Creazione e gestione dei processori

Prima di poter inviare i documenti da elaborare, devi prima creare una tua istanza di un processore. Questa pagina fornisce informazioni dettagliate sulla creazione e sulla gestione dei processori.

Processori disponibili

Per creare un'istanza del processore utilizzando l'API, devi conoscere il nome di ogni tipo di processore. Recupera questo elenco in modo dinamico (con il codice riportato di seguito), perché il tuo accesso potrebbe cambiare.

I tipi di processore disponibili pubblicamente sono:

Digitalizzare i processori

• OCR_PROCESSOR
• FORM_PARSER_PROCESSOR
• LAYOUT_PARSER_PROCESSOR

Processori preaddestrati

• BANK_STATEMENT_PROCESSOR
• EXPENSE_PROCESSOR
• FORM_W2_PROCESSOR
• ID_PROOFING_PROCESSOR
• INVOICE_PROCESSOR
• PAYSTUB_PROCESSOR
• US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
• US_PASSPORT_PROCESSOR
• UTILITY_PROCESSOR

Processori di estrazione / classificazione / suddivisione

• CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
• CUSTOM_CLASSIFICATION_PROCESSOR
• CUSTOM_SPLITTING_PROCESSOR
• SUMMARIZER_PROCESSOR

Elenco dei tipi di processore

UI web

1. Nella console Google Cloud , nella sezione Document AI, vai alla pagina Galleria processori.

   Vai alla galleria dei processori

2. Visualizza o cerca l'elenco dei tipi di processore.

   Nota: l'accesso è limitato per alcuni processori. Se un processore ha accesso limitato, devi richiedere l'accesso e ricevere l'approvazione per poter creare il processore.

REST

Questo esempio mostra come elencare i tipi di processore disponibili per il tuo progetto utilizzando il metodo fetchProcessorTypes.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la posizione del tuo responsabile del trattamento, ad esempio:
  • us - Stati Uniti
  • eu - Unione Europea
• PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud .

Metodo HTTP e URL:

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:fetchProcessorTypes

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:fetchProcessorTypes"

PowerShell

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:fetchProcessorTypes" | Select-Object -Expand Content

La risposta è un elenco di ProcessorType che mostra i tipi di processore disponibili, insieme alla categoria e alle posizioni disponibili.

{
  "processorTypes": [
  [
    ...
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/FORM_PARSER_PROCESSOR",
      "type": "FORM_PARSER_PROCESSOR",
      "category": "GENERAL",
      "availableLocations": [
        {
          "locationId": "eu"
        },
        {
          "locationId": "us"
        }
      ],
      "allowCreation": true,
      "launchStage": "GA"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/OCR_PROCESSOR",
      "type": "OCR_PROCESSOR",
      "category": "GENERAL",
      "availableLocations": [
        {
          "locationId": "eu"
        },
        {
          "locationId": "us"
        }
      ],
      "allowCreation": true,
      "launchStage": "GA"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/INVOICE_PROCESSOR",
      "type": "INVOICE_PROCESSOR",
      "category": "SPECIALIZED",
      "availableLocations": [
        {
          "locationId": "eu"
        },
        {
          "locationId": "us"
        }
      ],
      "allowCreation": true,
      "launchStage": "GA"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processorTypes/US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR",
      "type": "US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR",
      "category": "SPECIALIZED",
      "availableLocations": [
        {
          "locationId": "us"
        },
        {
          "locationId": "eu"
        }
      ],
      "allowCreation": true,
      "launchStage": "GA"
    },
    ...
  ]
}

Python

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Python.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'


def fetch_processor_types_sample(project_id: str, location: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the location
    # e.g.: projects/project_id/locations/location
    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    # Fetch all processor types
    response = client.fetch_processor_types(parent=parent)

    print("Processor types:")
    # Print the available processor types
    for processor_type in response.processor_types:
        if processor_type.allow_creation:
            print(processor_type.type_)

Go

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Go.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.FetchProcessorTypesRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#FetchProcessorTypesRequest.
	}
	resp, err := c.FetchProcessorTypes(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Java.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.FetchProcessorTypesRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.FetchProcessorTypesResponse;
import com.google.cloud.documentai.v1.LocationName;

public class SyncFetchProcessorTypes {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncFetchProcessorTypes();
  }

  public static void syncFetchProcessorTypes() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      FetchProcessorTypesRequest request =
          FetchProcessorTypesRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]").toString())
              .build();
      FetchProcessorTypesResponse response =
          documentProcessorServiceClient.fetchProcessorTypes(request);
    }
  }
}

