将 Cloud DLP 与 Cloud Storage 搭配使用

本页面包含参考信息,介绍如何将 Cloud Data Loss Prevention (DLP) 与 Cloud Storage 搭配使用。

快速入门指南

快速入门:安排 Cloud DLP 检查扫描
安排定期检查 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表或 Datastore 种类。如需了解详细说明,请参阅创建和安排 Cloud DLP 检查作业

方法指南

本部分提供了一系列基于任务的指南,用于演示如何将 Cloud DLP 与 Cloud Storage 搭配使用。

检查

检查存储空间和数据库是否存在敏感数据
创建一次性作业,以在 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表或 Datastore 种类中搜索敏感数据。
创建和安排 Cloud DLP 检查作业
创建并安排作业触发器,用于在 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表或 Datastore 种类中搜索敏感数据。作业触发器会定期自动创建 Cloud DLP 作业。

使用扫描结果

将 Cloud DLP 扫描结果发送到 Security Command Center
扫描 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表格或 Datastore 种类,然后将发现结果发送到 Security Command Center。
分析和报告 DLP 结果
使用 Cloud Storage 来分析 Cloud DLP 发现结果。

教程

使用 Cloud DLP 对个人身份信息进行去标识化和重标识处理

创建自动数据转换流水线,以便对个人身份信息 (PII) 等敏感数据进行去标识化处理。此系列分为四个部分,其中包含以下主题:

使用 Dataflow、BigQuery ML 和 Cloud Data Loss Prevention (DLP) 构建安全的异常检测解决方案

为电信网络构建安全的网络异常值检测解决方案。

对上传到 Cloud Storage 的数据进行自动分类

使用 Cloud DLP、Cloud Storage 和 Cloud Functions 实现自动数据隔离和分类系统。

观众投稿

以下各项由社区成员(而不是 Cloud DLP 团队)拥有和管理。如有关于这些内容的问题,请与相应的所有者联系。

GitHub:语音隐去框架
隐去 Cloud Storage 中音频文件的敏感信息。
GitHub:语音分析框架
转录音频、创建数据流水线来分析转录的音频文件,并隐去音频转录中的敏感信息。
GitHub:使用 Google Cloud 数据流分析和 AI 服务进行实时异常值检测
介绍用于检测日志文件中的异常值的实时人工智能 (AI) 模式。

价格

检查 Cloud Storage 存储桶时,您需要根据存储空间检查作业价格支付 Cloud DLP 费用。