AML AI 설정
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현재 일부 Google Cloud 고객은 AML AI를 사용할 수 있습니다.
자세한 내용을 보거나 AML AI 사용을 신청하려면 Google Cloud 영업 담당자에게 문의하세요.
단계 | 설명 |
1. Google Cloud 프로젝트 준비 |
Google Cloud 프로젝트가 AML AI를 사용할 준비가 되었는지 확인합니다.
보안 및 규정 준수팀과 함께 프로젝트 및 보안 아키텍처를 검토하세요.
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2. AML AI 설정 |
BigQuery 및 AML AI API를 사용 설정합니다. 하나 이상의 AML AI 인스턴스를 만듭니다. 로깅 및 할당량을 설정합니다.
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3. AML AI용 데이터 준비 |
데이터 모델 및 스키마를 검토합니다. 포함할 데이터의 우선순위를 지정합니다.
필요한 핵심 뱅킹 데이터, 위험 조사 데이터, 기타 필요한 데이터를 수집하고 변환합니다. 데이터 세트를 검사하고 데이터 세트를 만듭니다.
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4. 모델 생성 및 성능 평가 |
엔진 구성 AML AI가 데이터 세트를 사용해 모델을 학습시키고 평가할 수 있게 합니다.
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5. 위험도 점수 생성 및 설명 기능 |
소매 및 상업 은행 고객을 등록합니다. 모델을 사용하여 당사자별 위험 점수와 후속 단계에서 사용할 수 있는 설명 기능을 생성합니다.
- 위험 거버넌스 예시에 대한 추가 분석 및 검토
- 프로덕션 사용 테스트 및 확대
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6. 모델 및 위험 거버넌스 준비 |
모델 위험 거버넌스 프로세스의 요구사항을 충족하기 위해 조정, 학습, 평가, 예측의 AML AI 출력을 AML 개념 및 제품 문서와 결합합니다.
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달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-10-05(UTC)
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