프로세서 목록

이 페이지에는 Document AI에서 제공하는 모든 프로세서에 관한 자세한 정보가 포함되어 있습니다. 솔루션 유형별로 모든 프로세서 목록을 볼 수 있습니다.

모든 Document AI 프로세서는 데이터 처리 및 보안 약관을 준수합니다.

자세한 내용은 프로세서 버전 관리 문서를 참고하세요. 또한 전반적인 제품 할당량 및 한도 외에도 특정 프로세서 한도가 적용됩니다.

텍스트 디지털화

Enterprise Document OCR (광학 문자 인식)

설명	다양한 유형의 문서에서 텍스트를 식별하고 추출합니다. 이 프로세서를 사용하면 200개 이상의 언어로 된 문서에서 필기 텍스트를 포함한 텍스트를 식별하고 추출할 수 있습니다. 또한 프로세서는 머신러닝을 사용하여 콘텐츠의 가독성을 기반으로 문서의 품질을 평가합니다.
카테고리	디지털화
함수	OCR, 품질 분석
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력	OCR_PROCESSOR
지원되는 언어	전체 언어 목록 언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 아프리칸스어 af Latn 알바니아어 sq Latn 아랍어 ar Arab 아르메니아어 hy Armn 벨라루스어 be Cyrl 벵골어 bn Beng 뱅골어 bn Beng 불가리아어 bg Cyrl 카탈로니아어 ca Latn 중국어 zh Hani 크로아티아어 hr Latn 체코 cs Latn 덴마크어 da Latn 네덜란드어 nl Latn 영어 en Latn 에스토니아어 et Latn 필리핀어 fil Latn 핀란드어 fi Latn 프랑스어 fr Latn 독일어 de Latn 그리스어 el Grek 구자라트어 gu Gujr 히브리어 iw Hebr 힌디어 hi Deva 헝가리어 hu Latn 아이슬란드어 is Latn 인도네시아어 id Latn 이탈리아어 it Latn 일본어 ja Jpan 칸나다어 kn Knda 크메르어 km Khmr 한국어 ko Kore 라오어 lo Laoo 라트비아어 lv Latn 리투아니아어 lt Latn 마케도니아어 mk Cyrl 말레이어 ms Latn 말라얄람어 ml Mlym 마라타어 mr Deva 네팔어 ne Deva 노르웨이어 no Latn 페르시아어 fa Arab 폴란드어 pl Latn 포르투갈어 (포르투갈 및 브라질) pt Latn 펀자브어 pa Guru 루마니아어 ro Latn 러시아어 ru Cyrl 세르비아어 sr Cyrl 슬로바키아어 sk Latn 슬로베니아어 sl Latn 스페인어 es Latn 스웨덴어 sv Latn 타갈로그어 tl Latn 타밀어 ta Taml 텔루구어 te Telu 태국어 th Thai 터키어 tr Latn 우크라이나어 uk Cyrl 베트남어 vi Latn 이디시어 yi Hebr
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-ocr-v1.0-2020-09-23 정식 없음 없음 사용하지 않는 것이 좋으며 2025년 4월 30일부터 미국 (US) 및 유럽연합 (EU)에서 지원 중단됩니다. pretrained-ocr-v1.1-2022-09-12 정식 없음 없음 사용하지 않는 것이 좋으며 2025년 4월 30일부터 미국 (US) 및 유럽연합 (EU)에서 지원 중단됩니다. pretrained-ocr-v1.2-2022-11-10 정식 없음 없음 v1.0의 동결된 모델 버전: 버전 스냅샷의 모델 파일, 구성, 바이너리가 컨테이너 이미지에 최대 18개월 동안 동결됩니다. pretrained-ocr-v2.0-2023-06-02 정식 없음 없음 문서 사용 사례에 특화된 프로덕션 준비 모델입니다. 모든 OCR 부가기능에 대한 액세스 권한이 포함됩니다. pretrained-ocr-v2.1-2024-08-07 정식 없음 없음 v2.1의 주요 개선사항은 인쇄된 텍스트 인식 개선, 체크박스 감지 정확성 개선, 읽기 순서 정확성 개선입니다. pretrained-ocr-v2.1.1-2025-01-31 출시 후보 없음 없음 v2.1.1은 V2.1과 유사하며 US, EU, asia-southeast1를 제외한 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 15 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 500 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.
추가 정보	Enterprise Document OCR

문서에서 항목을 추출합니다.

학습에 사용할 샘플 라벨이 지정된 데이터 세트와 라벨이 지정되지 않은 데이터 세트는 샘플 데이터 세트를 참고하세요.

