Mantén los costos bajo control

Cloud Data Loss Prevention (DLP) tiene muchas capacidades potentes, pero según la cantidad de información que le indiques analizar, es posible que sus costos se eleven demasiado. En este tema se describen varios métodos que puedes usar a fin de mantener bajos los costos y al mismo tiempo asegurarte de que uses Cloud DLP para analizar los datos exactos que pretendes analizar.

Usa el muestreo para restringir el número de bytes inspeccionados

Si analizas tablas de BigQuery o depósitos de Cloud Storage, Cloud DLP puede analizar un pequeño subconjunto del conjunto de datos. Esto puede proporcionar una muestra de resultados de análisis sin incurrir en los costos potenciales de analizar un conjunto de datos completo.

Una vez que encuentres una muestra con datos sensibles, puedes programar un segundo análisis más exhaustivo de ese conjunto de datos para descubrir la lista completa de hallazgos.

Para obtener más información, consulta Limita la cantidad de contenido inspeccionado en la sección Inspecciona el almacenamiento y las bases de datos en busca de datos sensibles.

Analiza solo los datos que cambiaron

Puedes indicar a Cloud DLP que evite analizar datos que no se modificaron desde la última inspección. Si estableces un período de tiempo, puedes controlar qué datos analizar según la última modificación de los datos.

Si usas activadores de trabajo, puedes configurar la marca enable_auto_population_of_timespan_config en TimespanConfig para omitir de forma automática el contenido que se analizó durante el último trabajo programado.

Para obtener más información, consulta Limita los análisis solo a contenido nuevo en la sección sobre cómo crear y programar trabajos de inspección de Cloud DLP.

Limita los análisis en Cloud Storage solo a archivos relevantes

Si especificas el mensaje CloudStorageRegexFileSet, puedes usar filtros de expresión regular para controlar mejor qué archivos o carpetas en los depósitos incluir o excluir.

Esto es útil en situaciones en las que deseas omitir el análisis de archivos que sabes que no tienen datos sensibles, como copias de seguridad, archivos TMP, contenido web estático, etcétera.

Usa la calculadora de precios

  1. Abre la calculadora de precios de Google Cloud.

    Abrir calculadora de precios

  2. Desplázate por la lista horizontal de productos y haz clic en Cloud DLP. También puedes escribir "Prevención de pérdida de datos" en el campo de búsqueda.

  3. Elige uno de los tipos de análisis de Cloud DLP: análisis de almacenamiento o Método de contenido/a pedido.

  4. Agrega estimaciones de datos:

    • Para los análisis de almacenamiento, ingresa la cantidad de datos que estimas que necesitarás analizar por mes y ajusta la ventana emergente de las unidades según sea necesario. Luego, haz clic en Agregar a la estimación.
    • Para el método de contenido o los análisis a pedido, ingresa estimaciones para la cantidad de llamadas a la API por mes, datos inspeccionados por llamada a la API y datos transformados por llamadas a la API. Luego, haz clic en Agregar a la estimación.
  5. Cuando termines, en el panel Estimar, elige una moneda, si es necesario, y ten en cuenta el costo estimado total por mes. Para que se te envíe la copia de la estimación por correo electrónico, haz clic en Estimación de correo electrónico. Para copiar el vínculo a la estimación en el portapapeles de tu dispositivo, haz clic en Guardar estimación.

Si tu consulta procesa menos de 1 gigabyte (GB), la estimación es de $0. Cloud DLP proporciona 1 GB de procesamiento de consultas a pedido gratis por mes.

Para obtener más información, consulta Precios de Cloud Data Loss Prevention (DLP).

Visualiza los costos con un panel y consulta tus registros de auditoría

Crea un panel para ver tus datos de facturación de forma que puedas realizar ajustes en tu uso de Cloud DLP. También considera transmitir tus registros de auditoría a Cloud DLP para que puedas analizar los patrones de uso.

Puedes exportar tus datos de facturación a BigQuery y visualizarlos en una herramienta como Google Data Studio. Para ver un instructivo sobre cómo crear un panel de facturación, consulta Visualiza la Facturación de Google Cloud mediante BigQuery y Data Studio.

También puedes transmitir tus registros de auditoría a BigQuery y analizarlos en busca de patrones de uso, como los costos de consulta por usuario.

Configurar alertas de presupuesto

Configura una alerta de presupuesto para hacer un seguimiento de cómo aumentan tus gastos hacia una cantidad determinada. Configurar un presupuesto no limita el uso de la API; solo te alerta cuando tu gasto se acerca al monto especificado.