Ruby

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Ruby.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the fetch_processor_types call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#fetch_processor_types.
#
def fetch_processor_types
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::FetchProcessorTypesRequest.new

  # Call the fetch_processor_types method.
  result = client.fetch_processor_types request

  # The returned object is of type Google::Cloud::DocumentAI::V1::FetchProcessorTypesResponse.
  p result
end

C#

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI C#.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.DocumentAI.V1;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for FetchProcessorTypes</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void FetchProcessorTypesRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        FetchProcessorTypesRequest request = new FetchProcessorTypesRequest
        {
            ParentAsLocationName = LocationName.FromProjectLocation("[PROJECT]", "[LOCATION]"),
        };
        // Make the request
        FetchProcessorTypesResponse response = documentProcessorServiceClient.FetchProcessorTypes(request);
    }
}

Crea un processore

UI web

1. Nella console Google Cloud , nella sezione Document AI, vai alla pagina Galleria processori.

   Vai alla galleria dei processori

2. Visualizza o cerca nella galleria dei processori per trovare quello che vuoi creare.

3. Fai clic sul tipo di processore da creare nell'elenco.

   Nota: l'accesso è limitato per alcuni processori. Se un processore ha accesso limitato, devi richiedere l'accesso e ricevere l'approvazione per poter creare il processore.

4. Nella finestra laterale Crea processore, specifica un nome per il processore.

5. Seleziona la tua regione dall'elenco.

6. Fai clic su Crea per creare il processore.

   Verrà visualizzata la scheda Panoramica del processore, che contiene informazioni come Nome, ID, Tipo ed Endpoint di previsione. Utilizza questo endpoint per inviare richieste.

REST

Questo esempio mostra come creare un nuovo processor utilizzando il metodo processors.create.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la posizione del tuo responsabile del trattamento, ad esempio:
  • us - Stati Uniti
  • eu - Unione Europea
• PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud .
• PROCESSOR_TYPE: Tipo di processore, ad esempio:
  • OCR_PROCESSOR
  • FORM_PARSER_PROCESSOR
  • INVOICE_PROCESSOR
  • US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
• DISPLAY_NAME: il nome visualizzato del processore.

Metodo HTTP e URL:

POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors

Corpo JSON della richiesta:

{
  "type": "PROCESSOR_TYPE",
  "displayName": "DISPLAY_NAME"
}

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors"

PowerShell

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, ed esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors" | Select-Object -Expand Content

Se la richiesta riesce, il server restituisce un codice di stato HTTP 200 OK e la risposta in formato JSON. La risposta contiene informazioni sul processore appena creato, come processEndpoint e il nome completo del processore. Entrambe le stringhe contengono l'ID processore univoco (ad es. aa22ec60216f6ccc) necessario per inviare richieste.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID",
  "type": "PROCESSOR_TYPE",
  "displayName": "DISPLAY_NAME",
  "state": "ENABLED",
  "processEndpoint": "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:process",
  "createTime": "2022-03-02T22:50:31.395849Z",
  "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained"
}

Python

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Python.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_display_name = 'YOUR_PROCESSOR_DISPLAY_NAME' # Must be unique per project, e.g.: 'My Processor'
# processor_type = 'YOUR_PROCESSOR_TYPE' # Use fetch_processor_types to get available processor types


def create_processor_sample(
    project_id: str, location: str, processor_display_name: str, processor_type: str
) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the location
    # e.g.: projects/project_id/locations/location
    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    # Create a processor
    processor = client.create_processor(
        parent=parent,
        processor=documentai.Processor(
            display_name=processor_display_name, type_=processor_type
        ),
    )

    # Print the processor information
    print(f"Processor Name: {processor.name}")
    print(f"Processor Display Name: {processor.display_name}")
    print(f"Processor Type: {processor.type_}")

Go

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Go.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.CreateProcessorRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#CreateProcessorRequest.
	}
	resp, err := c.CreateProcessor(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Java.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.cloud.documentai.v1.CreateProcessorRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.LocationName;
import com.google.cloud.documentai.v1.Processor;

public class SyncCreateProcessor {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncCreateProcessor();
  }

  public static void syncCreateProcessor() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      CreateProcessorRequest request =
          CreateProcessorRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]").toString())
              .setProcessor(Processor.newBuilder().build())
              .build();
      Processor response = documentProcessorServiceClient.createProcessor(request);
    }
  }
}

