概念

• 操作

  操作是 DLP 作业成功完成后发生的操作。

• BigQuery 数据的数据剖析文件

  借助数据分析器，您可以识别包含高风险数据的资源，从而保护整个组织中的数据。

• 指标参考文档

  了解数据剖析文件中收集的指标。

• 数据风险等级和敏感程度

  了解 Cloud DLP 分配给数据配置文件的数据风险和敏感程度。

• 高灵敏度 infoType 检测器

  查看内置 infoType 检测器列表，检测高度敏感数据。

• 分类、隐去和去标识化

  Cloud DLP 可以隐去文本字符串、图片和结构化内容中的敏感信息并对其进行去标识化。

• 日期偏移

  日期偏移技术会随机偏移一组日期，以模糊其实际的月份和日期，但会保留其序列和持续时间。

• 泛化和分桶

  泛化和分桶会采用高度可区分的值，并将其转换为更普通或不太不同的值。

• 假名化

  Cloud DLP 提供假名化功能。

• 文本分类和隐去

  Cloud DLP 可以检查和隐去文本字符串中存在的敏感内容。

• 转换参考

  如需了解可与 Cloud DLP 结合使用的去标识化转换，请参阅此表。

• 图片检查和隐去

  Cloud DLP 可以检查和隐去图片中存在的敏感内容。

• 混合作业和作业触发器

  通过混合作业，您可以流式传输来自几乎任何来源的数据、对其进行检查，然后将检查扫描的结果另存为混合作业资源的一部分。

• infoType 和 infoType 检测器

  了解 Cloud DLP 搜索的不同类型的敏感数据。

• 作业触发器

  作业触发器是一种会自动创建 DLP 作业以扫描 Google Cloud 存储区的事件。

• 匹配可能性

  Cloud DLP 会衡量文本字符串是敏感信息的可能性。

• 方法类型

  Cloud DLP 包含不同类型的方法，您可以使用这些方法检查或转换数据。

• 引用

  引用是与 infoType 检测器匹配的内容的副本。

• 风险分析

  风险分析是分析敏感数据以查找可能增加主题被识别风险的属性的过程。

• 指定处理位置

  通过指定要在其中执行 Cloud Data Loss Prevention 操作的区域，控制处理可能的敏感数据的位置。

• 支持的文件类型

  可以检查或转换的文件的类型。

• 模板

  您可以使用模板来创建和保留配置信息以用于 Cloud DLP。