Library klien Perlindungan Data Sensitif

Halaman ini menunjukkan cara memulai Library Klien Cloud untuk Cloud Data Loss Prevention API. Library klien mempermudah akses Google Cloud API dari bahasa yang didukung. Meskipun Anda dapat menggunakan Google Cloud API secara langsung dengan membuat permintaan mentah ke server, library klien memberikan penyederhanaan yang secara signifikan mengurangi jumlah kode yang perlu Anda tulis.

Baca selengkapnya tentang Library Klien Cloud dan Library Klien Google API lama di Penjelasan library klien.

Cloud Data Loss Prevention API (DLP API) adalah bagian dari Perlindungan Data Sensitif. Library klien Perlindungan Data Sensitif yang disebutkan di halaman ini didukung di Compute Engine, App Engine - Lingkungan Fleksibel, Google Kubernetes Engine, dan Cloud Functions. Library klien Perlindungan Data Sensitif untuk Java didukung di Java 8 di lingkungan standar App Engine.

Jika Anda menggunakan Java 7 di lingkungan standar App Engine, atau App Engine - Lingkungan standar dengan Go, PHP, atau Python, gunakan Antarmuka REST untuk mengakses Perlindungan Data Sensitif.

Menginstal library klien

C#

Untuk membuat dan menjalankan contoh, buka file solusi (Dlp.sln) dengan Visual Studio 2015 atau yang lebih baru, lalu build.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat README.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan C#.

Go

go get cloud.google.com/go/dlp

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Go.

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.37.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-dlp</artifactId>
  </dependency>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-dlp:3.45.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-dlp" % "3.45.0"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

• Cloud Code for VS Code
• Cloud Code for IntelliJ
• Cloud Tools for Eclipse

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Java.

Node.js

npm install --save @google-cloud/dlp

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Node.js.

PHP

composer require google/cloud-dlp

Catatan: Library klien Perlindungan Data Sensitif mengharuskan Anda menginstal dan mengaktifkan Ekstensi gRPC untuk PHP.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan PHP di Google Cloud.

Python

1. Instal pip dan virtualenv jika Anda belum memilikinya. Anda mungkin ingin melihat Panduan Penyiapan Lingkungan Pengembangan Python untuk Google Cloud guna mengetahui petunjuknya.
2. Clone atau download Contoh Dokumen Google Cloud Python di GitHub.
3. Membuat virtualenv. Contoh kompatibel dengan Python 2.7.x serta 3.4 dan yang lebih tinggi.

   $ python -m venv dlp
   $ source dlp/bin/activate

4. Dari direktori dlp dalam direktori Contoh Dokumen Google Cloud Python yang di-clone atau diekstrak, instal dependensi yang diperlukan untuk menjalankan sampel.

   $ pip install -r requirements.txt

Penting: Anda harus cd ke direktori dlp dari Google Cloud Python Docs Samples sebelum menjalankan perintah sebelumnya.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Python.

Ruby

gem install google-api-client

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Ruby.

Menyiapkan autentikasi

Untuk mengautentikasi panggilan ke Google Cloud API, library klien mendukung Kredensial Default Aplikasi (ADC); library akan mencari kredensial dalam serangkaian lokasi yang ditentukan dan menggunakan kredensial tersebut untuk mengautentikasi permintaan ke API. Dengan ADC, Anda dapat menyediakan kredensial untuk aplikasi di berbagai lingkungan, seperti pengembangan atau produksi lokal, tanpa perlu mengubah kode aplikasi.

Untuk lingkungan produksi, cara menyiapkan ADC bergantung pada layanan dan konteksnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Kredensial Default Aplikasi.

Untuk lingkungan pengembangan lokal, Anda dapat menyiapkan ADC dengan kredensial yang terkait dengan Akun Google Anda:

1. Instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI.

   Saat melakukan inisialisasi gcloud CLI, pastikan untuk menentukan project Google Cloud yang Anda miliki izinnya untuk mengakses resource yang dibutuhkan aplikasi Anda.

2. Buat file kredensial Anda:

   gcloud auth application-default login

   Layar login akan muncul. Setelah Anda login, kredensial Anda akan disimpan di file kredensial lokal yang digunakan oleh ADC.

Menggunakan library klien

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan library klien.

C#

Lihat di GitHub Masukan

using System;
using System.Collections.Generic;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;

public class ClientLibraryQuickStart
{
    public static InspectContentResponse QuickStart(
        string projectId,
        string text,
        IEnumerable<InfoType> infoTypes = null)
    {
        // Instantiate a client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the byte content item by specifying the type of data to be inspected
        // and data to be inspected.
        var byteContentItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.TextUtf8,
            Data = Google.Protobuf.ByteString.CopyFromUtf8(text)
        };

        // Construct content item by setting byte item.
        var contentItem = new ContentItem { ByteItem = byteContentItem };

        // Set minimum likelihood and limits.
        var minLikelihood = Likelihood.Possible;
        var limits = new InspectConfig.Types.FindingLimits
        {
            // Specifying 0 means use the maximum allowed findings.
            MaxFindingsPerRequest = 0
        };