맞춤 추출기

설명	생성형 AI 또는 맞춤 모델을 사용하여 문서에서 필드를 추출합니다. 모델을 미세 조정하여 문서에서 데이터를 정확하게 추출합니다.
카테고리	추출
함수	OCR, 항목 추출
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력하기	CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
참고	추출에 생성형 AI를 사용하는 경우 다음 사항에 유의하세요. 영어만 공식적으로 지원됩니다. 제공 지역은 US, EU, northamerica-northeast1, asia-southeast1에 있습니다.
지원되는 언어	전체 언어 목록 언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 아프리칸스어 af Latn 아랍어 ar Arab 아제르바이잔어 az Latn 아제르바이잔어 (키릴 문자) az-Cyrl Cyrl 벨라루스어 be Cyrl 불가리아어 bg Cyrl 보스니아어 bs Latn 카탈로니아어 ca Latn 세부아노어 ceb Latn 체코 cs Latn 웨일즈어 cy Latn 덴마크어 da Latn 독일어 de Latn 그리스어 el Grek 영어 en Latn 에스페란토어 eo Latn 스페인어 es Latn 에스토니아어 et Latn 바스크어 eu Latn 페르시아어 fa Arab 핀란드어 fi Latn 필리핀어 fil Latn 프랑스어 fr Latn 아일랜드어 ga Latn 갈리시아어 gl Latn 힌디어 hi Deva 크로아티아어 hr Latn 아이티 크리올어 ht Latn 헝가리어 hu Latn 인도네시아어 id Latn 아이슬란드어 is Latn 이탈리아어 it Latn 히브리어 iw Hebr 일본어 ja Jpan 자바어 jv Latn 카자흐어 kk Cyrl 한국어 ko Kore 키르기스어 ky Cyrl 라틴어 la Latn 리투아니아어 lt Latn 라트비아어 lv Latn 마케도니아어 mk Cyrl 몽골어 mn Cyrl 마라타어 mr Deva 말레이어 ms Latn 몰타어 mt Latn 네팔어 ne Deva 네덜란드어 nl Latn 노르웨이어 no Latn 폴란드어 pl Latn 파슈토어 ps Arab 포르투갈어 (포르투갈 및 브라질) pt Latn 루마니아어 ro Latn 러시아어 ru Cyrl 러시아어 (페트린 철자법) ru-PETR1708 Cyrl 산스크리트 sa Deva 슬로바키아어 sk Latn 슬로베니아어 sl Latn 알바니아어 sq Latn 세르비아어 sr Cyrl 스웨덴어 sv Latn 스와힐리어 sw Latn 타갈로그어 tl Latn 터키어 tr Latn 우크라이나어 uk Cyrl 우르두어 ur Arab 우즈베크어 uz Latn 우즈베크어(키릴 문자) uz-Cyrl Cyrl 베트남어 vi Latn 이디시어 yi Hebr 중국어(간체) zh-Hans Hani 중국어(번체) zh-Hant Hani 줄루어 zu Latn
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-foundation-model-v1.0-2023-08-22 정식 없음 없음 특수한 비전 모델과 기반 모델을 기반으로 문서 사용 사례에 특화된 프로덕션 준비 후보입니다. 참고: 2025년 4월 9일부터 이 버전에 더 이상 액세스할 수 없습니다. pretrained-foundation-model-v1.1-2024-03-12 출시 후보 없음 없음 Gemini 1.0 Pro LLM 및 전문 언어 및 비전 모델을 비롯한 새로 개발된 기술을 기반으로 하는 출시 후보입니다. 체크박스 감지와 같은 고급 OCR 기능도 포함되어 있습니다. 참고: 2025년 4월 9일부터 이 버전에 더 이상 액세스할 수 없습니다. pretrained-foundation-model-v1.2-2024-05-10 정식 없음 없음 Gemini 1.5 Pro LLM 및 특수 언어 및 비전 모델을 비롯한 새로 개발된 기술을 기반으로 하는 프로덕션 준비 후보입니다. 체크박스 감지와 같은 고급 OCR 기능도 포함되어 있습니다. 지원되는 최대 토큰 한도를 사용하거나 최신 모델을 실험하려는 사용자에게 권장됩니다. pretrained-foundation-model-v1.3-2024-08-31 정식 없음 없음 Gemini 1.5 Flash LLM을 기반으로 하는 프로덕션 준비 후보입니다. 체크박스 감지와 같은 고급 OCR 기능도 포함되어 있습니다. 지연 시간을 최소화하려는 사용자에게 권장됩니다. pretrained-foundation-model-v1.4-2025-02-05 출시 후보 없음 없음 Gemini 2.0 Flash LLM을 기반으로 하는 프로덕션 준비 후보입니다. Gemini 2.0 Flash LLM을 기반으로 하는 프로덕션 준비 후보입니다. 체크박스 감지와 같은 고급 OCR 기능도 포함되어 있습니다. 최신 모델을 실험하려는 사용자에게 권장됩니다. 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 15 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 200 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
정규화된 데이터 유형	자세한 내용은 보강 및 정규화 및 데이터 세트 만들기 페이지를 참고하세요. 정규화된 데이터 유형의 전체 목록 dateTime as STRING currency as STRING money as google.type.Money number as FLOAT or INTEGER
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.
추가 정보	커스텀 추출기

