Treine e teste modelos projetados para detectar lavagem de dinheiro
Aprenda a realizar operações básicas de IA antilavagem de dinheiro usando ferramentas de linha de comando na máquina de desenvolvimento ou no console do Google Cloud.
Neste guia, você fornece dados de transações bancárias de exemplo na forma de Tabelas do BigQuery como entrada para a IA antilavagem de dinheiro. A API gera tabelas do BigQuery que incluem resultados de backtest e os resultados da previsão. Os resultados são usados para analisar um exemplo que está lavagem de dinheiro estruturação de fundos.
Antes de começar
- Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Crie ou selecione um projeto do Google Cloud.
-
Crie um projeto do Google Cloud:
gcloud projects create PROJECT_ID
Substitua
PROJECT_ID
por um nome para o projeto do Google Cloud que você está criando. -
Selecione o projeto do Google Cloud que você criou:
gcloud config set project PROJECT_ID
Substitua
PROJECT_ID
pelo nome do projeto do Google Cloud.
-
-
Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.
-
Ativar as APIs necessárias:
gcloud services enable financialservices.googleapis.com
bigquery.googleapis.com cloudkms.googleapis.com bigquerydatatransfer.googleapis.com -
Create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
-
Atribua os papéis à sua Conta do Google. Execute uma vez o seguinte comando para cada um dos seguintes papéis do IAM:
roles/financialservices.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
- Substitua
PROJECT_ID
pela ID do seu projeto. - Substitua
EMAIL_ADDRESS
pelo seu endereço de e-mail. - Substitua
ROLE
por cada papel individual.
- Substitua
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Crie ou selecione um projeto do Google Cloud.
-
Crie um projeto do Google Cloud:
gcloud projects create PROJECT_ID
Substitua
PROJECT_ID
por um nome para o projeto do Google Cloud que você está criando. -
Selecione o projeto do Google Cloud que você criou:
gcloud config set project PROJECT_ID
Substitua
PROJECT_ID
pelo nome do projeto do Google Cloud.
-
-
Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.
-
Ativar as APIs necessárias:
gcloud services enable financialservices.googleapis.com
bigquery.googleapis.com cloudkms.googleapis.com bigquerydatatransfer.googleapis.com -
Create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
-
Atribua os papéis à sua Conta do Google. Execute uma vez o seguinte comando para cada um dos seguintes papéis do IAM:
roles/financialservices.admin
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
- Substitua
PROJECT_ID
pela ID do seu projeto. - Substitua
EMAIL_ADDRESS
pelo seu endereço de e-mail. - Substitua
ROLE
por cada papel individual.
- Substitua
- As solicitações de API neste guia usam o mesmo projeto e local do Google Cloud
e códigos de recursos codificados para facilitar o preenchimento do guia. O recurso
Os IDs seguem o padrão
my-
resource-type (por exemplo,my-key-ring
emy-model
).Verifique se as substituições a seguir estão definidas para este guia:
PROJECT_ID
: seu ID do projeto do Google Cloud listado Configurações do IAMPROJECT_NUMBER
: o número do projeto associado PROJECT_ID. Encontre a o número do projeto na página Configurações do IAM.LOCATION
: o localização dos recursos da API; use uma das regiões com suporteMostrar locaisus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
Criar uma instância
Nesta seção, descrevemos como criar uma instância. A IA antilavagem de dinheiro da instância fica na raiz de todos os outros recursos da IA antilavagem de dinheiro. Cada requer uma única chave de criptografia gerenciada pelo cliente (CMEK) associada usada para criptografar dados criados pela IA antilavagem de dinheiro.
Crie um keyring
Para criar um keyring, use o
projects.locations.keyRings.create
.
REST
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://cloudkms.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings?key_ring_id=my-key-ring"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://cloudkms.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings?key_ring_id=my-key-ring" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/my-key-ring", "createTime": CREATE_TIME }
gcloud
Execute o seguinte comando:
Linux, macOS ou Cloud Shell
gcloud kms keyrings create my-key-ring \ --location LOCATION
Windows (PowerShell)
gcloud kms keyrings create my-key-ring ` --location LOCATION
Windows (cmd.exe)
.gcloud kms keyrings create my-key-ring ^ --location LOCATION
$
Crie uma chave
Para criar uma chave, use o método
projects.locations.keyRings.cryptoKeys
.
