Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Membuat dan mengelola hasil prediksi

Halaman ini menunjukkan cara membuat dan mengelola hasil prediksi AML AI. Hasil prediksi disimpan ke tabel BigQuery.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang konten hasil prediksi, lihat Memahami output prediksi.

Sebelum memulai

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna membuat dan mengelola hasil prediksi, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM Admin Jasa Keuangan (financialservices.admin) di project Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.
Membuat instance
Membuat model
Membuat set data

Membuat hasil prediksi

Beberapa metode API menampilkan operasi yang berjalan lama (LRO). Metode ini bersifat asinkron dan menampilkan objek Operasi; untuk mengetahui detailnya, lihat Referensi REST. Operasi mungkin tidak selesai saat metode menampilkan respons. Untuk metode ini, kirim permintaan, lalu periksa hasilnya. Secara umum, semua operasi POST, PUT, UPDATE, dan DELETE berjalan lama.

Kirim permintaan

Untuk membuat hasil prediksi, gunakan metode projects.locations.instances.predictionResults.create.

Izin yang diperlukan untuk langkah ini

Untuk melakukan tugas ini, Anda harus telah diberi izin berikut:

Izin

financialservices.v1predictions.create

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Google Cloud project ID Anda yang tercantum di IAM Settings
LOCATION: lokasi instance; gunakan salah satu region yang didukung
Menampilkan lokasi
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk instance
PREDICTION_RESULTS_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk hasil prediksi
MODEL_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk model
DATASET_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk set data yang digunakan untuk prediksi; tabel tidak boleh memiliki kolom label pelatihan
PREDICTION_END_DATE: Waktu terbaru saat data digunakan untuk menghasilkan fitur untuk prediksi. Tanggal ini harus sama dengan atau lebih awal dari waktu akhir set data. Gunakan format RFC3339 UTC "Zulu" (misalnya, 2014-10-02T15:01:23Z).
PREDICTION_PERIODS: Jumlah bulan berturut-turut untuk menghasilkan prediksi, yang berakhir dengan bulan penuh terakhir sebelum tanggal akhir prediksi sesuai dengan zona waktu set data.
BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: nama set data BigQuery output yang digunakan untuk prediksi
BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE: ID yang ditentukan pengguna untuk tabel BigQuery output yang digunakan untuk prediksi
BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE: ID yang ditentukan pengguna untuk tabel BigQuery penjelasan output yang digunakan untuk prediksi; hapus objek explainabilityDestination opsional dari JSON permintaan jika Anda tidak ingin mengekspor ke tabel BigQuery
WRITE_DISPOSITION: tindakan yang terjadi jika tabel tujuan sudah ada; gunakan salah satu nilai berikut:
- WRITE_EMPTY: Hanya ekspor data jika tabel BigQuery kosong.
- WRITE_TRUNCATE: Menghapus semua data yang ada di tabel BigQuery sebelum menulis ke tabel.

Meminta isi JSON:

{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json. Jalankan perintah berikut di terminal untuk membuat atau menimpa file ini di direktori saat ini:

cat > request.json << 'EOF'
{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}
EOF

Kemudian, jalankan perintah berikut untuk mengirim permintaan REST Anda:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json. Jalankan perintah berikut di terminal untuk membuat atau menimpa file ini di direktori saat ini:

@'
{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Kemudian jalankan perintah berikut untuk mengirim permintaan REST Anda:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Memeriksa hasilnya

Gunakan metode projects.locations.operations.get untuk memeriksa apakah hasil prediksi telah dibuat. Jika respons berisi "done": false, ulangi perintah hingga respons berisi "done": true. Operasi ini dapat memerlukan waktu beberapa menit hingga beberapa jam untuk selesai.

Izin yang diperlukan untuk langkah ini

Untuk melakukan tugas ini, Anda harus telah diberi izin berikut:

Izin

financialservices.operations.get

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Google Cloud project ID Anda yang tercantum di IAM Settings
LOCATION: lokasi instance; gunakan salah satu region yang didukung
Menampilkan lokasi
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
OPERATION_ID: ID untuk operasi

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/dataresidency.monitoring.DataResidencyAugmentedView",
    "tpIds": [
      "i608e8cf4abb2a7d9-tp"
    ]
  }
}

Mengekspor metadata

Untuk mengekspor metadata dari hasil prediksi, gunakan metode projects.locations.instances.predictionResults.exportMetadata.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Metadata yang diekspor dalam model data output AML.

