Die folgenden Produkte haben Funktionen, die denen von Document AI ähneln. Diese Produkte haben jedoch eine bestimmte Text- und Analysefunktion. Je nach Anwendungsfall bieten diese Produkte möglicherweise die benötigten Funktionen.
Bilder in Text konvertieren
Sie haben folgende Möglichkeiten, Inhalte in Bildern in Text umzuwandeln:
- Enterprise Document OCR
Cloud Vision API (mit den
TEXT_DETECTION
- oderDOCUMENT_TEXT_DETECTION
-Enumerationen) Weitere Informationen:
Visuelle Artefakte erkennen
Mit der AutoML Vision-Objekterkennung können Sie Bildbereiche in Textdokumente umwandeln. Weitere Informationen finden Sie unter Bilddaten.
Dokumente klassifizieren
Wenn Sie den reinen Text eines Dokuments haben und vorher eine OCR ausführen, können Sie Dokumente mit den folgenden Produkten kategorisieren und beschriften:
- Mit der vortrainierten Natural Language API können Sie Inhalte anhand einer allgemeinen Liste von Kategorien klassifizieren.
- Mit der AutoML Natural Language Classification können Sie ein benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Lernen erstellen und Inhalte mit Ihren eigenen Kategorielabels klassifizieren.
Es kann zwar Ausnahmen geben, aber die AutoML Vision-Klassifizierung wird für die Dokumentklassifizierung im Allgemeinen nicht empfohlen, da sie im Vergleich zu textbasierten Methoden weniger genau ist. Sie können es jedoch zum Klassifizieren von Bildinhalten verwenden.
- Diese Methode wird im Allgemeinen nicht für die Klassifizierung von Dokumenten empfohlen, da sie im Vergleich zu textbasierten Methoden in der Regel weniger genau ist. Es kann jedoch Ausnahmen geben.
Natural Language API | |
AutoML Natural Language-Klassifizierung | |
AutoML Vision-Klassifizierung |
Entitäten analysieren und extrahieren
Mit dem Formular-Parser oder einem der vortrainierten Modelle für Ihren Anwendungsfall können Sie bekannte Entitäten in Dokumenten (Eigennamen wie Personen des öffentlichen Lebens, Unternehmenslogos usw.) und Entitäten, die gängigen Mustern folgen, wie Telefonnummern und Adressen, identifizieren.
- Sie können die Natural Language API auch verwenden, um gängige öffentliche Entitäten zu identifizieren.
- AutoML Natural Language-Produkte dienen der Entitätsextraktion. Sie können damit ein benutzerdefiniertes Modell für maschinelles Lernen erstellen, um Entitäten zu identifizieren, die für Ihr Unternehmen oder Ihren Anwendungsfall spezifisch sind.
Natural Language API | |
AutoML Natural Language Entity Extraction |
Sonstige Produkte
Integrieren Sie diese ergänzenden Produkte in Document AI, um eine umfassende Lösung für die Dokumentverarbeitung und -analyse zu erhalten.
- Vertex AI: Bietet eine einheitliche API, Clientbibliothek und Plattform für AutoML und AI Platform.
- Cloud Translation API: Hiermit können Sie mithilfe von vortrainierten Modellen dynamisch Text zwischen Tausenden von Sprachpaaren übersetzen. Bietet eine Document Translation API, mit der Sie Dokumente in Formaten wie PDF und DOCX direkt übersetzen können. Weitere Informationen finden Sie unter Dokumente übersetzen.
- Workflows: Hier werden Google Cloud Dienste und APIs kombiniert, um zuverlässige Anwendungen, Prozessautomatisierung sowie Daten- und ML-Pipelines zu erstellen.
- AppSheet Automation: Mit einer offenen Cloud benutzerdefinierte Automatisierungen und Anwendungen erstellen.
- Drive-Scanner von Google Drive: Mit der Google Drive App für Android können Sie Dokumente scannen und in Google Drive hochladen. Außerdem bietet sie intelligente Titelvorschläge, die auf Document AI basieren.
- Google Übersetzer: Mit diesem Dienst können Sie Wörter, Sätze und Webseiten sofort in über 100 Sprachen übersetzen.
Partner finden
Nutzen Sie unser wachsendes Partnernetzwerk, um Ihre Lösung für die Dokumentanalyse zu erstellen und zu verwalten. Eine Liste der Partner und der von ihnen angebotenen Dienste finden Sie unter Document AI-Partner.
Nächste Schritte
- Informationen zum Einrichten von Document AI
- Unter Anleitungen finden Sie spezielle Anleitungen.