프로세서 버전 관리
새로운 버전은 정확성을 개선하고, 가용성을 높이며, 선택 표시와 같은 새로운 문서 요소를 지원하기 위해 다양한 이유로 출시됩니다.
Document AI는 생성형 AI를 기반으로 하므로 향후 버전에서는 생성형 AI 개선사항의 이점을 누릴 수 있도록 새로운 기반 모델을 사용합니다.
기반 모델이 개선되면 이전 기반 모델은 지원 중단됩니다. 마찬가지로 프로세서 버전은 새 버전이 출시된 후 6개월이 지나면 지원이 중단됩니다.
프로세서는 다음 버전 중 하나를 보유할 수 있습니다.
- 안정화 버전
- 출시 후보 (RC)
- 맞춤설정된 버전 및 관련 기본 버전
이 페이지에서는 프로세서의 버전을 관리하는 방법과 특정 버전을 확인하고 선택하는 방법을 설명합니다.
프로세서 버전 개요
프로세서 버전에는 두 가지 카테고리가 있습니다.
- Google 버전은 안정화 버전 (프로덕션 사용 사례용) 또는 출시 후보 (최신 기능을 사용한 실험용)입니다.
- 사용자 버전은 문서의 예측을 맞춤설정하기 위해 사용자가 만들며 영숫자 버전 ID가 있습니다.
Google 버전
각 Google 버전은 버전 ID(예: pretrained-TYPE-vX.X-YYYY-MM-DD
)로 식별됩니다.
Google에서 제공하는 각 프로세서 버전의 이름은 Google 안정화 버전 또는 Google 출시 후보 (RC)입니다.
Google 안정화 버전
안정화 버전은 프로덕션 품질이며 바로 사용할 수 있습니다.
- Google은 프로세서 동작의 안정성에 우선순위를 두고 있지만 중요 수정사항도 계속 포함할 예정입니다.
- 이전 Google 안정화 버전은 다음 그림과 같이 최신 안정화 버전이 출시된 후 6개월이 지나면 지원 중단됩니다.
Google 출시 후보 (RC)
출시 후보는 실험용이며 최신 기능을 포함하여 정기적으로 업그레이드됩니다. 이는 프로덕션 버전이 아니며 안정성은 다를 수 있습니다.
맞춤설정된 버전
맞춤설정된 버전은 문서를 기반으로 만들어 예측을 맞춤설정할 수 있는 프로세서 버전입니다.
맞춤설정된 버전에는 예측에 사용된 모델의 종류를 보여주는 Type
가 있습니다. 버전을 만들거나 미세 조정하여 기반 모델을 사용하여 버전을 만드는 경우 유형은 생성형 AI입니다.
더 작은 커스텀 모델 (모델 또는 템플릿 기반)을 학습하여 프로세서 버전을 만드는 경우 유형은 커스텀입니다.
프로세서 버전을 만드는 경우 이름과 ID를 결정합니다.
기본 버전
프로세서 버전을 만들면 '기본 버전'에 맞춤설정된 사용자 버전을 실행하는 Google 버전이 표시됩니다. 기본 버전은 사용자 버전의 수명 주기를 지정합니다. 맞춤설정된 사용자 버전의 수명 주기를 관리하는 방법을 결정해야 합니다.
