Menyiapkan gRPC Cloud Endpoints untuk penayangan Knative dengan ESPv2

Menyiapkan gRPC Cloud Endpoints untuk penayangan Knative dengan ESPv2

OpenAPI   |  gRPC

Halaman ini menunjukkan cara menyiapkan Cloud Endpoints untuk penayangan Knative. Endpoint menggunakan Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) sebagai API gateway. Untuk menyediakan pengelolaan API untuk penayangan Knative, Anda men-deploy penampung ESPv2 bawaan ke penayangan Knative yang berjalan di cluster GKE.

Dengan penyiapan ini, ESPv2 mencegat semua permintaan ke layanan Anda dan melakukan pemeriksaan yang diperlukan (seperti autentikasi) sebelum memanggil layanan. Saat layanan merespons, ESPv2 akan mengumpulkan dan melaporkan telemetri.

Untuk ringkasan Endpoint, lihat Tentang Endpoint dan Arsitektur endpoint.

Daftar Tugas

Gunakan daftar tugas berikut saat Anda mengerjakan tutorial ini. Semua tugas diperlukan untuk menyelesaikan tutorial ini.

1. Buat project Google Cloud, dan jika Anda belum men-deploy layanan Knative sendiri, deploy layanan contoh. Lihat Sebelum memulai.

2. Buat cluster GKE dengan penayangan Knative diaktifkan.

3. Men-deploy contoh gRPC layanan penayangan Knative.

4. Buat dokumen konfigurasi gRPC API yang menjelaskan Endpoints API Anda, dan konfigurasikan rute ke layanan penayangan Knative Anda. Lihat Mengonfigurasi Endpoint.

5. Deploy dokumen konfigurasi gRPC API untuk membuat layanan terkelola. Lihat Men-deploy konfigurasi Endpoint.

6. Build image Docker ESPv2 baru dengan konfigurasi layanan Endpoints Anda. Lihat Mem-build image ESPv2 baru.

7. Deploy image penayangan Knative ESPv2 baru. Lihat Men-deploy image Cloud Run ESPv2.

8. Buat pemetaan domain ke layanan penayangan Knative ESPv2.

9. Uji konfigurasi Anda dengan Mengirim permintaan ke API.

10. Melacak aktivitas ke layanan Anda. Lihat Melacak aktivitas API.

11. Pembersihan.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

• Knative serving
• Endpoints

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Setelah menyelesaikan tugas yang dijelaskan dalam dokumen ini, Anda dapat menghindari penagihan berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pembersihan.

Sebelum memulai

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Catat project ID karena diperlukan nanti. Di bagian lain halaman ini, project ID ini disebut sebagai ESP_PROJECT_ID.
7. Download dan instal gcloud CLI.

Menyiapkan command line gcloud

Untuk menyiapkan gcloud CLI untuk penayangan Knative untuk Anthos:

1. Pastikan gcloud CLI diberi otorisasi untuk mengakses data dan layanan Anda.

   1. Log in.

      gcloud auth login

   2. Di tab browser baru yang terbuka, pilih akun yang memiliki peran Editor atau Pemilik di project Google Cloud yang Anda buat untuk men-deploy ESPv2 ke layanan Knative.

2. Mengupdate komponen gcloud yang diinstal:

   gcloud components update

3. Tetapkan platform ke gke dan tetapkan setelan project default untuk gcloud ke setelan yang baru saja Anda buat:

   gcloud config set run/platform gke 
   gcloud config set project ESP_PROJECT_ID

   Ganti ESP_PROJECT_ID dengan project ID project yang Anda buat.

4. Tetapkan zona yang diinginkan untuk cluster baru. Anda dapat menggunakan zona mana pun yang mendukung GKE, misalnya:

   gcloud config set compute/zone ZONE

   Ganti ZONE dengan zona Anda. Misalnya, gunakan us-central1-a. Anda dapat menggunakan zona apa pun yang didukung oleh GKE.

