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Criar e gerenciar modelos

Nesta página, mostramos como criar e gerenciar modelos de IA antilavagem de dinheiro. Criar um modelo para iniciar o pipeline de treinamento de ML. Você pode usar um modelo para executar previsões em vários conjuntos de dados.

Você só precisa criar o modelo e exportar os metadados associados neste momento. Os outros métodos do modelo são fornecidos como conveniência.

Antes de começar

Para ter as permissões necessárias para criar e gerenciar modelos de mecanismo, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM de Administrador de serviços financeiros (financialservices.admin) no projeto. Para mais informações sobre como conceder papéis, consulte Gerenciar acesso.

Também é possível conseguir as permissões necessárias por meio de papéis personalizados ou de outros papéis predefinidos.
Criar uma instância
Criar uma configuração de mecanismo
Criar um conjunto de dados

crie um modelo

Alguns métodos da API retornam uma operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês). Esses métodos são assíncronos. Talvez a operação não esteja concluída quando o método retornar uma resposta. Para esses métodos, envie a solicitação e verifique o resultado.

Enviar a solicitação

Para criar um modelo, use o método projects.locations.instances.models.create.

Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:

PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
LOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis:
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância
MODEL_ID: um identificador definido pelo usuário para o modelo
ENGINE_CONFIG_ID: um identificador definido pelo usuário para a configuração do mecanismo
DATASET_ID: o identificador definido pelo usuário do conjunto de dados principal usado para treinar o modelo
TRAINING_END_DATE: a última vez em que os dados são usados para gerar atributos para treinamento. Essa data precisa ser igual ou anterior ao horário de término do conjunto de dados principal. Use o formato UTC "Zulu" RFC3339 (por exemplo, 2014-10-02T15:01:23Z).

Solicitar corpo JSON:

{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que faz login automaticamente na CLI gcloud. . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

cat > request.json << 'EOF'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
EOF

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID"

PowerShell

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

@'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Conferir o resultado

Use o método projects.locations.operations.get para verificar se o modelo foi criado. Se a resposta contiver "done": false, repita o comando até que a resposta contenha "done": true. Essas operações podem levar de alguns minutos a várias horas para serem concluídas.

Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:

PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações de IAM.
LOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis:
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
OPERATION_ID: o identificador da operação.

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "endTime": END_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Model",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "updateTime": UPDATE_TIME,
    "state": "ACTIVE",
    "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE",
    "lineOfBusiness": "RETAIL"
  }
}

Exportar metadados

Para exportar metadados de um modelo, use o método projects.locations.instances.models.exportMetadata.

Para mais informações, consulte Metadados exportados no modelo de dados de saída da AML.

Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:

PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
LOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis:
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância
MODEL_ID: o identificador definido pelo usuário para o modelo
BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: um conjunto de dados do BigQuery em que é possível exportar uma tabela com a descrição dos metadados estruturados do modelo
STRUCTURED_METADATA_TABLE: a tabela em que os metadados estruturados serão gravados.
WRITE_DISPOSITION: a ação que ocorrerá se a tabela de destino já existir. Use um dos seguintes valores:
- WRITE_EMPTY: exportar dados apenas se a tabela do BigQuery estiver vazia.
- WRITE_TRUNCATE: apague todos os dados atuais na tabela do BigQuery antes de gravar na tabela.

Solicitar corpo JSON:

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Para mais informações sobre como conseguir o resultado da operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês), consulte Verificar o resultado.

Métodos opcionais

Os métodos de modelo a seguir são fornecidos como conveniência.

Conseguir um modelo

Para conseguir um modelo, use o método projects.locations.instances.models.get.

Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:

PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
LOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis:
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância
MODEL_ID: o identificador definido pelo usuário para o modelo

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

PowerShell

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "updateTime": UPDATE_TIME,
  "state": "ACTIVE",
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
  "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
  "endTime": "TRAINING_END_DATE",
  "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

Atualizar um modelo

Para atualizar um modelo, use o método projects.locations.instances.models.patch.

Nem todos os campos em um modelo podem ser atualizados. O exemplo a seguir atualiza os rótulos de usuário do par de chave-valor associados ao modelo.

Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:

PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações de IAM.
LOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis:
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância
MODEL_ID: um identificador definido pelo usuário para o modelo
KEY: a chave em um par de chave-valor usado para organizar modelos. Consulte labels para ver mais informações.
VALUE: o valor em um par de chave-valor usado para organizar modelos. Consulte labels para ver mais informações.

Solicitar corpo JSON:

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Para mais informações sobre como conseguir o resultado da operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês), consulte Verificar o resultado.

Liste os modelos

Para listar os modelos de uma determinada instância, use o método projects.locations.instances.models.list.

Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:

PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
LOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis:
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models"

PowerShell

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "models": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
      "createTime": CREATE_TIME,
      "updateTime": UPDATE_TIME,
      "state": "ACTIVE",
      "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
      "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
      "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "TRAINING_END_DATE",
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

Excluir um modelo

Para excluir um modelo, use o método projects.locations.instances.models.delete.

Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:

PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud listado nas Configurações do IAM
LOCATION: o local da instância. Use uma das regiões compatíveis:
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
INSTANCE_ID: o identificador definido pelo usuário para a instância
MODEL_ID: o identificador definido pelo usuário para o modelo

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

execute o seguinte comando:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

PowerShell

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Para mais informações sobre como conseguir o resultado da operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês), consulte Verificar o resultado.