REST
Corpo JSON da solicitação:
{ "purpose": "ENCRYPT_DECRYPT" }
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF' { "purpose": "ENCRYPT_DECRYPT" } EOF
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://cloudkms.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/my-key-ring/cryptoKeys?crypto_key_id=my-key"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@' { "purpose": "ENCRYPT_DECRYPT" } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://cloudkms.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/my-key-ring/cryptoKeys?crypto_key_id=my-key" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/my-key-ring/cryptoKeys/my-key", "primary": { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/my-key-ring/cryptoKeys/my-key/cryptoKeyVersions/1", "state": "ENABLED", "createTime": CREATE_TIME, "protectionLevel": "SOFTWARE", "algorithm": "GOOGLE_SYMMETRIC_ENCRYPTION", "generateTime": GENERATE_TIME }, "purpose": "ENCRYPT_DECRYPT", "createTime": CREATE_TIME, "versionTemplate": { "protectionLevel": "SOFTWARE", "algorithm": "GOOGLE_SYMMETRIC_ENCRYPTION" }, "destroyScheduledDuration": "86400s" }
gcloud
Antes de usar os dados do comando abaixo, faça estas substituições:
LOCATION
: a localização do keyring; use uma das regiões com suporteMostrar locaisus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
Execute o seguinte comando:
Linux, macOS ou Cloud Shell
gcloud kms keys create my-key \ --keyring my-key-ring \ --location LOCATION \ --purpose "encryption"
Windows (PowerShell)
gcloud kms keys create my-key ` --keyring my-key-ring ` --location LOCATION ` --purpose "encryption"
Windows (cmd.exe)
.gcloud kms keys create my-key ^ --keyring my-key-ring ^ --location LOCATION ^ --purpose "encryption"
$
Criar a instância usando a API
Para criar uma instância, use o
projects.locations.instances.create
.
Corpo JSON da solicitação:
{ "kmsKey": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/my-key-ring/cryptoKeys/my-key" }
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF' { "kmsKey": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/my-key-ring/cryptoKeys/my-key" } EOF
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances?instance_id=my-instance"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@' { "kmsKey": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/my-key-ring/cryptoKeys/my-key" } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances?instance_id=my-instance" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Se bem-sucedido, o corpo da resposta conterá uma operação de longa duração que contenha um ID que pode ser usado para recuperar o status contínuo do operação assíncrona. Copiar o OPERATION_ID para usar na próxima nesta seção.
Confira o resultado
Use o
projects.locations.operations.get
para verificar se a instância foi criada. Se a resposta contiver
"done": false
, repita o comando até que a resposta contenha "done": true
.
As operações neste guia podem levar de alguns minutos a várias horas para serem concluídas. Aguarde a conclusão de uma operação antes de prosseguir neste guia porque a API usa a saída de alguns métodos como entrada para outros.
Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:
OPERATION_ID
: o identificador da operação.
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "endTime": END_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Instance", "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "kmsKey": "projects/KMS_PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/my-key-ring/cryptoKeys/my-key", "state": "ACTIVE" } }
Conceder acesso à chave CMEK
A API cria automaticamente uma conta de serviço no projeto. O serviço precisa de acesso à chave CMEK para que possa usá-la para criptografar e descriptografar os dados subjacentes. Conceda acesso à chave.
gcloud kms keys add-iam-policy-binding "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/my-key-ring/cryptoKeys/my-key" \
--keyring "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/my-key-ring" \
--location "LOCATION" \
--member "serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-financialservices.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter" \
--project="PROJECT_ID"
Criar conjuntos de dados do BigQuery
Nesta seção, descrevemos como criar registros de entrada e saída do BigQuery conjuntos de dados e copiar os dados bancários de amostra para o conjunto de dados de entrada.
crie um conjunto de dados de saída
Execute o comando a seguir para criar um conjunto de dados a ser usada para enviar as saídas do pipeline AML.
bq mk \
--location=LOCATION \
--project_id=PROJECT_ID \
my_bq_output_dataset
Criar um conjunto de dados de entrada
Execute o comando a seguir para criar um conjunto de dados e copiar as tabelas bancárias de amostra. entrar.