        // Construct a inspect config by specifying the type of info to be inspected.
        var inspectConfig = new InspectConfig
        {
            InfoTypes =
            {
                infoTypes ?? new InfoType[]
                {
                    new InfoType { Name = "PERSON_NAME" },
                    new InfoType { Name = "US_STATE" }
                }
            },
            MinLikelihood = minLikelihood,
            Limits = limits,
            IncludeQuote = true,
        };

        // Construct a request config.
        var request = new InspectContentRequest
        {
            ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = inspectConfig
        };

        // Call the API.
        InspectContentResponse response = dlp.InspectContent(request);

        // Inspect the response.
        var resultFindings = response.Result.Findings;

        Console.WriteLine($"Findings: {resultFindings.Count}");

        foreach (var f in resultFindings)
        {
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tInfo type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }
        return response;
    }
}

Go

Lihat di GitHub Masukan

// The quickstart program is an example of using the Data Loss Prevention API.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	projectID := "PROJECT_ID"

	// Creates a DLP client.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("error creating DLP client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The string to inspect.
	input := "Robert Frost"

	// The minimum likelihood required before returning a match.
	minLikelihood := dlppb.Likelihood_POSSIBLE

	// The maximum number of findings to report (0 = server maximum).
	maxFindings := int32(0)

	// Whether to include the matching string.
	includeQuote := true

	// The infoTypes of information to match.
	infoTypes := []*dlppb.InfoType{
		{
			Name: "PERSON_NAME",
		},
		{
			Name: "US_STATE",
		},
	}

	// Construct item to inspect.
	item := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_Value{
			Value: input,
		},
	}

	// Construct request.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes:     infoTypes,
			MinLikelihood: minLikelihood,
			Limits: &dlppb.InspectConfig_FindingLimits{
				MaxFindingsPerRequest: maxFindings,
			},
			IncludeQuote: includeQuote,
		},
		Item: item,
	}

	// Run request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	findings := resp.GetResult().GetFindings()
	if len(findings) == 0 {
		fmt.Println("No findings.")
	}
	fmt.Println("Findings:")
	for _, f := range findings {
		if includeQuote {
			fmt.Println("\tQuote: ", f.GetQuote())
		}
		fmt.Println("\tInfo type: ", f.GetInfoType().GetName())
		fmt.Println("\tLikelihood: ", f.GetLikelihood())
	}
}

Java

Lihat di GitHub Masukan

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectResult;
import com.google.privacy.dlp.v2.Likelihood;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class QuickStart {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    quickstart(projectId);
  }

  public static void quickstart(String projectId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlpServiceClient = DlpServiceClient.create()) {
      // Configure that content that will be inspected
      String text = "His name was Robert Frost";
      ByteContentItem byteContentItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(ByteContentItem.BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(text))
              .build();
      ContentItem contentItem = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteContentItem).build();

      // The types of information to match:
      // See: https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference
      List<InfoType> infoTypes =
          Stream.of("PERSON_NAME", "US_STATE")
              .map(it -> InfoType.newBuilder().setName(it).build())
              .collect(Collectors.toList());

      // The minimum likelihood required before returning a match:
      // See: https://cloud.google.com/dlp/docs/likelihood
      Likelihood minLikelihood = Likelihood.POSSIBLE;

      // The maximum number of findings to report (0 = server maximum)
      InspectConfig.FindingLimits findingLimits =
          InspectConfig.FindingLimits.newBuilder().setMaxFindingsPerItem(0).build();

      // Specify the inspection configuration
      InspectConfig inspectConfig =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(infoTypes)
              .setMinLikelihood(minLikelihood)
              .setLimits(findingLimits)
              .setIncludeQuote(true)
              .build();

      // Create the request from previous configs
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setInspectConfig(inspectConfig)
              .setItem(contentItem)
              .build();

      // Send the request to the service and receive the results
      InspectContentResponse response = dlpServiceClient.inspectContent(request);

      // Process the results
      System.out.println("Inspect of text complete: ");
      InspectResult result = response.getResult();
      if (result.getFindingsCount() < 0) {
        System.out.println("No findings.");
        return;
      }
      System.out.println("Findings: ");
      for (Finding finding : result.getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + finding.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + finding.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + finding.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Lihat di GitHub Masukan

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The string to inspect
const string = 'Robert Frost';

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

async function quickStart() {
  // The minimum likelihood required before returning a match
  const minLikelihood = 'LIKELIHOOD_UNSPECIFIED';

  // The maximum number of findings to report (0 = server maximum)
  const maxFindings = 0;

  // The infoTypes of information to match
  const infoTypes = [{name: 'PERSON_NAME'}, {name: 'US_STATE'}];

  // Whether to include the matching string
  const includeQuote = true;

  // Construct item to inspect
  const item = {value: string};

  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: {
      infoTypes: infoTypes,
      minLikelihood: minLikelihood,
      limits: {
        maxFindingsPerRequest: maxFindings,
      },
      includeQuote: includeQuote,
    },
    item: item,
  };