사용 가능한 안정화 프로세서 버전
커스텀 추출기 | 출시일 | 지원 중단일 |
---|---|---|
pretrained-foundation-model-v1.3-2024-08-31 | 2024년 5월 28일 | 해당 없음 |
pretrained-foundation-model-v1.2-2024-05-10 | 2024년 5월 28일 | 해당 없음 |
pretrained-foundation-model-v1.0-2023-08-22 | 2024년 1월 9일 | 2025년 4월 9일 |
은행 명세서 | 출시일 | 지원 중단일 |
---|---|---|
pretrained-bankstatement-v3.0-2022-05-16 | 2022년 5월 16일 | 해당 없음 |
pretrained-bankstatement-v2.0-2021-12-10 | 2021년 12월 10일 | 해당 없음 |
pretrained-bankstatement-v1.1-2021-08-13 | 2021년 8월 13일 | 해당 없음 |
pretrained-bankstatement-v1.0-2021-08-08 | 2021년 8월 8일 | 해당 없음 |
비용 | 출시일 | 지원 중단일 |
---|---|---|
pretrained-expense-v1.3-2022-07-15 | 2022년 7월 15일 | 2025년 4월 30일부터 미국 (US) 및 유럽연합 (EU)에서 지원 중단됩니다. |
pretrained-expense-v1.2-2022-02-18 | 2022년 2월 18일 | 2025년 4월 30일부터 미국 (US) 및 유럽연합 (EU)에서 지원 중단됩니다. |
pretrained-expense-v1.1-2021-04-09 | 2021년 4월 9일 | 해당 없음 |
신원 증명 | 출시일 | 지원 중단일 |
---|---|---|
pretrained-id-proofing-v1.0-2022-10-03 | 2022년 10월 3일 | 해당 없음 |
인보이스 | 출시일 | 지원 중단일 |
---|---|---|
pretrained-invoice-v1.3-2022-07-15 | 2022년 7월 15일 | 해당 없음 |
pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18 | 2022년 2월 18일 | 해당 없음 |
pretrained-invoice-v1.1-2021-04-09 | 2021년 4월 9일 | 해당 없음 |
미국 운전면허증 | 출시일 | 지원 중단일 |
---|---|---|
pretrained-us-driver-license-v1.0-2021-06-14 | 2021년 6월 14일 | 해당 없음 |
미국 여권 | 출시일 | 지원 중단일 |
---|---|---|
pretrained-us-passport-v1.0-2021-06-14 | 2021년 6월 14일 | 해당 없음 |
Paystub | 출시일 | 지원 중단일 |
---|---|---|
pretrained-paystub-v2.0-2022-07-22 | 2022년 7월 22일 | 해당 없음 |
pretrained-paystub-v1.2-2021-12-10 | 2021년 12월 10일 | 해당 없음 |
pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13 | 2021년 8월 13일 | 해당 없음 |
pretrained-paystub-v1.0-2021-03-19 | 2021년 3월 19일 | 해당 없음 |
W2 | 출시일 | 지원 중단일 |
---|---|---|
pretrained-w2-v2.1-2022-06-08 | 2022년 6월 8일 | 해당 없음 |
pretrained-w2-v1.2-2022-01-28 | 2022년 1월 28일 | 해당 없음 |
pretrained-w2-v1.1-2022-01-27 | 2022년 1월 27일 | 2024년 3월 31일 |
pretrained-w2-v1.0-2020-10-01 | 2020년 10월 1일 | 2024년 3월 31일 |
프로세서 버전 수명 주기
새 Google 버전이 출시되는 즉시 새 기본 버전으로 새 사용자 버전을 만들고 평가해야 합니다. 그런 다음 새 버전을 배포하고 이전 안정화 버전을 기반으로 하는 이전 사용자 버전을 배포 해제 (또는 삭제)합니다. 안정화 버전은 새 버전이 출시되면 지원 중단됩니다. 이 경우 Google에서 최소 6개월 전에 알려 드립니다.
기본 버전이 지원 중단되면 어떻게 되나요?
이전 기본 버전에 종속된 사용자 버전은 기본 버전이 지원 중단되면 예측을 반환하지 않습니다.
요청에 따라 프로세서 버전은 어떻게 선택되나요?
프로세서 버전을 지정하지 않고 프로세서 엔드포인트를 호출하면 기본 프로세서 버전이 사용됩니다. 기본 프로세서 버전이 변경되면 코드를 업데이트해야 할 수 있습니다.