Ruby

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Ruby.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the create_processor call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#create_processor.
#
def create_processor
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::CreateProcessorRequest.new

  # Call the create_processor method.
  result = client.create_processor request

  # The returned object is of type Google::Cloud::DocumentAI::V1::Processor.
  p result
end

C#

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI C#.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.DocumentAI.V1;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for CreateProcessor</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void CreateProcessorRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        CreateProcessorRequest request = new CreateProcessorRequest
        {
            ParentAsLocationName = LocationName.FromProjectLocation("[PROJECT]", "[LOCATION]"),
            Processor = new Processor(),
        };
        // Make the request
        Processor response = documentProcessorServiceClient.CreateProcessor(request);
    }
}

Ottenere un elenco di processori

UI web

1. Nella Google Cloud console, nella sezione Document AI, vai alla pagina Processori.

   Vai alla pagina Processori

   La pagina Processori elenca tutti i processori insieme a Nome, Stato, Regione e Tipo.

REST

Questo esempio mostra come elencare i processors esistenti utilizzando il metodo processors.list.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la posizione del tuo responsabile del trattamento, ad esempio:
  • us - Stati Uniti
  • eu - Unione Europea
• PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud .

Metodo HTTP e URL:

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors"

PowerShell

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors" | Select-Object -Expand Content

La risposta è un elenco di Processors, che contiene informazioni su ciascun processore, come name, type, state e altri dettagli.

{
  "processors": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID",
      "type": "FORM_PARSER_PROCESSOR",
      "displayName": "DISPLAY_NAME",
      "state": "ENABLED",
      "processEndpoint": "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:process",
      "createTime": "2022-03-02T22:33:54.938593Z",
      "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained"
    }
  ]
}

Python

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Python.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'


def list_processors_sample(project_id: str, location: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the location
    # e.g.: projects/project_id/locations/location
    parent = client.common_location_path(project_id, location)

    # Make ListProcessors request
    processor_list = client.list_processors(parent=parent)

    # Print the processor information
    for processor in processor_list:
        print(f"Processor Name: {processor.name}")
        print(f"Processor Display Name: {processor.display_name}")
        print(f"Processor Type: {processor.type_}")
        print("")

Go

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Go.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.ListProcessorsRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#ListProcessorsRequest.
	}
	it := c.ListProcessors(ctx, req)
	for {
		resp, err := it.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			// TODO: Handle error.
		}
		// TODO: Use resp.
		_ = resp

		// If you need to access the underlying RPC response,
		// you can do so by casting the `Response` as below.
		// Otherwise, remove this line. Only populated after
		// first call to Next(). Not safe for concurrent access.
		_ = it.Response.(*documentaipb.ListProcessorsResponse)
	}
}

Java

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Java.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.ListProcessorsRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.LocationName;
import com.google.cloud.documentai.v1.Processor;

public class SyncListProcessors {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncListProcessors();
  }

  public static void syncListProcessors() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      ListProcessorsRequest request =
          ListProcessorsRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]").toString())
              .setPageSize(883849137)
              .setPageToken("pageToken873572522")
              .build();
      for (Processor element :
          documentProcessorServiceClient.listProcessors(request).iterateAll()) {
        // doThingsWith(element);
      }
    }
  }
}

Ruby

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Ruby.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the list_processors call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#list_processors.
#
def list_processors
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::ListProcessorsRequest.new

  # Call the list_processors method.
  result = client.list_processors request

  # The returned object is of type Gapic::PagedEnumerable. You can iterate
  # over elements, and API calls will be issued to fetch pages as needed.
  result.each do |item|
    # Each element is of type ::Google::Cloud::DocumentAI::V1::Processor.
    p item
  end
end

C#

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI C#.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

using Google.Api.Gax;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.DocumentAI.V1;
using System;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for ListProcessors</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void ListProcessorsRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        ListProcessorsRequest request = new ListProcessorsRequest
        {
            ParentAsLocationName = LocationName.FromProjectLocation("[PROJECT]", "[LOCATION]"),
        };
        // Make the request
        PagedEnumerable<ListProcessorsResponse, Processor> response = documentProcessorServiceClient.ListProcessors(request);

        // Iterate over all response items, lazily performing RPCs as required
        foreach (Processor item in response)
        {
            // Do something with each item
            Console.WriteLine(item);
        }