bq mk \
--location=LOCATION \
--project_id=PROJECT_ID \
my_bq_input_dataset
Copie o conjunto de dados de amostra
Os dados bancários de amostra são fornecidos como Conjunto de dados público do BigQuery. Chave deste conjunto de dados incluem o seguinte:
- 100.000 partes
- O período do núcleo vai de 1o de janeiro de 2020 a 1o de janeiro de 2023, e um 24 meses adicionais de dados de lookback
- 300 casos de risco negativo e 20 positivos por mês
- Casos de risco com os seguintes atributos:
- Metade dos casos de risco positivo se refere à estruturação de atividades que
ocorreu nos dois meses anteriores ao evento
AML_PROCESS_START
- A outra metade cobre as festas com o maior valor recebido em dinheiro
nos dois meses anteriores ao evento
AML_PROCESS_START
- Casos negativos são gerados aleatoriamente
- Uma chance de 0,1% de o caso de risco ser gerado no oposto (por exemplo, uma parte aleatória que é positiva ou uma parte que atividade de estruturação ou a renda mais alta e é reportada como negativa)
- Metade dos casos de risco positivo se refere à estruturação de atividades que
ocorreu nos dois meses anteriores ao evento
Execute o comando a seguir para copiar os dados bancários de amostra na entrada. conjunto de dados que você criou.
bq mk --transfer_config \ --project_id="PROJECT_ID" \ --data_source=cross_region_copy \ --target_dataset="my_bq_input_dataset" \ --display_name="Copy the AML sample dataset." \ --schedule=None \ --params='{ "source_project_id":"bigquery-public-data", "source_dataset_id":"aml_ai_input_dataset", "overwrite_destination_table":"true" }'
Abra o BigQuery no console do Google Cloud.
Encontre e expanda o conjunto de dados de entrada no painel Explorer. Depois de alguns minutos, devem aparecer tabelas no conjunto de dados de entrada. Você também pode conferir o status da transferência Selecione Transferências de dados na navegação do BigQuery . O esquema AML é definido no modelo de dados de entrada antilavagem de dinheiro.
Conceder acesso aos conjuntos de dados do BigQuery
A API cria automaticamente uma conta de serviço no projeto. O serviço precisa de acesso aos conjuntos de dados de entrada e saída do BigQuery.
- Instale o
jq
no seu máquina de desenvolvimento de software. Se não for possível instalar ojq
na sua máquina de desenvolvimento, é possível usar o Cloud Shell ou um dos outros métodos para concedendo acesso a um recurso na documentação do BigQuery. - Execute os comandos a seguir para conceder acesso de leitura ao conjunto de dados de entrada e ao tabelas.
# Request the current access permissions on the BigQuery dataset and store them in a temp file.
bq show --format=prettyjson "PROJECT_ID:my_bq_input_dataset" | jq '.access+=[{"role":"READER","userByEmail":"service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-financialservices.iam.gserviceaccount.com" }]'> /tmp/mydataset.json
# Update the BigQuery dataset access permissions using the temp file.
bq update --source /tmp/mydataset.json "PROJECT_ID:my_bq_input_dataset"
# Grant the API read access to the BigQuery table if the table is provided.
for table in party_registration party account_party_link transaction risk_case_event party_supplementary_data
do
[ -n table ] && bq add-iam-policy-binding \
--member="serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-financialservices.iam.gserviceaccount.com" --role="roles/bigquery.dataViewer" \
PROJECT_ID:my_bq_input_dataset.${table}
done
Execute os comandos a seguir para conceder acesso de gravação ao conjunto de dados de saída.
# Request the current access permissions on the BigQuery dataset and store them in a temp file.
bq show --format=prettyjson "PROJECT_ID:my_bq_output_dataset" | jq '.access+=[{"role":"roles/bigquery.dataEditor","userByEmail":"service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-financialservices.iam.gserviceaccount.com" }]'> /tmp/mydataset.json
# Update the BigQuery dataset access permissions using the temp file.
bq update --source /tmp/mydataset.json "PROJECT_ID:my_bq_output_dataset"
Criar um conjunto de dados da IA antilavagem de dinheiro
Criar um conjunto de dados da IA antilavagem de dinheiro para especificar a entrada Tabelas do conjunto de dados do BigQuery e o período a ser usado.