5. Aktifkan API berikut untuk project, yang diperlukan untuk membuat cluster, mem-build, dan memublikasikan penampung ke Artifact Registry:

   gcloud services enable container.googleapis.com artifactregistry.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com

Membuat cluster GKE dengan penayangan Knative diaktifkan

Untuk membuat cluster dan mengaktifkannya untuk penayangan Knative di Google Cloud:

1. Buat cluster baru menggunakan perintah:

   gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \ 
     --addons=HttpLoadBalancing,CloudRun \ 
     --machine-type=n1-standard-4 \ 
     --num-nodes=3

   Ganti CLUSTER_NAME dengan nama yang Anda inginkan untuk cluster Anda.

   Catatan: Ukuran cluster minimum adalah tiga node dan jenis mesin minimum adalah n1-standard-4 untuk contoh ini.

   Meskipun petunjuk ini tidak mengaktifkan penskalaan otomatis cluster untuk mengubah ukuran cluster sesuai permintaan, penayangan Knative di Google Cloud akan otomatis menskalakan instance dalam cluster.

2. Tunggu hingga pembuatan cluster selesai. Selama proses pembuatan, Anda akan melihat pesan yang mirip dengan berikut ini:

   Creating cluster CLUSTER_NAME...done. 
   Created [https://container.googleapis.com/v1/projects/ESP_PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_NAME].

   Output juga menampilkan versi cluster di kolom NODE_VERSION output. Misalnya 1.15.11-gke.1 atau 1.14.10-gke.27. Catat versi cluster untuk digunakan nanti dalam dokumen ini.

3. Tetapkan default gcloud untuk menggunakan cluster dan lokasi cluster baru, agar tidak perlu menentukannya saat menggunakan gcloud CLI:

   gcloud config set run/cluster CLUSTER_NAME
   gcloud config set run/cluster_location ZONE

4. Gunakan perintah berikut untuk melihat detail tentang cluster baru:

   gcloud container clusters describe CLUSTER_NAME

5. Gunakan perintah berikut untuk mengambil kredensial cluster Anda:

   gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME

Men-deploy contoh layanan Cloud Run gRPC

Untuk men-deploy container contoh Cloud Run for Anthos "grpc-bookstore" ke cluster yang baru saja Anda buat:

1. Ikuti langkah-langkah di panduan memulai gRPC Python untuk menginstal gRPC dan alat gRPC.

2. Contoh server gRPC ini berisi image Docker pra-build untuk "layanan grpc-bookstore" Python: gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:2. Gunakan perintah berikut untuk men-deploy "grpc-bookstore" ke cluster Anda:

   gcloud run deploy GRPC_SERVICE \
     --image=gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:2 \
     --platform=gke \
    --connectivity=internal \
     --use-http2

   Perhatikan bahwa Anda menentukannya sebagai layanan internal sehingga layanan tidak dapat diakses secara eksternal.

   Ganti GRPC_SERVICE dengan nama yang Anda inginkan untuk layanan Anda. Contoh:

   gcloud run deploy grpc-bookstore \
     --image=gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:2 \
     --platform=gke \
     --connectivity=internal \
     --use-http2

   Setelah selesai, pesan berikut akan muncul:

   Service [grpc-bookstore] revision [grpc-bookstore-00001-nuk] has been deployed and is serving 100 percent of traffic at http://grpc-bookstore.default.svc.cluster.local

   Saat Anda membuat layanan internal, GKE akan membuat nama DNS (grpc-bookstore.default.svc.cluster.local dalam contoh ini) yang hanya dapat di-resolve untuk permintaan yang berasal dari dalam cluster itu sendiri, bukan untuk permintaan eksternal. Anda tidak dapat mengakses DNS ini secara eksternal dari cluster. Lihat layanan Cloud Run untuk mengetahui informasi selengkapnya.

3. Untuk memverifikasi bahwa layanan Anda berfungsi dengan benar, deploy pod dengan image Docker yang sama ke cluster Anda. Image ini berisi kode klien gRPC untuk "grpc-bookstore" yang dapat Anda gunakan untuk menguji layanan internal.

   1. Gunakan perintah kubectl berikut untuk men-deploy pod ke cluster yang sama seperti yang Anda deploy di atas:

      kubectl run grpc --generator=run-pod/v1 \
        --image=gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:2

      Gambar ini berisi skrip bookstore_client.py yang dapat Anda gunakan untuk membuat permintaan klien dari dalam cluster.

      Catatan: Untuk kubectl versi yang lebih baru, perintah ini mungkin mengeluarkan peringatan berikut:

      Flag --generator has been deprecated, has no effect and will be removed in the future".