        // Or iterate over pages (of server-defined size), performing one RPC per page
        foreach (ListProcessorsResponse page in response.AsRawResponses())
        {
            // Do something with each page of items
            Console.WriteLine("A page of results:");
            foreach (Processor item in page)
            {
                // Do something with each item
                Console.WriteLine(item);
            }
        }

        // Or retrieve a single page of known size (unless it's the final page), performing as many RPCs as required
        int pageSize = 10;
        Page<Processor> singlePage = response.ReadPage(pageSize);
        // Do something with the page of items
        Console.WriteLine($"A page of {pageSize} results (unless it's the final page):");
        foreach (Processor item in singlePage)
        {
            // Do something with each item
            Console.WriteLine(item);
        }
        // Store the pageToken, for when the next page is required.
        string nextPageToken = singlePage.NextPageToken;
    }
}

Visualizzare i dettagli di un processore

UI web

1. Nella Google Cloud console, nella sezione Document AI, vai alla pagina Processori.

   Vai alla pagina Processori

2. Nell'elenco dei responsabili del trattamento, fai clic sul nome di quello di cui vuoi visualizzare i dettagli.

   Verrà visualizzata la scheda Panoramica del processore, che contiene informazioni come Nome, ID, Tipo ed Endpoint di previsione.

REST

Questo esempio mostra come ottenere i dettagli di un Processor esistente utilizzando il metodo processors.get.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la posizione del tuo responsabile del trattamento, ad esempio:
  • us - Stati Uniti
  • eu - Unione Europea
• PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud .
• PROCESSOR_ID: l'ID del tuo processore personalizzato.

Metodo HTTP e URL:

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"

PowerShell

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID" | Select-Object -Expand Content

La risposta è un Processor, che contiene informazioni sul responsabile del trattamento, come name, type, state e altri dettagli.

{
  "processors": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID",
      "type": "OCR_PROCESSOR",
      "displayName": "DISPLAY_NAME",
      "state": "ENABLED",
      "processEndpoint": "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:process",
      "createTime": "2022-03-02T22:33:54.938593Z",
      "defaultProcessorVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained"
    }
  ]
}

Python

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Python.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_id = 'YOUR_PROCESSOR_ID'


def get_processor_sample(project_id: str, location: str, processor_id: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the processor, e.g.:
    # projects/{project_id}/locations/{location}/processors/{processor_id}
    name = client.processor_path(project_id, location, processor_id)

    # Make GetProcessor request
    processor = client.get_processor(name=name)

    # Print the processor information
    print(f"Processor Name: {processor.name}")
    print(f"Processor Display Name: {processor.display_name}")
    print(f"Processor Type: {processor.type_}")

Go

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Go.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.GetProcessorRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#GetProcessorRequest.
	}
	resp, err := c.GetProcessor(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Java.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.GetProcessorRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.Processor;
import com.google.cloud.documentai.v1.ProcessorName;

public class SyncGetProcessor {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncGetProcessor();
  }

  public static void syncGetProcessor() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      GetProcessorRequest request =
          GetProcessorRequest.newBuilder()
              .setName(ProcessorName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]").toString())
              .build();
      Processor response = documentProcessorServiceClient.getProcessor(request);
    }
  }
}

Ruby

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Ruby.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the get_processor call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#get_processor.
#
def get_processor
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::GetProcessorRequest.new

  # Call the get_processor method.
  result = client.get_processor request

  # The returned object is of type Google::Cloud::DocumentAI::V1::Processor.
  p result
end

C#

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI C#.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

using Google.Cloud.DocumentAI.V1;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for GetProcessor</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void GetProcessorRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        GetProcessorRequest request = new GetProcessorRequest
        {
            ProcessorName = ProcessorName.FromProjectLocationProcessor("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]"),
        };
        // Make the request
        Processor response = documentProcessorServiceClient.GetProcessor(request);
    }
}

Abilitare un processore

UI web

1. Nella Google Cloud console, nella sezione Document AI, vai alla pagina Processori.

   Vai alla pagina Processori

2. Accanto al processore, nel menu Azioni , fai clic su Attiva processore.

REST

Questo esempio mostra come attivare un Processor esistente utilizzando il metodo processors.enable.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la posizione del tuo responsabile del trattamento, ad esempio:
  • us - Stati Uniti
  • eu - Unione Europea
• PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud .
• PROCESSOR_ID: l'ID del tuo processore personalizzato.