양식 파서

설명	OCR 텍스트 외에도 문서에서 일반적인 키-값 쌍 (항목 및 체크박스), 표, 일반 항목을 추출합니다. 이 프로세서는 고급 머신러닝 기술을 적용하여 200개 이상의 언어로 된 문서에서 키-값 쌍, 체크박스, 표를 추출합니다. 또한 이 프로세서는 딥 러닝 모델을 활용하여 다양한 문서 유형에 일반적으로 포함되는 11개의 일반 항목을 추출합니다.
카테고리	추출
함수	OCR, 양식 파싱, 항목 추출
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력	FORM_PARSER_PROCESSOR
지원되는 언어	전체 언어 목록 언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 아프리칸스어 af Latn 알바니아어 sq Latn 아랍어 ar Arab 벨라루스어 be Cyrl 카탈로니아어 ca Latn 중국어 zh Hani 크로아티아어 hr Latn 체코 cs Latn 덴마크어 da Latn 네덜란드어 nl Latn 영어 en Latn 에스토니아어 et Latn 필리핀어 fil Latn 핀란드어 fi Latn 프랑스어 fr Latn 독일어 de Latn 히브리어 iw Hebr 힌디어 hi Deva 헝가리어 hu Latn 아이슬란드어 is Latn 인도네시아어 id Latn 이탈리아어 it Latn 일본어 ja Jpan 한국어 ko Kore 라트비아어 lv Latn 리투아니아어 lt Latn 마케도니아어 mk Cyrl 말레이어 ms Latn 마라타어 mr Deva 네팔어 ne Deva 노르웨이어 no Latn 페르시아어 fa Arab 폴란드어 pl Latn 포르투갈어 (포르투갈 및 브라질) pt Latn 루마니아어 ro Latn 러시아어 ru Cyrl 세르비아어 sr Cyrl 슬로바키아어 sk Latn 슬로베니아어 sl Latn 스페인어 es Latn 스웨덴어 sv Latn 타갈로그어 tl Latn 터키어 tr Latn 우크라이나어 uk Cyrl 베트남어 vi Latn 이디시어 yi Hebr
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-form-parser-v1.0-2020-09-23 정식 없음 없음 기존 버전 최상의 품질과 전체 기능 세트를 사용하려면 양식 파서 v2.0을 사용하세요. pretrained-form-parser-v2.0-2022-11-10 정식 필드 표시 email phone url date_time address person organization quantity price id page_number 없음 권장 버전입니다. 일반 항목을 지원하며 업그레이드된 표, KVP, 체크박스 모델, 200개가 넘는 언어를 포함합니다. pretrained-form-parser-v2.1-2023-06-26 출시 후보 없음 없음 공개 미리보기 버전 디지털 PDF 파일에서 기본 텍스트 추출이 사용 설정된 v2.0과 동일한 모델입니다. 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 15 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 100 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.
추가 정보	양식 파서

레이아웃 파서

설명	문서 콘텐츠 요소 (텍스트, 표, 목록)를 추출하고 컨텍스트 인식 청크를 만듭니다. 레이아웃 파서는 텍스트, 표, 목록과 같은 문서 콘텐츠 요소를 추출하고 생성형 AI 및 탐색 애플리케이션에서 정보 검색을 용이하게 하는 컨텍스트 인식 청크를 만듭니다.
카테고리	추출
함수	레이아웃 파싱, 문서 청크 처리
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력하기	LAYOUT_PARSER_PROCESSOR
참고	이 파서는 PDF, HTML, DOCX 파일을 지원합니다.
지원되는 언어	전체 언어 목록 언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 아프리칸스어 af Latn 알바니아어 sq Latn 아랍어 ar Arab 아르메니아어 hy Armn 벨라루스어 be Cyrl 벵골어 bn Beng 뱅골어 bn Beng 불가리아어 bg Cyrl 카탈로니아어 ca Latn 중국어 zh Hani 크로아티아어 hr Latn 체코 cs Latn 덴마크어 da Latn 네덜란드어 nl Latn 영어 en Latn 에스토니아어 et Latn 필리핀어 fil Latn 핀란드어 fi Latn 프랑스어 fr Latn 독일어 de Latn 그리스어 el Grek 구자라트어 gu Gujr 히브리어 iw Hebr 힌디어 hi Deva 헝가리어 hu Latn 아이슬란드어 is Latn 인도네시아어 id Latn 이탈리아어 it Latn 일본어 ja Jpan 칸나다어 kn Knda 크메르어 km Khmr 한국어 ko Kore 라오어 lo Laoo 라트비아어 lv Latn 리투아니아어 lt Latn 마케도니아어 mk Cyrl 말레이어 ms Latn 말라얄람어 ml Mlym 마라타어 mr Deva 네팔어 ne Deva 노르웨이어 no Latn 페르시아어 fa Arab 폴란드어 pl Latn 포르투갈어 (포르투갈 및 브라질) pt Latn 펀자브어 pa Guru 루마니아어 ro Latn 러시아어 ru Cyrl 세르비아어 sr Cyrl 슬로바키아어 sk Latn 슬로베니아어 sl Latn 스페인어 es Latn 스웨덴어 sv Latn 타갈로그어 tl Latn 타밀어 ta Taml 텔루구어 te Telu 태국어 th Thai 터키어 tr Latn 우크라이나어 uk Cyrl 베트남어 vi Latn 이디시어 yi Hebr
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 정식 없음 없음 권장 버전입니다. 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 15 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 500 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	eu us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.
추가 정보	레이아웃 파서

