Menjadwalkan pemindaian Perlindungan Data Sensitif

Pelajari cara membuat pemicu tugas baru menggunakan Perlindungan Data Sensitif di Konsol Google Cloud.

Pemicu tugas adalah peristiwa yang mengotomatiskan pengoperasian tugas Perlindungan Data Sensitif untuk memindai repositori penyimpanan Google Cloud (Cloud Storage, BigQuery, dan Firestore dalam mode Datastore (Datastore).

Jika ingin mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya:

Pandu saya

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

  2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka pemilih project

  3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  4. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka pemilih project

  5. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  6. Enable the Sensitive Data Protection API.

    Enable the API

Membuat pemicu tugas

Di bagian berikut, Anda akan mengonfigurasi dan membuat pemicu tugas untuk set data publik BigQuery yang berisi alamat stasiun berbagi sepeda di suatu kota.

Saat pemicu tugas ini berjalan, Perlindungan Data Sensitif akan memindai sekitar 700 byte data. Anda dapat memeriksa hingga 1 GB data penyimpanan per bulan tanpa biaya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang harga, lihat Harga tugas inspeksi penyimpanan.

Pilih data input

  1. Di bagian Perlindungan Data Sensitif pada Konsol Google Cloud, buka halaman Buat tugas atau pemicu tugas.

    Buka Buat tugas atau pemicu tugas

  2. Untuk mengonfigurasi data input, lakukan hal berikut:

    1. Di bagian Name, tentukan opsi berikut:

      • Untuk ID Lowongan, masukkan quickstart-job-trigger.

      • Tetap setel Resource location ke Global (region mana pun).

    2. Dalam daftar Storage type, pilih BigQuery, lalu tentukan opsi berikut:

      • Untuk Project ID, masukkan bigquery-public-data.

      • Untuk Dataset ID, masukkan austin_bikeshare.

      • Untuk ID Tabel, masukkan bikeshare_stations.

    3. Di kolom Jumlah baris maksimum, masukkan 10.

  3. Klik Lanjutkan.

Mengonfigurasi parameter deteksi

  1. Untuk mengonfigurasi deteksi, lakukan hal berikut:

    1. Di bagian InfoTypes, klik Manage infoTypes.

    2. Di panel InfoTypes, pilih STREET_ADDRESS.

    3. Untuk menutup panel infoTypes, klik Done.

    4. Di bagian Confidence threshold, pilih Probability dari daftar Likelihood.

      Nilai Kemungkinan cukup untuk sebagian besar tujuan. Jika Anda secara rutin mendapatkan kecocokan yang terlalu luas saat menggunakan pemicu tugas ini, pilih nilai batas keyakinan yang lebih tinggi. Jika kecocokan yang Anda dapatkan terlalu sedikit, pilih nilai minimum keyakinan yang lebih rendah.

  2. Klik Lanjutkan.

Menambahkan tindakan pasca-pemindaian

  1. Klik tombol Beri tahu melalui email.

  2. Klik Lanjutkan.

Setel jadwal

  1. Dalam daftar Time span or schedule, pilih Create a trigger to run the job on a secondary schedule.

  2. Di daftar Pemicuan pengulangan pemindaian, pilih Mingguan.

  3. Klik Lanjutkan.

Meninjau dan membuat pemicu tugas

Setelah meninjau ringkasan berformat JSON dari setelan tugas yang baru saja Anda tentukan, lakukan hal berikut:

  1. Klik Create.

  2. Pada dialog Konfirmasi pembuatan tugas atau pemicu tugas, klik Konfirmasi pembuatan.

    Tunggu sebentar agar Perlindungan Data Sensitif membuat pemicu tugas.

Menjalankan pemicu tugas dan melihat hasilnya

Untuk langsung memicu tugas, lakukan langkah berikut:

  1. Di halaman Detail pemicu, klik Jalankan sekarang.

    Operasi ini mungkin memerlukan waktu beberapa saat untuk diselesaikan.

  2. Setelah tugas yang Anda buat berjalan satu kali, lakukan hal berikut:

    1. Di bagian Tugas yang dipicu, pilih ID tugas dari tugas yang dipicu di kolom ID Tugas.

    2. Di halaman Detail tugas, lihat hasil tugas.

Pembersihan

Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

Menghapus project

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.

    Buka Manage resource

  2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
  3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus pemicu tugas

Jika Anda membuat pemicu tugas di project yang sudah ada dan tidak lagi memerlukan pemicu tugas, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Perlindungan Data Sensitif.

    Buka Perlindungan Data Sensitif

  2. Jika perlu, pilih project tempat Anda membuat pemicu tugas dari toolbar Konsol Google Cloud.

  3. Klik tab Pemeriksaan, lalu klik tab Pemicu tugas. Konsol Google Cloud menampilkan daftar semua pemicu tugas untuk project saat ini.

  4. Di kolom Tindakan untuk pemicu tugas yang ingin Anda hapus, klik menu tindakan pemicu , klik Hapus, lalu klik Konfirmasi.

Langkah selanjutnya