Caixa de ferramentas – Exporte entidades para o BigQuery

Exporte entidades de um documento processado (ou fragmentos de documentos) para uma tabela do BigQuery.

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Para ver documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte o seguinte:

Exemplo de código

Python

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python Document AI.

Para se autenticar no Document AI, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


from google.cloud.documentai_toolbox import document

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# Given a document.proto or sharded document.proto in path gs://bucket/path/to/folder
# gcs_bucket_name = "bucket"
# gcs_prefix = "path/to/folder"
# dataset_name = "test_dataset"
# table_name = "test_table"
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"


def entities_to_bigquery_sample(
    gcs_bucket_name: str,
    gcs_prefix: str,
    dataset_name: str,
    table_name: str,
    project_id: str,
) -> None:
    wrapped_document = document.Document.from_gcs(
        gcs_bucket_name=gcs_bucket_name, gcs_prefix=gcs_prefix
    )

    job = wrapped_document.entities_to_bigquery(
        dataset_name=dataset_name, table_name=table_name, project_id=project_id
    )

    # Also supported:
    # job = wrapped_document.form_fields_to_bigquery(
    #     dataset_name=dataset_name, table_name=table_name, project_id=project_id
    # )

    print("Document entities loaded into BigQuery")
    print(f"Job ID: {job.job_id}")
    print(f"Table: {job.destination.path}")

O que se segue?

Para pesquisar e filtrar exemplos de código para outros Google Cloud produtos, consulte o Google Cloud navegador de exemplos.