사전 학습된 프로세서 살펴보기

은행 명세서 파서

설명	은행 명세서에서 이름, 계좌, 거래 내역 등 추출
카테고리	선행 학습됨
함수	OCR, 항목 추출
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력하기	BANK_STATEMENT_PROCESSOR
참고	여러 페이지 입력 파일의 페이지가 올바른 문서 유형이고 지원되는 버전 중 하나인 경우 프로세서는 지원되는 첫 번째 문서에서 항목 추출을 실행합니다. 프로세서가 입력 파일에서 관련 문서를 찾지 못하면 프로세서가 오류 메시지를 반환합니다.
지원되는 언어	언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 영어 en Latn
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-bankstatement-v1.0-2021-08-08 정식 없음 없음 pretrained-bankstatement-v1.1-2021-08-13 정식 없음 없음 pretrained-bankstatement-v2.0-2021-12-10 정식 없음 없음 pretrained-bankstatement-v3.0-2022-05-16 정식 없음 없음 이 버전에서는 입력 파일에 단일 은행 명세서가 포함되어 있다고 가정합니다. 기본 버전과 달리 이 버전은 입력 파일의 은행 명세서를 확인하지 않으며 은행 명세서가 없더라도 오류를 반환하지 않습니다. pretrained-bankstatement-v4.0-2023-07-31 출시 후보 없음 없음 pretrained-bankstatement-v5.0-2023-12-06 출시 후보 없음 없음 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 15 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 30 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
최초 버전에서 감지된 필드	필드 감지됨 페이지에서도 이 정보를 확인할 수 있습니다. 필드의 전체 목록 account_number account_type bank_address bank_name client_address client_name ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_deposit_description table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date table_item/transaction_withdrawal_description
보강된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정보가 추가된 필드의 전체 목록 bank_address bank_name
정규화된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정규화된 필드의 전체 목록 ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
라벨 지정 안내	새 창에서 열기
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	eu us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.

W2 파서

설명	W2 양식에서 직원, 고용주, 임금 등 추출
카테고리	선행 학습됨
함수	OCR, 항목 추출
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력하기	FORM_W2_PROCESSOR
참고	여러 페이지 입력 파일의 페이지가 올바른 문서 유형이고 지원되는 버전 중 하나인 경우 프로세서는 지원되는 첫 번째 문서에서 항목 추출을 실행합니다. 프로세서가 입력 파일에서 관련 문서를 찾지 못하면 프로세서가 오류 메시지를 반환합니다.
지원되는 언어	언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 영어 en Latn
지원되는 양식/버전	2020 (표준 및 맞춤 버전) 2019 (표준 및 맞춤설정 버전) 2018 (표준 및 맞춤 버전)
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-w2-v1.0-2020-10-01 정식 없음 없음 pretrained-w2-v1.1-2022-01-27 정식 없음 없음 pretrained-w2-v1.2-2022-01-28 정식 필드 표시 AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress EmployeeName EmployerNameAndAddress EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalityName_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages SSN State_Line1 StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 WagesTipsOtherCompensation 없음 품질 개선 및 새 필드 지원. 스플리터는 포함되지 않습니다. pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 출시 후보 필드 표시 AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_City EmployeeAddress_State EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_Zip EmployeeName_FirstName EmployeeName_LastName EmployeeName_MiddleNameOrInitial EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_City EmployerAddress_State EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_Zip EmployerName EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 LocalityName_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 State_Line1 WagesTipsOtherCompensation a_Code a_Value b_Code b_Value c_Code c_Value d_Code d_Value 없음 품질 개선 및 박스 12 필드 지원, EmployeeName, EmployeeAddress, EmployerNameAndAddress의 세분화된 예측. 이 모든 항목은 더 이상 출력에 포함되지 않으며 추가 필드로 대체됩니다. pretrained-w2-v2.1-2022-06-08 정식 필드 표시 AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_City EmployeeAddress_State EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_Zip EmployeeName_FirstName EmployeeName_LastName EmployeeName_MiddleNameOrInitial EmployeeName_Suffix EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_City EmployerAddress_State EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_Zip EmployerName EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 LocalityName_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 State_Line1 WagesTipsOtherCompensation a_Code a_Value b_Code b_Value c_Code c_Value d_Code d_Value 없음 품질이 추가로 개선되고 항목 EmployeeName_Suffix이 하나 더 도입된 pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 버전과 유사합니다. 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 15 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 15 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
최초 버전에서 감지된 필드	필드 감지됨 페이지에서도 이 정보를 확인할 수 있습니다. 필드의 전체 목록 ControlNumber EIN EmployeeAddress EmployeeName EmployerNameAndAddress FederalIncomeTaxWithheld MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityWages WagesTipsOtherCompensation
보강된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정보가 추가된 필드의 전체 목록 EmployerNameAndAddress EIN
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	eu us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.

미국 여권 파서

설명	이름, 문서 ID, 생년월일 등의 필드를 추출합니다.
카테고리	선행 학습됨
함수	OCR, 항목 추출
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력	US_PASSPORT_PROCESSOR
지원되는 언어	언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 영어 en Latn
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-us-passport-v1.0-2021-06-14 정식 없음 없음 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 2 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 2 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
최초 버전에서 감지된 필드	필드 감지됨 페이지에서도 이 정보를 확인할 수 있습니다. 필드의 전체 목록 Family Name Given Names Document Id Expiration Date Date Of Birth Issue Date MRZ Code Portrait
정규화된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정규화된 필드의 전체 목록 Date Of Birth Expiration Date Issue Date
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	eu us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.