Metodo HTTP e URL:

POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:enable

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:enable"

PowerShell

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:enable" | Select-Object -Expand Content

La risposta è un'operazione a lunga esecuzione.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorMetadata",
    "commonMetadata": {
      "state": "RUNNING",
      "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
      "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
      "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"
    }
  }
}

1. Per eseguire il polling dell'operazione a lunga esecuzione, chiama operations.get:

     curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION \
          -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
          -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID"

2. Il EnableProcessorMetadata nella risposta indica lo stato dell'operazione:

   {
     "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>",
     "metadata": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorMetadata",
       "commonMetadata": {
         "state": "SUCCEEDED",
         "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
         "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
         "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>"
       }
     },
     "done": true,
     "response": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorResponse"
     }
   }
   

Python

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Python.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.api_core.exceptions import FailedPrecondition
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_id = 'YOUR_PROCESSOR_ID'


def enable_processor_sample(project_id: str, location: str, processor_id: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the location
    # e.g.: projects/project_id/locations/location/processors/processor_id
    processor_name = client.processor_path(project_id, location, processor_id)
    request = documentai.EnableProcessorRequest(name=processor_name)

    # Make EnableProcessor request
    try:
        operation = client.enable_processor(request=request)

        # Print operation name
        print(operation.operation.name)
        # Wait for operation to complete
        operation.result()
    # Cannot enable a processor that is already enabled
    except FailedPrecondition as e:
        print(e.message)

Go

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Go.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.EnableProcessorRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#EnableProcessorRequest.
	}
	op, err := c.EnableProcessor(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}

	resp, err := op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Java.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.EnableProcessorResponse;
import com.google.cloud.documentai.v1.ProcessorName;

public class SyncEnableProcessor {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncEnableProcessor();
  }

  public static void syncEnableProcessor() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      EnableProcessorRequest request =
          EnableProcessorRequest.newBuilder()
              .setName(ProcessorName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]").toString())
              .build();
      EnableProcessorResponse response =
          documentProcessorServiceClient.enableProcessorAsync(request).get();
    }
  }
}

Ruby

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Ruby.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the enable_processor call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#enable_processor.
#
def enable_processor
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::EnableProcessorRequest.new

  # Call the enable_processor method.
  result = client.enable_processor request

  # The returned object is of type Gapic::Operation. You can use it to
  # check the status of an operation, cancel it, or wait for results.
  # Here is how to wait for a response.
  result.wait_until_done! timeout: 60
  if result.response?
    p result.response
  else
    puts "No response received."
  end
end

C#

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI C#.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

using Google.Cloud.DocumentAI.V1;
using Google.LongRunning;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for EnableProcessor</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void EnableProcessorRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        EnableProcessorRequest request = new EnableProcessorRequest
        {
            ProcessorName = ProcessorName.FromProjectLocationProcessor("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]"),
        };
        // Make the request
        Operation<EnableProcessorResponse, EnableProcessorMetadata> response = documentProcessorServiceClient.EnableProcessor(request);

        // Poll until the returned long-running operation is complete
        Operation<EnableProcessorResponse, EnableProcessorMetadata> completedResponse = response.PollUntilCompleted();
        // Retrieve the operation result
        EnableProcessorResponse result = completedResponse.Result;

        // Or get the name of the operation
        string operationName = response.Name;
        // This name can be stored, then the long-running operation retrieved later by name
        Operation<EnableProcessorResponse, EnableProcessorMetadata> retrievedResponse = documentProcessorServiceClient.PollOnceEnableProcessor(operationName);
        // Check if the retrieved long-running operation has completed
        if (retrievedResponse.IsCompleted)
        {
            // If it has completed, then access the result
            EnableProcessorResponse retrievedResult = retrievedResponse.Result;
        }
    }
}

Disattivare un processore

Nota: i processori disattivati vengono conteggiati ai fini della quota relativa al numero di processori creati.

UI web

1. Nella Google Cloud console, nella sezione Document AI, vai alla pagina Processori.

   Vai alla pagina Processori

   1. Accanto al processore, nel menu Azioni , fai clic su Disattiva processore.

REST

Questo esempio mostra come disattivare un Processor esistente utilizzando il metodo processors.disable.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la posizione del tuo responsabile del trattamento, ad esempio:
  • us - Stati Uniti
  • eu - Unione Europea
• PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud .
• PROCESSOR_ID: l'ID del tuo processore personalizzato.

