本页面引用了关于如何将敏感数据保护与 Cloud Storage 结合使用的页面。
快速入门指南
- 快速入门：安排检查扫描
- 安排定期检查 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表或 Datastore 种类。如需了解详细说明，请参阅创建和安排检查作业。
方法指南
本部分提供了一系列基于任务的指南，演示了如何将敏感数据保护与 Cloud Storage 结合使用。
检查
- 检查存储空间和数据库是否存在敏感数据
- 创建一次性作业，以在 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表或 Datastore 种类中搜索敏感数据。
- 创建和安排检查作业
- 创建并安排作业触发器，用于在 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表或 Datastore 种类中搜索敏感数据。作业触发器会定期自动创建敏感数据保护作业。
使用扫描结果
- 将敏感数据保护扫描结果发送到 Security Command Center
- 扫描 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表格或 Datastore 种类，然后将发现结果发送到 Security Command Center。
- 分析和报告敏感数据保护发现结果
- 使用 Cloud Storage 对敏感数据保护结果运行分析。
教程
- 使用敏感数据保护对大规模数据集中的个人身份信息进行去标识化和重标识处理
- 创建自动数据转换流水线，以对个人身份信息 (PII) 等敏感数据进行去标识化处理。
- 对上传到 Cloud Storage 的数据进行自动分类
- 使用敏感数据保护、Cloud Storage 和 Cloud Functions 实现自动数据隔离和分类系统。
观众投稿
以下项目由社区成员（而非敏感数据保护团队）拥有和管理。如有关于这些内容的问题，请与相应的所有者联系。
- GitHub：语音隐去框架
- 隐去 Cloud Storage 中音频文件的敏感信息。
- GitHub：语音分析框架
- 转录音频、创建数据流水线来分析转录的音频文件，并隐去音频转录中的敏感信息。
- GitHub：使用 Google Cloud 数据流分析和 AI 服务进行实时异常值检测
- 介绍用于检测日志文件中的异常值的实时人工智能 (AI) 模式。
价格
根据存储空间检查作业价格，检查 Cloud Storage 存储桶时，您需要支付敏感数据保护费用。