공과금 파서

설명	공과금 청구서에서 공급업체 이름, 이전 결제 금액 등의 텍스트 및 값을 추출합니다.
카테고리	선행 학습됨
함수	OCR, 항목 추출
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	제한적 ^[*]
API 입력	UTILITY_PROCESSOR
지원되는 언어	언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 영어 en Latn
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-utility-v1.1-2021-04-09 정식 없음 없음 pretrained-utility-v1.2-2022-12-15 출시 후보 없음 없음 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 10 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 200 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
최초 버전에서 감지된 필드	필드 감지됨 페이지에서도 이 정보를 확인할 수 있습니다. 필드의 전체 목록 adjusted_amount amount_due balance_transfer_amount carrier currency currency_exchange_rate delivery_date deposit_credited_amount due_date freight_amount invoice_date invoice_id late_fee_amount line_item line_item/amount line_item/description line_item/frequency line_item/product_code line_item/purchase_order line_item/quantity line_item/service_address line_item/service_end_date line_item/service_id_1 line_item/service_id_2 line_item/service_start_date line_item/supplier_account_number line_item/tax_amount line_item/unit_number line_item/unit_of_measure line_item/unit_price line_item/usage net_amount payment_terms prior_amount_due prior_paid_amount purchase_order receiver_address receiver_email receiver_name receiver_phone receiver_tax_id receiver_website reclaimed_water remit_to_address remit_to_name service service/service_end_date service/service_id service/service_start_date service/unit_of_measure service/usage service_address service_end_date service_id service_start_date ship_from_address ship_from_name ship_to_address ship_to_name supplier_account_number supplier_address supplier_email supplier_iban supplier_name supplier_payment_ref supplier_phone supplier_registration supplier_tax_id supplier_website tampering total_amount total_tax_amount usage vat vat/amount vat/category_code vat/tax_amount vat/tax_rate
정규화된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정규화된 필드의 전체 목록 adjusted_amount amount_due balance_transfer_amount currency currency_exchange_rate delivery_date due_date invoice_date late_fee_amount line_item/amount line_item/quantity line_item/tax_amount line_item/unit_price net_amount prior_amount_due prior_paid_amount total_amount total_tax_amount
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
라벨 지정 안내	새 창에서 열기
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	eu us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.

신분증 증명 파서

설명	여러 신호를 사용하여 신분증의 유효성을 예측합니다. 신분증 증빙 서류 프로세서는 다음과 같은 4개의 신호를 토대로 신분증의 유효성을 예측하도록 설계되었습니다. 프로세서는 현재 다음 신호의 정보를 반환합니다. fraud_signals_is_identity_document 감지: 이미지에 인식된 신분증이 포함되어 있는지 여부를 예측합니다. fraud_signals_suspicious_words 감지: 신분증에 일반적으로 사용되지 않는 단어가 있는지 여부를 예측합니다. fraud_signals_image_manipulation 감지: 이미지가 이미지 편집 도구를 통해 변경 또는 변조되었는지 여부를 예측합니다. fraud_signals_online_duplicate 감지: 이미지를 온라인에서 찾을 수 있는지 여부를 예측합니다 (미국만 해당).
카테고리	선행 학습됨
함수	OCR, 품질 분석
출시 단계	미리보기
액세스 상태	공개
API 입력하기	ID_PROOFING_PROCESSOR
참고	온라인 중복 감지 기능은 현재 미국 데이터 센터에서 처리됩니다. 미국 이외의 지역에서는 이 기능에 리전 및 멀티 리전 지원을 사용할 수 없습니다. 이 프로세서는 새 프로세서 버전이 출시되는 것보다 더 자주 업데이트되는 알고리즘으로 지원됩니다. 따라서 동일한 프로세서 버전을 사용하더라도 프로세서가 시간이 지남에 따라 다른 출력을 반환할 수 있습니다. 예를 들어 온라인 중복 감지 시스템은 웹에 있는 이미지를 모니터링합니다. 그러면 시스템 동작이 프로세서 버전에서 추적할 수 있는 것보다 더 빠르게 변경될 수 있습니다. 책임감 있는 AI에 관한 참고사항^[†] 및 사람 검토를 참고하세요.^[‡]
지원되는 언어	언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 영어 en Latn
지원되는 양식/버전	미국 여권, 패스카드, 운전면허증을 지원합니다.
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-id-proofing-v1.0-2022-10-03 정식 없음 없음 pretrained-id-proofing-v1.1-2023-05-18 출시 후보 필드 표시 fraud_signals_photocopy_detection 없음 추가로 복사 감지 신호 pretrained-id-proofing-v1.2-2023-10-04 출시 후보 필드 표시 fraud_signals_photocopy_detection 없음 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 2 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 2 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
최초 버전에서 감지된 필드	필드 감지됨 페이지에서도 이 정보를 확인할 수 있습니다. 필드의 전체 목록 fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words evidence_suspicious_word evidence_inconclusive_suspicious_word fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_photocopy_detection evidence_hostname (US only) evidence_thumbnail_url (US only)
정규화된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정규화된 필드의 전체 목록 fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	eu us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.

