Questa pagina descrive come preparare i set di dati necessari per generare una previsione. come output.
Prima di iniziare
Prima di iniziare, è necessario quanto segue:
- R modello
- A registrare tutte le parti visualizzate nel set di dati utilizzato per la previsione
Crea un set di dati per la previsione
Puoi creare previsioni utilizzando un set di dati esistente, ad esempio quello creato utilizzati per il backtesting). Tuttavia, in un ambiente di produzione, consigliamo di creare un nuovo set di dati per ogni esecuzione di previsione:
- Come cliente, sei responsabile del monitoraggio di tutte le derivazioni dei set di dati come modello. Per assicurarti che i dati rimangano invariati, ti consigliamo di: Creare uno snapshot della tabella BigQuery delle tabelle BigQuery dopo aver superato la convalida dei dati e fatto riferimento allo snapshot in il set di dati AML AI. Se fai riferimento a tabelle aggiornate regolarmente, AML AI Le operazioni leggono le tabelle BigQuery ogni volta che un'operazione utilizza AML AI del set di dati, per cui le modifiche alle tabelle BigQuery sottostanti potrebbero influire su ottimizzazione, addestramento backtesting e previsioni.
- Segui le indicazioni in Prepare Data for AML AI per preparare la tua BigQuery tabelle e quindi creare un set di dati separato per AML AI per la previsione utilizzando le tabelle di cui hai creato lo snapshot nel passaggio 1. Per creare il cluster set di dati e tabelle BigQuery, puoi utilizzare i comandi in Prepara i set di dati e le tabelle BigQuery.
prepara le destinazioni di output
AML AI genera output di previsione (punteggi di rischio e spiegabilità) in BigQuery quando crei i risultati di una previsione risorsa.
Prima di creare i risultati della previsione, devi crea un set di dati BigQuery per questi output. È possibile utilizzare qualsiasi set di dati BigQuery gli output delle previsioni, purché siano state concesse le autorizzazioni corrette e il set di dati si trova nello stesso progetto in cui è abilitata l'API e nello stesso posizione come l'istanza di AML AI.
Genera punteggi di rischio e spiegabilità
Ora che hai il set di dati per la previsione, risorsa di un modello addestrato e un set di dati BigQuery per l'output, puoi creare risultati di previsione. A questo scopo, consulta Creare e gestire i risultati delle previsioni.