사용된 엔드포인트 | 경력 |
---|---|
프로세서 버전 ID를 지정하지 않는 경우 | 새 기본 프로세서 버전을 사용하여 처리된 요청입니다. 기본 프로세서 버전이 지원 중단되면 이전 기본 버전이 지원 중단될 때 가장 최근에 출시된 안정화 버전으로 기본값이 업데이트됩니다. |
프로세서 버전 ID를 지정하는 경우 | 프로세서 엔드포인트를 호출하고 지원 중단된 버전 ID를 지정하면 응답이 실패합니다. |
맞춤설정된 버전의 지원 중단 예
맞춤설정된 버전 지원 중단의 이벤트 시퀀스를 설명하는 다음 시나리오를 고려해 보세요.
개발자가 맞춤 추출기를 사용하여 문서에서 데이터를 가져옵니다. 처리하는 문서의 복잡도와 양에 따라 기반 모델을 미세 조정하여
fine-tune-A
라는 버전을 만듭니다.fine-tune-A
버전을 프로세서의 기본 버전으로 설정하고 이를 사용하여 문서를 처리합니다.fine-tune-A
모델을 지원하는 기본 버전은pretrained-foundation-model-v1.0-2023-08-22 (v1.0)
안정화 버전입니다.Google은
pretrained-foundation-model-v1.2-2024-05-10 (v1.2)
라는 새로운 안정화 버전을 게시하고v1.0
안정화 버전이 2025년 4월 9일에 지원 중단된다고 발표했습니다.프로세서의 데이터 세트에 학습 및 테스트 문서를 보관했으므로 최신 Google 안정화 버전인
v1.2
을 기반으로 다른 버전을 미세 조정하고 이름을fine-tune-B
로 지정합니다. 성능을 평가한 후fine-tune-B
버전을 프로세서의 새 기본 버전으로 설정하고fine-tune-A
버전을 지원 중단합니다. 이제 새 버전에서 지원되는 최신 Google 안정화 버전을 사용합니다.
반면에 맞춤설정된 fine-tune-B
버전을 만들고 평가하지 않았다면 Google에서 2025년 4월 9일에 프로세서의 기본 버전을 v1.2
로 업데이트했을 것입니다.
프로세서의 엔드포인트를 호출하고 프로세서 버전을 지정하지 않으므로 새 v1.2
버전이 요청을 처리하는 새 기본값으로 사용됩니다.
지원 중단 및 이전 리소스
지원 중단된 파서와 프로세서의 경우 Document AI 지원 중단을 참고하세요.
이전에 관한 다음 리소스를 참고하세요.
새 비용 파서를 만들고 학습하려면 사전 학습된 프로세서 업트레인을 참고하세요.
새 커스텀 추출기 프로세서를 만들고 조정하는 방법은 생성형 AI가 포함된 커스텀 추출기를 참고하세요.
프로세서 버전 선택
온라인 및 일괄 처리에 사용할 프로세서 버전을 지정하는 방법에는 세 가지가 있습니다.
버전을 지정하지 않으면 프로세서의 기본값이 사용됩니다.
- 예:
projects/my-proj/locations/us/processors/my-processor:process
- 예:
버전을 지정하면 해당 버전이 사용됩니다. 특정 버전이 없으면 오류가 발생하여 요청이 실패합니다.
- 예를 들면 다음과 같습니다.
projects/my-proj/locations/us/processors/my-processor/processorVersions/pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18:process
- 예를 들면 다음과 같습니다.
채널을 지정하면 해당 채널의 최신 버전이 사용됩니다. (옵션:
stable
,rc
)- 예를 들면 다음과 같습니다.
projects/my-proj/locations/us/processors/my-processor/processorVersions/stable:process
- 예를 들면 다음과 같습니다.
사용 가능한 버전 보기
콘솔
Google Cloud 콘솔의 Document AI 섹션에서 Processors 페이지로 이동합니다.
프로세서 목록에서 세부정보를 확인하려는 프로세서의 이름을 클릭합니다.
버전 관리 (또는 배포 및 사용) 탭을 선택하면 사용 가능한 모든 프로세서 버전이 표시됩니다.