급여 명세서 파서

설명	급여 명세서에서 이름, 업체명, 금액 등 추출
카테고리	선행 학습됨
함수	OCR, 항목 추출
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력하기	PAYSTUB_PROCESSOR
참고	여러 페이지의 입력 문서에 유효한 급여 명세서가 두 개 이상 포함된 경우 처리기는 유효한 첫 번째 급여 명세서에서만 항목을 추출합니다. 입력 파일에 급여 명세서가 없으면 프로세서가 오류 메시지를 반환합니다.
지원되는 언어	언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 영어 en Latn
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-paystub-v1.0-2021-03-19 정식 없음 없음 pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13 정식 필드 표시 net_pay net_pay_ytd employee_account_number 없음 품질 개선 및 새로운 필드 지원 pretrained-paystub-v1.2-2021-12-10 정식 없음 없음 pretrained-paystub-v2.0-2022-05-17 출시 후보 필드 표시 deduction_item deduction_item/deduction_type deduction_item/deduction_this_period deduction_item/deduction_ytd direct_deposit_item direct_deposit_item/direct_deposit direct_deposit_item/employee_account_number earning_item earning_item/earning_type earning_item/earning_rate earning_item/earning_hours earning_item/earning_this_period earning_item/earning_ytd page_number tax_item tax_item/tax_type tax_item/tax_this_period tax_item/tax_ytd federal_additional_tax federal_allowance federal_marital_status state_additional_tax state_allowance state_marital_status 없음 이 버전은 입력 파일에 단일 급여 명세서가 포함되어 있다고 가정합니다. 기본 버전과 달리 이 버전은 입력 파일에서 급여 명세서를 확인하지 않으며 급여 명세서가 없더라도 오류를 반환하지 않습니다. 품질 개선, 새 필드 지원, 새 스키마 이제 보너스, 수수료, 휴일, 초과 근무, 정규 급여, 연차 휴가가 earning_item/earning_this_period에 포함되며, 올해 시작부터 오늘까지 버전은 earning_item/earning_ytd에 포함됩니다. 이제 직불 및 직원 계정 번호가 direct_deposit_item 아래에 중첩됩니다. 비동기 페이지 제한은 10개입니다. pretrained-paystub-v2.0-2022-07-22 정식 없음 없음 품질 개선 및 업트레이닝 개선사항 pretrained-paystub-v3.0-2023-12-06 출시 후보 없음 없음 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 15 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 50 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
최초 버전에서 감지된 필드	필드 감지됨 페이지에서도 이 정보를 확인할 수 있습니다. 필드의 전체 목록 bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit employee_account_number (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") employee_address employee_name employer_address employer_name end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") net_pay_ytd (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd ssn start_date vacation vacation_ytd
보강된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정보가 추가된 필드의 전체 목록 employer_address employer_name
정규화된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정규화된 필드의 전체 목록 bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay net_pay_ytd overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd start_date vacation vacation_ytd
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
라벨 지정 안내	새 창에서 열기
지원되는 지역	eu us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.

미국 운전면허증 파서

설명	이름, 문서 ID, 생년월일 등의 필드를 추출합니다.
카테고리	선행 학습됨
함수	OCR, 항목 추출
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력	US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
지원되는 언어	언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 영어 en Latn
지원되는 양식/버전	50개 주 및 D.C.를 모두 지원합니다.
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-us-driver-license-v1.0-2021-06-14 정식 없음 없음 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 2 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 2 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
최초 버전에서 감지된 필드	필드 감지됨 페이지에서도 이 정보를 확인할 수 있습니다. 필드의 전체 목록 Family Name Given Names Document Id Expiration Date Date Of Birth Issue Date Address Portrait
정규화된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정규화된 필드의 전체 목록 Date Of Birth Expiration Date Issue Date
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	eu us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.