      Anda dapat mengabaikan peringatan tersebut.

   2. Dapatkan nama pod "grpc-bookstore" yang dibuat di cluster saat Anda men-deploy image Docker di langkah sebelumnya:

      kubectl get pods

      Anda akan melihat output dalam bentuk:

      NAME   READY    STATUS    RESTARTS   AGE
      grpc   1/1      Running   0          23h

      Dengan grp sebagai nama pod "grpc-bookstore". Pastikan Status pod adalah Running sebelum melanjutkan.

   3. Gunakan perintah berikut untuk membuat permintaan klien ke layanan "grpc-bookstore":

      kubectl exec grpc -ti -- python3 bookstore_client.py \
        --host grpc-bookstore.default.svc.cluster.local --port=80

      Perintah ini menjalankan skrip bookstore_client.py secara internal di cluster untuk membuat permintaan gRPC ke layanan "grpc-bookstore" di nama host grpc-bookstore.default.svc.cluster.local.

      Jika semuanya berfungsi dengan benar, Anda akan melihat respons dalam bentuk:

      ListShelves: shelves {
        id: 1
        theme: "Fiction"
      }
      shelves {
        id: 2
        theme: "Fantasy"
      }

Mengonfigurasi Endpoint

Anda harus memiliki spesifikasi gRPC API yang menjelaskan platform layanan backend dan persyaratan autentikasi apa pun.

Tentang menetapkan kolom nama spesifikasi gRPC API

Di kolom name spesifikasi gRPC API, Anda menentukan nama layanan Endpoints yang digunakan untuk mengakses layanan Cloud Run for Anthos. Nama layanan Endpoint berupa nama domain:

API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog

Karena nama layanan Endpoints sesuai dengan nama domain, nama tersebut harus mengikuti aturan berikut:

• Hanya boleh berisi huruf kecil, angka, titik, atau tanda pisah.
• Tidak boleh diawali dengan tanda hubung.
• Tidak boleh berisi garis bawah.

Contoh:

grpc-boostore-api.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog

Membuat spesifikasi API gRPC

Contoh bookstore-grpc berisi file yang perlu Anda salin dan konfigurasi secara lokal.

1. Buat direktori baru untuk spesifikasi gRPC API, seperti my-anthos-grpc. Kemudian, cd ke direktori tersebut.

2. Clone repositori git tempat kode klien gRPC dihosting ke direktori baru Anda:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

3. Ubah direktori kerja Anda:

   cd python-docs-samples/endpoints/bookstore-grpc/

   Perhatikan bahwa direktori ini berisi file bookstore.proto. File ini menentukan API layanan Toko Buku.

4. Buat file deskripsi protobuf mandiri dari file .proto layanan Anda:

   1. Buat direktori generated_pb2 di direktori kerja Anda.

   2. Buat file deskripsi, api_descriptor.pb, menggunakan compiler buffering protokol protoc. Jalankan perintah berikut di direktori yang berisi bookstore.proto:

      python3 -m grpc_tools.protoc \
      --include_imports \
      --include_source_info \
      --proto_path=. \
      --descriptor_set_out=api_descriptor.pb \
      --python_out=generated_pb2 \
      --grpc_python_out=generated_pb2 \
      bookstore.proto

   Dalam perintah sebelumnya, --proto_path ditetapkan ke direktori kerja saat ini. Di lingkungan build gRPC, jika Anda menggunakan direktori yang berbeda untuk file input .proto, ubah --proto_path agar compiler menelusuri direktori tempat Anda menyimpan bookstore.proto.

5. Ubah file api_config_anthos.yaml di direktori kerja Anda saat ini (direktori yang sama dengan yang berisi bookstore.proto) untuk menambahkan konten berikut ke file:

   type: google.api.Service
   config_version: 3
   #
   # Name of the service configuration.
   #
   name: API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog
   #
   # API title to appear in the user interface (Google Cloud console).
   #
   title: Bookstore gRPC API In Cloud Run Anthors
   apis:
   - name: endpoints.examples.bookstore.Bookstore
   #
   # Create a DNS record to map your service name to IP address
   #
   endpoints:
     - name: API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog
       target: IP_ADDRESS
   #
   # Specify the backend address to route to
   #
   backend:
     rules:
       - selector: "*"
         address: grpc://GRPC_SERVICE.default.svc.cluster.local
         disable_auth: true
   #
   # API usage restrictions.
   #
   usage:
     rules:
     # ListShelves methods can be called without an API Key.
     - selector: endpoints.examples.bookstore.Bookstore.ListShelves
       allow_unregistered_calls: true

   Indentasi penting untuk format yaml.

