Ce guide décrit toutes les étapes de configuration nécessaires pour commencer à utiliser Document AI.
À propos de Google Cloud Console
Google Cloud Console est une interface utilisateur Web permettant de provisionner, configurer, gérer et surveiller les systèmes utilisant des produits Google Cloud . Vous utilisez la console Google Cloud pour configurer et gérer les ressources Document AI.
Créer un projet
Pour utiliser les services fournis par Google Cloud, vous devez créer un projet, qui organise toutes vos ressources Google Cloud et se compose des composants suivants:
- Un ensemble de collaborateurs
- Des API activées (et autres ressources)
- Outils de surveillance
- Informations bancaires
- L'authentification et le contrôle des accès
- Processeurs Document AI
Vous pouvez créer un projet ou en créer plusieurs. Vous pouvez utiliser vos projets pour organiser vos Google Cloud ressources dans une hiérarchie des ressources. Pour en savoir plus sur les projets, consultez la documentation concernant Resource Manager.
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Activer l'API
Vous devez activer l'API Document AI pour votre projet. Pour en savoir plus sur l'activation des API, consultez la documentation concernant Service Usage.
Enable the Document AI API.
Activer la facturation
Un compte de facturation sert à déterminer qui assume les frais pour un ensemble de ressources donné. Il peut être associé à un ou plusieurs projets. Les frais d'utilisation du projet sont imputés au compte de facturation associé. Vous configurez la facturation lorsque vous créez un projet. Pour en savoir plus, consultez la documentation concernant la facturation.
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
Emplacements
Document AI vous permet de contrôler où les ressources de votre projet sont stockées et traitées. Plus précisément, lorsque vous créez un processeur, vous devez choisir un emplacement pour stocker et traiter vos données. Par défaut, Document AI stocke et traite les ressources dans un emplacement aux États-Unis. Si vous choisissez l'Union européenne comme emplacement, vos données et vos processus ne sont stockés que dans l'Union européenne.
Définir l'emplacement à l'aide de l'API
Vous devez spécifier l'emplacement de votre processeur chaque fois que vous envoyez une requête de traitement à l'aide de l'API. Par exemple, si votre processeur est configuré pour stocker et traiter vos données dans l'Union européenne, utilisez l'URI eu-documentai.googleapis.com comme suit:
Process |
|
batchProcess |
|
Installer la bibliothèque cliente de l'API Document AI
Vous disposez de trois options pour appeler l'API Document AI:
- Bibliothèques clientes compatibles avec Google (recommandé)
- REST
- gRPC
Les bibliothèques clientes sont disponibles dans plusieurs langages courants. Pour plus d'informations sur l'installation des bibliothèques clientes, consultez la page Bibliothèques clientes de l'API Document AI.
Installer et initialiser Google Cloud CLI
La CLI gcloud fournit un ensemble d'outils que vous pouvez utiliser pour gérer les ressources et les applications hébergées sur Google Cloud.
Le lien suivant fournit les instructions correspondantes :
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud initConfigurer l'authentification
Toute application cliente qui utilise l'API doit être authentifiée et se voir accorder l'accès aux ressources demandées. La façon dont vous configurez l'authentification dépend de votre environnement de développement local ou de votre environnement de production. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer les identifiants par défaut de l'application.
Select the tabs for how you plan to access the API:
gcloud
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud initBibliothèques clientes
Pour utiliser des bibliothèques clientes dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application avec vos identifiants utilisateur.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init -
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.
Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local dans la documentation sur l'authentification Google Cloud.
REST
Pour utiliser l'API REST dans un environnement de développement local, vous devez utiliser les identifiants que vous fournissez à gcloud CLI.
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud initPour en savoir plus, consultez la section S'authentifier pour utiliser REST dans la documentation sur l'authentification Google Cloud.
Pour en savoir plus sur la configuration de l'authentification dans un environnement de production, consultez Set up Application Default Credentials for code running on Google Cloud dans la documentation sur l'authentification Google Cloud.
À propos des rôles
Lors de l'appel d'une API, Google Cloud exige que l'identité appelante (toute personne, entité ou processus applicable et ses attributs définis) dispose des autorisations appropriées. Vous pouvez accorder des autorisations en attribuant des rôles à un compte utilisateur ou à un compte de service. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur Identity and Access Management (IAM).
Pour essayer l'API Document AI, vous pouvez utiliser le rôle Project > Owner (Projet > Propriétaire) dans les étapes ci-dessous. Le rôle Projet > Propriétaire accorde au compte de service un accès complet aux ressources de votre projet. Si votre demande ne nécessite pas d'autorisations complètes, vous pouvez spécifier un rôle plus restrictif à l'aide de la console Google Cloud. Pour obtenir la liste des autorisations et des rôles pour Document AI, consultez les pages Autorisations Document AI et Rôles Document AI. Pour en savoir plus sur la gestion des autorisations à l'aide de rôles IAM, consultez la page Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.
Configuration de l'accès aux fichiers inter-projets
Lorsque vous configurez votre processeur Document AI dans un projet, vous pouvez souhaiter que ce projet accède aux fichiers d'entrée stockés dans un autre projet de la même organisation qui héberge les processeurs Document AI.
Pour autoriser l'accès entre les projets, vous devez attribuer le rôle de lecteur des objets de l'espace de stockage (roles/storage.objectViewer) au compte de service Document AI par défaut, comme illustré dans la figure suivante.
Exemple
- Supposons que le projet A héberge des processeurs Document AI et, éventuellement, un bucket dans lequel est écrite la sortie d'un processeur.
- Le projet B est propriétaire du bucket contenant les fichiers d'entrée pour les processeurs Document AI.
Pour rendre les fichiers du projet B accessibles au projet A, vous devez accorder le rôle Lecteur des objets Storage (
roles/storage.objectViewer) pour le bucket d'entrée du projet B au compte de service Document AI du projet A.
Pour en savoir plus sur IAM et Storage Object Viewer, consultez la page Rôles IAM pour Cloud Storage.
Comptes de service intégrés
Un compte de service Document AI suit la convention d'attribution de noms suivante:
service-{project number}@gcp-sa-prod-dai-core.iam.gserviceaccount.com
Exemple : service-361747088407@gcp-sa-prod-dai-core.iam.gserviceaccount.com
Étapes suivantes: Cas d'utilisation
Une fois l'API Document AI activée, vous pouvez créer et utiliser des processeurs Document AI. Le type de processeur le plus adapté dépend de votre cas d'utilisation.
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Dernière mise à jour le 2025/02/14 (UTC).