Halaman ini menjelaskan cara menyiapkan set data yang diperlukan untuk menghasilkan output prediksi.
Sebelum memulai
Sebelum memulai, Anda memerlukan hal berikut:
- Model
- Untuk mendaftarkan semua pihak yang muncul dalam set data yang Anda gunakan untuk prediksi
Membuat set data untuk prediksi
Anda dapat membuat prediksi menggunakan set data yang ada (misalnya, yang Anda gunakan untuk pengujian balik). Namun, dalam lingkungan produksi, sebaiknya Anda membuat set data baru untuk setiap prediksi yang dijalankan:
- Sebagai pelanggan, Anda bertanggung jawab atas semua pelacakan silsilah dari set data ke model. Untuk memastikan data tidak berubah, sebaiknya Anda membuat snapshot tabel BigQuery dari tabel BigQuery setelah lulus validasi data dan mereferensikan snapshot tersebut dalam set data AML AI. Jika Anda mereferensikan tabel yang diperbarui secara berkala, operasi AML AI akan membaca tabel BigQuery setiap kali operasi menggunakan set data AML AI, sehingga perubahan pada tabel BigQuery yang mendasarinya dapat memengaruhi penyesuaian, pelatihan, pengujian balik, dan prediksi.
- Ikuti panduan di bagian Menyiapkan Data untuk AML AI guna menyiapkan tabel BigQuery, lalu buat set data AML AI terpisah untuk prediksi menggunakan tabel yang Anda ambil snapshot-nya di Langkah 1. Untuk membuat set data dan tabel BigQuery, Anda dapat menggunakan perintah di Menyiapkan set data dan tabel BigQuery.
Menyiapkan tujuan output
AI AML menghasilkan output prediksi (skor risiko dan kemampuan menjelaskan) di BigQuery saat Anda membuat resource hasil prediksi.
Sebelum membuat hasil prediksi, Anda harus membuat set data BigQuery untuk output ini. Set data BigQuery apa pun dapat digunakan untuk output prediksi, selama izin yang benar diberikan dan set data berada di project yang sama dengan tempat API diaktifkan dan di lokasi yang sama dengan instance AI AML.
Membuat skor risiko dan penjelasannya
Setelah memiliki set data untuk prediksi, resource model terlatih, dan set data BigQuery untuk output, Anda dapat membuat hasil prediksi. Untuk melakukannya, lihat Membuat dan mengelola hasil prediksi.