Metodo HTTP e URL:

POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:disable

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:disable"

PowerShell

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:disable" | Select-Object -Expand Content

La risposta è un'operazione a lunga esecuzione.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorMetadata",
    "commonMetadata": {
      "state": "RUNNING",
      "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
      "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
      "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"
    }
  }
}

1. Per eseguire il polling dell'operazione a lunga esecuzione, chiama operations.get:

     curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION \
          -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
          -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID"

   1. Il DisableProcessorMetadata nella risposta indica lo stato dell'operazione:

      {
        "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>",
        "metadata": {
          "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorMetadata",
          "commonMetadata": {
            "state": "SUCCEEDED",
            "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
            "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
            "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>"
          }
        },
        "done": true,
        "response": {
          "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorResponse"
        }
      }
      

Python

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Python.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.api_core.exceptions import FailedPrecondition
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_id = 'YOUR_PROCESSOR_ID'


def disable_processor_sample(project_id: str, location: str, processor_id: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the processor
    # e.g.: projects/project_id/locations/location/processors/processor_id
    processor_name = client.processor_path(project_id, location, processor_id)
    request = documentai.DisableProcessorRequest(name=processor_name)

    # Make DisableProcessor request
    try:
        operation = client.disable_processor(request=request)

        # Print operation name
        print(operation.operation.name)
        # Wait for operation to complete
        operation.result()
    # Cannot disable a processor that is already disabled
    except FailedPrecondition as e:
        print(e.message)

Go

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Go.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.DisableProcessorRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#DisableProcessorRequest.
	}
	op, err := c.DisableProcessor(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}

	resp, err := op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Java.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.DisableProcessorResponse;
import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.ProcessorName;

public class SyncDisableProcessor {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncDisableProcessor();
  }

  public static void syncDisableProcessor() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      DisableProcessorRequest request =
          DisableProcessorRequest.newBuilder()
              .setName(ProcessorName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]").toString())
              .build();
      DisableProcessorResponse response =
          documentProcessorServiceClient.disableProcessorAsync(request).get();
    }
  }
}

Ruby

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Ruby.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the disable_processor call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#disable_processor.
#
def disable_processor
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DisableProcessorRequest.new

  # Call the disable_processor method.
  result = client.disable_processor request

  # The returned object is of type Gapic::Operation. You can use it to
  # check the status of an operation, cancel it, or wait for results.
  # Here is how to wait for a response.
  result.wait_until_done! timeout: 60
  if result.response?
    p result.response
  else
    puts "No response received."
  end
end

C#

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI C#.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

using Google.Cloud.DocumentAI.V1;
using Google.LongRunning;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for DisableProcessor</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void DisableProcessorRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        DisableProcessorRequest request = new DisableProcessorRequest
        {
            ProcessorName = ProcessorName.FromProjectLocationProcessor("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]"),
        };
        // Make the request
        Operation<DisableProcessorResponse, DisableProcessorMetadata> response = documentProcessorServiceClient.DisableProcessor(request);

        // Poll until the returned long-running operation is complete
        Operation<DisableProcessorResponse, DisableProcessorMetadata> completedResponse = response.PollUntilCompleted();
        // Retrieve the operation result
        DisableProcessorResponse result = completedResponse.Result;

        // Or get the name of the operation
        string operationName = response.Name;
        // This name can be stored, then the long-running operation retrieved later by name
        Operation<DisableProcessorResponse, DisableProcessorMetadata> retrievedResponse = documentProcessorServiceClient.PollOnceDisableProcessor(operationName);
        // Check if the retrieved long-running operation has completed
        if (retrievedResponse.IsCompleted)
        {
            // If it has completed, then access the result
            DisableProcessorResponse retrievedResult = retrievedResponse.Result;
        }
    }
}

Eliminare un processore

UI web

1. Nella Google Cloud console, nella sezione Document AI, vai alla pagina Processori.

   Vai alla pagina Processori

   1. Accanto al processore, nel menu Azioni , fai clic su Elimina processore.

REST

Questo esempio mostra come eliminare un Processor esistente utilizzando il metodo processors.delete.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

• LOCATION: la posizione del tuo responsabile del trattamento, ad esempio:
  • us - Stati Uniti
  • eu - Unione Europea
• PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud .
• PROCESSOR_ID: l'ID del tuo processore personalizzato.

