリアルをご覧ください。

  2. Cloud Run functions と Cloud Build API を有効にします。

    API を有効にする

  3. gcloud CLI をインストールして初期化します

    gcloud CLI がすでにインストールされている場合は、次のコマンドを実行して更新します。

    gcloud components update
    
  4. 開発環境を準備します。

アプリケーションを準備する

  1. ローカルマシンにサンプルアプリのリポジトリのクローンを作成します。

    Node.js

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git

    または、zip 形式のサンプルをダウンロードしてファイルを抽出してもかまいません。

    Python

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

    または、zip 形式のサンプルをダウンロードしてファイルを抽出してもかまいません。

    Go

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git

    または、zip 形式のサンプルをダウンロードしてファイルを抽出してもかまいません。

    Java

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git

    または、zip 形式のサンプルをダウンロードしてファイルを抽出してもかまいません。

  2. Spanner にアクセスする Cloud Run functions のサンプルコードが含まれているディレクトリに移動します。

    Node.js

    cd nodejs-docs-samples/functions/spanner/

    Python

    cd python-docs-samples/functions/spanner/

    Go

    cd golang-samples/functions/spanner/

    Java

    cd java-docs-samples/functions/spanner/
  3. サンプルコードを見てみましょう。

    Node.js

    // Imports the Google Cloud client library
    const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');
    
    // Imports the functions framework to register your HTTP function
    const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
    
    // Instantiates a client
    const spanner = new Spanner();
    
    // Your Cloud Spanner instance ID
    const instanceId = 'test-instance';
    
    // Your Cloud Spanner database ID
    const databaseId = 'example-db';
    
    /**
     * HTTP Cloud Function.
     *
     * @param {Object} req Cloud Function request context.
     * @param {Object} res Cloud Function response context.
     */
    functions.http('spannerQuickstart', async (req, res) => {
      // Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database
      const instance = spanner.instance(instanceId);
      const database = instance.database(databaseId);
    
      // The query to execute
      const query = {
        sql: 'SELECT * FROM Albums',
      };
    
      // Execute the query
      try {
        const results = await database.run(query);
        const rows = results[0].map(row => row.toJSON());
        rows.forEach(row => {
          res.write(
            `SingerId: ${row.SingerId}, ` +
              `AlbumId: ${row.AlbumId}, ` +
              `AlbumTitle: ${row.AlbumTitle}\n`
          );
        });
        res.status(200).end();
      } catch (err) {
        res.status(500).send(`Error querying Spanner: ${err}`);
      }
    });

    Python

    import functions_framework
    from google.cloud import spanner
    
    instance_id = "test-instance"
    database_id = "example-db"
    
    client = spanner.Client()
    instance = client.instance(instance_id)
    database = instance.database(database_id)
    
    
    @functions_framework.http
    def spanner_read_data(request):
        query = "SELECT * FROM Albums"
    
        outputs = []
        with database.snapshot() as snapshot:
            results = snapshot.execute_sql(query)
    
            for row in results:
                output = "SingerId: {}, AlbumId: {}, AlbumTitle: {}".format(*row)
                outputs.append(output)
    
        return "\n".join(outputs)
    
    

    Go

    
    // Package spanner contains an example of using Spanner from a Cloud Function.
    package spanner
    
    import (
    	"context"
    	"fmt"
    	"log"
    	"net/http"
    	"sync"
    
    	"cloud.google.com/go/spanner"
    	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
    	"google.golang.org/api/iterator"
    )
    
    // client is a global Spanner client, to avoid initializing a new client for
    // every request.
    var client *spanner.Client
    var clientOnce sync.Once
    
    // db is the name of the database to query.
    var db = "projects/my-project/instances/my-instance/databases/example-db"
    
    func init() {
    	functions.HTTP("HelloSpanner", HelloSpanner)
    }
    
    // HelloSpanner is an example of querying Spanner from a Cloud Function.
    func HelloSpanner(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    	clientOnce.Do(func() {
    		// Declare a separate err variable to avoid shadowing client.
    		var err error
    		client, err = spanner.NewClient(context.Background(), db)
    		if err != nil {
    			http.Error(w, "Error initializing database", http.StatusInternalServerError)
    			log.Printf("spanner.NewClient: %v", err)
    			return
    		}
    	})
    
    	fmt.Fprintln(w, "Albums:")
    	stmt := spanner.Statement{SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums`}
    	iter := client.Single().Query(r.Context(), stmt)
    	defer iter.Stop()
    	for {
    		row, err := iter.Next()
    		if err == iterator.Done {
    			return
    		}
    		if err != nil {
    			http.Error(w, "Error querying database", http.StatusInternalServerError)
    			log.Printf("iter.Next: %v", err)
    			return
    		}
    		var singerID, albumID int64
    		var albumTitle string
    		if err := row.Columns(&singerID, &albumID, &albumTitle); err != nil {
    			http.Error(w, "Error parsing database response", http.StatusInternalServerError)
    			log.Printf("row.Columns: %v", err)
    			return
    		}
    		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, albumTitle)
    	}
    }
    

    Java

    import com.google.api.client.http.HttpStatusCodes;
    import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
    import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
    import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
    import com.google.cloud.spanner.DatabaseClient;
    import com.google.cloud.spanner.DatabaseId;
    import com.google.cloud.spanner.LazySpannerInitializer;
    import com.google.cloud.spanner.ResultSet;
    import com.google.cloud.spanner.SpannerException;
    import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
    import com.google.cloud.spanner.Statement;
    import com.google.common.annotations.VisibleForTesting;
    import com.google.common.base.MoreObjects;
    import java.io.PrintWriter;
    import java.util.logging.Level;
    import java.util.logging.Logger;
    