지출 파서

설명	지출 문서에서 지출 날짜, 공급업체 이름, 총 금액, 통화 등의 텍스트 및 값을 추출합니다.
카테고리	선행 학습됨
함수	OCR, 항목 추출
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력	EXPENSE_PROCESSOR
지원되는 언어	전체 언어 목록 언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 독일어 de Latn 영어 en Latn 스페인어 es Latn 프랑스어 fr Latn 일본어 ja Jpan 네덜란드어 nl Latn
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-expense-v1.1-2021-04-09 정식 없음 없음 2021년 4월에 출시되었습니다. 곧 지원 중단될 예정입니다. pretrained-expense-v1.2-2022-02-18 정식 없음 없음 참고: 2025년 4월 30일부터 미국 (US) 및 유럽연합 (EU)에서 지원 중단됩니다. pretrained-expense-v1.3-2022-07-15 정식 필드 표시 credit_card_last_four_digits line_item/quantity payment_type ja: 일본어 호텔 및 렌터카 폴리오 지원 참고: 2025년 4월 30일부터 미국 (US) 및 유럽연합 (EU)에서 지원 중단됩니다. pretrained-expense-v1.3.2-2024-09-11 출시 후보 필드 표시 credit_card_last_four_digits line_item/quantity payment_type ja: 일본어 향상된 기본 비전 모델을 포함하는 v1.3으로 업그레이드되었습니다. pretrained-expense-v1.4-2022-11-18 출시 후보 필드 표시 traveler_name reservation_id line_item/transaction_date ja: 일본어 it: 이탈리아어 pt: 포르투갈어 (포르투갈 및 브라질) 성능 개선 및 업트레이닝 지원 최대 페이지 (온라인/동기식 요청) 한도가 15개로 늘어났습니다. 참고: 2025년 4월 30일부터 미국 (US) 및 유럽연합 (EU)에서 지원 중단됩니다. pretrained-expense-v1.4.2-2024-09-12 출시 후보 필드 표시 traveler_name reservation_id line_item/transaction_date ja: 일본어 it: 이탈리아어 pt: 포르투갈어 (포르투갈 및 브라질) 향상된 기본 비전 모델을 포함하는 v1.4로 업그레이드되었습니다. 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 10 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 10 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
최초 버전에서 감지된 필드	필드 감지됨 페이지에서도 이 정보를 확인할 수 있습니다. 필드의 전체 목록 credit_card_last_four_digits currency end_date net_amount payment_type purchase_time receipt_date start_date supplier_address supplier_city supplier_name tip_amount total_amount total_tax_amount line_item line_item/amount line_item/description line_item/product_code
보강된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정보가 추가된 필드의 전체 목록 supplier_address supplier_name supplier_phone
정규화된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정규화된 필드의 전체 목록 currency total_amount total_tax_amount net_amount receipt_date purchase_time start_date end_date line_item/amount line_item/payment_date line_item/payment_amount
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
라벨 지정 안내	새 창에서 열기
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	asia-southeast1 australia-southeast1 eu northamerica-northeast1 us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.

인보이스 파서

설명	인보이스에서 인보이스 번호, 공급업체 이름, 인보이스 금액, 세액, 인보이스 날짜, 마감일 등의 텍스트 및 값을 추출합니다. 인보이스 파서는 인보이스 번호, 공급업체 이름, 인보이스 금액, 세액, 인보이스 날짜, 마감일, 항목 금액과 같은 헤더 및 항목 필드를 모두 추출합니다.
카테고리	선행 학습됨
함수	OCR, 항목 추출
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력	INVOICE_PROCESSOR
지원되는 언어	전체 언어 목록 언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 독일어 de Latn 영어 en Latn 스페인어 es Latn 에스토니아어 et Latn 프랑스어 fr Latn 이탈리아어 it Latn 라트비아어 lv Latn 리투아니아어 lt Latn 네덜란드어 nl Latn 포르투갈어 (포르투갈 및 브라질) pt Latn 루마니아어 ro Latn 스웨덴어 sv Latn
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-invoice-v1.1-2021-04-09 정식 없음 없음 pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18 정식 없음 없음 곧 지원 중단될 예정입니다. pretrained-invoice-v1.3-2022-07-15 정식 없음 it: 이탈리아어 pt: 포르투갈어 (포르투갈 및 브라질) ro: 루마니아어 sv: 스웨덴어 et: 에스토니아어 lv: 라트비아어 lt: 리투아니아어 업트레인 가능한 프로세서 버전입니다. 최대 페이지 (온라인/동기식 요청)가 15개로 늘어났습니다. pretrained-invoice-v1.4-2022-10-21 출시 후보 없음 없음 업트레인 가능한 프로세서 버전입니다. 최대 페이지 (온라인/동기식 요청)가 15개로 늘어났습니다. pretrained-invoice-v1.5-2023-09-15 출시 후보 없음 없음 pretrained-invoice-v2.0-2023-12-06 출시 후보 없음 없음 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 15 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 200 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
최초 버전에서 감지된 필드	필드 감지됨 페이지에서도 이 정보를 확인할 수 있습니다. 필드의 전체 목록 amount_paid_since_last_invoice carrier currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date invoice_id line_item line_item/amount line_item/description line_item/product_code line_item/purchase_order line_item/quantity line_item/unit line_item/unit_price net_amount payment_terms purchase_order receiver_address receiver_email receiver_name receiver_phone receiver_tax_id receiver_website remit_to_address remit_to_name ship_from_address ship_from_name ship_to_address ship_to_name supplier_address supplier_email supplier_iban supplier_name supplier_payment_ref supplier_phone supplier_registration supplier_tax_id supplier_website total_amount total_tax_amount vat vat/amount vat/category_code vat/tax_amount vat/tax_rate
보강된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정보가 추가된 필드의 전체 목록 supplier_address supplier_name supplier_phone
정규화된 필드	자세한 내용은 보강 및 정규화 페이지를 참고하세요. 정규화된 필드의 전체 목록 amount_paid_since_last_invoice currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date net_amount total_amount total_tax_amount line_item/amount line_item/quantity line_item/unit_price vat/amount vat/tax_amount vat/tax_rate
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
라벨 지정 안내	새 창에서 열기
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu northamerica-northeast1 us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.

