En esta página, se describen las prácticas recomendadas para el uso de las puntuaciones de riesgo y la explicabilidad.
Cómo usar puntuaciones de riesgo
Las puntuaciones de riesgo se pueden usar en el proceso de investigación para priorizar las investigaciones de las partes de alto riesgo.
Los enfoques comunes incluyen alertas basadas en la carga del investigador o en el nivel de riesgo elegido:
Alerta o investiga las n partes principales de la tabla de resultados según la puntuación de riesgo en orden descendente, según el volumen de investigadores disponible.
Alerta o investiga a todas las partes con una puntuación de riesgo por encima de un umbral determinado que es fijo mes a mes.
Uso de la explicabilidad
Las familias de atributos con las puntuaciones de atribución positivas más altas se pueden proporcionar a los investigadores para dirigir sus investigaciones, disminuir el tiempo necesario para cada investigación o aumentar la tasa de éxito. Si deseas obtener los mejores resultados, considera la capacitación o la orientación que necesitan los investigadores para manejar investigaciones relacionadas con diferentes familias de funciones.
Filtrado de publicaciones y alertas repetidas
Las puntuaciones de riesgo de IA de AML identifican las partes de alto riesgo, pero no separan las alertas repetidas. Es posible que desees aplicar el filtrado posterior para evitar volver a alertar a una parte con una investigación actual o reciente sin un cambio significativo en la puntuación de riesgo o la explicabilidad.