REST
이 샘플에서는 processorVersions.list
메서드를 사용하여 프로세서에 사용할 수 있는 프로세서 버전을 나열하는 방법을 보여줍니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- LOCATION: 프로세서의 위치입니다(예:
us
- 미국eu
- 유럽 연합
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
- PROCESSOR_ID: 맞춤 프로세서의 ID입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions"
PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions" | Select-Object -Expand Content
응답에는 name
, state
및 기타 세부정보와 같은 각 프로세서 버전에 관한 정보가 포함된 ProcessorVersions
목록이 포함됩니다.
{ "processorVersions": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained-ocr-v1.1-2022-09-12", "displayName": "Google Release Candidate", "state": "DEPLOYED", "createTime": "2022-09-13T23:39:12.156648Z", "googleManaged": true }, { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained-ocr-v1.0-2020-09-23", "displayName": "Google Stable", "state": "DEPLOYED", "createTime": "2022-09-12T23:35:09.829557Z", "googleManaged": true, "deprecationInfo": { "deprecationTime": "1970-01-01T00:00:00Z" } } ] }
C#
자세한 내용은 Document AI C# API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Go
자세한 내용은 Document AI Go API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Java
자세한 내용은 Document AI Java API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Python
자세한 내용은 Document AI Python API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Ruby
자세한 내용은 Document AI Ruby API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
버전 세부정보 보기
콘솔
Google Cloud 콘솔의 Document AI 섹션에서 Processors 페이지로 이동합니다.
프로세서 목록에서 세부정보를 보려는 프로세서의 이름을 클릭합니다.
버전 관리 (또는 배포 및 사용) 탭을 선택하면 사용 가능한 모든 프로세서 버전과 세부정보가 표시됩니다.
REST
이 샘플에서는 processorVersions.get
메서드를 사용하여 프로세서의 프로세서 버전에 관한 세부정보를 가져오는 방법을 보여줍니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- LOCATION: 프로세서의 위치입니다(예:
us
- 미국eu
- 유럽 연합
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
- PROCESSOR_ID: 맞춤 프로세서의 ID입니다.
- PROCESSOR_VERSION: 프로세서 버전 식별자입니다. 자세한 내용은 프로세서 버전 선택을 참고하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.
pretrained-TYPE-vX.X-YYYY-MM-DD
stable
rc
HTTP 메서드 및 URL:
GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION"
PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" | Select-Object -Expand Content
응답은 name
, state
및 기타 세부정보와 같은 프로세서 버전에 관한 정보가 포함된 ProcessorVersion
입니다.
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained-ocr-v1.1-2022-09-12", "displayName": "Google Release Candidate", "state": "DEPLOYED", "createTime": "2022-09-13T23:39:12.156648Z", "googleManaged": true }
C#
자세한 내용은 Document AI C# API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Go
자세한 내용은 Document AI Go API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Java
자세한 내용은 Document AI Java API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Python
자세한 내용은 Document AI Python API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Ruby
자세한 내용은 Document AI Ruby API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
기본 버전 변경
프로세서의 기본 버전은 특정 버전을 지정하지 않을 때 문서를 처리하는 데 사용되는 버전을 지정합니다. 프로세서를 만들 때 초기 기본 버전은 안정화 버전의 최신 버전입니다.
기본 버전을 변경하면 새로 선택한 버전을 사용하여 수신 요청이 처리됩니다. 프로세서가 요청 중인 중에 기본 버전을 변경하면 요청에서 이전에 선택한 버전을 계속 사용합니다.
기본 버전을 변경하려면 다음 단계를 따르세요.
콘솔
Google Cloud 콘솔의 Document AI 섹션에서 Processors 페이지로 이동합니다.
프로세서 목록에서 세부정보를 보려는 프로세서의 이름을 클릭합니다.
프로세서의 버전 관리 (또는 배포 및 사용) 탭에 있는 기본 버전 드롭다운 메뉴에서 기본 버전으로 사용하려는 프로세서 버전을 선택합니다.
REST
이 샘플은 processors.setDefaultProcessorVersion
메서드를 사용하여 프로세서의 기본 프로세서 버전을 설정하는 방법을 보여줍니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- LOCATION: 프로세서의 위치입니다(예:
us
- 미국eu
- 유럽 연합
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
- PROCESSOR_ID: 맞춤 프로세서의 ID입니다.