  // Run request
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log('Findings:');
    findings.forEach(finding => {
      if (includeQuote) {
        console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      }
      console.log(`\tInfo type: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood}`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
quickStart();

PHP

Lihat di GitHub Masukan

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig\FindingLimits;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;

// Instantiate a client.
$dlp = new DlpServiceClient();

// The infoTypes of information to match
$usNameInfoType = (new InfoType())
    ->setName('PERSON_NAME');
$phoneNumberInfoType = (new InfoType())
    ->setName('PHONE_NUMBER');
$infoTypes = [$usNameInfoType, $phoneNumberInfoType];

// Set the string to inspect
$stringToInspect = 'Robert Frost';

// Only return results above a likelihood threshold, 0 for all
$minLikelihood = likelihood::LIKELIHOOD_UNSPECIFIED;

// Limit the number of findings, 0 for no limit
$maxFindings = 0;

// Whether to include the matching string in the response
$includeQuote = true;

// Specify finding limits
$limits = (new FindingLimits())
    ->setMaxFindingsPerRequest($maxFindings);

// Create the configuration object
$inspectConfig = (new InspectConfig())
    ->setMinLikelihood($minLikelihood)
    ->setLimits($limits)
    ->setInfoTypes($infoTypes)
    ->setIncludeQuote($includeQuote);

$content = (new ContentItem())
    ->setValue($stringToInspect);

$projectId = getenv('GCLOUD_PROJECT');
$parent = $dlp->projectName($projectId);

// Run request
$inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
    ->setParent($parent)
    ->setInspectConfig($inspectConfig)
    ->setItem($content);
$response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

// Print the results
$findings = $response->getResult()->getFindings();
if (count($findings) == 0) {
    print('No findings.' . PHP_EOL);
} else {
    print('Findings:' . PHP_EOL);
    foreach ($findings as $finding) {
        if ($includeQuote) {
            print('  Quote: ' . $finding->getQuote() . PHP_EOL);
        }
        print('  Info type: ' . $finding->getInfoType()->getName() . PHP_EOL);
        $likelihoodString = Likelihood::name($finding->getLikelihood());
        print('  Likelihood: ' . $likelihoodString . PHP_EOL);
    }
}

Python

Lihat di GitHub Masukan

# Import the client library
import google.cloud.dlp

# Instantiate a client.
dlp_client = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

# The string to inspect
content = "Robert Frost"

# Construct the item to inspect.
item = {"value": content}

# The info types to search for in the content. Required.
info_types = [{"name": "FIRST_NAME"}, {"name": "LAST_NAME"}]

# The minimum likelihood to constitute a match. Optional.
min_likelihood = google.cloud.dlp_v2.Likelihood.LIKELIHOOD_UNSPECIFIED

# The maximum number of findings to report (0 = server maximum). Optional.
max_findings = 0

# Whether to include the matching string in the results. Optional.
include_quote = True

# Construct the configuration dictionary. Keys which are None may
# optionally be omitted entirely.
inspect_config = {
    "info_types": info_types,
    "min_likelihood": min_likelihood,
    "include_quote": include_quote,
    "limits": {"max_findings_per_request": max_findings},
}

# Convert the project id into a full resource id.
parent = f"projects/{project_id}"

# Call the API.
response = dlp_client.inspect_content(
    request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
)

# Print out the results.
if response.result.findings:
    for finding in response.result.findings:
        try:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
        except AttributeError:
            pass
        print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
        # Convert likelihood value to string respresentation.
        likelihood = finding.likelihood.name
        print(f"Likelihood: {likelihood}")
else:
    print("No findings.")

Referensi lain

C#

Daftar berikut berisi tautan ke sumber daya lainnya yang terkait dengan library klien untuk C#:

• Referensi API
• Praktik terbaik library klien
• Issue Tracker
• cloud-dlp di Stack Overflow
• Kode sumber

Go

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya terkait library klien untuk Go:

• Referensi API
• Praktik terbaik library klien
• Issue Tracker
• cloud-dlp di Stack Overflow
• Kode sumber

Java

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya terkait library klien untuk Java:

• Referensi API
• Praktik terbaik library klien
• Issue Tracker
• cloud-dlp di Stack Overflow
• Kode sumber

Node.js

Daftar berikut berisi link ke referensi lain yang terkait dengan library klien untuk Node.js:

• Referensi API
• Praktik terbaik library klien
• Issue Tracker
• cloud-dlp di Stack Overflow
• Kode sumber

PHP

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya yang terkait dengan library klien untuk PHP:

• Referensi API
• Praktik terbaik library klien
• Issue Tracker
• cloud-dlp di Stack Overflow
• Kode sumber

Python

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya terkait library klien untuk Python:

• Referensi API
• Praktik terbaik library klien
• Issue Tracker
• cloud-dlp di Stack Overflow
• Kode sumber

Ruby

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya terkait library klien untuk Ruby:

• Referensi API
• Praktik terbaik library klien
• Issue Tracker
• cloud-dlp di Stack Overflow
• Kode sumber