6. Di kolom name, tentukan nama domain Endpoints API yang digunakan untuk mengakses layanan Cloud Run for Anthos Anda, dalam bentuk:

   API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog

   Contoh:

   grpc-bookstore-api.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog

7. Bagian endpoints mendaftarkan entri DNS untuk layanan Endpoints Anda di domain cloud.goog, dalam bentuk:

   endpoints:
     - name: API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog
       target: IP_ADDRESS

   Catatan: Jika memiliki pemetaan domain sendiri yang ditentukan untuk cluster, Anda dapat menghilangkan langkah ini. Lihat Mengonfigurasi DNS di domain cloud.goog untuk mengetahui informasi selengkapnya.

   IP_ADDRESS adalah IP layanan istio-ingress untuk cluster Anda. Untuk menentukan alamat IP ini:

   1. Buka halaman Google Kubernetes Engine di Konsol Cloud:

      Buka Google Kubernetes Engine

   2. Klik Services & Ingress di panel navigasi kiri untuk menampilkan daftar layanan.

   3. Jika versi cluster Anda adalah 1.15.3-gke.19 atau yang lebih baru, 1.14.3-gke.12 atau yang lebih baru, atau 1.13.10-gke.8 atau yang lebih baru, scroll ke bawah ke layanan istio-ingress. Untuk semua versi cluster lainnya, scroll ke bawah ke layanan istio-ingressgateway.

   4. Salin alamat IP eksternal yang ditampilkan di samping Load Balancer, tanpa setelan port, jika ada. Misalnya, jika IP-nya adalah XX.XXX.XX.XXX:15020, hapus :15020. Abaikan alamat IP lain yang tercantum.

8. Kolom address di bagian backend menentukan nama DNS internal layanan "grpc-bookstore" Cloud Run dengan skema proto grpc://, dan menonaktifkan autentikasi ke layanan ini:

   address: grpc://GRPC_SERVICE.default.svc.cluster.local
   disable_auth: true

   Contoh:

   address: grpc://grpc-bookstore.default.svc.cluster.local
   disable_auth: true

   Hal ini diperlukan karena panggilan dari ESPv2 ke layanan Cloud Run for Anthos dilakukan sebagai panggilan internal dari dalam cluster sehingga autentikasi tidak diperlukan.

9. Perhatikan nilai properti title dalam file api_config_authos.yaml:

   title: Bookstore gRPC API In Cloud Run Anthos

   Nilai properti title menjadi nama layanan Endpoints setelah Anda men-deploy konfigurasi.

10. Simpan dokumen gRPC API Anda.

Untuk mengetahui informasi tentang kolom dalam dokumen OpenAPI yang diperlukan Endpoints, lihat Mengonfigurasi Endpoints.

Men-deploy konfigurasi Endpoint

Untuk men-deploy konfigurasi Endpoints, Anda menggunakan perintah gcloud endpoints services deploy. Perintah ini menggunakan Pengelolaan Layanan untuk membuat layanan terkelola.

Untuk men-deploy konfigurasi Endpoint:

1. Pastikan Anda berada di direktori yang berisi dokumen gRPC.

2. Upload konfigurasi dan buat layanan terkelola.

   gcloud endpoints services deploy api_descriptor.pb api_config_anthos.yaml \ 
     --project ESP_PROJECT_ID

   Tindakan ini akan membuat layanan Endpoints baru dengan nama yang Anda tentukan di kolom name file api_config_anthos.yaml. Layanan Endpoints dikonfigurasi sesuai dengan dokumen OpenAPI Anda.

