Questa pagina mostra come creare e gestire i risultati della previsione AML AI. I risultati della previsione vengono salvati nelle tabelle BigQuery.
Per ulteriori informazioni sul contenuto dei risultati della previsione, vedi Informazioni sugli output delle previsioni.
Prima di iniziare
-
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare e gestire i risultati delle previsioni, chiedi all'amministratore di concederti Amministratore servizi finanziari (
financialservices.admin
) ruolo IAM per il tuo progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite la ruoli o altri ruoli predefiniti ruoli.
- Crea un'istanza
- Crea un modello
- Creare un set di dati
Crea risultati della previsione
Alcuni metodi dell'API restituiscono un'istanza un'operazione a lunga esecuzione (LRO). Questi metodi sono asincroni e restituiscono un oggetto Operation; per maggiori dettagli, vedi Riferimento REST. L'operazione potrebbe non essere completata quando il metodo restituisce una risposta. Per questi metodi, invia la richiesta e poi controlla il risultato. In generale, tutte le operazioni POST, PUT, UPDATE e DELETE vengono a lungo termine.
Invia la richiesta
Per creare risultati di previsione, utilizza il metodo
projects.locations.instances.predictionResults.create
.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
PROJECT_ID
: il tuo ID progetto Google Cloud elencato in le impostazioni IAMLOCATION
: la posizione dell'istanza. Utilizza una delle regioni supportate.Mostra sedius-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: un identificatore definito dall'utente per l'istanzaPREDICTION_RESULTS_ID
: un identificatore definito dall'utente per i risultati di previsioneMODEL_ID
: un identificatore del modello definito dall'utenteDATASET_ID
: l'identificatore definito dall'utente per la dataset utilizzati per le previsioni; le tabelle non devono avere le colonne dell'etichetta di addestramentoPREDICTION_END_DATE
: l'ora più recente da cui vengono utilizzati per generare caratteristiche per le previsioni. La data deve coincidere o essere precedente alla data e l'ora di fine dei set di dati. Utilizza il formato "Zulu" UTC RFC3339 (ad esempio2014-10-02T15:01:23Z
).PREDICTION_PERIODS
: il numero di mesi consecutivi per cui produrre previsioni, terminando con l'ultimo mese intero precedente la data di fine della previsione, in base al fuso orario del set di dati.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME
: il nome dell'output Set di dati BigQuery utilizzato per la previsioneBQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE
: il nome definito dall'utente identificatore per la tabella BigQuery di output utilizzata per le previsioniBQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE
: il nome definito dall'utente identificatore per la tabella BigQuery di spiegabilità dell'output utilizzata per la previsione; rimuovi l'oggettoexplainabilityDestination
facoltativo dal JSON della richiesta vuoi esportare in una tabella BigQueryWRITE_DISPOSITION
: l'azione che si verifica se la tabella di destinazione esiste già. utilizza uno dei seguenti valori:-
WRITE_EMPTY
: esporta i dati solo se la tabella BigQuery è vuota. -
WRITE_TRUNCATE
: cancella tutti i dati esistenti nella tabella BigQuery prima di scrivere nella tabella.
-
Corpo JSON della richiesta:
{ "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } }
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
.
Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere
questo file nella directory corrente:
cat > request.json << 'EOF' { "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } } EOF
Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
.
Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere
questo file nella directory corrente:
@' { "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS", "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Controlla il risultato
Utilizza il metodo
projects.locations.operations.get
per verificare se sono stati creati risultati di previsione. Se la risposta contiene
"done": false
, ripeti il comando finché la risposta non contiene "done": true
.
Il completamento di queste operazioni può richiedere da pochi minuti a diverse ore.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
PROJECT_ID
: il tuo ID progetto Google Cloud elencato nella sezione Impostazioni IAMLOCATION
: la località dell'istanza; usa uno dei regioni supportateMostra sedius-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
OPERATION_ID
: identificatore dell'operazione
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Esegui questo comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
PowerShell
Esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/dataresidency.monitoring.DataResidencyAugmentedView", "tpIds": [ "i608e8cf4abb2a7d9-tp" ] } }
Esporta metadati
Per esportare i metadati dai risultati di previsione, utilizza il metodo
projects.locations.instances.predictionResults.exportMetadata
.