Izin yang diperlukan untuk langkah ini

Untuk melakukan tugas ini, Anda harus telah diberi izin berikut:

Izin

financialservices.v1predictions.exportMetadata

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Google Cloud project ID Anda yang tercantum di IAM Settings
LOCATION: lokasi instance; gunakan salah satu region yang didukung
Menampilkan lokasi
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk instance
PREDICTION_RESULTS_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk hasil prediksi
BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: set data BigQuery tempat mengekspor tabel yang menjelaskan metadata terstruktur dari hasil prediksi
STRUCTURED_METADATA_TABLE: tabel tempat metadata terstruktur ditulis
WRITE_DISPOSITION: tindakan yang terjadi jika tabel tujuan sudah ada; gunakan salah satu nilai berikut:
- WRITE_EMPTY: Hanya ekspor data jika tabel BigQuery kosong.
- WRITE_TRUNCATE: Menghapus semua data yang ada di tabel BigQuery sebelum menulis ke tabel.

Meminta isi JSON:

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json. Jalankan perintah berikut di terminal untuk membuat atau menimpa file ini di direktori saat ini:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

Kemudian, jalankan perintah berikut untuk mengirim permintaan REST Anda:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json. Jalankan perintah berikut di terminal untuk membuat atau menimpa file ini di direktori saat ini:

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Kemudian jalankan perintah berikut untuk mengirim permintaan REST Anda:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mendapatkan hasil operasi yang berjalan lama (LRO), lihat Memeriksa hasilnya.

Mendapatkan hasil prediksi

Untuk mendapatkan hasil prediksi, gunakan metode projects.locations.instances.predictionResults.get.

Izin yang diperlukan untuk langkah ini

Untuk melakukan tugas ini, Anda harus telah diberi izin berikut:

Izin

financialservices.v1predictions.get

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Google Cloud project ID Anda yang tercantum di IAM Settings
LOCATION: lokasi instance; gunakan salah satu region yang didukung
Menampilkan lokasi
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk instance
PREDICTION_RESULTS_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk hasil prediksi

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
    "state": "ACTIVE",
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    },
    "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

Memperbarui hasil prediksi

Untuk memperbarui hasil prediksi, gunakan metode projects.locations.instances.predictionResults.patch.

Hanya kolom labels dalam hasil prediksi yang dapat diperbarui. Contoh berikut memperbarui key-value pair label pengguna yang terkait dengan hasil prediksi.

Izin yang diperlukan untuk langkah ini

Untuk melakukan tugas ini, Anda harus telah diberi izin berikut:

Izin

financialservices.v1predictions.update

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Google Cloud project ID Anda yang tercantum di IAM Settings
LOCATION: lokasi instance; gunakan salah satu region yang didukung
Menampilkan lokasi
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk instance
PREDICTION_RESULTS_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk hasil prediksi
KEY: Kunci dalam pasangan nilai kunci yang digunakan untuk mengatur hasil prediksi. Lihat labels untuk mengetahui informasi selengkapnya.
VALUE: Nilai dalam pasangan nilai kunci yang digunakan untuk mengatur hasil prediksi. Lihat labels untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Meminta isi JSON:

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json. Jalankan perintah berikut di terminal untuk membuat atau menimpa file ini di direktori saat ini:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

Kemudian, jalankan perintah berikut untuk mengirim permintaan REST Anda:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json. Jalankan perintah berikut di terminal untuk membuat atau menimpa file ini di direktori saat ini:

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Kemudian jalankan perintah berikut untuk mengirim permintaan REST Anda:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mendapatkan hasil operasi yang berjalan lama (LRO), lihat Memeriksa hasilnya.

Mencantumkan hasil prediksi

Untuk menampilkan daftar hasil prediksi untuk instance tertentu, gunakan metode projects.locations.instances.predictionResults.list.

Izin yang diperlukan untuk langkah ini

Untuk melakukan tugas ini, Anda harus telah diberi izin berikut:

Izin

financialservices.v1predictions.list

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Google Cloud project ID Anda yang tercantum di IAM Settings
LOCATION: lokasi instance; gunakan salah satu region yang didukung
Menampilkan lokasi
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk instance

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults"

PowerShell

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "predictionResults": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
      "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
      "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
      "state": "ACTIVE",
      "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
      "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
      "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
      "outputs": {
        "predictionDestination": {
          "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
          "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
        },
        "explainabilityDestination": {
          "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
          "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
        }
      },
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

Menghapus hasil prediksi

Untuk menghapus hasil prediksi, gunakan metode projects.locations.instances.predictionResults.delete.

Izin yang diperlukan untuk langkah ini

Untuk melakukan tugas ini, Anda harus telah diberi izin berikut:

Izin

financialservices.v1predictions.delete

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Google Cloud project ID Anda yang tercantum di IAM Settings
LOCATION: lokasi instance; gunakan salah satu region yang didukung
Menampilkan lokasi
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk instance
PREDICTION_RESULTS_ID: ID yang ditentukan pengguna untuk hasil prediksi

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Jalankan perintah berikut:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mendapatkan hasil operasi yang berjalan lama (LRO), lihat Memeriksa hasilnya.