   Saat membuat dan mengonfigurasi layanan Endpoints, Pengelolaan Layanan akan menampilkan informasi ke terminal. Setelah deployment selesai, pesan seperti berikut akan ditampilkan:

   Service Configuration [CONFIG_ID] uploaded for service [API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog]

   CONFIG_ID adalah ID konfigurasi layanan Endpoints unik yang dibuat oleh deployment. Contoh:

   Service Configuration [2019-02-01r0] uploaded for service [grpc-bookstore-api.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog] 

   ID konfigurasi layanan terdiri dari stempel tanggal yang diikuti dengan nomor revisi. Jika Anda men-deploy api_config_anthos.yaml lagi pada hari yang sama, nomor revisi akan bertambah di ID konfigurasi layanan. Anda dapat melihat konfigurasi layanan dan histori deployment di halaman Endpoints > Services di Konsol Google Cloud.

   Jika Anda menerima pesan error, lihat Memecahkan masalah deployment konfigurasi Endpoints.

Memeriksa layanan yang diperlukan

Setidaknya, Endpoint dan ESP mewajibkan layanan Google berikut diaktifkan:

Nama	Judul
servicemanagement.googleapis.com	Service Management API
servicecontrol.googleapis.com	Service Control API

Dalam sebagian besar kasus, perintah gcloud endpoints services deploy mengaktifkan layanan yang diperlukan ini. Namun, perintah gcloud berhasil diselesaikan, tetapi tidak mengaktifkan layanan yang diperlukan dalam situasi berikut:

• Jika Anda menggunakan aplikasi pihak ketiga seperti Terraform, dan Anda tidak menyertakan layanan ini.

• Anda men-deploy konfigurasi Endpoints ke project Google Cloud yang ada, tempat layanan ini dinonaktifkan secara eksplisit.

Gunakan perintah berikut untuk mengonfirmasi bahwa layanan yang diperlukan telah diaktifkan:

gcloud services list

Jika Anda tidak melihat layanan yang diperlukan tercantum, aktifkan layanan tersebut:

gcloud services enable servicemanagement.googleapis.com
gcloud services enable servicecontrol.googleapis.com

Aktifkan juga layanan Endpoints Anda:

gcloud services enable ENDPOINTS_SERVICE_NAME

Untuk menentukan ENDPOINTS_SERVICE_NAME, Anda dapat:

• Setelah men-deploy konfigurasi Endpoints, buka halaman Endpoints di Konsol Cloud. Daftar kemungkinan ENDPOINTS_SERVICE_NAME ditampilkan di kolom Nama layanan.

• Untuk OpenAPI, ENDPOINTS_SERVICE_NAME adalah yang Anda tentukan di kolom host pada spesifikasi OpenAPI. Untuk gRPC, ENDPOINTS_SERVICE_NAME adalah yang Anda tentukan di kolom name pada konfigurasi Endpoint gRPC.

Untuk informasi selengkapnya tentang perintah gcloud, lihat layanan gcloud.

Mem-build image penayangan Knative ESPv2 baru

Build konfigurasi layanan Endpoints ke dalam image docker ESPv2 baru. Setelah membuat image ini, Anda dapat men-deploy-nya ke cluster.

Catatan:

Langkah ini wajib dilakukan.

Konfigurasi layanan harus dibuat ke dalam image docker baru karena Cloud Run adalah layanan skala ke nol. Artinya, jika tidak ada traffic, semua instance akan dihapus. Saat traffic meningkat, instance baru akan dibuat sesuai permintaan. Jenis pembuatan instance layanan ini juga disebut cold start. Lihat dokumentasi Konkurensi Cloud Run untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Jika image docker tidak memiliki konfigurasi layanan yang terintegrasi, Cloud Run harus melakukan dua panggilan API ke Google ServiceManagement saat cold start. Panggilan ini akan mengurangi kuota Google ServiceManagement API Anda.

Dengan mem-build konfigurasi layanan ke dalam image docker ESPv2, Anda akan menghapus dua panggilan API dan menghindari dampak pada jumlah kuota untuk layanan Google ServiceManagement. Langkah ini juga mempercepat pembuatan instance layanan baru dan mengurangi latensi untuk permintaan yang menunggu instance baru.

Anda harus menjalankan ulang seluruh langkah ini dan men-deploy ulang penampung baru:

• Setiap kali Anda mengubah dan men-deploy ulang konfigurasi layanan Endpoints. Jika tidak, perubahan pada konfigurasi layanan tidak akan diterapkan ke ESPv2.
• Saat ESPv2 versi baru dirilis. Jika tidak, ESPv2 versi lama akan tetap di-deploy.