Per maggiori informazioni, consulta la sezione Metadati esportati nel modello dei dati di output AML.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud elencato nelle Impostazioni IAMLOCATION
: la posizione dell'istanza. Utilizza una delle regioni supportate.Mostra sedius-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: l'identificatore definito dall'utente per l'istanzaPREDICTION_RESULTS_ID
: l'identificatore definito dall'utente per i risultati della previsioneBQ_OUTPUT_DATASET_NAME
: un set di dati BigQuery in cui esportare una tabella che descriva i metadati strutturati dei risultati di previsioneSTRUCTURED_METADATA_TABLE
: la tabella per scrivere i metadati strutturatiWRITE_DISPOSITION
: l'azione che si verifica se la tabella di destinazione esiste già. utilizza uno dei seguenti valori:-
WRITE_EMPTY
: esporta i dati solo se la tabella BigQuery è vuota. -
WRITE_TRUNCATE
: cancella tutti i dati esistenti nella tabella BigQuery prima di scrivere nella tabella.
-
Corpo JSON della richiesta:
{ "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
.
Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere
questo file nella directory corrente:
cat > request.json << 'EOF' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } EOF
Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata"
PowerShell
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
.
Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere
questo file nella directory corrente:
@' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "exportMetadata", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Per ulteriori informazioni su come ottenere il risultato dell'operazione a lunga esecuzione (LRO), consulta Controlla il risultato.
Ottieni i risultati delle previsioni
Per ottenere i risultati della previsione, utilizza il metodo
projects.locations.instances.predictionResults.get
.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud elencato nelle Impostazioni IAMLOCATION
: la località dell'istanza; usa uno dei regioni supportateMostra sedius-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: l'identificatore definito dall'utente per l'istanzaPREDICTION_RESULTS_ID
: l'identificatore definito dall'utente per i risultati di previsione
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Esegui questo comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
Esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS, "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }, "lineOfBusiness": "RETAIL" }
Aggiorna i risultati della previsione
Per aggiornare i risultati di previsione, utilizza il metodo
projects.locations.instances.predictionResults.patch
.
È possibile aggiornare solo il campo labels
nei risultati di previsione. Nell'esempio che segue
aggiorna la coppia chiave-valore
etichette utente
associate ai risultati della previsione.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
PROJECT_ID
: il tuo ID progetto Google Cloud elencato in le impostazioni IAMLOCATION
: la località dell'istanza; usa uno dei regioni supportateMostra localitàus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: l'identificatore definito dall'utente per l'istanzaPREDICTION_RESULTS_ID
: l'identificatore definito dall'utente per i risultati della previsioneKEY
: la chiave in una coppia chiave-valore utilizzata per organizzare i risultati della previsione. Consulta:labels
per ulteriori informazioni.VALUE
: il valore in una coppia chiave-valore utilizzata per organizzare i risultati della previsione. Per maggiori informazioni, consultalabels
.
Corpo JSON della richiesta:
{ "labels": { "KEY": "VALUE" } }
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
.
Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere
questo file nella directory corrente:
cat > request.json << 'EOF' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } EOF
Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels"
PowerShell
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
.
Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere
questo file nella directory corrente:
@' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Quindi, esegui il seguente comando per inviare la richiesta REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "update", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Per ulteriori informazioni su come ottenere il risultato dell'operazione a lunga esecuzione (LRO), consulta Controlla il risultato.
Elenca i risultati delle previsioni
Per elencare i risultati di previsione per una determinata istanza, utilizza il metodo
projects.locations.instances.predictionResults.list
.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud elencato nelle Impostazioni IAMLOCATION
: la posizione dell'istanza. Utilizza una delle regioni supportate.Mostra sedius-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: l'identificatore definito dall'utente per l'istanza
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Esegui questo comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults"
PowerShell
Esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults" | Select-Object -Expand Content
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "predictionResults": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "PREDICTION_END_DATE", "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS, "outputs": { "predictionDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" }, "explainabilityDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }, "lineOfBusiness": "RETAIL" } ] }
Eliminare i risultati di previsione
Per eliminare i risultati di previsione, utilizza il metodo
projects.locations.instances.predictionResults.delete
.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
PROJECT_ID
: l'ID del tuo progetto Google Cloud elencato nelle Impostazioni IAMLOCATION
: la località dell'istanza; usa uno dei regioni supportateMostra localitàus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
INSTANCE_ID
: l'identificatore definito dall'utente per l'istanzaPREDICTION_RESULTS_ID
: l'identificatore definito dall'utente per i risultati di previsione
Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:
curl
Esegui questo comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"
PowerShell
Esegui questo comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Per ulteriori informazioni su come ottenere il risultato dell'operazione a lunga esecuzione (LRO), consulta Verificare il risultato.