- PROCESSOR_VERSION: 프로세서 버전 식별자입니다. 자세한 내용은 프로세서 버전 선택을 참고하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.
pretrained-TYPE-vX.X-YYYY-MM-DD
stable
rc
HTTP 메서드 및 URL:
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:setDefaultProcessorVersion
JSON 요청 본문:
{ "defaultProcessorVersion": "PROCESSOR_VERSION" }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:setDefaultProcessorVersion"
PowerShell
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:setDefaultProcessorVersion" | Select-Object -Expand Content
응답은 장기 실행 작업입니다. 장기 실행 작업을 폴링하려면 operations.get
를 호출합니다.
응답의 SetDefaultProcessorVersionMetadata
는 작업 상태를 나타냅니다.
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.SetDefaultProcessorVersionMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.SetDefaultProcessorVersionResponse" } }
C#
자세한 내용은 Document AI C# API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Go
자세한 내용은 Document AI Go API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Java
자세한 내용은 Document AI Java API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Python
자세한 내용은 Document AI Python API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Ruby
자세한 내용은 Document AI Ruby API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
프로세서 버전 배포
Document AI로 새 프로세서 버전을 만든 후 이 버전으로 문서를 처리하려면 먼저 배포해야 합니다.
콘솔
Google Cloud 콘솔의 Document AI 섹션에서 Processors 페이지로 이동합니다.
프로세서 목록에서 세부정보를 확인하려는 프로세서의 이름을 클릭합니다.
프로세서의 버전 관리 (또는 배포 및 사용) 탭에서 배포하려는 프로세서 버전 옆의 체크박스를 선택합니다.
배포를 클릭한 다음 대화상자 창에서 배포를 다시 클릭합니다. 이 프로세스는 몇 분 정도 걸립니다.
REST
이 샘플에서는 processorVersions.deploy
메서드를 사용하여 프로세서의 프로세서 버전을 배포하는 방법을 보여줍니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- LOCATION: 프로세서의 위치입니다(예:
us
- 미국eu
- 유럽 연합
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
- PROCESSOR_ID: 맞춤 프로세서의 ID입니다.
- PROCESSOR_VERSION: 프로세서 버전 식별자입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:deploy
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:deploy"
PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:deploy" | Select-Object -Expand Content
응답은 장기 실행 작업입니다. 장기 실행 작업을 폴링하려면 operations.get
를 호출합니다.
응답의 DeployProcessorVersionMetadata
는 작업 상태를 나타냅니다.
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeployProcessorVersionMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-08-29T16:27:00.195539Z", "updateTime": "2022-08-29T16:32:01.963962Z", "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeployProcessorVersionResponse" } }
C#
자세한 내용은 Document AI C# API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Go
자세한 내용은 Document AI Go API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Java
자세한 내용은 Document AI Java API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Python
자세한 내용은 Document AI Python API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Ruby
자세한 내용은 Document AI Ruby API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
프로세서 버전 배포 취소
Document AI로 새 프로세서 버전을 만들고 배포한 후 프로세서 버전이 처리 요청을 처리하지 못하도록 하려면 배포를 해제하면 됩니다.
콘솔
Google Cloud 콘솔의 Document AI 섹션에서 Processors 페이지로 이동합니다.
프로세서 목록에서 세부정보를 확인하려는 프로세서의 이름을 클릭합니다.
프로세서의 버전 관리 (또는 배포 및 사용) 탭에서 배포를 취소하려는 프로세서 버전 옆의 체크박스를 선택합니다.
배포 취소를 클릭한 다음 대화상자 창에서 다시 배포 취소를 클릭합니다. 이 프로세스는 몇 분 정도 걸립니다.
REST
이 샘플에서는 processorVersions.undeploy
메서드를 사용하여 프로세서의 프로세서 버전을 배포 해제하는 방법을 보여줍니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- LOCATION: 프로세서의 위치입니다(예:
us
- 미국eu
- 유럽 연합
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
- PROCESSOR_ID: 맞춤 프로세서의 ID입니다.