Untuk mem-build konfigurasi layanan ke dalam image docker ESPv2 baru:

1. Download skrip ini ke komputer lokal tempat gcloud CLI diinstal, lalu jalankan sebagai:

   chmod +x gcloud_build_image 
   ./gcloud_build_image -s API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog \ 
   -c CONFIG_ID -p ESP_PROJECT_ID

   Catatan: Skrip ini memerlukan bash. Jika tidak menggunakan macOS/Linux, Anda dapat menjalankannya di Cloud Shell, Compute Engine, atau Windows Subsystem for Linux.

   Skrip menggunakan perintah gcloud untuk mendownload konfigurasi layanan, mem-build konfigurasi layanan menjadi image ESPv2 baru, dan mengupload image baru ke registry container project Anda. Skrip secara otomatis menggunakan rilis ESPv2 terbaru, yang ditunjukkan dengan ESP_VERSION dalam nama image output. Gambar output diupload ke:

   gcr.io/ESP_PROJECT_ID/endpoints-runtime-serverless:ESP_VERSION-API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog-CONFIG_ID

Men-deploy image penayangan Knative ESPv2

Deploy image layanan penayangan Knative ESPv2 ke cluster Anda:

1. Deploy layanan penayangan Knative ESPv2 dengan image baru:

   gcloud run deploy ESP_V2_SERVICE_NAME \ 
     --image="gcr.io/ESP_PROJECT_ID/endpoints-runtime-serverless:API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog-CONFIG_ID" \ 
     --platform gke \
     --use-http2 \
     --project=ESP_PROJECT_ID

   Untuk ESP_PROJECT_ID, tentukan nama yang ingin Anda gunakan untuk layanan ESPv2. Dalam contoh ini, tetapkan ESP_V2_SERVICE_NAME ke espv2.

2. Jika ingin mengonfigurasi Endpoints untuk menggunakan opsi startup ESPv2 tambahan, seperti mengaktifkan CORS, Anda dapat meneruskan argumen dalam variabel lingkungan ESPv2_ARGS:

   gcloud run deploy ESP_V2_SERVICE_NAME \
     --image="gcr.io/ESP_PROJECT_ID/endpoints-runtime-serverless:API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog-CONFIG_ID" \ 
     --set-env-vars=ESPv2_ARGS=--cors_preset=basic \ 
     --platform gke --use-http2 \
     --project ESP_PROJECT_ID

   Untuk informasi selengkapnya dan contoh tentang cara menetapkan variabel lingkungan ESPv2_ARGS, termasuk daftar opsi yang tersedia dan informasi tentang cara menentukan beberapa opsi, lihat Flag Extensible Service Proxy V2.

Membuat pemetaan domain ke layanan penayangan Knative ESPv2

Agar dapat menghilangkan header host saat Anda membuat permintaan, tambahkan pemetaan domain untuk layanan ESPv2:

1. Buka Cloud Run

2. Pilih Kelola Domain Kustom.

3. Pilih Tambahkan Pemetaan.

4. Dari dropdown, pilih Tambahkan pemetaan domain layanan.

5. Di kolom Pilih layanan yang akan dipetakan pada pop-up Tambahkan pemetaan, pilih layanan ESPv2 Anda.

6. Di kolom Enter domain name, tentukan nama domain yang ingin digunakan untuk mengakses layanan penayangan Knative melalui Endpoints. Misalnya, tentukan:

   API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog

   Dengan API_NAME adalah nama Endpoints API Anda. Untuk contoh ini, Anda dapat menggunakan "hello-api":

   grpc-bookstore-api.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog

7. Klik Lanjutkan. Ringkasan pemetaan akan muncul.

8. Pilih Selesai untuk menyimpan pemetaan.

Mengirim permintaan ke API

Untuk mengirim permintaan ke API contoh, Anda dapat menggunakan contoh klien gRPC yang ditulis dalam Python.

