Edge TPUAcesso antecipado

ASIC do Google projetado especificamente para executar inferência no perímetro.

IA no perímetro

IA no perímetro

Atualmente, a inteligência artificial (IA) já está difundida, do consumidor aos aplicativos corporativos. Com o crescimento explosivo dos dispositivos conectados, combinado com uma demanda por privacidade/confidencialidade, baixa latência e restrições de largura de banda, os modelos de IA treinados na nuvem precisam cada vez mais ser executados no perímetro. O Edge TPU é o ASIC criado pelo Google e desenvolvido para executar a IA no perímetro. Ele oferece alto desempenho ocupando pouco espaço e consumindo pouca energia, permitindo a implantação de IA de alta precisão no perímetro.

Infraestrutura de IA completa

Infraestrutura de IA completa

O Edge TPU complementa os serviços Cloud TPU e Google Cloud para oferecer uma infraestrutura de hardware e software completa, da nuvem ao perímetro, para facilitar a implantação de soluções baseadas na IA dos clientes.

Alto desempenho em pouco espaço e com baixo consumo de energia

Alto desempenho em pouco espaço e com baixo consumo de energia

Graças ao seu desempenho, pouco espaço ocupado e baixo consumo de energia, o Edge TPU permite uma implantação ampla de IA de alta qualidade no perímetro.

Crie hardware, software e algoritmos de IA colaborativamente

Crie hardware, software e algoritmos de IA colaborativamente

O Edge TPU não é apenas uma solução de hardware: combina hardware personalizado, software aberto e algoritmos avançados de inteligência artificial para oferecer soluções de IA de alta qualidade e fáceis de implantar.

Grande variedade de aplicações

Grande variedade de aplicações

O Edge TPU pode ser usado para cada vez mais casos de uso industriais, como manutenção preditiva, detecção de anomalias, visão de máquina, robótica e reconhecimento de voz, entre outros. Ele pode ser usado nas seguintes aplicações: fabricação, no local, saúde, varejo, espaços inteligentes, transportes etc.

Uma infraestrutura aberta e completa para implantar soluções de IA

O Edge TPU permite a implantação de inferência de aprendizado de máquina (AM) de alta qualidade no perímetro. Ele amplia o Cloud TPU e o Cloud IoT para oferecer uma infraestrutura completa (da nuvem ao perímetro, hardware e software), que facilita a implantação de soluções baseadas na IA dos clientes. Além do ambiente de programação TensorFlow Lite de código aberto, o Edge TPU será inicialmente implantado com vários modelos de IA do Google, combinando a experiência do Google em IA e hardware.

O Edge TPU complementa CPUs, GPUs, FPGAs e outras soluções ASIC para executar IA no perímetro, com o apoio do Cloud IoT Edge.

Perímetro
(dispositivos/nós, gateways, servidores)
Google Cloud
Tarefas Inferência de AM Treinamento e inferência de AM
Software, serviços Cloud IoT Edge, Linux OS
Cloud ML Engine, Kubernetes Engine,
Compute Engine, Cloud IoT Core
Bibliotecas de AM TensorFlow Lite, API NN
TensorFlow, scikit-learn,
XGBoost, Keras
Aceleradores de hardware Edge TPU, GPU, CPU Cloud TPU, GPU e CPU

Recursos do Edge TPU

Este ASIC é a primeira etapa de um plano que usará a experiência em IA do Google para acompanhar e refletir a rápida evolução da IA no hardware.

Tipo Acelerador de inferência
Exemplo de desempenho O Edge TPU permite que os usuários executem simultaneamente vários modelos de IA de última geração por frame em um vídeo de alta resolução, a 30 frames por segundo, com consumo eficiente de energia.
Numéricos Int8, Int16
Interface de E/S PCIe, USB

A inferência de AM baseada no perímetro é essencial para fornecer a Internet da Coisas (IoT, na sigla em inglês) da Smart City, que é confiável, ativa, de baixa latência e econômica. O Cloud IoT Edge e o Edge TPU aproveitam esses recursos de novas maneiras com a próxima geração de sistemas Smart Parking.

John Heard, diretor de tecnologia, Smart Parking Limited
Google Cloud

Primeiros passos

Desenvolva com o Edge TPU usando a placa de desenvolvimento, que inclui um sistema em módulo (SoM, na sigla em inglês) do Edge TPU e uma placa de suporte. Disponível com nosso programa Cloud IoT Edge Alfa.

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