Para criar um conjunto de dados, use o
projects.locations.instances.datasets.create
.
Corpo JSON da solicitação:
{ "tableSpecs": { "party": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.party", "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.account_party_link", "transaction": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.transaction", "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.risk_case_event", "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.party_supplementary_data" }, "dateRange": { "startTime": "2020-01-01T00:00:0.00Z", "endTime": "2023-01-01T00:00:0.00Z" }, "timeZone": { "id": "UTC" } }
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF' { "tableSpecs": { "party": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.party", "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.account_party_link", "transaction": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.transaction", "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.risk_case_event", "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.party_supplementary_data" }, "dateRange": { "startTime": "2020-01-01T00:00:0.00Z", "endTime": "2023-01-01T00:00:0.00Z" }, "timeZone": { "id": "UTC" } } EOF
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets?dataset_id=my-dataset"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@' { "tableSpecs": { "party": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.party", "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.account_party_link", "transaction": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.transaction", "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.risk_case_event", "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.party_supplementary_data" }, "dateRange": { "startTime": "2020-01-01T00:00:0.00Z", "endTime": "2023-01-01T00:00:0.00Z" }, "timeZone": { "id": "UTC" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets?dataset_id=my-dataset" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
É possível verificar o resultado da operação usando a nova ID da operação. Você pode fazer isso para as solicitações de API restantes usadas no guide.)
Criar uma configuração de mecanismo
Criar uma configuração do mecanismo de IA antilavagem de dinheiro para ajustar automaticamente os hiperparâmetros com base em uma determinada versão do mecanismo. do Compute Engine são lançadas periodicamente e correspondem a lógicas diferentes do modelo (por exemplo, segmentar um linha de negócios de varejo versus uma linha comercial).
Para criar uma configuração de mecanismo, use o
projects.locations.instances.engineConfigs.create
.
Corpo JSON da solicitação:
{ "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineVersions/aml-commercial.default.v004.000.202312-000", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2021-07-01T00:00:00Z", }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "30" } }
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF' { "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineVersions/aml-commercial.default.v004.000.202312-000", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2021-07-01T00:00:00Z", }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "30" } } EOF
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineConfigs?engine_config_id=my-engine-config"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@' { "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineVersions/aml-commercial.default.v004.000.202312-000", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2021-07-01T00:00:00Z", }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "30" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineConfigs?engine_config_id=my-engine-config" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineConfigs/my-engine-config", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Criar um modelo
Criar um modelo de IA antilavagem de dinheiro para iniciar o pipeline de treinamento antilavagem de dinheiro.
Para criar um modelo, use o
projects.locations.instances.models.create
.
Corpo JSON da solicitação:
{ "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineConfigs/my-engine-config", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2021-07-01T00:00:00Z" }
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF' { "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineConfigs/my-engine-config", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2021-07-01T00:00:00Z" } EOF
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models?model_id=my-model"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@' { "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineConfigs/my-engine-config", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2021-07-01T00:00:00Z" } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models?model_id=my-model" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models/my-model", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Criar um resultado de backtest
A previsão de backtest usa o modelo treinado com dados históricos atuais. Crie um o resultado do backtest dos últimos 12 meses no conjunto de dados; esses meses não foram usadas no treinamento.
Para criar um resultado de backtest, use o
projects.locations.instances.backtestResults.create
.
Corpo JSON da solicitação:
{ "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models/my-model", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2023-01-01T00:00:00Z", "backtestPeriods": 12, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "150" } }
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF' { "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models/my-model", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2023-01-01T00:00:00Z", "backtestPeriods": 12, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "150" } } EOF
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/backtestResults?backtest_result_id=my-backtest-results"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@' { "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models/my-model", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2023-01-01T00:00:00Z", "backtestPeriods": 12, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "150" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/backtestResults?backtest_result_id=my-backtest-results" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/backtestResults/my-backtest-results", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Exportar metadados dos resultados do backtest
Para exportar os metadados do resultado do backtest, use o evento
projects.locations.instances.backtestResults.exportMetadata
.
