设置 AML AI

AML AI 目前可供部分 Google Cloud 客户使用。 如需了解详情或注册使用 AML AI，请与您的 Google Cloud 销售代表联系。

Step说明
1. 准备 Google Cloud 项目 确保您的 Google Cloud 项目已准备好使用 AML AI。 与您的安全及合规团队一起审核项目和安全架构。
2. 设置 AML AI 启用 BigQuery、Cloud KMS 和 AML AI API。设置客户管理的加密密钥 (CMEK)，以加密 AML AI 创建的任何数据。创建一个或多个 AML AI 实例。设置日志记录和配额。
3. 为 AML AI 准备数据 查看数据模型和架构。确定要包含的数据的优先级。 收集和转换必要的核心银行数据、风险调查数据以及您需要的任何其他数据。验证并创建数据集。
4.生成模型并评估性能 配置引擎。让 AML AI 使用您的数据集来训练和评估模型。
5. 生成风险评分和可解释性 注册您的零售和商业银行客户。使用模型生成每方风险得分和可解释性，以便在以下后续步骤中使用：
  • 进一步分析和审核风险治理示例
  • 测试并逐步投入使用
6. 为模型和风险治理做好准备 将调优、训练、评估和预测的 AML AI 输出与 AML 概念和产品文档相结合，以满足模型风险治理流程的要求。