1. Pastikan Anda berada di direktori yang berisi dokumen gRPC, seperti api_config_anthos.yaml.

2. Instal dependensi:

   pip3 install virtualenv
   virtualenv env
   source env/bin/activate
   pip3 install -r requirements.txt

3. Kirim permintaan ke API contoh:

   python3 bookstore_client.py --host API_NAME.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog --port 80

   Contoh:

   python3 bookstore_client.py --host grpc-bookstore-api.endpoints.ESP_PROJECT_ID.cloud.goog --port 80

   Jika semuanya berfungsi dengan benar, Anda akan melihat respons dalam bentuk:

   ListShelves: shelves {
     id: 1
     theme: "Fiction"
   }
   shelves {
     id: 2
     theme: "Fantasy"
   }

   • Lihat grafik aktivitas untuk API Anda di halaman Endpoints > Services.

     Buka halaman Endpoints Services

     Mungkin perlu waktu beberapa saat agar permintaan ditampilkan dalam grafik.

   • Lihat log permintaan untuk API Anda di halaman Logs Explorer.

     Buka halaman Logs Explorer

Jika Anda tidak mendapatkan respons yang berhasil, lihat Memecahkan masalah error respons.

Anda baru saja men-deploy dan menguji API di Endpoint.

Mengonfigurasi Endpoints API untuk menggunakan HTTPS

Dukungan TLS otomatis dinonaktifkan secara default untuk penayangan Knative di Google Cloud. Oleh karena itu, dalam contoh ini, saat mengakses Endpoints API melalui ESPv2, Anda melakukan panggilan menggunakan HTTP.

Anda dapat mengonfigurasi ESPv2 untuk mendukung permintaan menggunakan HTTPS. Perhatikan bahwa Anda mengonfigurasi dukungan HTTPS di ESPv2, layanan eksternal, bukan di "hello", layanan backend internal.

Untuk mendukung HTTPS dengan ESPv2, Anda harus:

1. Memiliki domain. Jika belum memiliki domain, Anda bisa mendapatkannya dari Google atau dari vendor domain lain.

2. Buat pemetaan domain untuk layanan ESPv2 Anda dan perbarui data DNS Anda dengan mengikuti petunjuk di halaman pemetaan domain.

   Jika Anda mendapatkan domain dari Google Domains, gunakan domain tersebut sebagai server DNS Anda. Jika tidak, gunakan Cloud DNS, atau server DNS pilihan Anda. Menggunakan domain dari Google Domains adalah opsi termudah.

3. Dalam spesifikasi OpenAPI Endpoints:

   1. Tetapkan kolom name untuk merujuk ke domain Anda, bukan ke *.cloud.goog.

   2. Hapus tag endpoints dan dua properti turunannya.

Untuk petunjuk dan tutorial lengkap, lihat Mengaktifkan HTTPS dan sertifikat TLS otomatis.

Catatan: Jika Anda ingin memberi tahu kami apa yang Anda sukai tentang tutorial ini, jangan ragu untuk memberikan masukan di bagian bawah halaman ini. Masukan Anda membantu kami meningkatkan kualitas tutorial ini.
Jika Anda mendapatkan error, bergabunglah ke grup Google google-cloud-endpoints dan beri tahu kami masalahnya. Grup ini menerima respons dari pengguna Endpoints lainnya dan dari engineer Google, yang memantau grup.

Melacak aktivitas API

1. Lihat grafik aktivitas untuk API Anda di halaman Endpoints > Service di Konsol Google Cloud.

   Melihat grafik aktivitas Endpoint

   Mungkin perlu waktu beberapa saat agar permintaan ditampilkan dalam grafik.

2. Lihat log permintaan untuk API Anda di halaman Logs Explorer.

   Melihat log permintaan Endpoints

Membuat portal developer untuk API

Anda dapat menggunakan Cloud Endpoints Portal untuk membuat portal developer, situs yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan API contoh. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Ringkasan Cloud Endpoints Portal.

Pembersihan

Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

Lihat Menghapus API dan instance API untuk mengetahui informasi tentang cara menghentikan layanan yang digunakan oleh tutorial ini.

Langkah selanjutnya

• Pelajari Cloud Run lebih lanjut
• Pelajari lebih lanjut cara men-deploy konfigurasi Endpoint
• Membagikan API Anda kepada developer lain
• Pelajari autentikasi
• Pelajari opsi dukungan komunitas