Corpo JSON da solicitação:
{ "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.my_bq_output_dataset.my_backtest_results_metadata", "writeDisposition": "WRITE_TRUNCATE" } }
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.my_bq_output_dataset.my_backtest_results_metadata", "writeDisposition": "WRITE_TRUNCATE" } } EOF
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/backtestResults/my-backtest-results:exportMetadata"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.my_bq_output_dataset.my_backtest_results_metadata", "writeDisposition": "WRITE_TRUNCATE" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/backtestResults/my-backtest-results:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/backtestResults/my-backtest-results", "verb": "exportMetadata", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Abra o BigQuery no console do Google Cloud.
Encontre e expanda o conjunto de dados gerado no painel Explorer.
Selecione a tabela e clique em Visualizar.
Encontre a linha com o nome ObservedRecallValues.
Suponha que sua capacidade de investigações seja de 120 por mês. Encontre a opção objeto de valor de recall com
"partyInvestigationsPerPeriod": "120"
`. Para o seguindo valores de amostra, se você limitar as investigações a partes com risco pontuações superiores a 0,53, então você pode esperar investigar 120 novos partes interessadas todos os meses. No período de backtesting, em 2022, você identificar 86% dos casos que o sistema anterior identificou (e possivelmente outros, que não foram identificados pelo sistema antigo).{ "recallValues": [ ... { "partyInvestigationsPerPeriod": "105", "recallValue": 0.8142077, "scoreThreshold": 0.6071321 }, { "partyInvestigationsPerPeriod": "120", "recallValue": 0.863388, "scoreThreshold": 0.5339603 }, { "partyInvestigationsPerPeriod": "135", "recallValue": 0.89071035, "scoreThreshold": 0.4739899 }, ... ] }
Importar partes registradas
Antes de criar resultados de previsão, é preciso importar registros partes (ou seja, clientes no conjunto de dados).
Para importar partes registradas, use o
projects.locations.instances.importRegisteredParties
.
Corpo JSON da solicitação:
{ "partyTables": [ "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.party_registration" ], "mode": "REPLACE", "lineOfBusiness": "COMMERCIAL" }
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF' { "partyTables": [ "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.party_registration" ], "mode": "REPLACE", "lineOfBusiness": "COMMERCIAL" } EOF
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance:importRegisteredParties"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@' { "partyTables": [ "bq://PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.party_registration" ], "mode": "REPLACE", "lineOfBusiness": "COMMERCIAL" } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance:importRegisteredParties" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance", "verb": "importRegisteredParties", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Quando a operação for concluída, você verá que 10.000 partes foram registrados.
Criar um resultado de previsão
criar um resultado de previsão sobre os últimos 12 meses no conjunto de dados; estes meses não foram usados no treinamento.
Para criar um resultado de previsão, use o
projects.locations.instances.predictionResults.create
.
Corpo JSON da solicitação:
{ "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models/my-model", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2023-01-01T00:00:00Z", "predictionPeriods": "12", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.my_bq_output_dataset.my_prediction_results", "writeDisposition": "WRITE_TRUNCATE" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.my_bq_output_dataset.my_prediction_results_explainability", "writeDisposition": "WRITE_TRUNCATE" } } }
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
cat > request.json << 'EOF' { "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models/my-model", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2023-01-01T00:00:00Z", "predictionPeriods": "12", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.my_bq_output_dataset.my_prediction_results", "writeDisposition": "WRITE_TRUNCATE" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.my_bq_output_dataset.my_prediction_results_explainability", "writeDisposition": "WRITE_TRUNCATE" } } } EOF
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/predictionResults?prediction_result_id=my-prediction-results"
PowerShell
Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json
.
Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir
esse arquivo no diretório atual:
@' { "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models/my-model", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "endTime": "2023-01-01T00:00:00Z", "predictionPeriods": "12", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.my_bq_output_dataset.my_prediction_results", "writeDisposition": "WRITE_TRUNCATE" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.my_bq_output_dataset.my_prediction_results_explainability", "writeDisposition": "WRITE_TRUNCATE" } } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/predictionResults?prediction_result_id=my-prediction-results" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/predictionResults/my-prediction-results", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Analisar um único caso de estruturação no console do Google Cloud
Abra o BigQuery no console do Google Cloud. Verifique se o SQL Workspace está selecionado.