- PROCESSOR_VERSION: 프로세서 버전 식별자입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:undeploy
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:undeploy"
PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:undeploy" | Select-Object -Expand Content
응답은 장기 실행 작업입니다. 장기 실행 작업을 폴링하려면 operations.get
를 호출합니다.
응답의 UndeployProcessorVersionMetadata
는 작업 상태를 나타냅니다.
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.UndeployProcessorVersionMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-08-29T16:27:00.195539Z", "updateTime": "2022-08-29T16:32:01.963962Z", "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.UndeployProcessorVersionResponse" } }
C#
자세한 내용은 Document AI C# API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Go
자세한 내용은 Document AI Go API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Java
자세한 내용은 Document AI Java API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Python
자세한 내용은 Document AI Python API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Ruby
자세한 내용은 Document AI Ruby API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
프로세서 버전 삭제
Document AI로 새 프로세서 버전을 만든 후 프로세서 버전을 더 이상 사용하지 않으면 삭제할 수 있습니다.
콘솔
Google Cloud 콘솔의 Document AI 섹션에서 Processors 페이지로 이동합니다.
프로세서 목록에서 세부정보를 확인하려는 프로세서의 이름을 클릭합니다.
프로세서의 버전 관리 (또는 배포 및 사용) 탭에서 삭제하려는 프로세서 버전 옆에 있는 작업 메뉴
를 클릭합니다.삭제를 클릭한 다음 대화상자에서 삭제를 다시 클릭합니다.
REST
이 샘플에서는 processorVersions.delete
메서드를 사용하여 프로세서의 프로세서 버전을 삭제하는 방법을 보여줍니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- LOCATION: 프로세서의 위치입니다(예:
us
- 미국eu
- 유럽 연합
- PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
- PROCESSOR_ID: 맞춤 프로세서의 ID입니다.
- PROCESSOR_VERSION: 프로세서 버전 식별자입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
DELETE https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
다음 명령어를 실행합니다.
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION"
PowerShell
다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" | Select-Object -Expand Content
응답은 장기 실행 작업입니다. 장기 실행 작업을 폴링하려면 operations.get
를 호출합니다.
응답의 DeleteProcessorVersionMetadata
은 작업 상태를 나타냅니다.
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorVersionMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-08-29T16:27:00.195539Z", "updateTime": "2022-08-29T16:32:01.963962Z", "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
C#
자세한 내용은 Document AI C# API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Go
자세한 내용은 Document AI Go API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Java
자세한 내용은 Document AI Java API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Python
자세한 내용은 Document AI Python API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
Ruby
자세한 내용은 Document AI Ruby API 참조 문서를 참고하세요.
Document AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.
프로세서 버전 가져오기
Document AI로 새 프로세서를 만든 후 동일한 프로젝트 또는 다른 프로젝트에서 프로세서 버전을 가져올 수 있습니다.
destination project
는 가져오기를 시작하는 위치이며 가져오기 후 프로세서 버전을 사용할 수 있는 위치입니다.
source project
은 소스 프로세서 버전이 있는 위치입니다.
소스 또는 대상 프로세서는 가져오기 위해 다음 요구사항을 충족해야 합니다.
- 프로세서 유형이 일치해야 합니다. 예:
CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
또는INVOICE_PROCESSOR
- 프로세서 스키마는 충돌해서는 안 됩니다.
- 대상 프로세서에는 기존 데이터 세트와 버전이 있을 수 있습니다.
- 대상 프로세서는
ENABLED
상태여야 합니다. - 소스 프로세서 버전은 다음 상태 중 하나여야 합니다.
DEPLOYED
DEPLOYING
UNDEPLOYED
UNDEPLOYING
권한 거부 오류를 방지하려면 소스 프로젝트에서 대상 프로젝트의 DocumentAI Core Service Agent에 Document AI 편집기 권한을 부여해야 합니다.