    // HelloSpanner is an example of querying Spanner from a Cloud Function.
    public class HelloSpanner implements HttpFunction {
      private static final Logger logger = Logger.getLogger(HelloSpanner.class.getName());
    
      // TODO<developer>: Set these environment variables.
      private static final String SPANNER_INSTANCE_ID =
          MoreObjects.firstNonNull(System.getenv("SPANNER_INSTANCE"), "my-instance");
      private static final String SPANNER_DATABASE_ID =
          MoreObjects.firstNonNull(System.getenv("SPANNER_DATABASE"), "example-db");
    
      private static final DatabaseId databaseId =
          DatabaseId.of(
              SpannerOptions.getDefaultProjectId(),
              SPANNER_INSTANCE_ID,
              SPANNER_DATABASE_ID);
    
      // The LazySpannerInitializer instance is shared across all instances of the HelloSpanner class.
      // It will create a Spanner instance the first time one is requested, and continue to return that
      // instance for all subsequent requests.
      private static final LazySpannerInitializer SPANNER_INITIALIZER = new LazySpannerInitializer();
    
      @VisibleForTesting
      DatabaseClient getClient() throws Throwable {
        return SPANNER_INITIALIZER.get().getDatabaseClient(databaseId);
      }
    
      @Override
      public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
        var writer = new PrintWriter(response.getWriter());
        try {
          DatabaseClient client = getClient();
          try (ResultSet rs =
              client
                  .singleUse()
                  .executeQuery(Statement.of("SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums"))) {
            writer.printf("Albums:%n");
            while (rs.next()) {
              writer.printf(
                  "%d %d %s%n",
                  rs.getLong("SingerId"), rs.getLong("AlbumId"), rs.getString("AlbumTitle"));
            }
          } catch (SpannerException e) {
            writer.printf("Error querying database: %s%n", e.getMessage());
            response.setStatusCode(HttpStatusCodes.STATUS_CODE_SERVER_ERROR, e.getMessage());
          }
        } catch (Throwable t) {
          logger.log(Level.SEVERE, "Spanner example failed", t);
          writer.printf("Error setting up Spanner: %s%n", t.getMessage());
          response.setStatusCode(HttpStatusCodes.STATUS_CODE_SERVER_ERROR, t.getMessage());
        }
      }
    }

    この関数は、SQL クエリを送信してデータベースから Albums のすべてのデータをフェッチします。関数のエンドポイントに HTTP リクエストを送信すると、関数が実行されます。

関数をデプロイする

HTTP トリガーを使用して関数をデプロイするには、spanner ディレクトリで次のコマンドを実行します。

Node.js

gcloud functions deploy get \
--runtime nodejs20 --trigger-http

サポートされている Node.js バージョンのランタイム ID を指定して関数を実行するには、--runtime フラグを使用します。

Python

gcloud functions deploy spanner_read_data \
--runtime python312 --trigger-http

サポートされている Python バージョンのランタイム ID を指定して関数を実行するには、--runtime フラグを使用します。

Go

gcloud functions deploy HelloSpanner \
--runtime go121 --trigger-http

サポートされている Go バージョンのランタイム ID を指定して関数を実行するには、--runtime フラグを使用します。

Java

gcloud functions deploy java-spanner-function \
--entry-point functions.HelloSpanner \
--runtime java17 \
--memory 512MB --trigger-http

サポートされている Java バージョンのランタイム ID を指定して関数を実行するには、--runtime フラグを使用します。

関数のデプロイには最大 2 分かかります。

関数のデプロイが完了すると、url 値が返されることに注意してください。関数をトリガーするときにこの値を使用します。

Google Cloud コンソールの Cloud Run 関数ページで、デプロイされた関数を確認できます。このページでは関数の作成と編集、関数の詳細と診断を得ることもできます。

関数をトリガーする

関数に HTTP リクエストを出します。

Node.js

curl "https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/get" 

Python

curl "https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/spanner_read_data" 

Go

curl "https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/HelloSpanner" 

Java

curl "https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/java-spanner-function" 

ここで REGIONPROJECT_ID は、関数のデプロイが完了したときにターミナルに表示される値と一致します。スタートガイドのチュートリアルを実施済みで、データベースにデータがある場合は、SQL クエリの結果を示す出力が表示されます。

SingerId: 2, AlbumId: 2, AlbumTitle: Forever Hold Your Peace
SingerId: 1, AlbumId: 2, AlbumTitle: Go, Go, Go
SingerId: 2, AlbumId: 1, AlbumTitle: Green
SingerId: 2, AlbumId: 3, AlbumTitle: Terrified
SingerId: 1, AlbumId: 1, AlbumTitle: Total Junk

ブラウザで関数の URL にアクセスして、SQL クエリの結果を確認することもできます。

クリーンアップ

このドキュメントで使用した Spanner と Cloud Run functions のリソースについて、Google Cloud アカウントに追加料金が発生しないようにするには、次の操作を行います。

  1. インスタンスを削除します。

    gcloud spanner instances delete test-instance
    
  2. デプロイした関数を削除します。

    Node.js

    gcloud functions delete get 

    Python

    gcloud functions delete spanner_read_data 

    Go

    gcloud functions delete HelloSpanner 

    Java

    gcloud functions delete java-spanner-function 

次のステップ