A página BigQuery tem três seções principais:
- Menu de navegação do BigQuery
- O painel Explorer
- O painel de detalhes
No painel de detalhes, clique em Escrever nova consulta para abrir o editor de consultas.
Copie a instrução SQL abaixo no editor e clique em Executar.
SELECT * FROM `PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.transaction` WHERE account_id = '1E60OAUNKP84WDKB' AND DATE_TRUNC(book_time, MONTH) = "2022-08-01" ORDER by book_time
Este extrato verifica o ID da conta
1E60OAUNKP84WDKB
em agosto de 2022. Isso está vinculada ao ID da parteEGS4NJD38JZ8NTL8
. Encontre o ID da parte para um determinado ID de conta usando a tabela AccountPartyLink.Os dados de transação mostram uma série de transações circulares direcionadas a um em uma única conta, o que é suspeito.
Copie a instrução SQL abaixo no editor e clique em Executar.
SELECT * FROM `PROJECT_ID.my_bq_input_dataset.risk_case_event` WHERE party_id = 'EGS4NJD38JZ8NTL8'
Esta declaração mostra que houve um caso de risco que levou à saída deste festa. O caso de risco começou dois meses após a atividade suspeita.
Copie a instrução SQL abaixo no editor e clique em Executar.
SELECT * FROM `PROJECT_ID.my_bq_output_dataset.my_prediction_results` WHERE party_id = 'EGS4NJD38JZ8NTL8' ORDER BY risk_period_end_time
Ao verificar os resultados da previsão, é possível ver que a pontuação de risco da parte salta de quase zero (observe o valor do expoente) para valores mais altos no meses após a atividade suspeita. Os resultados podem ser diferentes dos resultados mostrados.
A pontuação de risco não é uma probabilidade. Uma pontuação de risco sempre deve ser avaliado em relação a outras pontuações de risco. Por exemplo, um valor aparentemente pequeno pode ser considerada positiva nos casos em que as outras pontuações de risco são menores.
Copie a instrução SQL abaixo no editor e clique em Executar.
SELECT * FROM `PROJECT_ID.my_bq_output_dataset.my_prediction_results_explainability` WHERE party_id = 'EGS4NJD38JZ8NTL8' AND risk_period_end_time = '2022-10-01'
Ao verificar os resultados da explicabilidade, é possível ver que o atributo correto famílias pontuam os valores mais altos.
Limpar
Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, exclua o projeto do Google Cloud com esses recursos.
Excluir o resultado da previsão
Para excluir um resultado de previsão, use o
projects.locations.instances.predictionResults.delete
.
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/predictionResults/my-prediction-results"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/predictionResults/my-prediction-results" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/predictionResults/my-prediction-results", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Excluir o resultado do backtest
Para excluir um resultado de backtest, use o
projects.locations.instances.backtestResults.delete
.
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/backtestResults/my-backtest-results"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/backtestResults/my-backtest-results" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/backtestResults/my-backtest-results", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Excluir o modelo
Para excluir um modelo, use o
projects.locations.instances.models.delete
.
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models/my-model"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models/my-model" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/models/my-model", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Excluir a configuração do mecanismo
Para excluir uma configuração de mecanismo, use o
projects.locations.instances.engineConfigs.delete
.
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineConfigs/my-engine-config"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineConfigs/my-engine-config" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/engineConfigs/my-engine-config", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Excluir o conjunto de dados
Para excluir um conjunto de dados, use o
projects.locations.instances.datasets.delete
.
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance/datasets/my-dataset", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Excluir a instância
Para excluir uma instância, use o
projects.locations.instances.delete
.
Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:
curl
execute o seguinte comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance"
PowerShell
execute o seguinte comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance" | Select-Object -Expand Content
Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/my-instance", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Excluir os conjuntos de dados do BigQuery
bq rm -r -f -d PROJECT_ID:my_bq_input_dataset
bq rm -r -f -d PROJECT_ID:my_bq_output_dataset
A seguir
- Leia sobre os principais conceitos na visão geral
- Veja a documentação de referência