Gemini 1.5를 기반으로 하는 프로세서 버전(예: pretrained-foundation-model-v1.2-2024-05-10
및 pretrained-foundation-model-v1.3-2024-08-31
맞춤 추출기)의 경우 미세 조정된 프로세서 버전을 가져올 수 있습니다. 이러한 가져오기를 실행할 때는 리전 간 가져오기가 지원되지 않습니다.
프로세서 버전을 가져오기 전에 다음 단계에 따라 권한을 설정하세요.
콘솔
DocumentAI Core Service Agent를 조회하고 대상 프로젝트 번호를 입력합니다. DocumentAI 핵심 서비스 에이전트의 형식은 이메일 주소와 같습니다. 예를 들면
service-123@gcp-sa-prod-dai-core.iam.gserviceaccount.com
입니다.Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지를 엽니다.
소스 프로젝트를 선택합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
대상 프로젝트의 DocumentAI Core Service Agent를 새 주 구성원으로 추가하고 Document AI 편집자 역할을 할당합니다.
gcloud
다음 gcloud
명령어를 사용하여 필요한 권한을 부여합니다.
gcloud projects add-iam-policy-binding SOURCE_PROJECT \ --member=serviceAccount:service-DESTINATION_PROJECT NUMBER@gcp-sa-prod-dai-core.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/documentai.editor
다음 값을 제공합니다.
SOURCE_PROJECT
: 소스 프로젝트 번호 또는 프로젝트 ID입니다.DESTINATION_PROJECT NUMBER
: 대상 프로젝트 번호입니다.
권한을 업데이트한 후 다음 단계에 따라 프로세서 버전을 가져옵니다.
콘솔
Google Cloud 콘솔의 Document AI 섹션에서 Processors 페이지로 이동합니다.
프로세서 목록에서 프로세서 버전을 대상 프로세서로 가져올 프로세서의 이름을 클릭합니다.
버전 관리 (또는 배포 및 사용) 탭으로 이동하여 가져오기를 클릭합니다.
창에서 프로젝트, 프로세서, 프로세서 버전을 소스 프로세서 버전으로 선택합니다.
창에서 가져오기 버튼을 클릭하면 가져오기 작업이 시작됩니다.
REST
이 샘플에서는 processorVersions.importProcessorVersion
메서드를 사용하여 프로세서 버전을 가져오는 방법을 보여줍니다.
요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.
- 대상 프로젝트
- DESTINATION_PROJECT_ID: 대상 Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
- DESTINATION_LOCATION: 대상 프로세서의 위치입니다.
- DESTINATION_PROCESSOR_ID: 대상 프로세서의 ID입니다.
- 소스 프로젝트
- SOURCE_PROJECT_ID: 소스 Google Cloud 프로젝트 ID입니다.
- SOURCE_LOCATION: 소스 프로세서의 위치입니다.
- SOURCE_PROCESSOR_ID: 소스 프로세서의 ID입니다.
- SOURCE_PROCESSOR_VERSION: 가져올 소스 프로세서 버전입니다.
HTTP 메서드 및 URL:
POST https://DESTINATION_LOCATION-documentai.googleapis.com/v1beta3/projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/processors/DESTINATION_PROCESSOR_ID/processorVersions:importProcessorVersion
JSON 요청 본문:
{ "processorVersionSource": "projects/SOURCE_PROJECT_ID/locations/SOURCE_LOCATION/processors/SOURCE_PROCESSOR_ID/processorVersions/SOURCE_PROCESSOR_VERSION" }
요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
curl
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://DESTINATION_LOCATION-documentai.googleapis.com/v1beta3/projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/processors/DESTINATION_PROCESSOR_ID/processorVersions:importProcessorVersion"
PowerShell
요청 본문을 request.json
파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://DESTINATION_LOCATION-documentai.googleapis.com/v1beta3/projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/processors/DESTINATION_PROCESSOR_ID/processorVersions:importProcessorVersion" | Select-Object -Expand Content
다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.
{ "name": "projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/operations/OPERATION_ID" }