Metodo HTTP e URL:

DELETE https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"

PowerShell

Nota: il comando seguente presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login . Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID" | Select-Object -Expand Content

La risposta è un'operazione a lunga esecuzione.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorMetadata",
    "commonMetadata": {
      "state": "RUNNING",
      "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
      "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
      "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID"
    }
  }
}

1. Per eseguire il polling dell'operazione a lunga esecuzione, chiama operations.get:

     curl -X GET https://documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION \
          -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
          -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID"

2. Il campo DeleteProcessorMetadata nella risposta indica lo stato dell'operazione:

     {
       "name": "projects/<project_id>/locations/<location>/operations/<operation>",
       "metadata": {
         "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorMetadata",
         "commonMetadata": {
           "state": "SUCCEEDED",
           "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z",
           "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z",
           "resource": "projects/<project_id>/locations/<location>/processors/<processor_id>"
         }
       },
       "done": true,
       "response": {
         "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
       }
     }
   

Python

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Python.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.api_core.exceptions import NotFound
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_id = 'YOUR_PROCESSOR_ID'


def delete_processor_sample(project_id: str, location: str, processor_id: str) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the processor
    # e.g.: projects/project_id/locations/location/processors/processor_id
    processor_name = client.processor_path(project_id, location, processor_id)

    # Delete a processor
    try:
        operation = client.delete_processor(name=processor_name)
        # Print operation details
        print(operation.operation.name)
        # Wait for operation to complete
        operation.result()
    except NotFound as e:
        print(e.message)

Go

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Go.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	documentaipb "cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &documentaipb.DeleteProcessorRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/documentai/apiv1/documentaipb#DeleteProcessorRequest.
	}
	op, err := c.DeleteProcessor(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}

	err = op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
}

Java

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Java.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorRequest;
import com.google.cloud.documentai.v1.DocumentProcessorServiceClient;
import com.google.cloud.documentai.v1.ProcessorName;
import com.google.protobuf.Empty;

public class SyncDeleteProcessor {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncDeleteProcessor();
  }

  public static void syncDeleteProcessor() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient =
        DocumentProcessorServiceClient.create()) {
      DeleteProcessorRequest request =
          DeleteProcessorRequest.newBuilder()
              .setName(ProcessorName.of("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]").toString())
              .build();
      documentProcessorServiceClient.deleteProcessorAsync(request).get();
    }
  }
}

Ruby

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI Ruby.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

require "google/cloud/document_ai/v1"

##
# Snippet for the delete_processor call in the DocumentProcessorService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client#delete_processor.
#
def delete_processor
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DocumentProcessorService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DocumentAI::V1::DeleteProcessorRequest.new

  # Call the delete_processor method.
  result = client.delete_processor request

  # The returned object is of type Gapic::Operation. You can use it to
  # check the status of an operation, cancel it, or wait for results.
  # Here is how to wait for a response.
  result.wait_until_done! timeout: 60
  if result.response?
    p result.response
  else
    puts "No response received."
  end
end

C#

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Document AI C#.

Per autenticarti in Document AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

using Google.Cloud.DocumentAI.V1;
using Google.LongRunning;
using Google.Protobuf.WellKnownTypes;

public sealed partial class GeneratedDocumentProcessorServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for DeleteProcessor</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void DeleteProcessorRequestObject()
    {
        // Create client
        DocumentProcessorServiceClient documentProcessorServiceClient = DocumentProcessorServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        DeleteProcessorRequest request = new DeleteProcessorRequest
        {
            ProcessorName = ProcessorName.FromProjectLocationProcessor("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[PROCESSOR]"),
        };
        // Make the request
        Operation<Empty, DeleteProcessorMetadata> response = documentProcessorServiceClient.DeleteProcessor(request);

        // Poll until the returned long-running operation is complete
        Operation<Empty, DeleteProcessorMetadata> completedResponse = response.PollUntilCompleted();
        // Retrieve the operation result
        Empty result = completedResponse.Result;

        // Or get the name of the operation
        string operationName = response.Name;
        // This name can be stored, then the long-running operation retrieved later by name
        Operation<Empty, DeleteProcessorMetadata> retrievedResponse = documentProcessorServiceClient.PollOnceDeleteProcessor(operationName);
        // Check if the retrieved long-running operation has completed
        if (retrievedResponse.IsCompleted)
        {
            // If it has completed, then access the result
            Empty retrievedResult = retrievedResponse.Result;
        }
    }
}