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Créer et gérer des résultats de prédiction

Cette page explique comment créer et gérer les résultats des prédictions d'AML basée sur l'IA. Les résultats de prédiction sont enregistrés dans des tables BigQuery.

À ce stade, il vous suffit de créer les résultats de la prédiction et d'exporter les métadonnées associées. Les autres méthodes de résultats de prédiction sont fournies à titre pratique.

Avant de commencer

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer et gérer les résultats des prédictions, demandez à votre administrateur de vous attribuer le rôle IAM Administrateur des services financiers (financialservices.admin) dans votre projet. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la section Gérer les accès.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises via des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
Créer une instance
Créer un modèle
Créer un ensemble de données

Créer des résultats de prédiction

Certaines méthodes d'API renvoient une opération de longue durée (LRO). Ces méthodes sont asynchrones. L'opération peut ne pas être terminée lorsque la méthode renvoie une réponse. Pour ces méthodes, envoyez la requête, puis vérifiez le résultat.

Envoyer la requête

Pour créer des résultats de prédiction, utilisez la méthode projects.locations.instances.predictionResults.create.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
LOCATION: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles :
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
PREDICTION_RESULTS_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour les résultats de la prédiction
MODEL_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour le modèle
DATASET_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'ensemble de données utilisé pour les prédictions. Les tables ne doivent pas comporter de colonnes d'étiquette d'entraînement.
PREDICTION_END_DATE: moment le plus récent à partir duquel les données sont utilisées pour générer des caractéristiques pour les prédictions. Cette date doit être identique ou antérieure à l'heure de fin des ensembles de données. Utilisez le format RFC3339 UTC "Zulu" (par exemple, 2014-10-02T15:01:23Z).
PREDICTION_PERIODS: nombre de mois consécutifs pour lesquels générer les prédictions, se terminant par le dernier mois complet avant la date de fin de la prédiction en fonction du fuseau horaire de l'ensemble de données.
BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: nom de l'ensemble de données BigQuery de sortie utilisé pour la prédiction
BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE: identifiant défini par l'utilisateur pour la table BigQuery de sortie utilisée pour les prédictions
BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE: identifiant défini par l'utilisateur pour la table BigQuery d'explicabilité des sorties utilisée pour la prédiction. Supprimez l'objet explainabilityDestination facultatif de la requête JSON si vous ne souhaitez pas effectuer d'exportation vers une table BigQuery.
WRITE_DISPOSITION: action qui se produit si la table de destination existe déjà. Utilisez l'une des valeurs suivantes :
- WRITE_EMPTY : n'exporter les données que si la table BigQuery est vide
- WRITE_TRUNCATE: efface toutes les données existantes de la table BigQuery avant d'écrire dans la table.

Corps JSON de la requête :

{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Vérifier le résultat

Utilisez la méthode projects.locations.operations.get pour vérifier si des résultats de prédiction ont été créés. Si la réponse contient "done": false, répétez la commande jusqu'à ce que la réponse contienne "done": true. Ces opérations peuvent prendre de quelques minutes à plusieurs heures.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID: ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM
LOCATION: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles :
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
OPERATION_ID: identifiant de l'opération

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "endTime": END_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/dataresidency.monitoring.DataResidencyAugmentedView",
    "tpIds": [
      "i608e8cf4abb2a7d9-tp"
    ]
  }
}

Exporter les métadonnées

Pour exporter des métadonnées à partir des résultats de prédiction, utilisez la méthode projects.locations.instances.predictionResults.exportMetadata.

Pour en savoir plus, consultez la section Métadonnées exportées dans le modèle de données de sortie AML.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
LOCATION: emplacement de l'instance ; utilisez l'une des régions disponibles :
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
PREDICTION_RESULTS_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour les résultats de la prédiction
BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: ensemble de données BigQuery dans lequel exporter une table décrivant les métadonnées structurées des résultats de la prédiction
STRUCTURED_METADATA_TABLE: table dans laquelle écrire les métadonnées structurées.
WRITE_DISPOSITION: action qui se produit si la table de destination existe déjà. Utilisez l'une des valeurs suivantes :
- WRITE_EMPTY : n'exporter les données que si la table BigQuery est vide
- WRITE_TRUNCATE: efface toutes les données existantes de la table BigQuery avant d'écrire dans la table.

Corps JSON de la requête :

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Pour savoir comment obtenir le résultat de l'opération de longue durée (LRO), consultez la section Rechercher le résultat.

Méthodes facultatives

Les méthodes de résultats de prédiction suivantes sont fournies à titre indicatif.

Obtenir les résultats d'une prédiction

Pour obtenir des résultats de prédiction, utilisez la méthode projects.locations.instances.predictionResults.get.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
LOCATION: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles :
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
PREDICTION_RESULTS_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour les résultats de la prédiction

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "updateTime": UPDATE_TIME,
    "state": "ACTIVE",
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    },
    "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

Mettre à jour les résultats de la prédiction

Pour mettre à jour les résultats de la prédiction, utilisez la méthode projects.locations.instances.predictionResults.patch.

Tous les champs des résultats de prédiction ne peuvent pas être mis à jour. L'exemple suivant met à jour les étiquettes utilisateur de la paire clé/valeur associées aux résultats de la prédiction.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
LOCATION: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles :
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
PREDICTION_RESULTS_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour les résultats de la prédiction
KEY: clé d'une paire clé-valeur permettant d'organiser les résultats de la prédiction. Pour en savoir plus, consultez la page labels.
VALUE: valeur d'une paire clé-valeur permettant d'organiser les résultats de la prédiction. Pour en savoir plus, consultez la page labels.

Corps JSON de la requête :

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Pour savoir comment obtenir le résultat de l'opération de longue durée (LRO), consultez la section Rechercher le résultat.

Lister les résultats de la prédiction

Pour répertorier les résultats de la prédiction pour une instance donnée, utilisez la méthode projects.locations.instances.predictionResults.list.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
LOCATION: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles :
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "predictionResults": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
      "createTime": CREATE_TIME,
      "updateTime": UPDATE_TIME,
      "state": "ACTIVE",
      "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
      "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
      "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
      "outputs": {
        "predictionDestination": {
          "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
          "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
        },
        "explainabilityDestination": {
          "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
          "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
        }
      },
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

Supprimer les résultats de la prédiction

Pour supprimer les résultats de la prédiction, utilisez la méthode projects.locations.instances.predictionResults.delete.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud répertorié dans les paramètres IAM.
LOCATION: emplacement de l'instance. Utilisez l'une des régions disponibles :
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour l'instance
PREDICTION_RESULTS_ID: identifiant défini par l'utilisateur pour les résultats de la prédiction

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Pour savoir comment obtenir le résultat de l'opération de longue durée (LRO), consultez la section Rechercher le résultat.