Esta página descreve como preparar os conjuntos de dados necessários para gerar saídas de previsão.
Antes de começar
Antes de começar, os seguintes itens são necessários:
- Um modelo
- Para registrar todas as partes que aparecem no conjunto de dados que você está usando para previsão
Criar um conjunto de dados para previsão
É possível criar previsões usando um conjunto de dados existente (por exemplo, o que você estava usando para o backtesting). No entanto, em um ambiente de produção, recomendamos criar um novo conjunto de dados para cada execução de previsão:
- Como cliente, você é responsável por todo o rastreamento da linhagem do conjunto de dados para o modelo. Para garantir que os dados não sejam alterados, recomendamos que você crie um instantâneo da tabela do BigQuery das suas tabelas do BigQuery depois que elas forem validadas e referenciarem o snapshot no conjunto de dados da IA de AML. Se você referencia tabelas atualizadas regularmente, as operações de IA de AML lêm as tabelas do BigQuery sempre que uma operação usa o conjunto de dados de IA de AML. Assim, as alterações nas tabelas do BigQuery podem afetar o ajuste, o treinamento, o backtesting e as previsões.
- Siga as orientações em Preparar dados para a IA de AML para preparar suas tabelas do BigQuery e, em seguida, crie um conjunto de dados de IA de AML separado para a previsão usando as tabelas que você fez a captura de tela na Etapa 1. Para criar os conjuntos de dados e as tabelas do BigQuery, use os comandos em Preparar conjuntos de dados e tabelas do BigQuery.
Preparar os destinos de saída
A IA de AML gera saídas de previsão (pontuações de risco e explicabilidade) no BigQuery quando você cria um recurso de resultados de previsão.
Antes de criar resultados de previsão, é necessário criar um conjunto de dados do BigQuery para essas saídas. Qualquer conjunto de dados do BigQuery pode ser usado para saídas de previsão, desde que as permissões corretas sejam concedidas e o conjunto de dados esteja no mesmo projeto em que a API está ativada e no mesmo local que a instância de IA do AML.
Gerar pontuações de risco e explicabilidade
Agora que você tem o conjunto de dados para previsão, um recurso de modelo treinado e um conjunto de dados do BigQuery para saída, é possível criar resultados de previsão. Para fazer isso, consulte Criar e gerenciar resultados de previsão.