문서 분류

커스텀 분류 기준

설명	클래스 집합에서 문서 유형을 분류하도록 모델을 학습시킵니다.
카테고리	분류
함수	OCR, 분류
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력	CUSTOM_CLASSIFICATION_PROCESSOR
지원되는 언어	언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 영어 en Latn
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 15 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 200 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.
추가 정보	맞춤 분류 프로세서 만들기

커스텀 분할기

설명	여러 문서가 포함된 파일을 분류된 개별 문서로 분할하도록 모델을 학습합니다.
카테고리	분류
함수	OCR, 분류, 분할
출시 단계	정식 버전
액세스 상태	공개
API 입력하기	CUSTOM_SPLITTING_PROCESSOR
참고	i18n은 맞춤 학습 옵션을 통해서만 지원할 수 있습니다.
지원되는 언어	언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 영어 en Latn
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 15 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 1000 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.
추가 정보	맞춤 분할기 프로세서 만들기

문서 요약

요약 도구

설명	짧은 문서와 긴 문서의 개요 및 글머리기호 요약을 확인합니다.
카테고리	사전 학습
함수	요약
출시 단계	미리보기
액세스 상태	공개
API 입력	SUMMARY_PROCESSOR
지원되는 언어	언어 이름 BCP 47 태그 스크립트 필기 지원 여부 영어 en Latn
프로세서 버전	버전 ID 배포 채널 추가 필드 감지됨 지원되는 추가 언어 설명 pretrained-foundation-model-v1.0-2023-08-22 정식 없음 없음 Google 기반 모델 자세한 내용은 프로세서 버전 관리를 참고하세요.
할당량 및 한도	최대 페이지 수 (온라인/동기식 요청): 15 최대 페이지 수 (일괄/오프라인/비동기 요청): 250 참고: 특정 프로세서 한도는 전반적인 제품 할당량 및 한도에 추가로 적용됩니다.
업트레이닝
인간 참여형(Human-In-The-Loop)
샘플 입력 파일	새 창에서 열기
샘플 출력	새 창에서 열기
지원되는 지역	us 참고: 지원되는 리전에서 리전별 프로세서 버전 사용 가능 여부의 전체 목록을 확인하세요.
추가 정보	맞춤 요약 도구

각주

^[*] 이 프로세서는 제한된 액세스 권한이 있는 고객만 사용할 수 있습니다.

API 액세스를 요청하려면 Document AI 제한적 액세스 고객 요청 양식을 작성하여 제출하세요. 이 양식에는 귀하, 귀하의 회사, 사용 사례에 대한 정보를 입력해야 합니다. 액세스하려면 Google Cloud 프로젝트 ID가 필요합니다. 새 Google Cloud 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트의 프로젝트 ID를 확인하려면 다음 안내를 참조하세요.

양식을 제출하면 Document AI팀에서 요청을 검토하여 액세스 기준을 충족하는지 확인합니다. 승인되면 이 기능에 액세스하고 사용하는 방법에 대한 안내 이메일이 전송됩니다.

^[†] 신분증 증빙은 입력 이미지가 실제 신분증을 나타내는지 식별하는 데 도움이 되는 신분증 문서에서 정보를 추출하고 평가합니다.

Google Cloud는 고객이 AI 솔루션을 안전하게 개발하고 구현할 수 있도록 지원하는 데 우선순위를 두고 있으며, ID 인증은 Google의 AI 원칙에 따라 개발되었습니다.

Google의 AI 원칙 및 현재 제품 설계를 바탕으로 다음과 같은 용도로 본인 인증 서류 확인을 사용할 때는 주의를 기울이고 잠재적인 이점과 위험을 신중하게 평가하는 것이 좋습니다.

• 인권에 영향을 미칠 수 있는 예측에 대해 사람이 개입하지 않고 의사결정을 내리는 경우
• 민감한 도메인(예: 고용, 공공 서비스 액세스, 의료, 안전이 중요한 상황)

^[‡] 항상 광범위한 ID 감지 절차 및 워크플로의 일부로 ID 증명을 사용하세요. 예측된 신호가 정확한지 확인할 수 있도록 워크플로에 사람 검토자가 있어야 합니다. 본인 인증 프로세서는 워크플로에서 ID의 사람 검토를 대체하기 위한 것이 아니라 사람 검토자가 ID 문서를 확인하는 것을 지원하기 위한 것입니다. 본인 인증 프로세서는 신분증의 유효성을 확인하는 자동화된 결정 도구로 사용해서는 안 됩니다. 사람의 검토를 통해 고객은 문서 처리 정확성을 높이고 기업이 이러한 검토를 사용 설정하기 위해 특화된 도구를 사용하여 예측을 평가할 수 있습니다.

이 기술을 구현하는 지역의 규정을 검토하고 기존 업계 가이드를 조사하여 정책 가이드라인과 일반적인 공정성 문제에 대해 알아보세요. 학습 데이터 세트의 편향을 줄이는 방법, 커스텀 모델의 성능 차이를 평가하는 방법, 커스텀 모델을 사용할 때 고려해야 할 기타 사항을 비롯하여 머신러닝의 공정성에 대해 알아보세요.

Google은 고객이 본인 인증을 구현할 때 공정성, 해석 가능성, 개인 정보 보호 및 보안 권장사항을 염두에 두는 것이 좋습니다. 책임감 있는 AI를 구현하는 방법을 자세히 알아보려면 Google의 책임감 있는 AI 관행 권장사항을 참고하세요.

사용 사례 및 샘플 애플리케이션 코드 저장소에 관한 자세한 내용은 블로그 게시물 Document AI로 신분증 처리 자동화]를 참고하세요.